วีดีโอ

А embedded остается такой же? У суперсет насколько я понимаю embeded достаточно ограничен

Уже вторая половина 2024, где open source))

а какие методы анализа данных вы используете в DataOpsBI? я сам недавно выбирал курсы по IT для улучшения своих навыков,рассматривал разные компании,но остановился на Skypro и не пожалел))

Суперсет - огонь!

послушал, сложилось впечатление, что все по сути озвучили, что проблемой найма является дефицит высококвалифицированных низкооплачиваемых специалистов. Но выходы почему то все пытаются найти где-то в нематериальной стороне

что за журнал ВАК в части DE ?

Катя молодчина, в цель с правдой в резюме. Реально нет гиперсложных технологий, но поняв как хорошо кандидат знает то, что он написал в резюме, получается полный портрет. Кажется, что только с помощью резюме можно максимально быстро понять когнитивный потенциал и мотивацию.

HR неприятное впечатление оставляет, понты понтами с "международной компанией" и из релокантов-соевиков в Грузии и Армении

Ниочем

Отличный доклад! Ну, первая половина, за что спасибо Александру! Ну а вторая - ммм, больше про хохотнуть с метафор) ну и самый первый довод, где с гордостью было заявлено про то, что человек мыслит бинарно... Ох, спасибо, но нет 😅

2023?

Презентация отдает 404. Поправьте, пожалуйста

Все четко !

elt on spark ? did you hear about informatica or similar products?

It's stupid to write etl with select * from table and then with a wise face prove different life hacks of consequences resolution 😂

Спасибо! Классный доклад

Крутейший проект, странно что так мало интереса

Интересно почему всё не на YTsaurus сделали вместо ГП? И можно ли сейчас делать детальный слой на YTsaurus

Я предпочитаю spark+trino+iceberg для data lakehouse

спасибо за доклад, а чем библиотека astronomer cosmos для связки Airflow + dbt не подошла?)

Господи, какая ужасная не поставленная речь. Друзья вы хоть консультантов нанимайте, филологов.

Метрики не усложнились, они всегда были сложными. Как ты оценишь эффективность наружной рекламы, которая существует уже очень давно? Люди будут ходить мимо нее и сегодня, завтра, и через год. И бизнес понимает это и допускает в подобного рода данных какой-то уровень неопределенности. Но он точно не будет сидеть 50 лет и ждать, когда к нему дойдут все события, он подпишется на какой-то контракт, как ты и сам сказал. Поэтому график с завершением джобы все еще нагляднее, чем график прихода событий, поскольку он дает тебе понять, что в рамках твоего контракта он до тебя данные довел.

крч данные могут меняться, а в особенности продуктовые метрики, которые меняются долго. Поэтому нужно вводить на данные контракты. Нужно для того чтобы не вызывать иллюзии полноты данных у аналитиков и топ менеджмента

Как вы заебали со своей метафизикой. Полчаса искал что-то что перевернет мой взгляд, нашел только трепло которое наплело контекстов и выступило на сцене. Хочешь преподавать - преподавай лично. Хочешь заработать - выходи на сцену.

Максим - прекрасный рассказчик, спасибо за доклад. Первые 10 минут не перематывайте - весьма занимательно и позволяет целиком окунуться в проблематику

Первые 10 минут ни о чем... Перематываем

шикааарно! спасибо ^__^

фирменное "ихние"😄

я не понял причину следственную связь: нет транзакций == теряются данные я представляю что транзакции нужны если ты записываешь несколько связанных сущностей одной операцией. Я так понимаю это не тот случай тогда остается вариант что может репликация там несинхронная Поясните пожалуйста что имело ввиду.

Классный доклад, с множеством технических деталей и честностью/откровенностью!

а перенос данных из вашего postgres в greenplum делаете через airbyte?

Интересно!

Легасов на конференции МАГАТЭ

28:25 Не понял, зачем перед бродкастом делать cache?

Хоть я большой фанат prefect все равно считаю что это отличный обзор.

Спасибо! А подскажите как реплицировать данные очереди на случай сбоя ноды? Ведь если одна нода отвалится, то все что на ней есть тоже пропадёт до ее восстановления?

Ольга: #вакансия #Аналитик #DWH #удаленно Москва Компания: РБ Текнолоджис Обязанности: изучение уже загруженных в хранилище данных; определение достаточности и поиск недостающих данных в источниках; наполнение модели ядра хранилища и проектирование витрин; составление ТЗ на разработку по формату команды + S2T мэппинг; создание прототипа в виде витрины на ограниченном объеме данных; Работа с Jira и Confluence. Организация работы на проекте: Agile: 3-х недельные спринты; участие в оценке задач и ретроспективах; ежедневный утренний митинг всей команды по текущим задачам + митинг по проекту. Требования: Высшее образование Опыт работы аналитиком данных/системным аналитиком на проектах DWH Желателен проектный опыт в финансовой сфере (банки, страховые компании) Опыт моделирования данных, знание типовых подходов моделирования DWH Знание SQL на продвинутом уровне Опыт работы с PostgreSQL Опыт работы с ETL инструментами на уровне аналитика (анализ трансформаций в джобах) Опыт разработки технических дизайнов (модель данных, бизнес-объекты, интеграции) Контроль соблюдения требований к архитектуре, техническим решениям, совместимости и других технических требований Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, а также доступно и наглядно её презентовать Развитые коммуникативные навыки Желательные, но необязательные навыки: Опыт работы с SAS DI, SAS Enterprise Guide является преимуществом Опыт работы с Green Plum или другой MPP-платформой является преимуществом. Условия: Официальное оформление в аккредитованной IT-компании (отсрочка от мобилизации) Оплата ДМС Работа в команде с уникальной экспертизой Масштабные проекты, возможность профессионального и карьерного роста Рабочий день - пятидневка (гибрид или удалённо на Ваш выбор). Возможность работать с 10:00 - 19:00 по московскому времени. Офис 5 минут пешком от метро Павелецкая Зп до 280 000 gross . Контакт @OlichShi

Ольга: #вакансия #Аналитик #DWH #удаленно Москва Компания: РБ Текнолоджис Обязанности: изучение уже загруженных в хранилище данных; определение достаточности и поиск недостающих данных в источниках; наполнение модели ядра хранилища и проектирование витрин; составление ТЗ на разработку по формату команды + S2T мэппинг; создание прототипа в виде витрины на ограниченном объеме данных; Работа с Jira и Confluence. Организация работы на проекте: Agile: 3-х недельные спринты; участие в оценке задач и ретроспективах; ежедневный утренний митинг всей команды по текущим задачам + митинг по проекту. Требования: Высшее образование Опыт работы аналитиком данных/системным аналитиком на проектах DWH Желателен проектный опыт в финансовой сфере (банки, страховые компании) Опыт моделирования данных, знание типовых подходов моделирования DWH Знание SQL на продвинутом уровне Опыт работы с PostgreSQL Опыт работы с ETL инструментами на уровне аналитика (анализ трансформаций в джобах) Опыт разработки технических дизайнов (модель данных, бизнес-объекты, интеграции) Контроль соблюдения требований к архитектуре, техническим решениям, совместимости и других технических требований Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, а также доступно и наглядно её презентовать Развитые коммуникативные навыки Желательные, но необязательные навыки: Опыт работы с SAS DI, SAS Enterprise Guide является преимуществом Опыт работы с Green Plum или другой MPP-платформой является преимуществом. Условия: Официальное оформление в аккредитованной IT-компании (отсрочка от мобилизации) Оплата ДМС Работа в команде с уникальной экспертизой Масштабные проекты, возможность профессионального и карьерного роста Рабочий день - пятидневка (гибрид или удалённо на Ваш выбор). Возможность работать с 10:00 - 19:00 по московскому времени. Офис 5 минут пешком от метро Павелецкая Зп до 280 000 gross . Контакт @OlichShi

"Если я это буду говорить без скриншотов, будет казаться, что я просто издеваюсь." - блин это очень смешно

Что-то мало лайков, нужно больше. Поражаюсь энтузиазму Ивана. Пользоваться открытыми данными мы все любим, а вот работают над тем, чтобы сделать их полезными и доступными, единицы.

Половина доклада это рассказ о буднях хромых разрабов с костылями

Очень информативно, спасибо! Есть возможность почитать ex-post обсуждения после?

Научите пацаненка говорить по-русски! ШедЮлер, Экзекютор, сущность, таска, экзэкьютинг- ужОс говорить на таком суржике

Очень интересный доклад

Спасибо!

какой же классный спикер

Интересно, а работает ли Exasol сейчас в России? Как я понимаю, как минимум, платить за Exasol из России весьма не просто. Если свой бизнес строить на платных зарубежных решениях, это в любой момент может сильно ударить по бизнесу. Западные компании на поверку оказались сильно политизированными и совсем не надежными.

Прикольно, не только у нас в банке пентаху ещё не выпилили. ЗЫ Спасибо за доклад, что-то интересное увидел. ЗЗЫ Олала, и репо на гитхабе есть, качнул, спасибо. Хотя, конечно, можо было бы ссылку в явном виде выложить.

Крутой доклад!

Отличный доклад, спасибо!