[인공지능 논문리뷰] CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features 논문

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일곱번째 리뷰할 논문은 ICCV 2019에서 oral로 발표된
"CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features " 입니다.
이전 영상부터 딥러닝의 오버피팅을 막는 다양한 방법들을 보여드리고 있는데요.
이 CutMix 역시 딥러닝의 오버피팅 현상을 막기 위한 방법 중 하나예요.
기존의 방법인 Mixup과 Cutout을 합친 새로운 방법이라고 할 수 있죠.
영상을 통해 논문의 자세한 내용을 살펴볼까요?
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본 영상은 네이버 클로바 더빙을 이용하여 제작되었습니다.