Espectacular! Me seguí los cuatros videos y la verdad que lo explicas muy bien. Ahora la pregunta es: en qué y cómo podemos implementar esta neurona en un simple proyecto?
buenas tardes, hermano felicitaciones esta muy bueno una pregunta me puedes decir en este caso especifico porque no usas en el codigo el backpropagation en el error????
Primer comentario😅 Se ve interesante la logica del codigo pero sinceramente por el momento no se muy bien que es un perceptron Si lo tuviera claro podria decirte que tal me parece tu implementacion de un perceptron en Java Voy a investigar que es y como funciona y hay si analizare el codigo que has mostrado😃
buenas tardes, hermano felicitaciones esta muy bueno una pregunta me puedes decir en este caso especifico porque no usas en el codigo el backpropagation en el error????
Backpropagation como su nombre lo indica es propagación hacia atrás y se utiliza principalmente en perceptrones multicapa, el ejemplo más sencillo donde lo puedes encontrar es con el perceptrón XOR. El modelo matemático de perceptrón simple ocupa solo 1 capa, por esto no puedes hacer la propagación hacia atrás porque no existen mas capas a las cuales retroalimentar, saludos...
muchas gracias por la explicacion y muy buena explicacion con el programa felicidades
Espectacular! Me seguí los cuatros videos y la verdad que lo explicas muy bien. Ahora la pregunta es: en qué y cómo podemos implementar esta neurona en un simple proyecto?
buenas tardes, hermano felicitaciones esta muy bueno una pregunta me puedes decir en este caso especifico porque no usas en el codigo el backpropagation en el error????
Buen vídeo 👌 pero seria bueno que pusieras acortadores ya que habemos personas que no tenemos PayPal y eso nos complica ver el código
Amigo una consulta desarrollas otras redes neuronales?
Primer comentario😅
Se ve interesante la logica del codigo pero sinceramente por el momento no se muy bien que es un perceptron
Si lo tuviera claro podria decirte que tal me parece tu implementacion de un perceptron en Java
Voy a investigar que es y como funciona y hay si analizare el codigo que has mostrado😃
hola bro, eso lo explique en el video de redes neuronales, un perceptrón es el modelo matemático que representa a una neurona, saludos.
buenas tardes, hermano felicitaciones esta muy bueno una pregunta me puedes decir en este caso especifico porque no usas en el codigo el backpropagation en el error????
Backpropagation como su nombre lo indica es propagación hacia atrás y se utiliza principalmente en perceptrones multicapa, el ejemplo más sencillo donde lo puedes encontrar es con el perceptrón XOR.
El modelo matemático de perceptrón simple ocupa solo 1 capa, por esto no puedes hacer la propagación hacia atrás porque no existen mas capas a las cuales retroalimentar, saludos...
th-cam.com/video/vgOl0XOc2qM/w-d-xo.html