【AI教程】零基础入门RAG | 手把手教你打造AI智能客服/知识库（n8n/coze双平台实战）

[@user-rw5lh2cm5g]

請問如何修改讀取某一個文件夾下，當只要有create new pdf就送進到pinecone?

[@szy0syz]

非常帮的教程！

[@Metry-r4s]

Dify 也很不错。

[@Jaden5165]

你好 谢谢你的分享 刚好节省了很多自己摸索的时间。我看到视频里使用n8n创建了两个Workflow一个是Offline一个是Online。但是两个workflow好像没有明显的被连接在一起。那么在做第二个workflow的时候怎么确保是需要到第一个workflow去执行相关任务？谢谢 :)

[@木子不写代码]

客气！ 是这样的 第一个offline用来把相应文档投射到我们的向量数据库 只需要执行一次即可 之后 我们通过不断触发第二个online的工作流 来对我们建立的向量数据库进行查询。连接的方式就是我们在online的工作流里面调用offline里建立的或者是把文档加入进去的那个向量数据库 ，也就是在pinecone vector store节点输入对应的数据库的index和namespace.

[@Jaden5165]

@@木子不写代码 哦哦 明白了 意思是那个Pinecone数据库已经有被写入的资料可以随时被查询。谢谢你的分享😀

[@木子不写代码]

是这样的！

[@zyliu4633]

感谢分享，请教下这个可以部署到本地吗？我看其他博客主，用ollma做本地部署，这两个什么区别呢，

[@木子不写代码]

不客气 n8n是开源的 可以部署本机pc 但没有公网ip不能调用webhook调用第三方api。也可以自己租服务器部署到上面 这样没有限制 这样不交n8n的月租 便宜很多。但是建议一开始用n8n的云服务 前15天不收费 而且测试工作流是无限次次数的 如果觉得用的顺手 可以以后自己租服务器考虑部署 或者嫌麻烦且用的不多的情况下20刀每个月直接用n8n的云服务

[@木子不写代码]

如果需求多的话可以做一起视频讲怎么部署到租的服务器上～

[@tigerjon1]

感谢分享！这个专业文档裤+大语言模型接口的应用是不是主要费用就是GPT 4的月租费？

[@木子不写代码]

你是说n8n对吧 他是开源的 如果你自己部署到本地或者云端服务器 那就是免费的，只需要交给大语言模型比如GPT或者claude的api token的费用，按消耗收费，不是chat GPT的月租费哦。嫌麻烦的话如果部署n8n到n8n自己的云端服务器上 那就是20刀每月起，另外当然根据自己使用的大模型付消耗的token的费用

[@tigerjon1]

@@木子不写代码 明白了，非常感谢回复！

[@木子不写代码]

客气！

[@Amagine]

KAG😊

[@木子不写代码]

哈哈 KAG先等等再讲它吧

[@木子不写代码]

Hi，视频中的工作流和提到的AI Agent的文章都可以在github上直接下载 github.com/TianyiDataScience/RAG_n8n/tree/e9b8e3c3ba8a14b45ae38f82f07148afb8c1c9c8