วีดีโอ

Pula fora da Desktop. Melhor coisa que eu fiz!

@AIforTechnology já assinei uma outra aqui da região, vamos ver o que vai ser ao longo da semana. O pior é que eu arrumei essa dor de cabeça de graça, tudo funcionava perfeitamente bem com o outro modem branco, tudo liberado, era um sonho! Para deixar registrado para futuros desprevenidos, o roteador Desktop é totalmente bloqueado, não se tem acesso ao painel, com isso, única coisa que você pode fazer é trocar a SENHA, nem mesmo o nome do wi-fi você consegue mudar! Para quem tem qualquer coisa mais avançada, isso é inadmissível. Testei também no ps5, a velocidade de upload ficou em 5mb! Como não dá para configurar nada, nem DMZ, nem DNS, não fica bom!

Super obrigado!

Muito obrigado!

O bom do atual é que ele está aceitando EQ em LaTeX.

O bom do atual é que ele está aceitando EQ em LaTeX.

Eu mesmo dou a dica: Salve o documento para a versão normal do word que o menu de equações aparece.

Valeuuuu!

No meu (Office 365), eu não tinha notado isso.

No Office 365!

Super obrigado! É um caso clássico mesmo (aliás, foi um caso literalmente divisor de águas para ML). Um grande abraço!!!

Acredito que para trabalhar como Freelancer você precisa demostrar uma experiência prévia e comprovar que alcança resultados. Não creio que como recém formado esta seja uma boa ideia a principio, mas tentar nunca dói! Conte comigo!!

@@AIforTechnology Obrigado pelo conselho.

Muito obrigado!

Super legal saber!

Super obrigado meu amigo! Fico feliz que tenhas gostado! E ai, o que achou das novidades no DWSIM AI Suite?

Melhor doce de leite do MUNDO!

O seu (criado por você), ou o exemplo que eu mandei? Mande mais infos please. Os erros gerados, etc. Assim posso ver se te ajudo em algo.

Infelizmente! Coisas da PTC ... infelizmente!

Super obrigado!

Grazie!

Nos ajude divulgando este vídeo please!

Legal pra caramba que você curtiu! Feliz pacas! Conte sempre comigo.

Foi esta a solução que eu usei também! Muito bom!

Foi somente para ensinar o conceito!

Sim, você pode usar o IsolationForest ou o EllipticEnvelope, mas eu prefiro usando a metodologia que eu expliquei aqui no curso.

@@AIforTechnology obrigado pela sua resposta!

Segue seu código com algumas correções: def remove_outliers_iqr(df, column_names): for column in column_names: q1 = df[column].quantile(0.25) q3 = df[column].quantile(0.75) iqr = q3 - q1 lower_bound = q1 - 1.5 * iqr upper_bound = q3 + 1.5 * iqr # Substituir outliers por NaN df[column] = df[column].mask((df[column] < lower_bound) | (df[column] > upper_bound), np.nan) # Remover linhas com qualquer NaN df = df.dropna(subset=column_names) return df # Chamar a função para remover outliers df = remove_outliers_iqr(df, column_names[1:])

Muito legal saber que estou lhe ajudando!

Muito obrigado!

Super obrigado!

Só no Office 365

Obrigado!

Huber Regressor e Theil-Sen Regressor são métodos de regressão robusta, usados em situações onde os dados podem conter outliers ou violar as suposições tradicionais da regressão linear. Eles são úteis em cenários onde os modelos tradicionais, como a regressão linear ordinária, são suscetíveis a grandes erros devido à presença de valores anômalos. Ou seja, se você tem uma quantidade razoável de outliers, estes método ajudam sua regressão ser mais robusta.

Normalmente usamos quando: 1) Quando os dados contêm outliers que não são severos ou numerosos. 2) Para evitar que outliers extremos distorçam o modelo, mas ao mesmo tempo manter o comportamento eficiente para erros menores. 3) Em problemas de regressão onde você deseja um bom equilíbrio entre sensibilidade a erros e robustez.

@@AIforTechnology Perfeito!! Agora entendi com clareza muito obrigado. Seguiremos avante!

Que legal!!!

Unfortunately, it's not available as it's an internal project. However, you can join our channel as a member to gain access to similar code examples.

@@AIforTechnology thank you so much, I will join 😊

Se você tiver strings vai precisar alterá-las para int ou float usando, por exemplo: df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce') df = df.select_dtypes(include=['float64', 'int64'])

@@AIforTechnology Então por este motivo os seus dados sem são int ou float neh, não dá para usar string em machine learning né?

@@TechRobertson existem sim casos onde usamos string em ML, mas não em métodos de regressão (como deste curso aqui). Métodos de regressão utilizamos com dados numéricos sempre. O que sim, existem casos onde temos dados categóricos (como por exemplo sexo), e ai o transformamos em números para realizar o processo de regressão (mas são casos específicos).

Que legal saber! Fico muito feliz.

@@AIforTechnology Vou procurar teu contato em algum vídeo, mas se tiver fácil para você me passar por aqui, gostaria de saber se você teria um tempinho diário para me dar uma consultoria para eu fazer um trabalho da pós, são muitos conceitos novos para mim, mesmo eu sendo da área de TI. Tenho até uns vídeos no meu canal, mas nada de tão relevante quanto seu conteúdo e forma de apresentar. Se você tiver este tempo e quiser fazer este job, tenho até o dia 27/09 para entregar, me passa seu contato, que te passo o escopo para ver se consegues me ensinar alguns pontos como se fosse para criança. Aí você me dá um orçamento que podemos seguir até a entrega. Grande abraço

​@@TechRobertson​ vamos ver se consigo te ajudar - linktr.ee/CascaGrossaSuprema

Valeeeuuuu!

Acredito que não.

Que legal saber Mariah! Quando publicar este seu paper mande uma cópia para mim. Vou adorar conhecer seu trabalho!

Super obrigado! Quem sabe um dia este sonho não se realiza.

Super super obrigado!!! Conte sempre comigo.

Sim, é possível! Este tema inclusive faz parte deste nosso curso. Esperamos você!

Sim, é possível! Este tema inclusive faz parte deste nosso curso. Esperamos você!