ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 31 ส.ค. 2020
- ВНИМАНИЕ: В видео допущена ошибка начиная с 1:01 - ось игрек показывает не вероятность события, а ПЛОТНОСТЬ вероятности в точке икс. Плотность вероятности и сама вероятность - разные вещи.
Вот подробнее об этом:
/ %d0%bf%d0%bb%d0%be%d1%...
Шалом! Вот мы и подоспели к Нормальному Распределению! С ним ты будешь сталкиваться постоянно, поэтому давай-ка изучим его и параллельно узнаем парочку полезных ништяков.
Intro музыка:
Независимый автор прекрасной электронной музыки unnu
/ unnu_0
unnumusic
Боже, где вы были раньше... У меня завтра утром экзамен по статистике. Если бы посмотрела эти ролики раньше, подготовилась бы намного лучше. Не бросайте это дело, у вас очень хорошо получается!
а у меня через 2 дня экзамен
ты смогла сдать?
Офигеть вы двое умные, за день до экзамена это смотреть. Вариант только один - вы это уже знали и просто повторяете материал.
@@annam3533Или тупой Ютуб вместо нормального видео с Ваней Ургантом подсунул эту хрень девочке.
Ты заслуживаешь больше подписчиков
Спасибо! Рад слышать!:)
@@user-pc3dl3nm2r как рассчитал вероятность по оси игрек?
Круто! Если регулярно выкладывать новые видео, канал обязательно стрельнет. Качество подачи у тебя выше и доступней для понимания чем у большенства аналогичных каналов на площадке.
Привет из 2021! И Спасибо за классное объяснение )
Пожалуйста 🥺 делай больше видео, ты оооооочень круто объяснил любое видео из тех, что я смотрела. А подача просто шииик 🤩, пожалуйста пожалуйста, сделай ещё 🙏🙏🙏🙏
Самая лучшая подача, просто, вау. Спасибо!
Этому видео (как и предыдущему, где впервые упоминается Витёк) уже год!
Почему я не знала о нем раньше. Очень понятно и подробно. Да и много тем связанных раскрыто, что круто!
Семья Витька очень интересная!
Круто! Выпуск гениально продуман, качественно снят, отличный звук с голосом который заходит на все 100 к теме. Капец как жаль, что так мало подписчиков и просмотров. Это очень крутой, качественный продукт. Рекомендую всем одногруппникам.
Так жаль, что ты больше не выпускаешь видео💔 Спасибо тебе огромное за твой труд!!!
Потрясающее объяснение! Подписка не глядя 🤗
Классно объяснено! Спасибо и удачи в развитии канала!
у вас шикартная подача материала! Спасибо!... Эхх, как жаль, что последний видос 1 год назад. Надеюсь, монетизация вернется и у вас получится продолжить начатое..
Максимум полезной инфы и отсутствие тупой бредятины, умничания и самолюбования! Идеально! Спасибо за прекрасное видео!
Вау, неужели я нашла канал, на котором так круто объясняют тервер)))
В институте сначала работают с нормальным распределением на лабораторных, а потом только начинают изучать его! Я только при подготовке к экзамену понял что это за распределения.
Отличный ролик для того, чтобы разобраться в распределениях!
Как просто и понятно, спасибо 👍🏻
Для продвижения! Спасибо за информацию!
кайфуха просто нереальная, давай еще , лойс
Офигенное видео, спасибо большое. Я правильно предположу что потребуется интегрирование чтобы рассчитать вероятность попадание в наиболее часто встречаямый рост?
Спасибо огромное 🙏🏻
Спасибо, Поц! Спасаешь перед госами...
Спасибо, прочитал лекцию нихрена не понял, посмотрел твой видос, перечитал лекцию ещё раз, всё понял.
Круто! Спасибо большое!
Спасибо, это видео объяснило мне больше, чем несколько лекций. А можно еще такой же разбор темы: "проверка статистических гипотез"? Это было бы крайне полезно.
Да безусловно эту тему мы охватим в скором времени.;)
@@user-pc3dl3nm2r спасибо большое! Очень жду)
Лучший брат! Через 4 часа экзамен, самое то!
Спасибо, все понятно!)
Спасибо! Все понятно, а чему будет равен коэффициент при пятой вершине нормального графа распределения вероятностей? Как к графам применить это распределение?
Просто супер, и подача и визуал.
Ничего не понял, но оформление слайдов довольно стильное - подпишусь 🌚
Если есть какие-нибудь моменты, над которыми посоветуешь поработать, чтоб было понятнее - буду рад услышать!
Спасибо мужик!
Спасибо 💓💓💓
откуда берется цифра если мы измерим случайного гражданина на 3:19 в видео 0.68 вероятность что его рост в этом интервале == 0.68! откуда узнали?
Для роста людей обоего пола будет двумодальное распределение. Один горб для женщин; второй - для мужчин. Все из-за того, что генеральная совокупность будет не однородной.
Ты красавчик братан!
а как площадь то посчитать, если у меня есть только сигма и мю
Чувак, ты достоин большего числа подписоты)
Спасибо бро, каждому подписчику респект!
Качество огонь! Расскажи плз про множество Мандельброта
Ого, на самом деле очень интересная тема. Я бы даже сказал, среди моих кентов - очень даже любимая тема. К сожалению к анализу данных она не близка. Сейчас я стараюсь тратить силы на то, чтоб писать видосы именно на тему дата саенса. Но когда у меня на канале буде хотя бы чуть-чуть приличное количество видео по дата саенсу - сделаю про мн. Мандельброта и фракталы обязательно, и скорее всего запрогаем их вместе!
Спикер из нетологии на это потратил около 20 минут, и я ничего не понял. Спасибо чел что разжевался все за 6 минут. 👍
Спасибо!!
шикарно!!!
Божечки. Лайк и подписка от ботающего метрологию
Классное видео
Получается, есть ненулевая вероятность того, что где-то броди человек с ростом -2 метра. Так получается.
мог бы делать краткий итог в конце видео ? Повторять ключевые моменты ,например : нормальное распределение это...
Смотрю это в ночь перед экзаменом 💪
Удачи, бро 👊
ты крут друг)
талантище
Давай ещё видео про стат, тер вер и почую муть
Подскажите пожалуйста, чтл собой представляет ненормальное распределение?
1:19 Когда будем говорить?
Боже мой, ну почему вы бросили этот канал!((( Ну сделайте себе, что ли, страничку на бусти или еще где - только продолжайте объяснять эту проклятую статистику понятным языком!
Дядь! Ты мне сейчас мозги напрочь вычеркнул. Это чё, получается средний новорожденный всего в 3.4 раза меньше среднего взрослого? о0
Здравствуйте! У меня в работе для выполнения экспериментальной части исследования имеются две выборки (2 группы - экспериментальная и контрольная по 10 чел в каждой). И как мне узнать нормальность распределения? Можете еще пожалуйста простыми словами объяснить, что значит, для чего нужна эта нормальность распределения в моем случае?
Как я понял, это делается для того, чтобы узнать равны ли между собой выбранные мной исследунмые для эксперимента. Помогите пожалуйста!!!
Привет!
1. Узнать нормальность распределние можно с помощью разных статистических методов: например подсчет критерия Колмогорова-Смирнова (это будет численная проверка), или можно построить КК график (QQ plot).
2. После проверки на нормальность можно провести статистический тест на двух выборках (t-критерий Стьюдента, например). Тест скажет значительно ли отлична твоя контрольная группа от эксперементальной.
3. Узнать нормальность распределения тебе нужно для того, чтоб ты мог быть увереным, что ты можешь применять текущий статистический тест. Например, t-критерий Сьтюдента тебе может сказать, что твои выборки пришли из одного и того же распределения, в том случае, если твои выборки подчиняются закону Нормального Распределения. То есть, ты сначала проверишь, нормальны ли твои данные, а потом проведешь тест. Если твои выборки не подчиняются Нормальному распределению, то нужно выбирать другой статистический тест.
Спасибо
Отлично
5:33 Капец я испугался. Смотрел в наушниках. Показалось что сзади меня появился из ниоткуда ребёнок о.0
очень доступно. Почему учителя в универе не учителя(((((
ТООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООООП!!!!!
Чёт… чоткое распределение
Мне это распределение всегда казалось интуитивно понятным
Для тупых, а дисперсия тогда зачем или она нужна как промежуточная величина для ско?
Четко👍
1:11 а когда не совпадает?
а откуда значения сигмы 12.5 и 2?
А почему равно единице?
Нужно было ещё сказать, что тут надо использовать интеграл, но, впрочем, и так сойдёт.
Почему в униветюре так не объясняют?!!!
Тот самый богдан с ростом -бесконечность при игре в вышибалы😼
Нормальное распределение
Мило, но если бы ранее не изучала, не поняла бы откуда числа 0,68 и 0,95
Видео не о чем. Если кто-то основательно хочет понять данную тему, то ищите что-то другое.
Откуда ты узнал что мои друзья сигмы😙😎
ты не КиберПоц, ты Gorillaz пересмотрел)
а вообще не знал, что у нормального распределения площадь 1, тогда понятно от чего название такое
Площадь любой функции плотности вероятностей равна 1. Если перед тобой есть функция, у которой площадь не равна 1, то это точно НЕ функция плотности вероятностей. Так как площадь графика показывает нам, какова вероятность того, что наша случайная величина примет значение на отрезке от a до b. Если мы возьмем зa и b -∞ и +∞, то получается мы спрашиваем у функции: "Какова вероятность, что случайная величина примет ЛЮБОЕ значение",- а сумма вероятностей ВСЕХ допустимых значений - это 1.
mathprofi.com/knigi_i_kursy/teoriya_veroyatnostey/2_4_3_funkciya_plotnosti_raspredeleniya.html
@@user-pc3dl3nm2r, это понятное дело, но то что нормальное распределение относится к функции плотности вероятности, вот этого не знал. Думал просто красивый такой график просто, очень часто в графике используется.
То чувство когда у тебя самый средний рост))
может наберем тут свою статистику? пишите свой рост в комментариях! поддержим киберпоца
автор пили исчо!
Уже в работе нового материала, шеф!
Ахаха, у меня 180, я чуть выше. )
183
178
201
👍👍
Вероятность найти человека с ростом 169,2 см не просто сложно, а невозможно, вероятность равна 0.
Не пойму, как график новорождённых улетел за шкалу вероятности?
Он улетел только за пределы нарисованного графика, дальше нарисованной шкалы, настоящая ось не заканчивается. Ось игрек ведь сама по себе бесконечна, на графиках мы ее ограничиваем так, как нам удобно. Так как у новорожденных стандартное отклонение ниже, то и график получается иным: он сужается, но становится выше (как бы растягивается). Вот он стал настолько выше, что нашей нарисованной шкалы не хватило.
Но вообще большое спасибо тебе за вопрос, в следующих видео буду внимательнее к таким вещам, чтоб не сбивать толку смотрящих.:)
@@user-pc3dl3nm2r спасибо за разъяснение!
@@user-pc3dl3nm2r наоборот хорошо, что графики были одинаковы. Была наглядна разница.
@@Saneeks Так я просто линию длиннее сделаю в следующий раз.:)
😍
после третьего видео - подписка
Оо норм тема
Воу воу воу. Рост человека от минус бесконечности? Найдите мне человека с отрицательным числом роста. Я буду вам очень признателен господин статист.
мы используем функцию распределения для аппроксимации процесса, согласно этой функции есть вероятность отрицательных значений, потому что у функции есть своя область значений - от минус бесконечности до плюс бесконечности. Это не значит, что люди будут с отрицательным ростом, это также не значит, что люди будут с ростом 102029282929 сантиметров, это всего лишь область допустимых значений функции, которую мы используем для моделирования процесса
@@user-pc3dl3nm2r да я понял, просто настроение поднять и комент написать для статистики канала
Пушка
А как площадь то нашлась?(
Интегралом)
@@user-pc3dl3nm2r а формула на этот интеграл? от какой функции интеграл брать?
Интеграл от функции распределения вероятностей. В данном случае интеграл функции нормального распределения.
О нормальном распределении - на statmetkach.ru/lab1.html
Мой рост 192.5
жалко, что забросил
Больше попкорна и другого идиотизма!!!
Это наезд такой?
Это не вероятность, а плотность вероятности!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Спасибо бро! В описании добавил помарку. Косяк замечен.
Ник нужно поменять евреи обхахочатся.
М-да. Не очень информативно. Не представляю, кому это могло помочь, но ладно.
Sigma balls
++++
нічого інформативного.
Хреновый ролик - диз.
Что такое плотность распределения вероятности изучающие предмет и так знают. Также как и что такое среднее и ст. отклонение. Это базовые понятия. Посмотреть же формулу именно нормального распределения (НР) не проблема - гугл завалит. Т.е. ролик ни о чем, чисто формальная инфа.
А вот какие случайные величины получают НР, почему именно получают, какова природа процессов, которые приводят в НР... Т.е. собственно про смысл и понимание вопроса - ни слова. Возможно потому что автор сам неуч, т.е. имеет только поверхностные знания.
Данное видео предназначено для людей, не имеющие почти никаких знаний в статистике.
@@fazexarizma5419 НР это частный случай распределения вероятностей, т.е. тем кто им интересуется, уже знают что такое вообще распределение вероятностей, как, естественно и более базовые понятия: что такое вероятность, среднее...
Жаль, что больше не выпускаешь видосы, даже на 4 курсе тебя смотрю. Возвращайся)