signifikan atau tdk itu hasil olah data. Mestinya sudah tdk perlu diubah menjadi signfikan. Tetapi mungkin bisa di coba dengan mengubah model, tapi langkah ini bersifat trial and error dan spekulatif, karena model sebenarnya sudah dirancang sejak awal.
Tombol merah blm aktif biasanya ada sesuatu yang belum benar. penyebabnya banyak, Bisa gambar modelnya, bisa juga dataya. tapi kalau sdh fit, kemungkinan gambar modelnya yg kurang.
bapak izin bertanya, jika mencari korelasi/hubungan antar variabel independen/eksogen dengan menggunakan spss adalah dengan r hitung. kalo dengan sem amos syarat korelasinya apa ya pak?
Pak jika nilai loading faktor negatif tapi diatas 0.5 seperti -0.6, apakah masih dikatakan memenuhi syarat? Apakah tanda negatif tersebut menunjukkan nilainya dibawah 0 atau tidak? Terimakasih
Loading factor itu sebetulnya besarnya korelasi antara indikator dengan kontruknya. Semakin tinggi loading factor, berarti makin tinggi kontribusi indikator dlm menjelaskan konstruknya. Begitu sebaliknya. Menurut hair, loading factor yg bisa diterima minimal 0.50. Artinya loading factor lebih dari 0.50 menunjukan indikatornya memiliki validasi yg cukup kuat atau valid dalam menjelaskan konstruknya. Kalau negatif misal -0.6 berati dibawah 0.5.
Sangat membantu, terimakasih banyak 🙏
Terimakasih pakk atas penjelasannya, sangat membantu buat yg lagi skripsi niii. Makasihh banyak, sukses selalu ❤️
Kak boleh bertanya gak kak
Terima kasih banget pak ilmunya
Mari semangat meneliti
Saya sedang penelitian PDP sangat terbantu 🙏
@@safitriw1026 alhamdulillah
Assalamualaikum warahmatullahi wabarokatuh pak, Yunita izin bertanya pak mengenai teknik analisis Sem amos
permisi bang faqih mau tanya kenapa indikator dihapus agar model fit sementara slf loading > 0.50
mohon jawabanya bang faqih
Ini hanya salah satu cara agar model fit. Krn loading factor rendah mengakibatkan goodness fit indexnya tdk tercapai.
bagaimana cara mengatasi negatif signifikan menjadi signifikan pak
signifikan atau tdk itu hasil olah data. Mestinya sudah tdk perlu diubah menjadi signfikan. Tetapi mungkin bisa di coba dengan mengubah model, tapi langkah ini bersifat trial and error dan spekulatif, karena model sebenarnya sudah dirancang sejak awal.
Izin bertanya pak, bagaimana cara membaca hasil uji hipotesis secara simultan di AMOS? Terimakasih
Sama saja. Baca hasil koefisiensinya. Bedanya uji simultan itu ngujinya bersama sekaligus.
Pak data yg saya punya sudah fit.. tp knp tombol merah.a masih blm aktif juga ya? #butuhjawabancepat
Tombol merah blm aktif biasanya ada sesuatu yang belum benar. penyebabnya banyak, Bisa gambar modelnya, bisa juga dataya. tapi kalau sdh fit, kemungkinan gambar modelnya yg kurang.
gajelas pak penjelasannya
bapak izin bertanya, jika mencari korelasi/hubungan antar variabel independen/eksogen dengan menggunakan spss adalah dengan r hitung. kalo dengan sem amos syarat korelasinya apa ya pak?
Pak jika nilai loading faktor negatif tapi diatas 0.5 seperti -0.6, apakah masih dikatakan memenuhi syarat? Apakah tanda negatif tersebut menunjukkan nilainya dibawah 0 atau tidak? Terimakasih
Loading factor itu sebetulnya besarnya korelasi antara indikator dengan kontruknya. Semakin tinggi loading factor, berarti makin tinggi kontribusi indikator dlm menjelaskan konstruknya. Begitu sebaliknya. Menurut hair, loading factor yg bisa diterima minimal 0.50. Artinya loading factor lebih dari 0.50 menunjukan indikatornya memiliki validasi yg cukup kuat atau valid dalam menjelaskan konstruknya. Kalau negatif misal -0.6 berati dibawah 0.5.
Terimakasih pak