[2024 데이터 분석 준전문가 요약] 3과목. 데이터 분석 - 통계 분석 3/3

[2024 데이터 분석 준전문가 요약] 3과목. 데이터 분석 - 통계 분석 3/3

[@amo_amo1688]

6:36

[@suuuuuuoi]

5:39 주성분의 개수 2개라고 하셨는데 그 두개가 어떤값일까요."?벼락치기중이라 급질문드립니다...

[@EduAtoZPython]

주성분은 1번부터 차례로 사용됩니다~!
주성분 1 2번을 의미합니다

[@sunny-k7d]

안녕하세요 선생님! 정리 강의 감사드립니다.
질문이 있어 댓글 드립니다.
1. 4:37
상관계수 행렬은 표준화를 진행하니, 변수의 scale이 많이 다른 경우 사용한다는 것은 이해했습니다.
그러나 prcomp(data, scale=TRUE), princomp(data, cor=TRUE) 라고 나와있는 부분이 이해가 잘 가지 않습니다.ㅠㅠ
1) scale=TRUE는 scale 이 있다는 의미로 이해를 할 수 있을 것 같습니다. (맞을까요??)
2) 그런데 cor=TRUE 라면, 상관계수 행렬이 아닌 공분산을 사용한 것이 아닌가요??
2. 5:54
1.0 에서 어떻게 선을 그었을 때 2개가 되는 것인지 잘 이해가 되지 않습니다..!
그래프상 고윳값=1에서 직선을 그으면 1개의 접점만 생기는 것 같은데, 어떻게 그으면 될까요??
(혹시 선을 그었을 때 그 위에 있는 동그란 점 2개를 말하는 것이 맞을까요?)
3. 7:30
오른쪽 그래프에서 주성분 개수가 각 3개, 4개로 달라도 문제가 없는 것인가요??
만약 이와 같을 경우 문제에서 나온다면 답을 어떤 것으로 해야하는지 궁금합니다!
4. 7:55
설명력이라는 개념이 무엇인지 구글에 검색해도 잘 모르겠습니다..ㅠㅠ
그리고 해석하는 부분이 이해가 잘 안가는데 혹시 주성분 분석 강의가 따로 있을까요??
(+ 추가적으로, 개념 및 문제에 대한 pdf 자료는 멤버십에 가입한 후 어떻게 받을 수 있는 것인지 문의드립니다! 감사합니다.)

[@EduAtoZPython]

안녕하세요!
1. cor=TRUE 인 경우 cor (=상관계수행렬)을 의미하기에 동일한 것입니다. cov 라는 것이 공분산인데 그런 옵션은 princomp에 없습니다.
2. 직선을 그엇을 때 위에 있는 동그란 점의 수 맞습니다!
3. 예시에서는 좀 그렇지만, 실제 문제에서는 아주 명확하게 보이실 것입니다. elbow 기법이 문제에 주로 나오게 됩니다.
4. 설명력이라는 것은 '분산'의 크기입니다. 네 별도 강의가 있습니다.
www.eduatoz.kr 에 가시면 7일 강의 오픈되어 있습니다. (12000원입니다) 그 강의를 들으시면 pdf 및 문제 풀이할 수 있는 구글 클래스룸 공유가 됩니다.
혹시 모르니 샘플 강의는 무료이니 샘플강의를 보시고 필요시 구입해서 보시면 되십니다.
감사합니다.

[@sunny-k7d]

@@EduAtoZPython 친절한 설명 정말 감사드립니다!
그럼 별도의 멤버십 가입을 하지않고, 강의 1개만 수강하여도 전체 범위의 pdf자료를 받을 수 있는것일까요?? 7일 강의라는 것은 기간이 7일이라는 것인가요~?
(작년 정리강의에서 개념학습 후 -바로 이어지는 문제를 푸니 이해가 잘되어, 개념과 문제가 함께 있는 pdf자료를 프린트하여 공부하려 합니다!)

[@EduAtoZPython]

@@sunny-k7d 7일과정은 기간이 7일 인 과정이고 컨텐츠는 전체내용 동일합니다.
문제지는 구글클래스룸에서 pdf 저장가능하도록 구성되어있습니다

[@sunny-k7d]

@@EduAtoZPython 감사합니다!!
수강신청 후 자료 확인하고 강의 수강하고 있습니다!ㅎㅎ
혹시 각 단원이 끝날 때마다 나오는 퀴즈(문제)는 어디에서 확인할 수 있을까요??
(위에 댓글로 말씀드린 개념 학습 후 나오는 퀴즈입니다!)

[@EduAtoZPython]

@@sunny-k7d 학습안내에 보시면 구글클래스룸 링크가 있습니다. 크롬 브라우저 사용하시고 로그인뒤 사용하시면됩니다. Pdf저장은 크롬의 인쇄기능 사용하시면됩니다!