#통계학개론

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  • เผยแพร่เมื่อ 1 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 7

  • @빵먹다살은내가쪘다
    @빵먹다살은내가쪘다 2 ปีที่แล้ว +3

    최고의 통계학교수님......저희 교수님강의 한문장도 못알아듣겠었는데 단번에 이해시키심...

  • @ryu_vlog
    @ryu_vlog ปีที่แล้ว +1

    교수님, 안녕하세요? 기상학 전공자입니다. 궁금한 게 있습니다. A와 B 지점에서 관측한 기온 관측자료에 대한 상관계수와 상관계수의 유의성 검정도 동일한 방법으로 활용하면 될까요?
    F검정으로 등분산/이분산을 따지고, t검정(등분산 or 이분산)을 실시하여 p값으로 유의성을 판단해야되는 건가요?

    • @easy_statistics
      @easy_statistics  ปีที่แล้ว

      예 질문내용으로는 상관계수를 구하시면 됩니다. 그런데 두 지점에서 반복측정하였을 텐데 그것이 시간간격(분, 시, 일, 월 등)에 따라 어떨지는 여러번 반복해보셔야할 것 같습니다. 12-1에서 제가 강조했듯이 상관분석은 어떤 결론을 내리는 최종분석단계가 아니므로 사용에 유의하시기 바랍니다.

    • @ryu_vlog
      @ryu_vlog ปีที่แล้ว

      @@easy_statistics 교수님, 조금 혼동스러워서 재질문드립니다. 예를들어, 두 지점 A, B의 1월1일 01시~24시까지 년/월/일/시/기온값인 엑셀값이 있습니다. 하루동안 두 지점의 기온값 사이의 상관계수를 구하였으며, 다음의 수식으로 유의확률[=T.TEST(A1:A24, B1:B24, 2, 1)]을 계산하는 방법이 맞다고 생각되는데, 맞는 걸까요?

    • @easy_statistics
      @easy_statistics  ปีที่แล้ว

      @@ryu_vlog 알고자 하는 내용이 무엇일까요
      1. 두 장소의 기온이 연관이 있다. 같이 높아지고 같이 낮아진다. 상관분석. 그런데 데이터가 단지 하루치라면 새벽에 낮고 낮에 높을테니 상관계수 대체로 높게 나오겠죠. 어떤 장소를 뽑더라도.
      2. 두 장소의 평균기온이 같은지 알고싶다. 평균비교 t검정. 분산이 같은지 등분산검정 먼저하고요

    • @ryu_vlog
      @ryu_vlog ปีที่แล้ว +1

      @@easy_statistics 1. A지점과 B지점의 기온이 연관이 있는지 보고자 합니다. 일반적으로 상관계수(전반적으로 높은)를 구하고, 이 상관계수가 유의한지 확인하려고 유의확률을 구하고 싶습니다.
      2. 2번으로 말씀하신 것은 단순히 평균 기온이 같은지 아닌지를 확인하려면 F검정(등분산 또는 이분산)을 실시하고 t검정을 실시해야한다는 것이군요!

    • @easy_statistics
      @easy_statistics  ปีที่แล้ว

      @@ryu_vlog 굿굿굿~~