Künstliche natürliche Intelligenz

Künstliche natürliche Intelligenz - Wie funktioniert Lernen in künstlichen und biologischen neuronalen Netzen?
Künstliche neuronale Netze sind biologischen nachempfunden. Doch die künstlichen Nervenzellen verhalten sich nicht wie echte. Die erfolgreichen Lernalgorithmen künstlicher neuronaler Netze machen sich diesen Unterschied zunutze und sind daher für biologische Gehirne ungeeignet. Wie können wir die Lernalgorithmen anpassen, damit sie uns helfen zu verstehen, wie Lernen in biologischen (unseren) Gehirnen funktioniert? Und können wir dann die Leistung künstlicher neuronaler Netze steigern, wenn wir sie aus Neuronen zusammensetzten, die sich biologisch verhalten? Die Forscher*innen erklären die Funktionsweise von künstlicher und biologischer Intelligenz und erläutern deren Unterschiede und Gemeinsamkeiten. Und sie berichten, wie sie Modelle biologischer Neurone in künstlichen neuronalen Netzen einsetzen, um das Lernen biologischer Gehirne besser zu verstehen.