When you are too lazy to study your music books, but not lazy enough to copy your mate's homework ... bringing humanity closer to general AI in the process, somehow xD so cool
Sta roba è na grandissima figata, una di quelle cose che a volte mi fa venire voglia di riprendere gli studi e dare gli esami che mi mancano (non fosse che il solo pensiero di scrivere righe di codice mi annoia a morte).
Grazie mille caro. Se un giorno dovessi rimaneggiare questo progetto, mi piacerebbe migliorare l'indipendenza polifonica di ciascuna voce, in modo da creare un contrappunto simile a quello del nostro compositore barocco preferito :)
veramente figo, incredibile come un ai possa suonare con lo stesso stile di un artista e fregare anche gente che avrà ascoltati miliardi di volte questi artisti. comunque bellissimo video.
Sei stato eccezionale, vorrei tantissimo esaminare più a fondo il tuo lavoro, se hai fatto o farai pubblicazioni scientifiche in merito, ti prego condividile. Ancora complimenti :)
Molto molto interessante e complimenti, è raro trovare persone cosí tanto "skillate" in argomenti cosí distanti tra loro come la composizione musicale e l'informatica avanzata/Deep learning. Per curiositá, dici di aver utilizzato dei file midi come esempi per la RNN ma hai costruito la tua rete come un autoencoder?
Concordo, analizzando le partiture ho notato delle semplificazioni per quanto riguarda l'indipendenza delle voci. Avendo maggiori risorse sarebbe possibile avvallare questo problema, sarebbe molto figo da fare!
Grazie mille! Il codice purtroppo non è ancora pubblico, ma spero di raffinare questo lavoro e metterlo su Git una volta terminato. Tuttavia, se hai domande sulle tecnologie utilizzate non esitare a chiedere!
@@FrancescoRioloMusic Grazie 1000. Ne approfitto subito: vorrei sapere se hai usato TensorFlow, PyTorch o altro. E se hai usato reti LSTM e a monte reti convoluzionali su spettrogrammi. Grazie in anticipo.
@@ettoremessina2560 Ho utilizzato keras con backend tensorflow. Inoltre ho usato solamente reti LSTM abbinandole ad alcuni layer dense. Nella fattispecie, le lstm usate sono quelle CUDNNLSTM che sono lstm progettate per un utilizzo con CUDA. Spero di essere stato in qualche modo utile!
@@FrancescoRioloMusic ps: mi puoi aiutare ad identificare questa musica che ho fatto di cui non riesco a ricordare il titolo? th-cam.com/video/Xq2RotevDmw/w-d-xo.html grazie
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Hai unito le mie due passioni in un video spiegato benissimo e ben fatto. Complimenti!
Grazie mille!!
When you are too lazy to study your music books, but not lazy enough to copy your mate's homework ... bringing humanity closer to general AI in the process, somehow xD
so cool
Sta roba è na grandissima figata, una di quelle cose che a volte mi fa venire voglia di riprendere gli studi e dare gli esami che mi mancano (non fosse che il solo pensiero di scrivere righe di codice mi annoia a morte).
Bel video
Non conoscevo assolutamente l'argomento, magnifico lavoro, sarei molto curioso di sapere i tuoi prossimi obbiettivi al riguardo.
Grazie mille caro. Se un giorno dovessi rimaneggiare questo progetto, mi piacerebbe migliorare l'indipendenza polifonica di ciascuna voce, in modo da creare un contrappunto simile a quello del nostro compositore barocco preferito :)
veramente figo, incredibile come un ai possa suonare con lo stesso stile di un artista e fregare anche gente che avrà ascoltati miliardi di volte questi artisti.
comunque bellissimo video.
Grazie mille!!
Sei stato eccezionale, vorrei tantissimo esaminare più a fondo il tuo lavoro, se hai fatto o farai pubblicazioni scientifiche in merito, ti prego condividile.
Ancora complimenti :)
Grazie mille!!
Molto molto interessante e complimenti, è raro trovare persone cosí tanto "skillate" in argomenti cosí distanti tra loro come la composizione musicale e l'informatica avanzata/Deep learning. Per curiositá, dici di aver utilizzato dei file midi come esempi per la RNN ma hai costruito la tua rete come un autoencoder?
Black Mirror intensifies
Che figata assoluta!
quando l'intelligenza artificiale ha completato il testo di Bach, mi è sembrato che fosse più semplice rispetto all'originale
Concordo, analizzando le partiture ho notato delle semplificazioni per quanto riguarda l'indipendenza delle voci. Avendo maggiori risorse sarebbe possibile avvallare questo problema, sarebbe molto figo da fare!
Complimenti. Il codice che hai implementato è di pubblico dominio? Se sî, qual è il link? Grazie in anticipo e complimenti ancora.
Grazie mille! Il codice purtroppo non è ancora pubblico, ma spero di raffinare questo lavoro e metterlo su Git una volta terminato. Tuttavia, se hai domande sulle tecnologie utilizzate non esitare a chiedere!
@@FrancescoRioloMusic Grazie 1000. Ne approfitto subito: vorrei sapere se hai usato TensorFlow, PyTorch o altro. E se hai usato reti LSTM e a monte reti convoluzionali su spettrogrammi. Grazie in anticipo.
@@ettoremessina2560 Ho utilizzato keras con backend tensorflow. Inoltre ho usato solamente reti LSTM abbinandole ad alcuni layer dense. Nella fattispecie, le lstm usate sono quelle CUDNNLSTM che sono lstm progettate per un utilizzo con CUDA. Spero di essere stato in qualche modo utile!
@@FrancescoRioloMusic Grazie 1000. Molto utile.
scusami ma cosa cambia da un ann rispetto a una generica nn?
PARLAMENTOOOOOOOOOOOOO
AHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAH
Ti stimo
Sei durissimo, amico!
A.I. deve allenare di più la mano sinistra per renderla più indipendente... in ogni caso complimenti molto interessante!
Grazie mille! Il prossimo step è quello ;)
@@FrancescoRioloMusic ps: mi puoi aiutare ad identificare questa musica che ho fatto di cui non riesco a ricordare il titolo?
th-cam.com/video/Xq2RotevDmw/w-d-xo.html
grazie
Mi dispiace non saprei!
spero solo che in futura non si comporrà così...senza creatività e umanità