ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 29 เม.ย. 2024
- Это первый выпуск 4 сезона подкаста Data Heroes - в нем мы берем интервью у фаундеров онлайн-школ. Гостем первого эпизода стал Анатолий Карпов - сооснователь школы karpov.courses, ex-ведущий аналитик VK, Mail.Ru и JetBrains.
Как вырасти из аналитика в предпринимателя? Почему Дуров был против аналитики в VK? Как karpov.courses применяют LLM в работе? Что делать с кандидатами, которые пишут тестовые задания через ChatGPT? И действительно ли "аналитики теперь не нужны"?
Ваш путь в Data Science: tapthe.link/c07a3JuVBk
Реклама. ООО КАРПОВ КУРСЫ, ИНН 7811764627, erid: LdtCKeX8K
В выпуске:
00:00 Интро
01:34 Кто такой Анатолий Карпов по мнению Анатолия Карпова
04:10 Почему Карпов не ходит на митапы?
06:50 Дуров против аналитики в VK
10:13 Задачи в karpov.courses
19:30 AI-support и замена человека
27:52 AI заменит аналитиков
28:58 Как решать проблему читинга среди кандидатов
33:25 Планы на будущее
37:48 Что происходит с рынком дата-аналитиков
42:28 Excel в эдтехе
48:43 Как психфак помогает в бизнесе?
52:16 Какие вызовы стоят перед karpov.courses?
58:18 Лидген в karpov.courses
01:05:32 Трудоустройство и навыки после курсов
01:18:39 Бизнес-модель в karpov.courses
01:24:09 Переговоры с крупными игроками эдтеха
01:26:25 Структура компании
01:32:01 партнерство как брак
01:35:17 Ключевые метрики
01:36:23 Дашборд
01:44:38 Смена майндсета
01:52:10 Мотивация
01:55:30 Архитектура karpov.courses
02:03:04 С чего начать выстраивание аналитиков?
02:07:26 Кто из сотрудников заканчивал курсы?
02:12:29 Пожелания для слушателей
🔵 Путь от аналитика до фаундера: как выпускник психологического факультета стал начал работать с данными в VK и основал свою компанию без инвестиций (но не один)?
🔵 Развитие эдтех-стартапа на конкурентном рынке, где уже много сильных игроков с крутой репутацией и большими ресурсами. Как менялся проект karpov.courses (и как он выглядит сейчас), как ученики убедили расширить линейку курсов и как работает подход к продвижению Content-First?
🔵 Рынок труда в эпоху ИИ: как LLM не отнимут работу у аналитиков - точнее, кто её отнимет, если не они?
🔵 И то, ради чего мы здесь собрались - как профессионалы работают с данными в своей компании? Почему в начале пути у стартапов нет аналитики и это нормально? А когда она все же появляется - какие метрики надо считать и какой дашборд самый главный?
Полезные ссылки:
🔗 Подкаст Data Heroes на Яндекс.Музыке: music.yandex.ru/album/22258991
🔗 Подкаст Data Heroes на Spotify: tapthe.link/XQ3JaEpgKD
🔗 Telegram-канал про анализ данных и технологии LEFT JOIN: t.me/leftjoin
🔗Telegram-канал про предпринимательство "Валиотти Предпринимает":
t.me/entrepreneurskaya
🔗 Консалтинговое агентство по инжинирингу и анализу данных Valiotti Analytics: valiotti.com
Подписывайтесь на TH-cam-канал Дата Коля: / @datakolya
#датаанализ
#анализданных
#datascience
#дата коля
#machinelearning
Отличный эфир! Прошла ДА на Карпов Курсес в 2021 году, с удовольствием всегда смотрю видео с Анатолием 😊
Это парень на заставке похож на Декстера)
Очень крутой выпуск, спасибо огромное
Толя + Коля = отлично!
Спасибо за эфир❤
Я учусь на психологии
И стажёр аналитик-разработчик в Яндексе
Хорошо Александр Аузан описывает феномен культуры неудач в нашей стране. Это как раз то, что мешает создавать бизнес россиянам. Николаю спасибо за гостя, а Анатолию достойных курсов и сильных выпускников 👍
Спасибо вам за комментарий и отсылку! Дайте, пожалуйста, больше деталей про феномен, думаю, слушателям может быть интересно :)
Спасибо за выпуск, очень понравился!
Толя топ!
ну нифига, чатгпт пишет конечно sql-запросы по тестовым заданиям, но их еще нужно уметь читать и оптимизировать, по сути это полуфабрикат