hocam anlatımınız için teşekkür ederim. Çok faydalı oldu. Size bir sorum olacaktı. çoklu regresyonun varsayımlarından olan otokorelasyonu sağlamıyorsa yani Durbin Watson değeri 3 üzeriyse örneğin 6 ise bu durmda ne yapmalıyız?
Hocam emeklerinize sağlık. Bir soru sormak istiyorum. Lineer regresyon uygulayabilmemiz için verilerin normal dağılıma uygun olması gerekiyor diye biliyorum. Yapıldığında da üstteki korelasyon tablosunda Pearson korelasyon analizini veriyor zaten. Şayet veriler normal dağılıma uygun değil, bağımlı ve bağımsız değişkenler sürekli ve bağımsız değişkenimiz birden çoksa nasıl bir yol izlemek lazım. Teşekkürler.
Merhabalar hocam, araştırmam da çoklu dogrusallik sorunu var (Condition İndex kısmında). Çoklu dogrusallığı arttırmak için veri silmem gerekiyor. Bunu nasıl yapabilirim. 2 yöntem dışında hocam.
@@OktayBektas Cevabınız için çok teşekkür ederim hocam ,bir sorum daha olacaktı ; benim 16 tane bağımsız değişkenim var. Bunlardan sadece bir tanesi nominaldir. Ben bu değişkeni 0 ve 1 olarak kodladım. Bu değişkeni diğer bağımsız değişkenlerle birlikte direkt analizime sokabilir miyim? Bir de tezim için regresyon varsayımlarını vs alıntı yapabileceğim bir kitap önerebilir misiniz lütfen? İnternette her kaynak doğru değil maalesef.
Sayın Hocam Merhaba, tekrar tekrar izlediğim için videoyu yine sorumu yazıyorum. Teşekkür ederim. Makalelerde en küçük kareler yöntemi diye geçen yöntem nedir? Bu SPSSte yaptığımız çoklu regresyon en küçük kareler yöntemi midir? Ve en iyi alt küme seçimi (best subsets regression) ne demek? Ve tezde bu ikisi de kullanıldı diyebilir miyiz (backward metodu kullandıysak)? Hocam yardımcı olabilirseniz çok memnun olurum. Saygılarımla
Regresyonda Bu belirttiğiniz backward, forward vs. degiskenlerinizin hangi sıra ile denkleme gireceğine karar vermek amacıyla yapılan yontemlerdir ve literatürde bunlar üzerinde anlasmazliklar bulunmaktadır. Bu sebeple her hangi bir teorik alt yapınız yoksa siz bu sıraları tercih etmeyiniz. Benim kanalda anlattığım gibi analizinizi yapınız. Iyi çalışmalar dilerim
Hocam merhabalar, bu kadar teorik atıfla anlatım yapan en iyi hocamızsınız. Sizlerden ricam özellikle örneklem büyüklüğü için ilgili atıfları yazabilir misiniz? Tezimizde kaynak olarak kullanmak için. Saygılarımla
@@OktayBektas Hocam değerli tavsiyeniz için çok teşekkür ederim. Bir sorum daha olacak: Basit doğrusal regresyon yaparken de ayrı ayrı ve tek olarak 9 bağımsız değişkene bakıyorsak normal dağılım olduğu zaman yine 9×15 mi olmalı örneklem büyüklüğü? Çok teşekkür ederim. Saygılarımla
@@fatmanur1994 Pallant gibiler Amerika şartlarında 15 kişiyi temel alıyor. Turkiye'de ise her hücre için bu sayının 15 'ten fazla olması normal dağılım varsayımıni karşılamak açısından oldukça önemlidir. Teşekkür ederim
@@OktayBektas Hocam geri dönüşünüz için gerçekten teşekkür ederim. Sizlerin paylaşımcı bir Hoca olduğunuza güvenerek asıl soruma doğrudan geçmek istiyorum çünkü çok zorlanıyorum özellikle bu dönemler. Benim örneklemim 44 kişi. Bağımlı değişkenim normal dağılıma sahip. (Parametrik) ben çoklu regresyon yapmak istedim. Örneklem büyüklüğü hariç diğer varsayımları karşılıyor analizim. Bağımsız değişkenlerim 9 tane demografik bilgiden oluşuyor (yaşanılan yer, anne eğitim durumu, ameliyat yaşı gibi) hem kategorik hem numerik değişken var. Şimdi ben 9x15 büyüklüğüm olmadığı için regresyon yapamaz mıyım? Yoksa değişkenleri 3, 3 katıp kendi anlamlı modelimi bulsam olur mu?(3x15 uygun büyüklüğü sağlıyor) Çok çok teşekkür ederim tekrardan Hocam. Saygılarımla
@@fatmanur1994 Bir önceki cevabimda hücre bazında dedim. Yani, sizin hücreniz kategorik (bagimsiz) degiskenlerinizdeki bölümler. Ornegin anne egitim durumu ilkokul, ortaokul, lise ve üniversite olmak üzere 4 hücreden oluşuyor. Dolayisiyla bu 44 kişiyi hücrelere dagitinca 15 ve üzeri ise sorun etmeyin. Zaten diger varsayımları karsilamissiniz. Iyi çalışmalar dilerim
hocam anlatımınız için teşekkür ederim. Çok faydalı oldu. Size bir sorum olacaktı. çoklu regresyonun varsayımlarından olan otokorelasyonu sağlamıyorsa yani Durbin Watson değeri 3 üzeriyse örneğin 6 ise bu durmda ne yapmalıyız?
Hocam emeklerinize sağlık. Bir soru sormak istiyorum. Lineer regresyon uygulayabilmemiz için verilerin normal dağılıma uygun olması gerekiyor diye biliyorum. Yapıldığında da üstteki korelasyon tablosunda Pearson korelasyon analizini veriyor zaten. Şayet veriler normal dağılıma uygun değil, bağımlı ve bağımsız değişkenler sürekli ve bağımsız değişkenimiz birden çoksa nasıl bir yol izlemek lazım. Teşekkürler.
Merhabalar hocam, araştırmam da çoklu dogrusallik sorunu var (Condition İndex kısmında). Çoklu dogrusallığı arttırmak için veri silmem gerekiyor. Bunu nasıl yapabilirim. 2 yöntem dışında hocam.
Merhaba Hocam, video için çok teşekkürler emeğinize sağılık. Kaynak olarak kullandığınız kitabın adı nedir? İnternette pdf olarak yayınlanıyor mu?
Merhabalar, ben teşekkür ederim. Pallant'ın kitabı, çeviri hali kitapçılarda mevcut. Kolaylıklar dilerim.
@@OktayBektas Cevabınız için çok teşekkür ederim hocam ,bir sorum daha olacaktı ; benim 16 tane bağımsız değişkenim var. Bunlardan sadece bir tanesi nominaldir. Ben bu değişkeni 0 ve 1 olarak kodladım. Bu değişkeni diğer bağımsız değişkenlerle birlikte direkt analizime sokabilir miyim? Bir de tezim için regresyon varsayımlarını vs alıntı yapabileceğim bir kitap önerebilir misiniz lütfen? İnternette her kaynak doğru değil maalesef.
Sayın Hocam Merhaba, tekrar tekrar izlediğim için videoyu yine sorumu yazıyorum. Teşekkür ederim.
Makalelerde en küçük kareler yöntemi diye geçen yöntem nedir? Bu SPSSte yaptığımız çoklu regresyon en küçük kareler yöntemi midir? Ve en iyi alt küme seçimi (best subsets regression) ne demek? Ve tezde bu ikisi de kullanıldı diyebilir miyiz (backward metodu kullandıysak)?
Hocam yardımcı olabilirseniz çok memnun olurum. Saygılarımla
Regresyonda Bu belirttiğiniz backward, forward vs. degiskenlerinizin hangi sıra ile denkleme gireceğine karar vermek amacıyla yapılan yontemlerdir ve literatürde bunlar üzerinde anlasmazliklar bulunmaktadır. Bu sebeple her hangi bir teorik alt yapınız yoksa siz bu sıraları tercih etmeyiniz. Benim kanalda anlattığım gibi analizinizi yapınız. Iyi çalışmalar dilerim
@@OktayBektas Teşekkür ederim Hocam. İyi çalışmalar dilerim. Saygılarımla
@@fatmanur1994 Rica ederim
Hocam merhabalar, bu kadar teorik atıfla anlatım yapan en iyi hocamızsınız. Sizlerden ricam özellikle örneklem büyüklüğü için ilgili atıfları yazabilir misiniz? Tezimizde kaynak olarak kullanmak için. Saygılarımla
Teşekkür ederim. Orneklem için Pallant ile Tabachnick ve Fidell'i atıf olarak önerebilirim. Teşekkür ederim
@@OktayBektas Hocam değerli tavsiyeniz için çok teşekkür ederim. Bir sorum daha olacak: Basit doğrusal regresyon yaparken de ayrı ayrı ve tek olarak 9 bağımsız değişkene bakıyorsak normal dağılım olduğu zaman yine 9×15 mi olmalı örneklem büyüklüğü? Çok teşekkür ederim. Saygılarımla
@@fatmanur1994 Pallant gibiler Amerika şartlarında 15 kişiyi temel alıyor. Turkiye'de ise her hücre için bu sayının 15 'ten fazla olması normal dağılım varsayımıni karşılamak açısından oldukça önemlidir. Teşekkür ederim
@@OktayBektas Hocam geri dönüşünüz için gerçekten teşekkür ederim. Sizlerin paylaşımcı bir Hoca olduğunuza güvenerek asıl soruma doğrudan geçmek istiyorum çünkü çok zorlanıyorum özellikle bu dönemler. Benim örneklemim 44 kişi. Bağımlı değişkenim normal dağılıma sahip. (Parametrik) ben çoklu regresyon yapmak istedim. Örneklem büyüklüğü hariç diğer varsayımları karşılıyor analizim. Bağımsız değişkenlerim 9 tane demografik bilgiden oluşuyor (yaşanılan yer, anne eğitim durumu, ameliyat yaşı gibi) hem kategorik hem numerik değişken var. Şimdi ben 9x15 büyüklüğüm olmadığı için regresyon yapamaz mıyım? Yoksa değişkenleri 3, 3 katıp kendi anlamlı modelimi bulsam olur mu?(3x15 uygun büyüklüğü sağlıyor)
Çok çok teşekkür ederim tekrardan Hocam. Saygılarımla
@@fatmanur1994 Bir önceki cevabimda hücre bazında dedim. Yani, sizin hücreniz kategorik (bagimsiz) degiskenlerinizdeki bölümler. Ornegin anne egitim durumu ilkokul, ortaokul, lise ve üniversite olmak üzere 4 hücreden oluşuyor. Dolayisiyla bu 44 kişiyi hücrelere dagitinca 15 ve üzeri ise sorun etmeyin. Zaten diger varsayımları karsilamissiniz. Iyi çalışmalar dilerim