วีดีโอ

Im zweiten Video werden Grundlagen des Umgangs mit der Open-Source-Statistiksoftware R erläutert. Zunächst gehen wir auf die Packageinstallation ein. Im Anschluss wird über den Sinn eines Headers gesprochen. Es wird ferner gezeigt, wie man mit R einfache Rechnungen durchführen kann und wie man Dateien einlesen und speichern kann.

Im ersten Video werden Grundlagen von R erläutert. Zunächst gehen wir auf die Vor- und Nachteile des Programms ein, dann werden einige Aspekte der Programminstallation genannt. Es werden grundlegende Syntax und der Aufbau des Editor-Programms "R Studio" (die "Oberfläche") erläutert.

Dieses Video (R0) führt in die Videoreihe zur Statistik-Software R ein. Die Videoreihe mit 7 Videos (R1 bis R7) verfolgt das Ziel, dem Zuhörer die Grundlagen dieses Open Source-Programms zu erläutern. Die angewandten statistischen Methoden werden als bekannt vorausgesetzt; deren Erläuterung ist also nicht Gegenstand der Videos.

In diesem Video wird die Ermittlung der Effektstärke bei der Multiplen Regression erläutert.

In diesem Video wird der t-Test und das Konfidenzintervall bei der Multiplen Regression erläutert.

In diesem Video wird der F-Test der multiplen Regression sowie der Standardfehler erläutert.

Das Video gibt einen Überblick zu den Gütekriterien empirischer Forschung (insb. Objektivität, Reliabilität, Validität).

Dieses Video gibt eine kleine Einführung zum Konzept des Experiments.

Es werden kurz die in der Statistik wichtigen Begriffe der Grundgesamtheit, Stichprobe und Repräsentativität eläutert.

In diesem Video wird erläutert, wie gemäß der Savage-Niehans-Regel (auch: Minimum-Regret-Regel) zu entscheiden ist, wenn Eintrittswahrscheinlichkeiten relevanter Umweltzustände nicht bekannt sind.

In diesem Video wird erläutert, wie gemäß der Maximin-Regel zu entscheiden ist, wenn die Eintrittswahrscheinlichkeiten relevanter Umweltzustände nicht bekannt sind.

In diesem Video wird die Dominanz von Handlungsalternativen in der präskriptiven Entscheidungslehre erläutert.

In diesem Video wird gezeigt, wie im Rahmen der präskriptiven Entscheidungslehre eine Nutzenfunktion mittels der sog. Halbierungsmethode ermittelt werden kann.

In diesem Video erläutere ich die Konzepte "Erwartungswert" und "Erwartungsnutzen", die Gegenstand der präskriptiven Entscheidungslehre sind und die Aussagen darüber trifft, "wie man sich entscheiden sollte".

Regression 6 (5:12) - R² und korrigiertes R²

Regression 5 (7:24) - Multiple Regression

Lage- und Streuungsmaße (7:51)

Skalenniveau (9:17)

Regression 4 (4:19) Regression in Excel

Regression 3 - Das Bestimmtheitsmaß R2

Regression 2 - Rechenbeispiel zur einfachen. linearen Regression

Regression 1 - Grundlagen der linearen Regression