11:04 에서 행과 열 구분이 헷갈립니다..! 행이 좌우이고 열이 상하라고 알고 있는데, m1의 경우 2행 3열이 결과값이지만 우측에 기재된 결과값은 3행 2열로 생긴 것이 아닌가요?ㅠㅠ 그리고 [,1] [,2] [,3] 및 [1,] [2,] 는 각각 무엇을 의미하는 것인지 궁금합니다!
m1의 경우 2행 3열이 결과값이지만 우측에 기재된 결과값은 3행 2열로 생긴 것이 아닌가요? => m1을 만들때 6개의 데이터가 사용됩니다. 그래서 ncol=3 이라는 것이 3열이라는 의미이기 때문에 nrow는 2가 되어 2행 3열이 됩니다. [,1], [,2], [,3] 은 각각 1열, 2열, 3열 이라는 의미이고 [1, ], [2, ] 는 각각 1행, 2행이라는 의미입니다.
@@EduAtoZPython 빠른 답변 감사드립니다 선생님! 2024년 강의로 다시 공부 시작했습니다ㅎㅎ 혹시 22:50 의 box plot에서 정확한 분산값은 알 수 없지만, 네모의 크기가 크면 분산이 크다는 (상대적인) 비교는 가능한 것으로 이해하면 될까요?? 그리고 R에 대한 내용은 이 강의에 나온 내용 정도로만 준비해도 괜찮을까요??
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영상 감사합니다:)
5:08 벡터 연산
9:23 벡터 인덱싱
9:57 matrix 생성(rbind, cbind)
11:04 에서 행과 열 구분이 헷갈립니다..!
행이 좌우이고 열이 상하라고 알고 있는데, m1의 경우 2행 3열이 결과값이지만
우측에 기재된 결과값은 3행 2열로 생긴 것이 아닌가요?ㅠㅠ
그리고 [,1] [,2] [,3] 및 [1,] [2,] 는 각각 무엇을 의미하는 것인지 궁금합니다!
m1의 경우 2행 3열이 결과값이지만 우측에 기재된 결과값은 3행 2열로 생긴 것이 아닌가요?
=> m1을 만들때 6개의 데이터가 사용됩니다. 그래서 ncol=3 이라는 것이 3열이라는 의미이기 때문에 nrow는 2가 되어 2행 3열이 됩니다.
[,1], [,2], [,3] 은 각각 1열, 2열, 3열 이라는 의미이고 [1, ], [2, ] 는 각각 1행, 2행이라는 의미입니다.
@@EduAtoZPython 빠른 답변 감사드립니다 선생님!
2024년 강의로 다시 공부 시작했습니다ㅎㅎ
혹시 22:50 의 box plot에서 정확한 분산값은 알 수 없지만, 네모의 크기가 크면 분산이 크다는 (상대적인) 비교는 가능한 것으로 이해하면 될까요??
그리고 R에 대한 내용은 이 강의에 나온 내용 정도로만 준비해도 괜찮을까요??
@@sunny-k7d 네 분산값은 알수 없지만 상자의 크기나 꼬리길이로 상대적인 분산(분포의 크기)를 알수 있다입니다. 그리고 R은 최근 몇년동안 범위가 넓지 않았습니다