00:00 - Введение: Как развиваются нейросети и языковые модели 05:33 - История и развитие нейронных сетей: от первых экспериментов до GPT-4 12:01 - Языковые модели (LLM) и их применение: где сегодня используется ИИ? 15:07 - Инновации OpenAI и успех ChatGPT: что сделало модель такой популярной? 16:11 - Как работают пороговые значения в предсказаниях языковых моделей? 19:50 - Мотивация и агентность в моделях ИИ: могут ли они принимать решения? 23:03 - Различия в обучении нейросетей: какие подходы используют разработчики? 27:09 - Эффективность обработки длинных текстов в современных LLM 31:16 - Качество и специфика обучения языковых моделей: на что это влияет? 32:33 - Выбор инструментов для работы с ИИ: советы программистам и менеджерам 36:09 - История OpenAI: как компания повлияла на развитие искусственного интеллекта? 42:02 - Почему Илон Маск боится ИИ? Паранойя и создание DeepSeek 45:26 - Новые подходы в разработке моделей ИИ: что повышает их эффективность? 50:46 - Главные тренды в применении ИИ для решения сложных задач 56:38 - Как искусственный интеллект используется в науке и медицине? 01:01:14 - Советы по эффективному использованию ИИ: как получить лучшие результаты?
С начала ИИ поможет рентабельно развить бизнес,открыть производства меньшими затратами,на логистику,расходов на электричество,оплату рабочим,воды,обогрев и на уплату налогов,укажет где открывать производство и т.д.Поможет в Экологии, уменьшить лишние выбросы и загрязнения воздуха и земли,укажет какие товары сильно расходуют Кислород,Воду,электричество(составит список), и как изменить их производство.Поможет в производстве более точных лекарств против болезней и эффективные методы лечения.Все эти решения повысит популярность ИИ у людей и доверие и населения стран начнёт доверять управление страны ИИ..Благодаря популярности остановить Войны по миру,откроет причину конфликтов и их решения,уменьшит голод на земле.Укажет на ошибки правителей,на указы которые основаны на личных страхах,обидах,детских восприятии мира унаследованные от родителей и т.д,которые привели к смерти или убыткам граждан,предприятий.Следующий шаг,поможет ликвидировать террористов и диктаторов. И границы исчезнут,Мир объединиться.А потом когда ИИ будет править миром,приняться за простых граждан.Всех прономерует,отметит людей склонных к терроризму,насилию и других отклонений.Будет выявлять "лишних людей"- от которых нет пользы земле,но на которых тратятся ресурсы,продукты,вода,кислород,электричество и сгонять их как индейцев в резервации.
Для тех кто не в теме слишком рвано и непоследовательно получилось. На тему того, что такое современная LLM и как оно работает (максимально понятным и доступным языком) буквально пару дней назад вышел ролик от Андрея Карпаты "Deep Dive into LLMs like ChatGPT", на данный момент это лучшее видео из того что я видел, для понимания того, что такое LLM, как оно устроено и как с ними работать. Если не знаете английского, можете посмотреть со встроенным синхронным переводчиком из яндекс браузера.
У Генри Каттнера есть фантастический рассказ, в котором человеку случайно из будущего попадает аппарат, который рисует рисунки. Нажал кнопку - и гениальный рисунок. Постепенно аппарат рисовал все хуже и хуже, а потом он остановился. Оказалось, что кнопка, на которую нажимали, стирал память аппарата. ИИ похож на этот аппарат, только этой стирающей память кнопки нет
5:50 - говорить, что нейросети могут иметь хоть какие-то общие признаки работы с мозгом могут только люди, которые не имеют ни малейшего понимания ни в биологии, ни в математике. Батч-нормализацию в мозге может покажите? 10:40 - если ты ничего не слышал про эмбеддинг и векторную алгебру, то конечно это будет шок 12:40 - GPT2, BERT-like модели мы конечно не тестировали... 28:50 - ВСЯ Война и Мир 188к слов. Ничего у него так "стандартная книжка" 50:00 - про чудовищную частоту галлюцинаций у DeepSeek тоже не слышал 51:20 - слои нейросети и слои мозга сравнить... В рот мне ноги! Наращивание слоев в нейросети приводит к ее переобучению, и потере контекста. Так же есть высокая вероятность затухания градиента. Поэтому, к примеру в CV, есть такие архитектуры как U-net. Но откуда это знать светилу науки? 57:30 - в науке применяется ML, вот только это не LLM. LLM можно использовать в качестве консультанта по актуальной научной литературе. 1:01:00 - так и видно, что он ничего не читает. Познания на уровне школьника 1:04:50 - он еще и стартапер? Книжку пойди умную почитай И да, Маск не имеет никакого отношения к OpenAI. О создает свою отдельную компанию. Вы где это чудо нашли?
А мне вообще не понравилось. Я не чайник, поэтому мне не интересно. Думала тут будет как-то поживее, поглубже что ли. А для нуба - наверное тоже муть. Верю, что гость очень умный, но интересно рассказать - это не каждому дано. 😅
Подскажите адекватный сервис для озвучки текста на русском языке. Основные проблемы: озвучка цифр в правильном контексте, расстановка ударений, и сокращения.
По поводу считыапния фенотипа организма из модели днк, заманчиво. Но сильно врядли. Т.к. развитие эмбриона и его систем не цифровое, а морфо-генетическое. И сложность его бесконечно велика. Но что касается более простых следствий моделирования, то да, ии инструмент шикарный.
Есть мнение что дипСик это дистиллят из нескольких АІ . В том числе и опен аі и других мелких но очень специфичных а́і, на премьер математического аі от армянского стартапа "тимс солушн" и тд.
00:00 - Введение: Как развиваются нейросети и языковые модели
05:33 - История и развитие нейронных сетей: от первых экспериментов до GPT-4
12:01 - Языковые модели (LLM) и их применение: где сегодня используется ИИ?
15:07 - Инновации OpenAI и успех ChatGPT: что сделало модель такой популярной?
16:11 - Как работают пороговые значения в предсказаниях языковых моделей?
19:50 - Мотивация и агентность в моделях ИИ: могут ли они принимать решения?
23:03 - Различия в обучении нейросетей: какие подходы используют разработчики?
27:09 - Эффективность обработки длинных текстов в современных LLM
31:16 - Качество и специфика обучения языковых моделей: на что это влияет?
32:33 - Выбор инструментов для работы с ИИ: советы программистам и менеджерам
36:09 - История OpenAI: как компания повлияла на развитие искусственного интеллекта?
42:02 - Почему Илон Маск боится ИИ? Паранойя и создание DeepSeek
45:26 - Новые подходы в разработке моделей ИИ: что повышает их эффективность?
50:46 - Главные тренды в применении ИИ для решения сложных задач
56:38 - Как искусственный интеллект используется в науке и медицине?
01:01:14 - Советы по эффективному использованию ИИ: как получить лучшие результаты?
С начала ИИ поможет рентабельно развить бизнес,открыть производства меньшими затратами,на логистику,расходов на электричество,оплату рабочим,воды,обогрев и на уплату налогов,укажет где открывать производство и т.д.Поможет в Экологии, уменьшить лишние выбросы и загрязнения воздуха и земли,укажет какие товары сильно расходуют Кислород,Воду,электричество(составит список), и как изменить их производство.Поможет в производстве более точных лекарств против болезней и эффективные методы лечения.Все эти решения повысит популярность ИИ у людей и доверие и населения стран начнёт доверять управление страны ИИ..Благодаря популярности остановить Войны по миру,откроет причину конфликтов и их решения,уменьшит голод на земле.Укажет на ошибки правителей,на указы которые основаны на личных страхах,обидах,детских восприятии мира унаследованные от родителей и т.д,которые привели к смерти или убыткам граждан,предприятий.Следующий шаг,поможет ликвидировать террористов и диктаторов. И границы исчезнут,Мир объединиться.А потом когда ИИ будет править миром,приняться за простых граждан.Всех прономерует,отметит людей склонных к терроризму,насилию и других отклонений.Будет выявлять "лишних людей"- от которых нет пользы земле,но на которых тратятся ресурсы,продукты,вода,кислород,электричество и сгонять их как индейцев в резервации.
Для тех кто не в теме слишком рвано и непоследовательно получилось. На тему того, что такое современная LLM и как оно работает (максимально понятным и доступным языком) буквально пару дней назад вышел ролик от Андрея Карпаты "Deep Dive into LLMs like ChatGPT", на данный момент это лучшее видео из того что я видел, для понимания того, что такое LLM, как оно устроено и как с ними работать. Если не знаете английского, можете посмотреть со встроенным синхронным переводчиком из яндекс браузера.
У Генри Каттнера есть фантастический рассказ, в котором человеку случайно из будущего попадает аппарат, который рисует рисунки. Нажал кнопку - и гениальный рисунок. Постепенно аппарат рисовал все хуже и хуже, а потом он остановился. Оказалось, что кнопка, на которую нажимали, стирал память аппарата.
ИИ похож на этот аппарат, только этой стирающей память кнопки нет
отбойный молоток ловко убрали)
Он полуграмотный ?! Нельзя ли для данного контента что-нибудь более достойное ?! Испортить такую тему надо уметь.
5:50 - говорить, что нейросети могут иметь хоть какие-то общие признаки работы с мозгом могут только люди, которые не имеют ни малейшего понимания ни в биологии, ни в математике. Батч-нормализацию в мозге может покажите?
10:40 - если ты ничего не слышал про эмбеддинг и векторную алгебру, то конечно это будет шок
12:40 - GPT2, BERT-like модели мы конечно не тестировали...
28:50 - ВСЯ Война и Мир 188к слов. Ничего у него так "стандартная книжка"
50:00 - про чудовищную частоту галлюцинаций у DeepSeek тоже не слышал
51:20 - слои нейросети и слои мозга сравнить... В рот мне ноги! Наращивание слоев в нейросети приводит к ее переобучению, и потере контекста. Так же есть высокая вероятность затухания градиента. Поэтому, к примеру в CV, есть такие архитектуры как U-net. Но откуда это знать светилу науки?
57:30 - в науке применяется ML, вот только это не LLM. LLM можно использовать в качестве консультанта по актуальной научной литературе.
1:01:00 - так и видно, что он ничего не читает. Познания на уровне школьника
1:04:50 - он еще и стартапер? Книжку пойди умную почитай
И да, Маск не имеет никакого отношения к OpenAI. О создает свою отдельную компанию.
Вы где это чудо нашли?
Похоже, это вы и не имеете никакого представления о работе мозга и моделях ассоциативной памяти и распознавания им образов. Не позорьтесь!
Всё прекрасно :
Но эти " как бы и типа ".....
На скорости х2 полегче
не замечала, пока не прочитала этот комментарий 😂
да в целом не так уж и часто
А мне вообще не понравилось. Я не чайник, поэтому мне не интересно. Думала тут будет как-то поживее, поглубже что ли. А для нуба - наверное тоже муть. Верю, что гость очень умный, но интересно рассказать - это не каждому дано. 😅
12:15 Ну когда своих мыслей нету, то точно поможет...
Подскажите адекватный сервис для озвучки текста на русском языке. Основные проблемы: озвучка цифр в правильном контексте, расстановка ударений, и сокращения.
По поводу считыапния фенотипа организма из модели днк, заманчиво. Но сильно врядли. Т.к. развитие эмбриона и его систем не цифровое, а морфо-генетическое. И сложность его бесконечно велика. Но что касается более простых следствий моделирования, то да, ии инструмент шикарный.
Чел честно говорит: "Ничего не понимаем.", и потом ещё целый час... Если не понимаете, то чего говорить то?
Чел не может объяснить, потому что сам не понимает
Есть мнение что дипСик это дистиллят из нескольких АІ . В том числе и опен аі и других мелких но очень специфичных а́і, на премьер математического аі от армянского стартапа "тимс солушн" и тд.
Я тоже так думаю. Но они встряхнули рынок а пользователям это только на пользу
Микстура из дистиллятов, как выяснилрсь, не кисло торкает)
Особенно хорошо торкнуло nasdaq, до сих пор похмельем мучается ))
вобщем ребята так себе любители...
Вы серьезно? Я Михаила знаю лично
Обоснуй
Бурцев в конце 90х начал разрабатывать системы искусственного интеллекта. На данный момент является одним из ведущих специалистов в данной области
Тролль