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Professor, gostaria de pedir algo que ajudaria muitas pessoas O senhor nao poderia fazer uma análise do Edital de Estatística pra Polícia federal, foi cobrado em 2018 e 2021 com um alto nível de dificuldade, será que vc não poderia analisar essas questoes e ajudar a gente nesse desafio, tem muita gente que estuda pra PF e Estatística de longe é a matéria mais difícil do concurso

As regiões com mais tempo de mandato da esquerda são sempre as mais atrasadas

1) O QUE É PERCENTIL? O conceito de percentil indica a posição de um valor específico dentro de uma distribuição, mostrando a porcentagem de observações abaixo desse valor. Por exemplo, se uma pessoa está no 70º percentil de altura, significa que sua altura é maior do que a de 70% das pessoas na amostra. Exemplo prático com Estatura e Peso Estatura no Percentil 95: Em uma pesquisa fictícia, se o percentil 95 para altura fosse de 1,85 m, apenas 5% dos brasileiros teriam altura superior a esse valor. Isso implica que, ao desenhar assentos em aviões, se os assentos acomodarem essa altura, quase todos os passageiros poderão sentar-se confortavelmente. Peso no Percentil 95: Suponhamos que o percentil 95 de peso seja 100 kg. Isso indica que 95% da população tem peso abaixo desse valor. Em uma análise de segurança, essa informação é útil para definir o peso máximo que o equipamento precisa suportar com segurança para a maioria dos passageiros. 2) RELAÇÃO ENTRE MEDIANA, QUARTIL, DECIL E PERCENTIL Percentis são fundamentais em análises de dados para determinar onde um valor específico se encontra em relação a um grupo. Eles se relacionam diretamente com a mediana, que é o 50º percentil, representando o ponto central dos dados. Os quartis dividem os dados em quatro partes, com o 1º quartil no 25º percentil e o 3º quartil no 75º percentil, enquanto os decil dividem em dez partes, com o 1º decil no 10º percentil e assim por diante. 3) ESTUDO DE CASO Para um estudo antropométrico da população brasileira usuária do transporte aéreo, o uso de percentis ajuda a identificar o quão bem as configurações atuais de assentos atendem às necessidades físicas dos passageiros. Abaixo, um exemplo detalhado utilizando diferentes percentis de altura para análise: Percentil 10 (ou 1° Decil): Representa passageiros com altura abaixo da média, ou seja, os 10% mais baixos. Se o espaço entre os assentos é adequado para este grupo, significa que eles têm espaço suficiente, mas não indica se o mesmo é válido para passageiros mais altos. Percentil 25 (ou 1º Quartil): Neste ponto, 25% dos passageiros têm altura igual ou inferior a essa medida. Se as configurações são ajustadas para atender esse percentil, ainda um grande número de passageiros poderá estar desconfortável, especialmente os mais altos. Percentil 50 (ou Mediana ou 2° Quartil ou 5° Decil): Este é o ponto onde 50% dos passageiros têm altura inferior e 50% superior. Configurações que atendem este percentil podem ser confortáveis para passageiros de altura média, mas ainda podem ser insuficientes para pessoas mais altas. Percentil 75 (ou 3º Quartil): Com uma configuração que atende ao 75º percentil, até 75% dos passageiros estão acomodados de forma confortável. Esse ajuste já representaria uma melhoria significativa, garantindo que apenas 25% dos passageiros, com altura acima da média, possam ter dificuldades. Percentil 90 (ou 9° Decil): Ao projetar os assentos para atender ao 90º percentil, apenas os 10% mais altos ficariam potencialmente desconfortáveis. Este nível de acomodação minimizaria problemas relacionados ao conforto e à segurança, pois a maioria dos passageiros teria espaço adequado para pernas e mobilidade. A análise desses percentis auxilia a ANAC e as companhias aéreas a decidir se os padrões atuais são adequados ou se precisam ser ajustados para melhor acomodar a maioria dos passageiros. Por exemplo, se a configuração de assentos atende apenas até o 50º percentil, uma atualização poderia ser recomendada para atingir o 75º ou 95º percentil, garantindo um espaço mais adequado para a saúde e segurança dos passageiros, em vez de priorizar apenas a economia. Baixar projeto ANAC www2.anac.gov.br/arquivos/pdf/Relatorio_Final_Projeto_Conhecer.pdf 📊 Fuja de jargões técnicos, fórmulas complicadas e metodologias confusas! Acesse agora esse curso gratuito e aprenda estatística de forma simples e prática 👉 www.udemy.com/course/estatistica-0-para-leigos-aprenda-facil-e-rapido/ . Com um passo a passo acessível, você vai dominar estatística de maneira rápida 🚀! Participe do grupo "📊 Estatística para leigos" no LinkedIn: www.linkedin.com/groups/10015450 Siga o canal "📊 Estatística para leigos" no WhatsApp: whatsapp.com/channel/0029Van9BKn4NVijLmgWzZ44 👨‍🎓 QUEM É UANDERSON REBULA? Na Udemy (www.udemy.com/user/uanderson-rebula-de-oliveira-2/), mais de 11.000 alunos já aprenderam com meus cursos online, onde ensino estatística de forma fácil, rápida, com muitos exercícios e casos práticos. Sou mestre em Engenharia de Produção pela Unesp e leciono estatística na Estácio, Unesp/Feg, UFF, Unifoa e AEDB. 📥 MATERIAL GRATUITO Baixe a sequência lógica de aprendizagem em estatística: drive.google.com/open?id=1jok-FZbi07Foj6dQyOCsc2YTyd-zPPjk&usp=drive_fs #estatística #estatisticaaplicada #estatísticas #estatisticaparaleigos #estatistica #probabilidade #probabilidades #estatisticas

1) O que são Tabelas Estatísticas? As tabelas estatísticas são ferramentas fundamentais na organização e apresentação de dados numéricos. Elas permitem que dados brutos sejam convertidos em informações compreensíveis, auxiliando na visualização, análise e interpretação. As tabelas tornam mais fácil identificar padrões, tendências e anomalias nos dados, além de facilitar a comunicação de resultados em relatórios e apresentações. 2) Importância das Tabelas Estatísticas - Organização dos dados: Ajudam a estruturar grandes volumes de dados em formatos compactos e fáceis de entender. - Análise eficiente: Facilitam a comparação de diferentes categorias ou variáveis. - Transparência: Tornam os dados mais claros e evitam erros de interpretação. - Suporte à tomada de decisão: Fornecem bases sólidas para conclusões e insights em áreas como negócios, saúde, educação e pesquisa científica. 3) Tipos de tabelas estatísticas As tabelas podem ser histórica, geográfica e específica e são categorizados com base na natureza da informação que apresentam. Essas tabelas ajudam a entender como os dados se relacionam a um contexto específico e facilitam análises detalhadas em diferentes áreas de estudo. a. Tabela Histórica As tabelas históricas são aquelas que mostram a evolução dos dados ao longo do tempo. Elas apresentam informações sequenciais em intervalos cronológicos, como anos, meses ou dias. Esse tipo de tabela é muito útil para identificar tendências, ciclos e padrões ao longo do tempo, como mudanças econômicas, demográficas ou climáticas. Características principais: As linhas ou colunas geralmente representam diferentes períodos de tempo. Utilizadas em análises de séries temporais, como estudos de crescimento populacional ou análise de vendas ao longo dos anos. Exemplo: Uma tabela mostrando o crescimento da população de uma cidade ao longo de 10 anos, com dados de cada ano. b. Tabela Geográfica As tabelas geográficas apresentam dados em relação a diferentes localizações geográficas. Elas são usadas para comparar dados entre regiões, cidades, estados ou países, permitindo identificar diferenças e padrões espaciais. Características principais: As linhas ou colunas representam diferentes locais ou regiões. Útil em estudos que comparam índices, como taxa de desemprego em diferentes estados ou nível de poluição em diferentes cidades. Exemplo: Uma tabela que exibe o PIB per capita de diferentes estados de um país. c. Tabela Específica Tabelas específicas apresentam dados detalhados sobre um tema ou variável específica em um momento ou lugar determinado. Elas são úteis para análises mais focadas e aprofundadas de um único aspecto ou conjunto de dados. Características principais: Geralmente focam em uma única variável ou um conjunto muito específico de dados. Podem detalhar dados sobre uma variável em diferentes contextos, como a faixa etária da população em uma cidade específica. Exemplo de uso: Uma tabela detalhando o número de acidentes de trânsito em uma cidade durante um mês, discriminando por tipo de veículo. Participe do grupo "📊 Estatística para leigos" no LinkedIn: www.linkedin.com/groups/10015450 Siga o canal "📊 Estatística para leigos" no WhatsApp: whatsapp.com/channel/0029Van9BKn4NVijLmgWzZ44 Fuja de termos técnicos, fórmulas complicadas e métodos confusos! Acesse esse curso gratuito 👉 www.udemy.com/course/estatistica-0-para-leigos-aprenda-facil-e-rapido/ 🚀! Com uma abordagem passo a passo, simples e prática, você vai dominar a estatística de forma acessível. Estatística: aprenda, domine, confie e ame ❤! 👨‍🎓 QUEM É O PROF UANDERSON REBULA? Na Udemy (www.udemy.com), mais de 11.000 alunos já aprenderam com meus cursos online, onde ensino estatística de forma fácil com muitos exercícios e casos práticos. Com 21 anos de experiência na CSN, onde atuei em posições de liderança em produção, logística, qualidade e segurança do trabalho, trago uma combinação prática e acadêmica única para minhas aulas. Sou mestre em Engenharia de Produção pela Unesp e leciono estatística e gestão na Estácio, Unesp/Feg, UFF, Unifoa e AEDB. 📥 MATERIAL GRATUITO Comece do zero de forma certa: sequência lógica de aprendizagem em estatística: drive.google.com/open?id=1jok-FZbi07Foj6dQyOCsc2YTyd-zPPjk&usp=drive_fs 📘 MELHORES LIVROS DE ESTATÍSTICA PARA LEIGOS Introdução à Estatística - Mario Triola amzn.to/3xqG035 Estatística Aplicada - Ron Larson amzn.to/49ol6yO Estatística: Uma Nova Abordagem - João Urbano amzn.to/3TOg6h2 Estatística Básica - Morettin e Bussab amzn.to/43Of9Kv Estatística para Qualidade - Sônia Vieira amzn.to/4cJVI9y Para saber mais assista o vídeo th-cam.com/video/i8bU6vBZCd0/w-d-xo.html Estatística descritiva. Estatística inferencial. Estatística para iniciantes. Estatística básica. Noções de estatística. Introdução à estatística. Probabilidade e estatística. Probabilidade. Estatística do dia a dia. Aprender estatística fácil. #estatística

✅ Conceito de Gráfico de Colunas O gráfico de colunas é uma representação visual de dados que utiliza barras verticais para ilustrar a quantidade ou frequência de diferentes categorias de uma variável. Cada coluna representa uma categoria específica e sua altura é proporcional ao valor que essa categoria representa. O eixo horizontal (x) exibe as categorias, enquanto o eixo vertical (y) mostra a escala numérica dos valores. ✅ Importância do Gráfico de Colunas O gráfico de colunas é fundamental em análises estatísticas e na apresentação de dados devido à sua clareza e simplicidade. Ele permite: 👉 Comparação eficaz de categorias: É ideal para observar e comparar valores entre diferentes grupos de dados. 👉 Compreensão visual rápida: Facilita a interpretação de dados para o público geral, pois os valores são representados de forma intuitiva. 👉 Flexibilidade: Pode ser usado em diversos contextos, como relatórios financeiros, análise de desempenho, pesquisas de mercado, entre outros. ✅ Aplicações do Gráfico de Colunas Esse tipo de gráfico é amplamente utilizado em áreas como: 👉 Administração: Para analisar vendas mensais de produtos, desempenho de equipes, ou comparativos entre filiais. 👉 Educação: Para mostrar o desempenho de estudantes em diferentes disciplinas. 👉 Pesquisa de mercado: Para apresentar a preferência de consumidores por diferentes produtos ou serviços. 👉 Engenharia e produção: Para monitorar a produção e avaliar se está atendendo aos padrões estabelecidos. 📝 Estudo de Caso: Comparação de Vendas Mensais de uma Loja de Roupas - Cenário: Uma loja de roupas deseja avaliar seu desempenho de vendas ao longo dos meses de um ano específico para planejar promoções e campanhas futuras. - Dados: A loja obteve os seguintes valores em vendas (em mil reais) nos primeiros seis meses: Janeiro: 45 Fevereiro: 38 Março: 50 Abril: 42 Maio: 55 Junho: 47 - Análise: Usando um gráfico de colunas, a equipe de gestão visualizou que o mês de Março e Maio tiveram as maiores vendas, enquanto Fevereiro apresentou o desempenho mais fraco. Com essa informação, a loja pode investigar as causas para os picos e quedas, como campanhas específicas, feriados ou condições externas (por exemplo, mudanças climáticas ou eventos regionais). - Ações: Campanhas direcionadas: Baseado nos dados, a loja pode planejar campanhas publicitárias para aumentar as vendas em meses mais fracos, como fevereiro. - Promoções: A análise do gráfico indicou que a loja pode reforçar promoções para aproveitar o aumento das vendas em meses fortes, como março e maio. - Conclusão: O uso do gráfico de colunas ajudou a loja a entender a sazonalidade de suas vendas, permitindo a tomada de decisões mais estratégicas em marketing e operações. Participe do grupo "📊 Estatística para leigos" no LinkedIn: www.linkedin.com/groups/10015450 Siga o canal "📊 Estatística para leigos" no WhatsApp: whatsapp.com/channel/0029Van9BKn4NVijLmgWzZ44 Perdido com estatística? Fuja de termos técnicos, fórmulas complicadas e métodos confusos! Acesse esse curso gratuito 👉 www.udemy.com/course/estatistica-0-para-leigos-aprenda-facil-e-rapido/ . 🚀! Aprenda estatística básica descritiva e inferencial de forma descomplicada. Com uma abordagem passo a passo, simples e prática, você vai dominar a estatística de forma acessível. Estatística: aprenda, domine, confie e ame ❤! 👨‍🎓 QUEM É O PROF UANDERSON REBULA? Na Udemy (www.udemy.com/user/uanderson-rebula-de-oliveira-2/), mais de 11.000 alunos já aprenderam com meus cursos online, onde ensino estatística de forma simples com muitos exercícios e casos práticos. Com mais de 21 anos de experiência na CSN, onde atuei em posições de liderança em produção, logística, qualidade e segurança do trabalho, trago uma combinação prática e acadêmica única para minhas aulas. Sou mestre em Engenharia de Produção pela Unesp e leciono estatística e gestão na Estácio, Unesp/Feg, UFF, Unifoa e AEDB.

Estou amando suas explicações. Em um mundo globalizado, no qual as informações chegam o tempo todo. A estatística, nos ajuda a interpretar e analisar essas informações 😉

LULA

PT, PSOL GOODBYE

Azul Inspiração de Bolsonaro Vermelho Maldição de lule

Melhores estados em minha opinião: Paraná, Santa Catarina, Minas Gerais, Espírito Santo, São Paulo e Alagoas. Embora o Rio de Janeiro seja o mais lindo de todos, é um lugar muito inseguro e caro.

Quão diferente seríamos essa essa praga chamada nordeste

O distrito Federal nem é considerado um Estado.

O Distrito Federal tem o maior PIB per capita do Brasil, principalmente devido a alguns fatores: 1. Concentração de Serviços Públicos: A economia do Distrito Federal é altamente centrada em atividades governamentais, já que Brasília é a capital do país e abriga a maior parte das instituições federais. Isso gera uma quantidade significativa de empregos de alta remuneração, em comparação com outras regiões. 2. População Relativamente Pequena: Com uma população menor do que muitos estados, o PIB per capita fica mais alto, pois há menos pessoas "dividindo" a produção total. Esse fator diferencia o Distrito Federal de estados com populações maiores, como São Paulo e Rio de Janeiro. 3. Alta Renda Média: Os salários pagos no setor público e em áreas como advocacia, consultoria, e serviços financeiros são relativamente altos em Brasília, o que eleva a renda média local e, consequentemente, o PIB per capita. Esses fatores fazem do Distrito Federal um caso único no Brasil, onde uma população menor com empregos de alta remuneração gera um PIB per capita elevado.

O que o D F produz ? Só tem Faculdade e Escritório ADV e Politico

Df nada produz, Change my mind.

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Maior no número de reservistas só se for

E ninguém peita os Estados Unidos!!! Essa é a real. A Rússia era um monstro. Tá aí hoje pra todo mundo ver o fiasco que é... propaganda nada mais que isso.

Tarefa

Muito legal esse gráfico.

Ótimas explicações!

Sentindo-se perdido com estatística? Fuja dos jargões técnicos, fórmulas complicadas e metodologias confusas! Acesse agora esse curso gratuito 👉 www.udemy.com/course/estatistica-0-para-leigos-aprenda-facil-e-rapido/ .Com uma abordagem passo a passo, simples e prática, você vai dominar a estatística de forma acessível 🚀! Estatística: aprenda, domine, confie, ame ❤! 1) CONCEITO DE GRÁFICO DE CONTROLE É uma ferramenta estatística utilizada para monitorar a variação de processos ao longo do tempo, ajudando a identificar se um processo está sob controle estatístico ou se há variabilidade que requer ação corretiva. Ele consiste em um gráfico onde se plota uma característica de qualidade de um processo (como tempo, volume ou dimensões) ao longo do tempo, com limites de controle superior e inferior baseados em dados históricos do processo. Os limites de controle são determinados pelo desvio padrão da distribuição dos dados e são usados para identificar padrões incomuns ou variações fora do esperado. Se os pontos caem dentro dos limites de controle e seguem uma distribuição aleatória, o processo é considerado sob controle. Se algum ponto cair fora desses limites ou se um padrão não aleatório aparecer, isso indica a necessidade de investigação. 2) IMPORTÂNCIA DO GRÁFICO DE CONTROLE A importância dos gráficos de controle reside na sua capacidade de: a) Monitorar a estabilidade do processo: Identificando se o processo está sob controle estatístico ou se houve variações inesperadas que precisam ser investigadas. b) Prevenir defeitos: Ao detectar variações que possam levar a defeitos, ele permite intervenções antes que os problemas afetem a qualidade. c) Facilitar a tomada de decisões baseadas em dados: Eles fornecem uma base objetiva para decidir quando ajustar um processo ou deixá-lo inalterado. d) Melhorar a eficiência operacional: Reduzindo retrabalho, desperdício e paradas não planejadas, o gráfico de controle auxilia na melhoria contínua. 3) ESTUDO DE CASO Empresa de Fabricação de Peças Automotivas a) Situação Uma fábrica de peças automotivas utiliza uma máquina de corte para produzir componentes metálicos. Os componentes devem ter uma espessura precisa de 10 mm com uma tolerância de ±0,2 mm. No entanto, variações no processo começaram a resultar em peças fora dessas especificações, gerando um aumento no retrabalho e na rejeição de produtos. b) Implementação do Gráfico de Controle A equipe de qualidade decide implementar um gráfico de controle para monitorar a espessura das peças ao longo do tempo. Eles coletam dados de 30 amostras consecutivas de peças e calculam a média e o desvio padrão da espessura. Eles definem os seguintes parâmetros: Média do processo (CL): 10 mm Limite superior de controle (UCL): 10,2 mm Limite inferior de controle (LCL): 9,8 mm c) Coleta de Dados Os operadores da máquina medem a espessura de uma amostra a cada hora e plotam os resultados no gráfico de controle. Ao longo de algumas semanas, observam que a maioria das amostras está dentro dos limites de controle, exceto por alguns pontos que excedem o limite superior, indicando uma possível mudança no processo. d) Análise e Ação Corretiva A equipe de engenharia investiga o aumento na espessura e descobre que a lâmina de corte da máquina está desgastada, o que aumenta a pressão durante o corte, resultando em peças mais grossas. Eles substituem a lâmina e continuam monitorando o processo com o gráfico de controle. Após a substituição, os pontos no gráfico retornam aos limites normais, confirmando que o processo voltou ao controle. A implementação do gráfico de controle não só identificou o problema rapidamente como também evitou maiores perdas e aumentou a eficiência operacional. e) Conclusão O uso de gráficos de controle permitiu à empresa identificar a causa da variação no processo de corte, realizar uma intervenção antes que o problema se agravasse e garantir a qualidade dos produtos, minimizando desperdícios e custos.

✅ O que é a Média? Como interpretar? Representa o valor central ou típico do conjunto. A média é a soma de todos os valores de um conjunto de dados dividida pelo número de valores. Interpretação: A média fornece uma ideia geral do valor típico em um conjunto de dados. No entanto, ela pode ser afetada por valores extremos (outliers), o que pode distorcer a percepção do comportamento típico dos dados. ✅ O que é a Mediana? Como interpretar? A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenados (do menor para o maior valor). Ela divide os dados em duas metades iguais. Interpretação: A mediana é útil em distribuições assimétricas ou quando há outliers, pois não é influenciada por valores extremos. ✅ O que é a Moda: Como interpretar? A moda é o valor que aparece com maior frequência em um conjunto de dados. Um conjunto de dados pode ser unimodal (uma moda), bimodal (duas modas) ou multimodal (mais de duas modas). Interpretação: A moda indica o valor mais comum em uma distribuição de dados. É útil para dados categóricos e quando se quer identificar tendências em grandes conjuntos de dados. ✅ O que é o Desvio Padrão? Como interpretar? O desvio padrão mede a dispersão dos valores em relação à média. É a raiz quadrada da variância e reflete quanto os dados variam em torno da média. Interpretação: Um desvio padrão baixo indica que os dados estão próximos da média, enquanto um desvio padrão alto indica que os dados estão dispersos. É uma medida de variabilidade útil para dados com distribuição simétrica. ✅ O que é o Coeficiente de Variação (CV)? Como interpretar? É a razão entre o desvio padrão e a média, geralmente expresso como uma porcentagem. Ele é uma medida padronizada de dispersão. Interpretação: O coeficiente de variação compara a variação relativa entre diferentes conjuntos de dados. Um CV mais alto indica maior variabilidade relativa em relação à média, e um CV baixo indica menor variabilidade. É útil para comparar a dispersão entre conjuntos de dados com diferentes escalas ou unidades. ✅ O que é o Quartil? Como interpretar? Os quartis dividem um conjunto de dados ordenado em quatro partes iguais. São três valores que separam os dados em quatro partes: o primeiro quartil (Q1), o segundo quartil (Q2 ou mediana) e o terceiro quartil (Q3). Q1: 25% dos dados estão abaixo deste valor. Q2 (Mediana): 50% dos dados estão abaixo deste valor. Q3: 75% dos dados estão abaixo deste valor. Interpretação: Os quartis fornecem uma ideia de dispersão e localização dos dados em termos de percentis. Eles são particularmente úteis para entender a distribuição dos dados e identificar a presença de outliers. Por exemplo, a diferença entre Q1 e Q3 é chamada de intervalo interquartil (IQR), que pode ser usada para identificar a variabilidade dos dados sem ser influenciada por valores extremos. Esqueça os jargões técnicos, fórmulas complicadas e metodologias confusas! Neste curso gratuito, você vai estudar estatística fácil e rápido!. Acesse agora 👉 www.udemy.com/course/estatistica-0-para-leigos-aprenda-facil-e-rapido/ . Com um passo a passo acessível, você vai dominar estatística na prática 🚀. Estatística: aprenda, domine e ame ❤! 👨‍🎓 Quem é Uanderson Rebula? Com mais de 11.000 alunos na Udemy, ensino estatística de forma simples, com exercícios e casos práticos reais. Tenho mais de 22 anos de experiência na CSN, atuando em produção, logística, qualidade e segurança do trabalho. Sou mestre em Engenharia de Produção pela Unesp e leciono em instituições como Estácio, Unesp/Feg, UFF, Unifoa e AEDB. 📘 MELHORES LIVROS DE ESTATÍSTICA PARA LEIGOS Livro do Triola (Introdução à Estatística) no site da Amazon - 12 edição. amzn.to/3xqG035 Livro do Ron Larson (Estatística Aplicada) no site da Amazon - 6 edição. amzn.to/49ol6yO Livro do João Urbano (Estatística - Uma Nova Abordagem) no site da Amazon - 1 edição. amzn.to/3TOg6h2 Livro do Morettin e Bussab (Estatística Básica) no site da amazon - 9 edição amzn.to/43Of9Kv Livro da Sônia Vieira (Estatística para Qualidade) no site da amazon - 3 edição amzn.to/4cJVI9y 📥 MATERIAL GRATUITO Estatística para iniciantes - Baixe o guia para começar a estudar estatística: drive.google.com/open?id=1jok-FZbi07Foj6dQyOCsc2YTyd-zPPjk&usp=drive_fs Baixe o livro: Estatística I (para leigos): aprenda fácil e rápido! drive.google.com/file/d/1Ek154MXWupVYnSW53jI_fcMbP_S9VETG/view?usp=sharing 🎥 OUTROS VÍDEOS DO CANAL th-cam.com/video/i8bU6vBZCd0/w-d-xo.html th-cam.com/video/5nBtO_r2l9o/w-d-xo.html th-cam.com/video/UsNqrOdiKjA/w-d-xo.html th-cam.com/video/x6DWV3nr18g/w-d-xo.html th-cam.com/video/3APYRcENlrI/w-d-xo.html th-cam.com/video/KG116uChYtY/w-d-xo.html th-cam.com/video/v-U-H5tLgxg/w-d-xo.html th-cam.com/video/NboM3pR1_c0/w-d-xo.html #estatística #estatisticaaplicada #estatisticaparaleigos #estatistica

✅ O GRÁFICO DE PARETO? COMO ELABORAR? COMO INTERPRETAR? É uma ferramenta visual utilizada para identificar e priorizar os problemas mais significativos em um conjunto de dados. Ele combina um gráfico de barras e um gráfico de linha, onde as barras representam a frequência ou o impacto de diferentes causas, e a linha mostra a soma cumulativa dessas frequências em percentual. O gráfico é baseado no Princípio de Pareto, também conhecido como a regra 80/20, que sugere que 80% dos problemas são causados por 20% das causas. ✅ COMPONENTES DE UM GRÁFICO DE PARETO - Eixo horizontal (x): As diferentes categorias ou causas dos problemas, classificadas da mais frequente para a menos frequente. - Eixo vertical esquerdo (y): A frequência ou impacto de cada causa. - Barras: Representam as frequências de cada causa. - Eixo vertical direito (y): O percentual acumulado das causas. - Linha cumulativa: Mostra a soma percentual acumulada das causas conforme avança da maior para a menor. ✅ IMPORTÂNCIA DO GRÁFICO DE PARETO a) Priorizar problemas: O gráfico ajuda a visualizar quais problemas ou causas têm maior impacto, permitindo que os esforços sejam concentrados nas áreas mais críticas. b) Tomada de decisão eficiente: Ao destacar os problemas mais relevantes, facilita o direcionamento de recursos e ações para onde eles terão maior efeito. c) Identificação de causas principais: Utilizando o princípio 80/20, o gráfico sugere que uma pequena parte das causas pode ser responsável pela maioria dos efeitos, ajudando na resolução eficaz de problemas. d) Melhoria contínua: É uma ferramenta essencial em processos de qualidade e melhoria contínua, como o Lean e o Six Sigma. ✅ ESTUDO DE CASO Aplicação do Gráfico de Pareto em uma Indústria de Manufatura a) Cenário: Uma empresa de manufatura de componentes eletrônicos estava enfrentando altos índices de defeitos em seus produtos, resultando em aumento de custos com retrabalho e redução de satisfação dos clientes. A gerência decidiu investigar a origem dos defeitos para priorizar ações corretivas. Eles coletaram dados sobre os tipos de defeitos mais comuns que ocorriam no processo de produção. b) Dados Coletados: Após análise de um mês de produção, os seguintes defeitos foram identificados, juntamente com a frequência de ocorrência: - Solda fraca foi o defeito mais comum, com 120 ocorrências, representando 40% do total de problemas. - Componentes tortos tiveram 60 ocorrências, o que corresponde a 20%. - Falhas de isolamento ocorreram 45 vezes, equivalendo a 15% dos defeitos. - Curto circuito apareceu em 30 ocasiões, representando 10%. - Falta de componente foi registrada 25 vezes, ou seja, 8%. - Outros defeitos diversos somaram 20 ocorrências, representando os 7% restantes. c) Construção do gráfico: Após a construção do gráfico, observou-se que dois tipos de defeitos (solda fraca e componente torto) representavam 60% dos problemas (40% + 20%). d) Análise: O princípio de Pareto, também conhecido como regra 80/20, sugere que 80% dos problemas são causados por 20% das causas. Neste caso, 60% dos defeitos eram causados por apenas 2 dos 6 tipos de problemas identificados. e) Ação Corretiva: Com base no Gráfico de Pareto, a empresa decidiu priorizar ações corretivas nos processos que causavam os defeitos de solda fraca e componente torto, já que a redução desses dois defeitos impactaria significativamente a qualidade geral dos produtos. Isso incluiu a revisão do processo de soldagem e a melhoria na calibragem das máquinas responsáveis pela inserção dos componentes. f) Resultado: Após implementar essas melhorias, a empresa conseguiu reduzir os defeitos de solda em 30% e os defeitos de componente torto em 25%, o que resultou em uma redução geral de 55% nos defeitos do processo de produção. Participe do grupo "📊 Estatística para leigos" no LinkedIn: www.linkedin.com/groups/10015450 Siga o canal "📊 Estatística para leigos" no WhatsApp: whatsapp.com/channel/0029Van9BKn4NVijLmgWzZ44 Fuja de termos técnicos, fórmulas complicadas e métodos confusos! Acesse esse curso gratuito 👉 www.udemy.com/course/estatistica-0-para-leigos-aprenda-facil-e-rapido/ . 🚀! Aprenda estatística básica descritiva e inferencial de forma descomplicada. Com uma abordagem passo a passo, simples e prática, você vai dominar a estatística de forma acessível. 👨‍🎓 QUEM É UANDERSON REBULA? Na Udemy, mais de 11.000 alunos já aprenderam com meus cursos online, onde ensino estatística no passo a passo, de forma fácil e rápida, com muitos exercícios e casos práticos. Com mais de 22 anos de experiência na CSN, onde atuei em posições de liderança em produção, logística, qualidade e segurança do trabalho, trago uma combinação prática e acadêmica única para minhas aulas. Sou mestre em Engenharia de Produção pela Unesp e leciono estatística e gestão na Estácio, Unesp/Feg, UFF, Unifoa e AEDB. #estatística #estatisticaaplicada #estatisticaparaleigos #estatistica #pareto

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Créditos: Prof Hans Hosling vai fazer você descobrir o real significado da estatística! Dificuldade em aprender estatística? Não perca mais tempo! Acesse agora esse curso gratuito 👉 www.udemy.com/course/estatistica-0-para-leigos-aprenda-facil-e-rapido/ e fuja dos jargões técnicos, fórmulas complicadas e metodologias confusas. Deixe de se sentir perdido e mergulhe de cabeça no curso que vai transformar seus estudos! Com uma abordagem simples, prática e passo a passo, você vai dominar a estatística de forma acessível. Estatística: aprenda, domine, confie e ame ❤!

Tou estudando Mercado Financeiro a um tempinho , negligenciando a parte matematica e isso tem me atrapalhado bastante . Enfim , obg Prof por abrir nossos olhos , forte abrss!

Gostaria de informações sobre seu cursso de estatística

Ótima indicações de livros. Acho que vou de Triola, estou começando do absoluto ZERO.

Julho de 2024 dando aquela chegada 👍🏽

😂😂😂😂😂 wife kkkkk. Conteúdo fantástico. Eu já estava fazendo uma sequência lógica, mas com pouco tempo, optei por pesquisar algum estatístico com essa orientação. Foi difícil encontrar, mas encontrei EXATAMENTE o conteúdo que quero, como disse, já estava produzindo um mapa mental, mas obviamente um estatístico disponibilizar o "caminho" adianta muitoooo a vida de um leigo... grata. Há uma semana fiz a prova concurso CVM, e como ja imaginava, não adianta fugir de estatística. Repito, era EXATAMENTE o que estava tentando elaborar, após muita pesquisa sem sucesso, encontrei seu canal com o que busco!!!! Grataaaaaaaa

Professor Qual o pré requisito matemático pra aprender bem estatística? Quais matérias da matemática devo dominar pra aprender estatística?

Professor, boa noite. Parabéns pela divulgação. Estou com uma dúvida: para faculdade de estatística, quais o sr indica?

Para quem quer escola naval (Uma das provas mais difíceis de matemática do Brasil), esses livros conseguem suprir a necessidade? Como é um concurso militar, sempre fico com dúvidas se conseguem suprir a necessidade. No edital está pedindo: População e amostra, interpretação de dados em tabelas e gráficos, medidas de tendência central (média, mediana e moda) e de dispersão (desvio-médio, desvio-padrão e variância).

AJUDOU BASTANTE

Muito obrigado! Seu vídeo me deu um norte de por onde começar!

Excelente vídeo. Muito boa explicação e as visualizações gráficas.

Professor, vc tem algum curso de acordo com esse cronograma?

show, to amando o curso :)

amei ❤

Adorei muito top