【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 （ハイパーパラメータチューニング）

[@HIRO_AI_LIKE]

まだPythonやプログラミング始めて１ヶ月半ですが、難易度高そうな機械学習のやり方もすごいわかりやすいです。いつもありがとうございます！

[@青りんご-r6u]

とても分かりやすくて感動

[@user-lo7jf9bm9q]

毎回勉強になります。
ありがとうございます。

[@imanyu_programming]

こちらこそご視聴いただきありがとうございます！！

[@supergiyao]

とても理解しやすいです。

[@bartool-bb1sh]

手順は理解できました。実践での細かいパラメータ設定や応用などを学んでいく必要がありそうです。

[@六郎-m4j]

やったー機械学習だー！
gridsearchcvとpipelineの組み合わせをよく見かけるんですが、pipelineの意味がよくわかりません。
そのうち取り上げて頂けると嬉しいです！

[@imanyu_programming]

検討します！！

[@HK-zl1pq]

範囲指定の学習ができません！見返しても文字の打ち間違いはないように見えます。また全てちゃんと実行してエラーなく他のはちゃんと出来てるようにみえます。
ですがfitだけ、エラーすのるのですが、私だけでしょうか？

[@HK-zl1pq]

エラーは
ValueError: Invalid parameter min_samole_split for estimator DecisionTreeClassifier(max_depth=3, random_state=0). Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`.
これです！！
学習できないです！！！😭

[@HK-zl1pq]

できましたーーーーー！自己解決しました！！単語の打ち間違いでしたwww

[@たはたは-m1j]

グリッドサーチでハイパーパラメータ弄り倒しても、ランダムサーチで実行しまくっても正解率変動しないんですがどうしたらいいですか？たまにランダムサーチで学習済みモデルのテストデータよりも低い正解率なら出るんですが
詰みまくってて訳分からないです

[@pichi3687]

ランダムフォレストとかSVMも応用すればできますよね。

[@imanyu_programming]

はい！できます！