맞는 말씀입니다! 굉장히 중요한 포인트를 잡아주셔서 생각해볼 거리가 많아지네요!! 모델에게 입력할 수 있는 데이터의 사이즈 (보통 input size)가 증가하면서 통합적 사고와 추론이 가능해졌습니다. 대표적인 예가 Chat GPT고 ChatGPT는 심지어 유저가 과거에 입력한 정보까지 기억해 답변을 하죠! 답변이 정해진 문제를 풀기위한 "통합적인 사고와 추론"은 이제 인공지능 모델이 사람보다 더 잘할 것 같습니다. 하지만 인공지능 모델은 과거 데이터를 잘 모방하도록 학습됐기 때문에 답변이 정해지지 않은 문제를 인간보다 더 잘 풀수 있을지는 의문이 드네요. (즉 모델이 한 번도 본적 없는 질문에 대해 추론을 통해 답할 수 있을까?) 인공지능 모델은 앞으로 더 똑똑해지면서 많은 영역에서 인간의 능력을 뛰어 넘을 것 같아요. 그래도 변함 없는 사실은 앞으로도 인공 지능을 잘 "활용"할 수 있는 사람들에게 더 많은 기회가 주어진다는 것 같습니다! 좋은 의견 정말 감사합니다 👍
@@jincoding 요즘 생각이 많아져서 현업에 계신분의 생각이 궁금했는데, 긴 답변 감사합니다. 답변 남겨주시기까지 10여일 동안 일때문에 관련된 정보들을 많이 접했는데, 저도 찐코딩님과 비슷한 결론이 나더라구요. 답이 정해진 문제에서도 그 답을 얻고자하는 "의도"는 아직은 인간만이 갖고 있는 것 같아요. 기계는 입력값이 있어야 출력값이 있는건데, 그 입력을 해야겠다는 의도는 인간이 갖고 행동을 취하는 거니까...말로는 아직 정리가 잘 되는데... 결론은 찐코딩님의 의견과 비슷하다는 뜻입니다 ㅋㅋ 다시 한번 답변 감사해요 😇
사실 수학 교과과정이 많이 바뀌어서 "수포자"라는 단어에서 수학의 어떤 하위 과목을 포기한 것인지 알 수 없어 정확한 답변은 힘들 것 같아요 ㅠ 데이터 분석, 머신 러닝, 인공 지능 이 쪽은 기본적으로 "통계", "컴퓨터 공학", 그리고 수학 중에서도 메트릭스(행렬)의 연산을 다루는 "선형대수"가 핵심 분야입니다. 특히 "통계"나 "선형 대수"는 이론으로 배우면 재미 없으니깐 일단 파이썬으로 메트릭스 연산도 해보고 통계 모델링도 돌려보는 실습을 먼저 하고 그 후에 이론이 어떻게 접목됐는지 배우면 좀 더 재밌게 접근할 수 있을 것 같아요! 만약 위 프로세스가 재밌다! 원리를 뜯어보고 싶다! 호기심이 생긴다!라고 하면 도전하세요!
![[명강] 엄청난 데이터 양으로 판단한 인공지능. 과연 올바른 판단이었을까?@방송대지식 로봇 | AI | 자율 | 판단 | 감정없음](http://i.ytimg.com/vi/DRoeQ6TWuGg/mqdefault.jpg)
![[명강] 엄청난 데이터 양으로 판단한 인공지능. 과연 올바른 판단이었을까?@방송대지식 로봇 | AI | 자율 | 판단 | 감정없음](/img/tr.png)
![[집중취재M] 챗GPT 돌풍에 IT 업계 긴장‥규제 목소리도 (2023.01.31/뉴스데스크/MBC)](http://i.ytimg.com/vi/Ev0zck3n-VQ/mqdefault.jpg)
통합적 사고와 추론도 이제 어느 정도 가능하지 않나요?😵chat gpt가 쏘아올린 공때문에 자연어처리 경쟁이 더 치열해지면 이것도 인공지능이 사람만큼 잘하는 영역이 되지 않을까요? 저는 전혀 관련 없는 영역에서 일하고 있어서, 찐코딩님은 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.
맞는 말씀입니다! 굉장히 중요한 포인트를 잡아주셔서 생각해볼 거리가 많아지네요!!
모델에게 입력할 수 있는 데이터의 사이즈 (보통 input size)가 증가하면서 통합적 사고와 추론이 가능해졌습니다. 대표적인 예가 Chat GPT고 ChatGPT는 심지어 유저가 과거에 입력한 정보까지 기억해 답변을 하죠!
답변이 정해진 문제를 풀기위한 "통합적인 사고와 추론"은 이제 인공지능 모델이 사람보다 더 잘할 것 같습니다. 하지만 인공지능 모델은 과거 데이터를 잘 모방하도록 학습됐기 때문에 답변이 정해지지 않은 문제를 인간보다 더 잘 풀수 있을지는 의문이 드네요. (즉 모델이 한 번도 본적 없는 질문에 대해 추론을 통해 답할 수 있을까?)
인공지능 모델은 앞으로 더 똑똑해지면서 많은 영역에서 인간의 능력을 뛰어 넘을 것 같아요. 그래도 변함 없는 사실은 앞으로도 인공 지능을 잘 "활용"할 수 있는 사람들에게 더 많은 기회가 주어진다는 것 같습니다!
좋은 의견 정말 감사합니다 👍
@@jincoding 요즘 생각이 많아져서 현업에 계신분의 생각이 궁금했는데, 긴 답변 감사합니다.
답변 남겨주시기까지 10여일 동안 일때문에 관련된 정보들을 많이 접했는데, 저도 찐코딩님과 비슷한 결론이 나더라구요.
답이 정해진 문제에서도 그 답을 얻고자하는 "의도"는 아직은 인간만이 갖고 있는 것 같아요. 기계는 입력값이 있어야 출력값이 있는건데, 그 입력을 해야겠다는 의도는 인간이 갖고 행동을 취하는 거니까...말로는 아직 정리가 잘 되는데... 결론은 찐코딩님의 의견과 비슷하다는 뜻입니다 ㅋㅋ
다시 한번 답변 감사해요 😇
언니…혹시 수포자도 인공지능쪽 공부 감당 가능할까요..수능 볼 때도 풀이방법 암기하는 식으로 해서 문제 풀었는데 ㅋㅋㅋ 엄두가 안 나네요..
사실 수학 교과과정이 많이 바뀌어서 "수포자"라는 단어에서 수학의 어떤 하위 과목을 포기한 것인지 알 수 없어 정확한 답변은 힘들 것 같아요 ㅠ
데이터 분석, 머신 러닝, 인공 지능 이 쪽은 기본적으로 "통계", "컴퓨터 공학", 그리고 수학 중에서도 메트릭스(행렬)의 연산을 다루는 "선형대수"가 핵심 분야입니다.
특히 "통계"나 "선형 대수"는 이론으로 배우면 재미 없으니깐 일단 파이썬으로 메트릭스 연산도 해보고 통계 모델링도 돌려보는 실습을 먼저 하고 그 후에 이론이 어떻게 접목됐는지 배우면 좀 더 재밌게 접근할 수 있을 것 같아요!
만약 위 프로세스가 재밌다! 원리를 뜯어보고 싶다! 호기심이 생긴다!라고 하면 도전하세요!
인공지능은 나중엔 교양과목의 위치를 차지하게 될 것 같아요 !!!
맞아요!!! 실생활에 진짜 필요한 지식이 교과목에 포함되는 그날이 어서 오기를 🥹