min saya mau tanya. kalo ada 2 variabel independen kan harus ada regresi berganda dulu. tapikan ketika analisis MRA persamaan pertama atau persamaan a itu jatuhnya regresi sederhana terus yang di masukkan buat analisis hipotesis X1 terhadap Y dan X2 terhadap Y itu hasil regresi berganda atau regresi sederhana persamaan MRA yg pertama/ persamaan a?
Maaf Prof ijin bertanya, kelebihan atau kekurangan dari 3 pengujian moderasi (MRA, SNM, RESIDUAL) apa saja ya? Apakah kita bisa bebas memilih mau pakai pengujian yang mana? Terima kasih
terimakasih sudah bertanya :) untuk kelebihan dan kekurangannya ada di vidionya kak, silahkan ditonton ya :) iya kak, kita bebas memilih mau pakai motode yang mana saja, tetapi yang banyak orang pakai yaitu metode MRA, namun kekurangannya adalah sangat berisiko terjadinya autokorelasi, karena kita mengalikan variabel bebas dengan variabel yang dihipotesiskan sebagai variabel moderasi. terimakasih, semoga membantu :)
ijin bertanya prof kw, untuk uji normalitas KS dengan X1= skeptisisme profesional Y= deteksi kecurangan dan Z = sertifikasi. untuk uji normaliitas model MRAnya di bagian pengisian kolom independnnya diisi X1, Z, dan X1*z atau cukup X1 dan X1*Z prof?
Bismillah smoga di respon.. Prof mau tanya, awalny kan datanya saya transformasi semua nah untuk uji interaksi yang X*Z itu datanya ambil yg asli ato hasil dari tranformasi ya? Terimaksih
Izin bertanya kalau b2 signifikan (0.780) namun b3nya tidak signifikan (0.000) itu bagaimana ya pak? Karena di kriterianya tidak ada disebutkan b2 sig dan b3 tidak sig adanya kebalikannya.mohon bantuannya pak terimakasih
Hubungan antar Variabel dalam fenomena ekonomi tidak hanya ditentukan oleh Variabel Bebas maupun terikat saja, namun seringkali muncul adanya Variabel yg mampu mempererat atau memperlemah hubungan antara Variabel Bebas terhadap Variabel terikatnya, variabel ini disebut variabel moderasi".
@@profesorkwofficial Hasil penelitian memang bisa memperkuat atau memperlemah.. sebelum hasilnya keluar.. misalnya pengaruh X terhadap Y.. bisa langsung kita mskkan variabel moderasi? Mgkn ada dasarnya knapa variabel moderasi bisa digunakan utk kasus diatas 🤔
@@melifialiantifa2027 Pada kasus diatas, memang benar Lingkungan Kerja dapat secara langsung memengaruhi Kinerja. Contoh; lingkungan kerja yg baik akan meningkatkan kinerja, begitupun sebaliknya. Nah, begitupula dgn konflik, adanya konflik cenderung menurunkan kinerja. jika terjadi konflik, tetapi lingkungan kerjanya baik, maka pengaruh konflik terhadap kinerja akan menurun, berarti dengan adanya lingkungan kerja yg baik, maka dapat memperlemah hubungan antara konflik dengan kinerja. Begitupula sebaliknya. Kenapa tidak lingkungan kerja di jadikan saja sebagai variabel bebas, alasannya adalah akan besar kemungkinan terjadinya multikolinearitas, karena konflik dapat memengaruhi lingkungan kerja, begitupula sebaliknya, jika lingkungan kerja tidak baik, maka cenderung akan menimbulkan konflik. Nah, dari sini dapat kita analis bahwa akan terjadi gejala multikolinearitas dalam persamaan regresi yg dibangun jika dipaksakan menjadikan variabel moderasi sebagai variabel bebas
halo min. kalo 2 v.independen, 1 v.dependen dan 1 v.moderasi perlu analisis regresi berganda dulu apa langsung uji MRA? kalo boleh berkenan minta cpnya min
terimakasih sudah bertanya :) untuk langkahnya memang harus melakukan analisis regresi linear berganda untuk melihat kecocokan model dalam memprediksi variabel dependen, biasanya untuk tahapan analisisnya regresi linear berganda mendahului uji MRA. semoga membantu dan bermanfaat :)
ijin tnya prof. kalo misalnya variabel independent nya lebih dari 1 brarti pada tahap awal lgsg d masukkan X1 dan X2 nya atau ttp d uji X1 ke Y dulu bru X2 ke Y lalu X1*Z ke Y dan terakhir X2*Z ke Y atau bagaimana?
terimakasih sudah bertanya :) untuk meregresikannya harus satu per satu variabel X terhadap variabel Y pak. jadi kalo ada 2 variabel bebasnya, maka selesaikan dulu variabel X1 terhadap Y, baru X2 terhadap Y. terimakasih, somoga membantu :)
Pa izin tanya, gimana kalo misalkan nilai R square setelah adanya variabel moderasi itu meningkat namun dari tabel koefisiennya nilai B variabel interaksinya negatif? Jd kesimpulannya apakah variabel Z nya memperkuat/memperlemah? Terimakasih
Bismillah semoga dibalas. prof mau tanya, kalau misalkan nilai interaksinya positif dan nilai sig lebih besar dri tarafnya apakah itu berpengaruh atau tetap tdk berpengaruh? terimakasih
Prof mau bertanya.. kalau tidak signifikan semua kan berarti hanya variable bebas. Nah itu di penelitiannya ditulis gimana prof? Uji ulang dan dijadiin regresi berganda atau dijabarkan kalau itu gaada hubungan moderasi sehingga hanya menjadi variable bebas? Mohon bantuannya proff. Terimakasihhh
terimakasih sudah bertanya.. tidak usah di uji ulang, buat aja di penjelasannya bahwa varibel yang di hipotesiskan sebagai variabel moderasi tidak memoderasi hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. atau dengan kata lain hipotesis ditolak, yang artinya variabel Z tidak memoderasi hubungan antara variabel X dengan variabel Y. semoga membantu :)
@@profesorkwofficialbapak izin bertanya ... Bagaimana jika saat pengujian regresi berganda semua hipotesis TDK berpengaruh.. tetapi saat di MRA ada 1 hipotesis yg diterima yg dapat memoderasi.
terimakasih sudah bertanya: kalo variabel moderasinya biner, dummy atau berskala nominal, maka gunakan metode sub group. untuk vidionya silahkan klik link dibawah ini; th-cam.com/video/ZJxApCGOpuM/w-d-xo.html ....
Penjelasan analsisnya mantap,...bermanfaat.
ijin bertanya prof.. jika menguji 3 variabel moderasi, 1 variabel independen dan 1 variabel dependen bagaimana cara ujinya ya? terima kasih.
👍👍👍👍👍
min saya mau tanya. kalo ada 2 variabel independen kan harus ada regresi berganda dulu. tapikan ketika analisis MRA persamaan pertama atau persamaan a itu jatuhnya regresi sederhana terus yang di masukkan buat analisis hipotesis X1 terhadap Y dan X2 terhadap Y itu hasil regresi berganda atau regresi sederhana persamaan MRA yg pertama/ persamaan a?
terimakasih sudah bertanya..
langsung saja pakai yang regresi berganda kak
Maaf Prof ijin bertanya, kelebihan atau kekurangan dari 3 pengujian moderasi (MRA, SNM, RESIDUAL) apa saja ya? Apakah kita bisa bebas memilih mau pakai pengujian yang mana? Terima kasih
terimakasih sudah bertanya :)
untuk kelebihan dan kekurangannya ada di vidionya kak, silahkan ditonton ya :)
iya kak, kita bebas memilih mau pakai motode yang mana saja, tetapi yang banyak orang pakai yaitu metode MRA, namun kekurangannya adalah sangat berisiko terjadinya autokorelasi, karena kita mengalikan variabel bebas dengan variabel yang dihipotesiskan sebagai variabel moderasi.
terimakasih, semoga membantu :)
Untuk menentukan memperkuat atau memperlemahnya bagaimana Pak?
ijin bertanya prof kw, untuk uji normalitas KS dengan X1= skeptisisme profesional Y= deteksi kecurangan dan Z = sertifikasi. untuk uji normaliitas model MRAnya di bagian pengisian kolom independnnya diisi X1, Z, dan X1*z atau cukup X1 dan X1*Z prof?
Trims atas pencwrahannya. Apa bleh minta datanya utk berlatih?
boleh minta sumbernya pak pake buku apa?
Prof sy mau bertanya. Indikator moderasi bisa dikatakan signifikan memperkuat itu cara mengetahuinya bagaimana
Pak, kalau variabel dependennya berskala ordinal bertingkat, apakah bisa menggunakan MRA? Kalau bisa, mohon pencerahannya pak. Terima kasih.
Bismillah smoga di respon.. Prof mau tanya, awalny kan datanya saya transformasi semua nah untuk uji interaksi yang X*Z itu datanya ambil yg asli ato hasil dari tranformasi ya? Terimaksih
Izin bertanya kalau b2 signifikan (0.780) namun b3nya tidak signifikan (0.000) itu bagaimana ya pak?
Karena di kriterianya tidak ada disebutkan b2 sig dan b3 tidak sig adanya kebalikannya.mohon bantuannya pak terimakasih
Prof. KW.. apa dasar variabel moderasi bisa digunakan utk pengaruh variabel bebas ke variabel terikat ?
Hubungan antar Variabel dalam fenomena ekonomi tidak hanya ditentukan oleh Variabel Bebas maupun terikat saja, namun seringkali muncul adanya Variabel yg mampu mempererat atau memperlemah hubungan antara Variabel Bebas terhadap Variabel terikatnya, variabel ini disebut variabel moderasi".
@@profesorkwofficial Hasil penelitian memang bisa memperkuat atau memperlemah.. sebelum hasilnya keluar.. misalnya pengaruh X terhadap Y.. bisa langsung kita mskkan variabel moderasi? Mgkn ada dasarnya knapa variabel moderasi bisa digunakan utk kasus diatas 🤔
@@melifialiantifa2027 Pada kasus diatas, memang benar Lingkungan Kerja dapat secara langsung memengaruhi Kinerja. Contoh; lingkungan kerja yg baik akan meningkatkan kinerja, begitupun sebaliknya.
Nah, begitupula dgn konflik, adanya konflik cenderung menurunkan kinerja.
jika terjadi konflik, tetapi lingkungan kerjanya baik, maka pengaruh konflik terhadap kinerja akan menurun, berarti dengan adanya lingkungan kerja yg baik, maka dapat memperlemah hubungan antara konflik dengan kinerja. Begitupula sebaliknya.
Kenapa tidak lingkungan kerja di jadikan saja sebagai variabel bebas, alasannya adalah akan besar kemungkinan terjadinya multikolinearitas, karena konflik dapat memengaruhi lingkungan kerja, begitupula sebaliknya, jika lingkungan kerja tidak baik, maka cenderung akan menimbulkan konflik. Nah, dari sini dapat kita analis bahwa akan terjadi gejala multikolinearitas dalam persamaan regresi yg dibangun jika dipaksakan menjadikan variabel moderasi sebagai variabel bebas
halo min. kalo 2 v.independen, 1 v.dependen dan 1 v.moderasi perlu analisis regresi berganda dulu apa langsung uji MRA? kalo boleh berkenan minta cpnya min
terimakasih sudah bertanya :)
untuk langkahnya memang harus melakukan analisis regresi linear berganda untuk melihat kecocokan model dalam memprediksi variabel dependen, biasanya untuk tahapan analisisnya regresi linear berganda mendahului uji MRA.
semoga membantu dan bermanfaat :)
ijin tnya prof. kalo misalnya variabel independent nya lebih dari 1 brarti pada tahap awal lgsg d masukkan X1 dan X2 nya atau ttp d uji X1 ke Y dulu bru X2 ke Y lalu X1*Z ke Y dan terakhir X2*Z ke Y atau bagaimana?
terimakasih sudah bertanya :)
untuk meregresikannya harus satu per satu variabel X terhadap variabel Y pak.
jadi kalo ada 2 variabel bebasnya, maka selesaikan dulu variabel X1 terhadap Y, baru X2 terhadap Y.
terimakasih, somoga membantu :)
Selamat sore @@profesorkwofficial berarti nanti totalnya ada 4 persamaan regresi ya?
Pa izin tanya, gimana kalo misalkan nilai R square setelah adanya variabel moderasi itu meningkat namun dari tabel koefisiennya nilai B variabel interaksinya negatif? Jd kesimpulannya apakah variabel Z nya memperkuat/memperlemah? Terimakasih
Info jawabannya dong
Bismillah
semoga dibalas.
prof mau tanya, kalau misalkan nilai interaksinya positif dan nilai sig lebih besar dri tarafnya apakah itu berpengaruh atau tetap tdk berpengaruh?
terimakasih
terimakasih sudah bertanya.
berarti tidak ada pengaruh yang signifikan kakak :)
pak izin bertanya, kalau hasil setelah di uji MRA hasil koefisien constant dan hasil perkalian moderasi nya negatif tetapi sig nya diterima
Kak ini sudah ada jawaban belum saya juga seperti ini
jika memakai model ini yang harus di uji asumsi klasik apa aja prof?
"semua variabel, jika melakukan uji normalitas dgn metode kolmogorov smirnov, posisikan variabel moderasi sebagai variabel independen".
berarrti Uji Interaksi juga masuk, Pak?
Prof mau bertanya.. kalau tidak signifikan semua kan berarti hanya variable bebas. Nah itu di penelitiannya ditulis gimana prof? Uji ulang dan dijadiin regresi berganda atau dijabarkan kalau itu gaada hubungan moderasi sehingga hanya menjadi variable bebas? Mohon bantuannya proff. Terimakasihhh
terimakasih sudah bertanya..
tidak usah di uji ulang, buat aja di penjelasannya bahwa varibel yang di hipotesiskan sebagai variabel moderasi tidak memoderasi hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. atau dengan kata lain hipotesis ditolak, yang artinya variabel Z tidak memoderasi hubungan antara variabel X dengan variabel Y.
semoga membantu :)
Terimakasihh prof
@@profesorkwofficialbapak izin bertanya ... Bagaimana jika saat pengujian regresi berganda semua hipotesis TDK berpengaruh.. tetapi saat di MRA ada 1 hipotesis yg diterima yg dapat memoderasi.
Prof ijin tanya, kalau misalnya variabel moderasinya variabel dummy ( gender, usia, status pernikahan) cara mengujinya bagaimana ya prof?
terimakasih sudah bertanya:
kalo variabel moderasinya biner, dummy atau berskala nominal, maka gunakan metode sub group.
untuk vidionya silahkan klik link dibawah ini;
th-cam.com/video/ZJxApCGOpuM/w-d-xo.html
....
@@profesorkwofficialberarti tidak bisa menggunakan MRA ya prof?