พยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting) : ค่าดัชนีฤดูกาล (Seasonal Index)
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 8 ก.พ. 2025
- การพยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting)
เป็นการนำจำนวนตัวเลขในอดีตมาพยากรณ์จำนวนที่จะเกิดขึ้นในอนาคตของสิ่งใดสิ่งหนึ่ง เช่น การขาย การบริโภค การกิด การดับ ในที่นี้จะยกตัวอย่างการนำมาใช้พยากรณ์การขายมี 6 วิธี ดังนี้
1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (Simple Moving Average)
2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (Weighted Moving Average)
3. ค่าปรับเรียบเอ็กโปเนนเซียล (Exponential Smoothing)
4. ค่าแนวโน้ม (Trend Projection)
5. ค่าดัชนีฤดูกาล (Seasonal Index)
6. การเปรียบเทียบค่าพยากรณ์วิธีต่าง ๆ อย่างง่ายเพื่อการตัดสินใจ
5. การพยากรณ์การขายด้วยวิธีค่าดัชนีฤดูกาล (Seasonal Index)
การพยากรณ์โดยใช้ดัชนีฤดูกาล มีขั้นตอนการคำนวณหาค่าดัชนีและค่าพยากรณ์ ดังนี้
1. ใช้วิธี Trend Projection สร้างค่าแนวโน้มจากยอดขายแต่ละยอดในอดีต
2. นำข้อมูลแนวโน้ม หาอัตราส่วนของยอดขายต่อแนวโน้มของแต่ละยอด
3. สร้างค่าดัชนีฤดูกาลแต่ละคาบเวลาของปีจากการหาค่าเฉลี่ยของอัตราส่วนยอดขายต่อแนวโน้มในคาบเวลาเดียวกันของปี
4. นำค่าดัชนีฤดูกาล คูณด้วยค่าแนวโน้มในอนาคตที่คำนวณได้ เป็นค่าพยากรณ์การขายที่ต้องการ
ดูคลิปการบรรยาย
