Hola Dataclouder, excelentes explicaciones en todos tus vídeos, me gustaría ver toda la serie y el resultado final de calcular la altura según el resto de dimensiones, usando todas las técnicas de ML y Deep Learning dek primer vídeo de la serie, es muy ameno aprender con la técnica que nos muestras.
Después de reg.predict([[1.81],[1.40]]) me arroja el siguiente comentario: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/base.py:451: UserWarning: X does not have valid feature names, but LinearRegression was fitted with feature names "X does not have valid feature names, but" .Hay algún error?
Hola amigo, he analizado datos de inventario con Pandas, pero quisiera aplicar algun modelo de ML, tengo algunos datos convertidos a numeros ya que la data es caterogorica pero tengo algunas dudas.. Como te puedo contactar? Gracias!
Excel con google verdad o sea sheets? me salté esa parte porque ya la he mesionado en otros vídeos pero tienes que hacerlo publico, la forma facil es clic en compartir, luego la opción cualquier persona que tenga el vinculo y ya lo podras extraer desde cualquier lugar.
Que vídeo tan magnífico y un dataset de maravilla. El problema de otros cuando te enseñan te mandas unos datasets que ni entiendes. 👍
excelente ejemplo, gracias por compartirlo, además que muy bien elaborado el video, voz clara y al grano siempre.
Muy bueno, gracias!
Eres un crack , el método que usas ayuda mucho a entender . Teórica + práctica
SUSCRITO Excelente trabajo, mucha gracias .Saludos desde Argentina
demasiado bueno el ejemplo!!!! muchas gracias!
Hola Dataclouder, excelentes explicaciones en todos tus vídeos, me gustaría ver toda la serie y el resultado final de calcular la altura según el resto de dimensiones, usando todas las técnicas de ML y Deep Learning dek primer vídeo de la serie, es muy ameno aprender con la técnica que nos muestras.
EXCELENTE VIDEO
SUSCRITO Excelente trabajo, mucha gracias por todo el esfuerzo!
Bien explicado, excelente.
Muy bueno 👍
Después de reg.predict([[1.81],[1.40]]) me arroja el siguiente comentario: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/base.py:451: UserWarning: X does not have valid feature names, but LinearRegression was fitted with feature names
"X does not have valid feature names, but"
.Hay algún error?
Hola amigo, he analizado datos de inventario con Pandas, pero quisiera aplicar algun modelo de ML, tengo algunos datos convertidos a numeros ya que la data es caterogorica pero tengo algunas dudas.. Como te puedo contactar? Gracias!
Olle bro me marca un error cuando quiero importar mi documento de excel (ya que yo cree el mio). Muy buen video por cierto n.n
Excel con google verdad o sea sheets? me salté esa parte porque ya la he mesionado en otros vídeos pero tienes que hacerlo publico, la forma facil es clic en compartir, luego la opción cualquier persona que tenga el vinculo y ya lo podras extraer desde cualquier lugar.