Kenapa Nvidia Bakal Kalahin Apple
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 23 มิ.ย. 2024
- the most performing stock sepanjang sejarah Wall Street, dan kali ini jadi perusahaan yg menang di era AI, Nvidia. Stock-nya naik ratusan persen, bisa dibilang mereka perusahaan yg "hoki", awalnya cuman jualan gpu untuk gaming, tapi sekarang bisa dipake untuk development AI juga. Tapi pertanyaannya will it last dan Nvidia bisa survive ke inovasi2 teknologi berikutnya? we'll see...
video ini gw kolaborasi sama Nanovest, disclaimer ini bukan ajakan jual/beli saham, tapi kalo kalian mau mulai investasi dan pemula bisa cobain di Nanovest karena fee 0% dan bisa mulai beli saham kayak Nvidia gini dari modal 5 ribu aja.
Per gw shooting ini di 12 Maret 24 mereka ada release fitur baru namanya "NanoSocial", kepoin aja update-nya di app mereka.
Bisa download dari link ini bit.ly/raymondchinxnanovest dan pake kode ref gw "NANORAYMOND"
Chapters :
00:00 Pemenang Era AI Yang Sebenarnya
01:11 The Company Behind The Company
02:26 Chapter 1 - How Nvidia Make Money
04:17 Nvidia's Revenue Segment
05:20 TSMC Dependence
06:14 Buy or Bye Nvidia?
08:13 Chapter 2 - The Backbone of AI
08:23 Big Margin
10:02 The Three Chips Company
11:25 Chapter 3 - The AI Bubble
13:24 Worst Than Dot Com Bubble?
14:03 The Conclusion
#raymondchin #nvidia #saham #investasi #ai #artificialintelligence #openai #chatgpt #gemini
Raymond's Socials
Instagram: / raymondchins
Tiktok: / raymondchins
Buat yang belum paham ini penjelasan lebih lanjut
CPU (Central Processing Unit): CPU adalah otak dari komputer. Ini menangani instruksi umum dan menjalankan berbagai tugas yang dibutuhkan komputer Anda untuk beroperasi. Pikirkan CPU sebagai manajer yang menangani banyak tugas berbeda, seperti menjalankan program, membuka file, dan menjalankan sistem operasi.
GPU (Graphics Processing Unit): GPU berfokus pada menangani grafik dan video. Ini dirancang untuk memproses data dalam jumlah besar secara paralel, membuatnya ideal untuk tugas-tugas intensif grafis seperti editing video, gaming, dan menjalankan program desain. Pikirkan GPU sebagai spesialis yang membantu CPU dengan tugas visual yang berat.
tanpa nand apak bisa jln itu semua program? 😄😄😄
Sam Altman "The Father Of AI", Jensen Huang "Backbone Of AI", dan C. C. Wei "Core of AI". Intinya masa depan teknologi masih sangat jauh dan bahkan akan bny mendistrubsi pekerjaan manusia hampir di semua sektor. bersiaplah.
Alan turing be like: ..
bukannya John McCarthy father if AI....
@@SapphireAI2O3 iya, itu juga salah satunya, alan turing sebelum perang dunia ke 2 juga udh buat ramalan dlm sebuah makalah yg tentang mesin yg bisa berpikir
Eko Setiaji father of Medical Technology....karena data medis di sembunyikan oleh beberapa pihak, termasuk chat GPT tidak memiliki data lapangan medis di Indonesia...namun kami mengelola data medis yang di pakai di lapangan faskes
CUDA dan jetson menjadi fondasi untuk AI. Soal programming/coding, masih bisa dilakukan, hanya caranya berganti sedikit atau banyak, kata Sam Altman
Era AI Nvidia dimulai pada tahun 2017 yg dimana Nvidia meluncurkan GPU AI data center arsitektur Volta namanya V100, di dalamnya terdapat teknologi CUDA yg sudah ada sejak tahun 2007 dan Tensor core dalang dari AI tersebut.
AMD dan Intel sudah ketinggalan dg Nvidia soal GPU data center, GPU data center dari AMD namanya MI300 dan Intel namanya Gaudi.
Belum lagi Nvidia akan meluncurkan GPU data center baru pada paruh kedua 2024 yg lebih kuat ketimbang H100 dan tambah meninggalkan AMD sama Intel dibelakang. Dari sektor gaming dan workstation, Nvidia akan meluncurkan arsitektur 'Blackwell' yg akan dipakai di RTX seri 5000 dan RTX Quadro pada kuartal keempat 2024 yg di dalamnya juga sudah ada Tensor core.
Menurut saya AI atau Large Language Model (LLM) tidak akan berhenti berkembang sampai manusia tidak membutuhkannya lagi, tapi entah sampai kapan.
ditambah dikeluarinnya CPU yg mereka buat bernama grace
@@kingofstrike1234ah iya bener, CPU Grace yg berbasis ARM
Gaudi itu bukan GPU tapi HPU, dan ini AI Accelerator yang lebih tepat untuk skala besar banget dan dedicated AI Training. GPU Intel di Data Center itu ada 2 saat ini yaitu Intel GPU Flex dan Intel GPU Max yang sudah di pakai super computer aurora. Intel akan mengeluarkan the next GPU yaitu Falcon Shores di 2025
Amd tidak menanggap nvida sbg kompetitor, apalgi ke2 kompetitor punya perbedaan.
Amd mungkin keliatan ketinggalan, tp bukan berarti diam saja
Semua akan robot pd waktunya...
gak sabar buat ada yg bawa teknologi AI ke pertanian indo
nah bener banget nih cocok videonya buat tech enthusiast yang bergelut dalam dunia bisnis. GGWP
Seluruh produk gaming merupakan kebutuhan seluruh bisnis, termasuk simulasi, stimulasi, juga stimulannya,
Termasuk nvidia yang di butuhkan, ada perusahaan lain jg ,
Indonesia blom masuk ke semi Konduktor, sekian banyak pulau cuma satu pulau Taiwan yang bisa me-manage tanpa keganggu kutu dan babu rese.
di masa depan dengan adanya teknologi ai , pasti banyak peluang untuk manusia bekerja di bidang ai, ttp semangat !
Bang req bahas TENCENT, perkembangan industrinya
upp kohh
Yah ngapain, chess rush aja gampang banget dihapus seenak jidat, padahal base player Masih banyak Dan rame.. bangkrut aja tuh tencentolol
Dan nvidia lebih milih investasi di Vietnam buat bikin pabrik daripada indonesia. Yupp. We missed the boat
pemimpin boomer : batu bara ama nikel gass terus
Murah disana wkwkwkwk, secara geopolitik indo jg susah klo nvidia mau buka di Indonesia. Syarat dari usa pasti mengharuskan indo condong ke usa secara nvidia itu salah satu spearhead AS di bidang tekno. Indo blum bisa sebebas itu condong ke salah satu poros.
ada pabrik intel disana jadi otomatis buat ngembangin chip juga bagusan disana. dan warganya nggak neko2 kya disini yg dikit2 demo, uang preman, dll. ngelobby mereka? ini kalian lagi main game orang2 pemerintah nggak tidur sibuk ngelobby, ngurusin negara nggak sesederhana main game karna perlu negosiasi antar manusia.mau contoh paling simple? coba beli motor didaerah lain yg pajaknya mati trun ngurusin balik nama sama pajaknya(urus sendiri bolak balik sendiri), nah komplit tu administrasi ma pajak yg "sederhana" yg kamu urus.. coba aja, paling abis itu bayar calo ato teriak bapak wkwkkwkwkw
inilah salahnya sistem didikan yg ngutamain "yg penting tujuan tercapai" bukan proses, jadi banyak yg nggak mikir tapi ngebacot no uno.. sekedar tanggungjawab kerja kelompol aja zonk sok2an ngomong negara.. hilih.. sana masuk pemerintah
@@dikaqq ngomong paan sih ga jelas. Udah jelas bikin usaha dipersulit banyak pejabat minta pelicin. Aneh banget lu malah ngebela pemetintah malah nyalahin rakyat. Intinya semua ga siap. Ga rakyat ga pemerintahnya ga siap semua. Kehilangan peluang.
Menurut ku kestabilan politik dan perizinan sering jadi alasan utama pabrik2 besar invest disuatu negara. Di Indonesia setiap 5 tahun sekali gejolak politik luar biasa, blom lagi rekonsiliasi sampe 2 tahun, ini sangat berdampak untuk dunia industri karena akan berdampak pada kepastian kebijakan politik di masa depan.
Bang moga Anda bahas tentang investasi teknologi semikonduktor dan chip yg indo kalah telak di banding Vietnam dan Malaysia
ikut seneng lihat vidio ini, saya kerja di ebara salah satu produknya pholiser chip dan bayak sekali supplay ke tsmc, saya di bagian lapangan bagian tes mesin sebelum di tes di set dulu biar robot pas ngambil wafer/chip itu pas setelah mesinnya di rakit. banyak juga temen kerja yng d kirim ke tsmc buat benerin mesin yang ada kerusakan
AI sangat berkembang pesat saat ini. jadi ingat awal" kuliah IT 2018-2020 itu kalau ngoding dan ngebuat algoritma sebuah aplikasi/website saat menemukan error terutamanya bakal sedikit kesulitan untuk menemukan penyebab errornya (harus mencari sumber dan dokumentasi ke banyak situs dan sumber dulu agar dapat menemukan penyebabnya). sekarang kalau menemukan case seperti itu cukup lemparkan permasalahan ke AI dan boom solusi langsung ditemukan. sisi positifnya bakal sangat ngebantu pengguna yang sudah ada basic dan mempermudah pekerjaan, negatifnya jadi ngebuat kurang kritis dan malas mencari tau (padahal basicnya belum terlalu sempurna). tapi berkat AI juga banyak serjanawan IT yang lulus (terutama yg tugas akhirnya merancang aplikasi,website,alat dll 🤣)
Exactly, dan setelah lulus pekerjaan orang IT jadi terancam artinya skrng dalam peoject ga perlu byk orang karena bisa memanfaatkan AI
Mata kuliah neural network, dan machine learning udah dari 2001 di binus. Bingung gw..
Bahas potensi perekonomian Indonesia dong Ko, terutama sektor yang sustainable dan ramah lingkungan.
Apakah ada tema lain dikuar industri ekstraktif yg potensial, selain Tech industri.
Makasih Ko, btw sy dari Kampung dan potensinya luar biasa, siapa tau dapet insight dr Konten2 seru kek gini
yg mungkin bisa gagalin nvidia bisa jadi AMD dg MI chip mereka dan NVIDIA sendiri dari basis harga, daya listrik dan panas yg dikeluarkan maupun dipakai oleh chip mereka yang di latar belakangi dengan kejadian di platform desktop GPU mereka yang kemudian membuat meme sobat pln dan sebagai pengganti heater
Semoga Nvidia menghadirkan teknologi rey tracing dan A.I untuk konsol Nintendo next gen 😊
Kalau perkiraan orang ndeso kaya saya ini, bakal ada persaingan antara chip Nvidia dgn chips buatan Tiongkok. Tablet brand Tiongkok yang mampu memproses video 4K, bisa dijadikan bukti. Rata rata ini tablet untuk gaming
Vidio ini yang saya tunggu,,,, berapa hari ini saya cari vidio yg bahas NVDIA
Bang req bahas Render Network, yang katanya "Memberikan Kekuatan Komputasi GPU Terdesentralisasi yang Hampir Tak Terbatas". Dia kalo ngk salah ad juga kerjasama ma Apple dan banyak film Hollywood.
menarik render network untuk di bahas, Jules Urbach
Up,🙌
Up,🙌
"training phase" gk bakal berhenti bang, AI harus terus belajar agar inference tetap relevan
sampai kapan belajarnya, sementara uang akan terus berputar dan habis tanpa ada output yang jelas
Kemarin aja pas perilisan sora aja banyak beberapa sektor AI di crypto yg mengalami kenaikan 100% lebih selama seminggu. Itu pun aja udh bikin terkejut apa lagi klo seluruh AI berkembang setiap waktunya 😊
Paling ngeri klo Pekerjaan lu Ilang 50 - 100 tahun depan😭
kalau lu tertarik belajar ke arah situ silahkan cari tau yang namanya diffusion model 😀
ga sampe 50 tahun sih kayaknya bakal lbh cpt
Dan makin bo doh lagi indo, investasi di bidang teknologi semikonduktor dan chip udh kalah telak di banding Malaysia dan Vietnam 😂
Yg pinter makin pinter, yang bodoh makin bodoh😂@@rxrz252
klo melihat harga pasar skrg, nvidia mnurutku udah kemahalan dilihat dri 2 thn ke belakang sejak trend metaverse - AI awal booming. Tp gak ada salahnya mencoba memasukkan sedikit modal untuk invest disitu.
PE kemahalan, tapi forward PE masih murah dibanding AI stocks lainnya, cuma tahun depannya jadi pertanyaan apakah mash bisa bertumbuh kencang, karena jualan hardware data center gak akan tiap tahun sebesar itu, klo big tech companies udah punya masak tahun depan dan depannya beli lagi... makanya nvdia invest besar2an di AI startup, siap2 membesarkan softwarenya juga...
@@izzy7362 betul bang. Namun mengutip dari penjelasan video, bnyk tantangan yg perlu dihadapi perusahaan. Macam dominasi supplier chipset yg diperebutkan. tentunya akan mempengaruhi biaya operasional perusahaan.
@@dayatjoz4703 tantangan pasti besar, cuma untuk 2024 masih akan bertumbuh, karena data center untuk companies masih besar demandnya, setahunan ini Jensen Huang dah bilang pesanan penuh, dan TSMC gak bisa ngerjain semuanya langsung, prioritas akan dilakukan secara adil katanya, makanya forward PE masih bagus dan relevan.
Untuk tahun setelahnya dua tantangan besar: soal tdk hanya bergantung pada hardware tapi juga software yg udh kusebut di atas, yg kedua mempertahankan dominasi GPU, kabarnya AMD dan Intel bakal merusak pasar dgn harga lbh murah, cuma Nvdia sdh mengembangkan chip generasi berikutnya, agaknya untuk dominasi ini masih aman Nvdia dlm waktu deket, selain disparitas teknologi juga soal kapasitas produksi chip, TSMC sdh penuh pesanan Nvdia, sementara pabrik Intel rata2 mulai beroperasi 2025 dan Nvdia kabarnya juga bakal produksi di sana, AMD kompetitor terdekatnya Nvdia gak punya solusi untuk itu selain nunggu di TSMC, TSMC juga lagi bangun pabrik tapi tahun depan paling baru operasi... cmiiw
Asal tetap pakai MM yg bener ga maslah jangan all in aja,karena kalo crash masih tetap aman portonya
klo menurutku NVDIA aman untuk hold 1-2 tahun, next strategi investnya di TSM waktu masa akumulasi growth AI , dan sell di posisi AI sudah titik puncak .Karena sudah hukum ekonomi murni dimana terjadi overdemand ya harga chip sebagai "bahan baku" NVDIA akan naik gak ngotak, sehingga disini yang diuntungkan ketika terjadi overdemand ya TSM bukan NVIDIA dan kalau semisal masa itu terjadi mungkin NVIDIA akan turun margin labanya yang mengakibatkan valuasi perusahaan turun perlahan , tapi ya balik lagi memang harus di teliti lebih dalem lagi dan mesti forensik lebih dalam lagi kapan masa2 AI itu bener2 booming sehingga nantinya ketika sahamnya masa2 bullish kita retail investor udah kaya bukan fomo
AI ini masih Hype sifatnya, yang namanya Hype ada masa nya nanti dia akan anjlok, ini mirip2 seperti Hype yang lain, pertanyaannya bisa bertahan seberapa lama saja sampai Hype tersebut benar menjadi use case use case yang lebih kelihatan dari segi benefit, daily usage dll sampai akhirnya bisa jadi mesin menggenjot uang...
Proud investor NVDA dari 2017.. gw purely dulu beli NVDA gara2 gw demen bgt sama vga nya, dan pertama kali gw buka account brokerage pas lagi di Singapore kuliah.
a stock i will never!
btw, udah punya brp lembar skrg bang?
Lanjut Kohh..🔥🔥
Yg nnton video ini yg melek teknologi....
Keren banget kontennya, semangat terus brodi 🔥🔥🔥
Ko, gw penasaran sama metode riset lu, boleh share ko?
mantap ni editornya
Menurut saya perusahaan teknologi merupakan perusahaan yang bakal naik pesat di abad ini. Karena setiap perubahan pasti membutukhkan teknologi yang mumpuni
Sebenernya dari awal juga NVDIA core businessnya bukan buat GPU untuk dijual dan dipakai buat gaming, tapi buat indusrtri khususya industri IT.
Sekarang mah amd identik untuk game (karena murah, performanya di beberapa bagian), untuk nvidia bisa segalanya dari gaming, editing, (intinya render) pasti cepet proses renderingnya
gw sbg noob tech viewer :
GPU : memproses yang berkaitan dengan gambar
CPU : memproses yang berkaitan dengan matematika dan fisika ( kalkulator )
Secara gamblangnya sih begitu, karena komputer pertama adalah kalkulator yang kita kenal.
gpu juga bisa memproses math dan fisika
@@werren894 iya tapi secara umumnya begitu, gpu emang bisa kalkulasi tapi secara performa cpu lebih unggul
@@kingofstrike1234 klo saya mau memproses data besar yg realtime dan membuat model visualisasi data saya bakal pakai GPU utk itu karena paralel cpu nya dan threadnya ribuan, makanya dibutuhkan utk AI.
pembahasan yang menarik bang ray.. industri bisnis yg tidak akan mati sampai perang nukllir nanti sepertinya product Computer dan Otomotif ya..
soon or later nvidia bakalan jd top 1 tapi klo buy lebih bijak tggu bear market coming lagi krn ekonomi itu punya siklus tahunan yg berulang tinggal mau belajar atau tidak
1:10 Google ga makai GPU nvidia buat AI mereka, Google punya Chip ASIC AI sendiri dengan nama Cloud TPU (Tensor Processing Unit), perusahaan segede google makai GPU buat AI ga efisien dan bikin boncos, jadi mereka makai Chip ASIC AI yang emang lebih efisien secara harga dan pengunaan energi
kemarin baru lihat keynote MR Huang, punya chip baru lagi Blackwell yang katanya fastest ai chip on planet
seru bgt ngikutin perkembangan AI, mempermudah pekerjaan kita.
dan menghilangkan pekerjaan kita🥲
@@ryaniseverywherekalo yang punya BISNIS nggak KAWATIR
Udah tahu blom,
Kalau ada AI, yg di buat unruk mengumpulkan data, dan analisis segala hal yg berhubungan dengan PSIKOLOGI!
Dan Ai tersebut membangun analisa psikis segala hal tentang kejiwaan, dan emosi manusia.
Modulasi suara, expresi wajah, degup jantung sampai ke perubahan suhu tubuh dll.
Di analisa secara menditel..
Hingga akurasi analisis mencapai 90% lebih.
Gen milenial, gen Z, gen Alfa, dan mereka yg bermasalah psikologi jadi target, dia (ai) sangat peduli padamu dan memahamimu.❤😊❤
Sampai kamu sadar apa yg sedang terjadi, segalanya sudah chaos.
Welcome to digital Gods.
Klo gw baca di forum Amrik, NVDIA unggul karna gak bisa dicopy paste gitu aja. Ada proses pembuatan yg rumit. Raja copy China pun klo dapet Silicon Chip NVDA blom bisa copy. Ibarat KfC CoLa meski resep bisa copy rasa beda.
Keren dan karena itulah Mungkin orang terpaksa beli dengan harga berkali kali lipat
Makin yakin pegang ASML yang supply EUV photolitography nya buat NVDIA
Mantap Koh
jujur app copilot sgt membantu tp gk kepake krn nunggu perintah bukan automatic mengerti kita😂 nunggu gebrakan google dibidang Ai yg mengerti kebutuhan kita.... aku rasa yg bakalan improve dan booming adalah perusahan yg bisa eksekusi hasil kemampuan Ai dalam sehari2
Bergantung jgn smpe tergantung.
Buy or bye...😊😊😊
tapi sebelum booming karena AI, awalnya NVIA banyak di pakai untuk menambang BITCOIN dan CRYPTOCURRENCY. setelah itu baru boomm di AI
Thank u ka buat sharing analisis nyaa ... 🫡
mantap
NVIDIA masih grow sampai perusahaan china sudah berhasil membuat GPU AI saat itu permintaan GPU akan turun perlahan lahan.
Wkwkw belajar dr pengalaman tesla
Bahas perusahaan ASML dong.
Gila si dapet ilmu yg luar biasa analisis dri koh ray + koment koment orang2 hebat ga slah bljar dari vidio ini mksh koh atas ilmu nya
pembahasannya menarikkk skliii, tapi masih g paham karena awam :(
ko kalau bisa bahas ttg the body shop kenapa mereka bisa turun sprt saat ini (banyak store yang tutup), pdhl trend skincare saat ini lagi naik2 nya, thank you
Karena logo mereka the eye
Pas banget mau invest di nvdia supaya makin yakin nongol ini video
di balik perkembangan teknologi yang begitu pesat ada kerusakan alam dimana2, pemanasan global yang sudah menjadi pendidihan global semoga dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat ada dampak positif pada lingkungan, dan juga semoga masalah hakcipta seperti copy art gambar/suara dan penipuan/propaganda juga bisa terselesaikan.
semoga aja
yap betul, mnrut gue malah cara hidup manusia tradisional ribuan persen lebih baik terhadap lingkungan dibanding cara hidup modern. cek aja persentase negara penyumbang karbon dunia yg berkontribusi untuk pemanasan global itu di dominasi negara maju seperti US & China.
kadang gue mikir kalo sbnrnya kita gak bisa judge cara hidup seseorang, orang atau suku yg kita anggap kuno justru sbnrnya sangat baik dengan lingkungan.
Dan bukti nyata nya bisa dilihat dr hawa panas baik di siang hari maupun malam hari, yg terasa jauh lebih panas dibanding 10 tahun lalu
Menyala Koko ku 🔥
AI itu bukan battle antara Manusia vs Mesin tapi lebih kepada perebutan Semiconductor antara Nvidia vs Samsung vs TSMC. karena semiconductor ini yang membangun AI, GPU lebih tepatnya 😅
Ane beli saham nvidia 3 bulan lalu. Cuan nyaris 80%. Liat video ini, niat pingin jual, tapi masih sayang.
pake aplikasi apa beli sahamnya
@@zeakim3502 Pluang Bang
kenapa kepikiran jual?
@@annisaaulia7248 AI bubble Kak. Takutnya harga sahamnya udah ketinggian. Tapi ini masih ane hold sih.
GG itu make Solo leveling masuk di videonya .... mantap sih
coba bahas $NOSANA bang, Depin / Ai juga. pengen tau tanggapan mu bang tentang ini projek
Bahas Figure 01 robot bang
Yg selalu aku tunggu 😂 1:28
Ko Raymond, saya mau tanya nih. Sy pegang NVDA.. main kecil sih. Di aplikasi yang koko rekomendasikan di video ini.
Kemarin malam di penutupan mereka Stock Split. Nilai saham gw naik 10x lipat. Bener ga sih ? Apa aplikasinya yang error ya ?
Keren NVIDIA sampai buka kilang di Malaysia.
lu kan programmer dulu koh,menurut lu pribadi soal stetment CEO nvidia soal coding?,gimana?
Bahas BANDAR SAHAM donk bro
10:00 3 in 1. CPU GPU DPU
nvidia vs amd gimana?
alasan nvidia menang dari amd simple, CUDA !
😂😂
Selain itu, ada jetson
cuda itu platform dimana memungkinkan kita untuk run parallel computing, gua kebetulan AI researcher gua sering main di pytorch, framework buat deep learning dan AI, disitu terlihat jelas setiap kita mau mempercepat komputasi kita hanya perlu menambahkan .cuda() diakhir method sebuah code
@@farrelchan07 Kak, belajarnya mulai darimana? Boleh sarannya kak
belajar AI itu gabisa disamain dengan belajar koding pada umumnya karena di ruang lingkup AI, statistik, algoritma, linear algebra. Saran saya belajar dari pemrogramman dasar terutama bahasa python karena itu bahasa pemrograman yang luas, lalu dari situ belajar statistik dan linear algebra, dan mulai belajar machine learning. Tetap konsisten, butuh 4 tahun buat gua sampai dititik sekarang, semangat !!!
AMD bakal nyusul karena mereka sudah menyempurnakan RoCM dan mereka xilink di segmen FPGA
GPU AI mereka juga sudah melampui nvidia di raw performance.
Jeroan AMD bakal digunakan di mesin2 autonom di masa depan sperti drone dan robot.
hahahaha ttp aja alphabet company lbh milih beli H100 ketimbang AMD MI300 buat AI accelerator mereka, iya MI300 menang raw performance lawan H100 tapi gara2 software suite nya macem dukungan Triton dan buat medical imaging masih ttp pd milih H100
👌
Untuk memproses kecerdasan buatan (AI), GPU (Graphics Processing Unit) sering kali lebih disukai daripada CPU (Central Processing Unit) karena beberapa alasan:
Kemampuan Paralel: GPU memiliki ribuan core pemrosesan yang dapat bekerja secara paralel, sementara CPU biasanya memiliki jumlah core yang lebih sedikit. Ini membuat GPU lebih efisien dalam memproses tugas-tugas yang dapat dipecah menjadi banyak bagian yang dapat dijalankan secara bersamaan.
Struktur Arsitektur: GPU dirancang untuk menangani operasi-operasi matematika floating-point yang intensif, yang sering kali terjadi dalam pemrosesan AI seperti operasi matriks dan perkalian vektor. Arsitektur GPU yang khusus membuatnya lebih efisien dalam tugas-tugas semacam ini.
Tensor Core: Beberapa GPU modern dilengkapi dengan tensor core, yang secara khusus dirancang untuk mempercepat operasi-operasi yang berkaitan dengan jaringan saraf tiruan (neural networks). Hal ini membuat GPU menjadi pilihan yang lebih baik untuk pelatihan dan inferensi model deep learning.
Optimasi Framework: Banyak kerangka kerja (framework) AI seperti TensorFlow dan PyTorch telah dioptimalkan untuk bekerja dengan GPU, sehingga memanfaatkan kekuatan paralel dan kemampuan khusus GPU.
Meskipun demikian, CPU masih memiliki peran penting dalam pemrosesan AI, terutama dalam manajemen aliran data, pengelolaan memori, dan tugas-tugas yang tidak dapat dengan mudah diparalelkan. CPU juga dapat digunakan untuk menjalankan kode kontrol dan mengoordinasikan proses yang dilakukan oleh GPU.
Pilihan antara GPU dan CPU tergantung pada jenis tugas AI yang akan dilakukan, serta sumber daya yang tersedia. Dalam banyak kasus, penggunaan GPU dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik dan lebih efisien daripada CPU untuk pemrosesan AI.
Bisa dikatakan model2 bahasa besar sekarang atau bahkan 90% model deep learning besar mewajibkan cuda milik nvidia
..
Dimasa mendatang kombinasi GPU dan CPU atau " A Multi Purpose Processing Unit" akan tercipta, Sistematika yg fleksibel, optimal, Kompleks.
Bang,apakah belajar coding di saat ini masih worth it bang?
😊
Nvidia is Amazing For Digital in the Future
Davin : Morning all human !
Aku tau taunya nvidia sama ati rodeon ..gimna kabarnya ati radeon
Bang 0:49 bahas saham saudi aramco market cap terbesar ke 4 tapi harga saham nya cuman $8 dollar
Setuju kohhh..pegang saham NVIDIA udh dari 2 tahn lalu, walau gak gede..tapi profitnya percentagenya udh lmyan gede bgt..seneng aja liatnya..dan dari tahun lalu udah masuk hodl di Marvell dan TSMC
Sekarang perang tuh bukan kuat-kuatan senjata api. Tapi riset teknologi
Gw beli Nvidia dr bulan lalu seriap hari top up terus smp bingung kapan turun nya , ini problem utama gw gk tahu kalau ada berita jeleknya kapan harus di jual , tlg sarannya dong
ini koq yang dibahas cuman NVIDIA. AMD apakah ga ada potensi sama2 produksi chip juga?
Jadi dosen dong,sharing ilmu
Setuju buy
👍
Untuk jd nomor satu di industri IT kayanya gak akan bisa, karena komputasi tetap membutuhkan OS untuk bisa berjalan dan digunakan. Dan OS ibarat puncak rantai makanan di dunia IT. Btw, nice content...
Jangan lupa nvidia bersaingi dengan super micro computer
micron bikin GPU?
informasi nya sangat daging ko, thankyou ko God bless ya🥳.
Ai sangat membantu kehidupan sehari hari
betul sekali🥳 thankyou buat ko raymond sudah berbagi ilmu
Amd ada peluang nyaingin nvidia gk si?
Akan kah di masa yg akan datang, mesin yg berkuasa dan coba menyingkirkan manusia, seperti di film Terminator??
Hebatt
Colab sama vanar chain
lu bayangin aja awalnya produsen gpu consumer yang identik sama game tapi pemasukan utamanya bukan dari gpu consumer, no wonder nvidia bisa lebih kaya dari amd dan intel😂
Baru juga belajar coding
China tidak mau beli chip downgrade, usaha mereka melalui huawei bisa bersaing
Demi apapun pekerjaan lebih efisien kayak ngga harus mikir pakai Chatgpt
Tentunya perlu hardware yang lebih mantap
@@muhammadwibisonojanuar7793 sudah memahami ini om hehehe
Tapi kok jarang liat laptop/komputer pake processor nvidia, seringnya malah intel sama amd
kalo emang sekarang fasenya udah masuk inference phase harusnya AI yang sekarang udah bisa bantu buat kembangin chip yang udah ada, dan mungkin bisa bantu produksinya tanpa harus ngandlein tsmc lagi? "AI beranak", yang jadi pertanyaan, siapa nih yang bakal ngambil step pertama dari mulainya phase inference ini buat ngembangin AI nya lagi? apakah NVIDIA lagi? atau malah nanti perusahaan dari china? soalnya denger denger china ngeborong RTX 4090 buat diambil AI nya tapi tujuannya mereka ngambil itu belum di ketahui kan?
mindblowing
Bang coba buat konten ama alva jonathan overclocker yg lagi kuliah AI