Gracias por el video, tengo una confusión tremenda con el tema de la variable latente. Cuando se hace un modelo logit o probit siempre se tiene una variable latente ?? Agradecería su respuesta.
Saludos profesor. Una consulta, a diferencia de la explicación del MCRL, en la explicación de estos modelos de elección discreta no se hace énfasis en supuestos (como homocedasticidad, no autocorrelación, no multicolinealidad, etc.), entonces ¿no se debe verificar el cumplimiento de estos?
Que pena, en el minuto 16:45 cuando dice que la probabilidad de que épsilon sea menor a x beta, dado x es igual a la función de probabilidad G (x beta).. no entendí cómo llegó a esa conclusión. Gracias.
Gracias por el video, tengo una confusión tremenda con el tema de la variable latente. Cuando se hace un modelo logit o probit siempre se tiene una variable latente ?? Agradecería su respuesta.
Saludos profesor. Una consulta, a diferencia de la explicación del MCRL, en la explicación de estos modelos de elección discreta no se hace énfasis en supuestos (como homocedasticidad, no autocorrelación, no multicolinealidad, etc.), entonces ¿no se debe verificar el cumplimiento de estos?
Saludos profesor. ¿Cuál es la bibliografía que usó para este tema?
Que pena, en el minuto 16:45 cuando dice que la probabilidad de que épsilon sea menor a x beta, dado x es igual a la función de probabilidad G (x beta).. no entendí cómo llegó a esa conclusión. Gracias.
Que son los odds???
La probabilidad de que un determinado evento ocurra