วีดีโอ

Wa'alaikumsalam wr wb Rumus lemeshow bisa digunakan untuk desain penelitian deskriptif ataupun analitik dan bisa untuk desain studi cross sectional, case control, cohort dan experiment.. Hanya saja perlu diperhatikan desain studi cross sectionalnya pendekatan deskriptif atau analitik ya.. Terimakasih 🙏

Wa'alaikumsalam wr wb P: apakah saya harus mencari penelitian mempunyai 3 faktor yang sama dg saya ? J: Sebaiknya ke3 faktor tersebut ada dipenelitian terdahulu, boleh berbeda artikel, atau 3 faktor ada di artikel yang sama.. Dikarenakan justifikasi memilih faktor tersebut, sebaiknya sudah ada dipenelitian sebelumnya.. Namun, untuk perhitungan besar sampel, boleh dari 3 faktor yang dianggap paling penting atau yang diprioritaskan.. P: kalau casecontrol itu di anggap sesuai standar jumlah sampel itu total dari sampel + kasus atau ,masing2 bu ? J: Hasil perhitungan besar sampel untuk desain case control, per masing-masing ya.. Kalau diperhitungan didapat 30 sampel, maka 30 sampel kasus dan 30 sampel kontrol Semoga bisa menjawab ya, terimakasih..

Apakah dipenelitian ini ada hipotesis yang akan dibuktikan? Jika ada, maka rumus slovin tidak bisa digunakan.. Oleh karena itu, jika ada hipotesis dalam penelitiannya, maka rumus samplingnya juga harus menggunakan rumus sampling untuk uji hipotesis ya.. Untuk perhitungan besar samplingnya, bisa menggunakan software sample size yang tersedia di link ini: kihariyadi.wordpress.com/2011/01/09/software-sample-size-ver-2-0/ Setelah diinstal, bisa memilih point 3 yaitu case control studies dan 3.2 hypotesis tests for an odds ratio Namun, jika dipenelitian ini tidak ada hipotesis, maka rumus slovin bisa digunakan.. Demikian penjelasan dari saya, semoga dapat dimengerti ya.. Terimakasih 🙏

Kerangka teori bisa dicari dari beberapa sumber antara lain: 1. www.researchgate.net/figure/Conceptual-framework-for-causes-of-childhood-anaemia-adapted-from-14_fig1_334019458 2. www.researchgate.net/figure/Conceptual-model-of-the-determinants-of-anaemia-reproduced-with-permission-from_fig7_275153478 3. www.researchgate.net/figure/Theoretical-framework-of-determinants-of-anemia-and-growth-failure-in-adolescents-Based_fig1_353370134 Dan lain sebagainya ya.. Silahkan dibaca dan pahami terlebih dahulu.. Terimakasih🙂

Wa'alaikumsalam wr wb Maaf saya baru membalas.. Menurut saya, untuk kontrol dari kasus BBLR Prematur adalah Normal Matur (Tidak BBLR Tidak Prematur) Terimakasih

@@indahpurnamasari3640 baik ibu terimakasih

Pajanan itu adalah variabel independen yakni penyakit TB nya Sedangkan keluaran itu adalah variabel dependen yakni kejadian stunting Begitu ya.. Terimakasih

Baik Puja.. Untuk perhitungan besar sampelnya, masing-masing odds ratio dari masing-masing variabel independen, tetap dihitung ya.. Jadi hitung dulu besar sampel variabel 1 dengan odds nya dari artikel 1, kemudian hitung besar sampel variabel 1 nya lagi dengan odds nya dari artikel 2.. Jadi, nanti ada 2 hasil besar sampel, kemudian dari 2 hasil besar sampel ini dipilih besar sampel terbesar untuk dijadikan sampel dalam penelitian puja.. Semoga menjawab ya, terimakasih

baik terimakasih banyak bu atas penjelasannya@@indahpurnamasari3640

izin bertanya lagi bu, apakah untuk menggunakan or ini harus dengan penelitian dengan case control atau tidak bu ? @@indahpurnamasari3640

Penelitian terdahulunya bisa digunakan ya ityan..

Untuk nilai PR nya bisa didapatkan dari analisis regresi logistik sederhana ya.. Terimakasih, semoga membantu.. 🙏

Wa'alaikumsalam wr wb Tidak ada ketentuan harus menggunakan jurnal penelitian luar negeri saja, jadi boleh dari jurnal penelitian dalam negeri dan atau luar negeri, dengan ketentuan bahwa artikel yang dirujuk memiliki substansi yang sama dengan yang akan diteliti dan beda proporsi P0 dan P1 juga sejalan dengan substansinya. Semoga bisa membantu ya, terimakasih.

Wa'alaikumsalam wr wb Terimakasih Pak.. 🙏

Izin menjawab ya.. Untuk variabel independen dengan 2 variabel pada design penelitian case control dan design penelitian lainnya, bisa dari 2 variabel tersebut, namun nanti dipilih jumlah sampel terbesar dari perhitungan besar sampel dari 2 variabel tersebut ya.. Semoga dapat membantu. Terimakasih 🙏

Izin menjawab ya.. Hasil uji chi square dan regresi logistisk seyogyanya sama/ tidak jauh berbeda Namun, jika hasil terlalu berbeda maka perlu diperiksa kembali koding yang digunakan, apakah sudah sama untuk pemilihan kategori pembanding/ referens pada variabel tersebut Pemilihan pembanding/ referens ini ada dibagian categorical pada regresi logistik, nanti ada keterangan referens mana yang mau dipilih apakah last (koding terakhir/ besar) atau first (koding awal/ kecil) Sehingga nanti hasil uji chi square dan regresi logistik tidak terlalu jauh berbeda atau malah tidak menjadi kebalikan untuk nilai OR/PR nya Semoga dapat sedikit membantu. Terimakasih 🙏

Terima kasih ibu sebelumnya 🙏

@@nitasusanti1953 Tujuan penelitian nya apakah untuk mengetahui hubungan antara polimorfisme gen dengan terjadinya suatu penyakit? Berarti polimorfisme ini adalah variabel independen dan penyakitnya adalah varabel dependen. Jika variabel dependennya ingin diteliti menggunakan design case control, maka kasus nya adalah pasien yang menderita penyakit tersebut, sedangkan kontrolnya adalah pasien dengan karakteristik sama dengan kasus namun tidak menderita penyakit tersebut. Sedangkan polimorfisme ini bisa disesuaikan dengan definisi operasional dari variabel independennya, misalkan pajanannya adalah polimorfisme yang kesatu dan polimorfisme kedua, sedangkan yang tidak pajanannya adalah tidak polimorfisme/ selain polimorfisme kesatu dan kedua. Untuk perhitungan besar sampelnya, maka diperlukan artikel penelitian sebelumnya yang memiliki substansi yang sama dengan substansi yang akan ditelilti ini. Jadi nilai P1 dan P0 nya diperoleh dari artikel penelitian tersebut. Tinggal mencari dibagian hasil penelitian artikel sebelumnya, sebagai penentuan nilai P1 dan P0 sesuai dengan design penelitian case control. Semoga bisa membantu. Terimakasih🙏

Terima kasih ibu, ibu izin bertanya lagi kalau misalnya di Ket : P1 0,10 P2 0,046 Alfa 5 persen OR 2,3 apa kah benar z1- Alfa /2 itu 1,96 dan Z1 -beta/2 itu 0,76 ?

Kalau misalnya saya hitung sampel size 2.0 hasilnya sekitar 217 kalau nilai 1 - Beta 72 persen kalau 1 -beta nya 80 persen 271 hasil di sampel size 2.0 ibu, kalau menggunakan hitungan sendri dengan z1-alfa /2 dengan nilai 1,96 kmudian Z1 -beta 0,76 didapat nilai 20 sampel ibu, jdi control nya 40 ibu, bagaimana pendapat ibu?

Kalau misalnya sampel untuk di teliti besarnya 271 atau 217 terlalu besar ibu, soalnya sya meneliti kelainan Celah langit langit, ouw iya ibu yg tadi perhitungan nya sya pakai rumus uji hipotesis Odds Ratio (OR)

Kategorik berpasangan artinya kelompok sampel yang sama diberikan lebih dari 1 perlakukan. Misalkan suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui perbedaan proporsi pengetahuan baik sebelum dan sesudah diberikan suatu intervensi. Kelompok sampel dilakukan 2 kali pengukuran yakni sebelum intervensi diukur skor pengetahuan kemudian dikategorikan menjadi baik dan kurang, setelah itu selang beberapa hari diberikan intervensi yang sudah dirancang, dan selang beberapa hari kemudian dilakukan pengukuran setelah intervensi dengan cara pengukuran yang sama dengan sebelum intervensi yakni diukur skor pengetahuan kemudian dikategorikan menjadi baik dan kurang. Jika kategorik tidak berpasangan, maka setiap sampel hanya dilakukan 1 kali pengukuran. Misalkan suatu penelitian ingin mengetahui hubungan anemia ibu hamil dengan kejadian BBLR (berat bayi lahir rendah). Maka, diperoleh sampel ibu yang telah melahirkan, kemudian ditanyakan status anemia selama kehamilannya dan dilakukan telaah dokumen dari surat kelahiran/ buku KIA nya. Nah pada sampel ini, tidak dilakukan pengukuran berulang, seperti kategorik berpasangan. Semoga bisa membantu. Terimakasih.

@@indahpurnamasari3640 terimakasih banyak pencerahannya, mohon ijin untuk menentukan rumus besar sampel pada desain penelitian case control (analitik komperatif kategori tidak berpasangan ) 1.untuk rumus yang digunakan apakah memakai rumus uji hipotesis odds ratio?bagaimana dengan rumus slovin? 2. Bagaimana jika populasinya sudah saya ketahui jumlahnya(after survey) apakah tetap mencari jurnal penelitian yang mirip untuk menentukan P1&P2&OR? 3. Bagaimana jika judul saya berupa faktor faktor yang ada hubungan dengan kejadian Anemia, karna faktor faktor tentunya akan banyak variabel independen, lalu bagaimana menentukan P1 dan P2 nya? Mohon bantuannya 🙏

@@guava149 Baik akan saya jawab satu per satu ya.. 1. Rumus uji hipotesis odds ratio digunakan jika penelitian case control nya ingin menguji hipotesis hubungan antara variabel independen dan variabel dependen (analitik). Jika penelitian case control nya tidak ingin menguji hipotesis, bisa menggunakan rumus besar sampel estimasi (deskriptif). Rumus slovin digunakan untuk jenis penelitian destriptif bukan analitik. 2. Tetap harus menghitung besar sampel untuk memastikan besar sampel minimal dalam penelitian. Jika hasil perhitungan sampel lebih besar dari populasi, maka diperlukan faktor koreksi untuk besar sampelnya. Rumus faktor koreksinya yaitu n' = Nxn/ N+n (n'= jumlah sampel setelah koreksi, n = jumlah sampel sebelum koreksi, N = besar populasi) 3. Bisa dipilih dari berbagai faktor yang akan diteliti, faktor utama saja. Misalkan ada 7 faktor, maka dicari faktor utama yang berpengaruh terhadap anemia nya, misalkan ada 5, maka besar sampel dihitung dari ke5 faktor utama ini dan nantinya dipilih sampel yang terbesar. Semoga bisa tercerahkan. Terimakasih 🙏

Apakah sudah dicari di artikel jurnal international?

Wa'alaikumsalam wr wb Tidak masalah judul artikel berbeda Meilania, yang penting variabel independen dan dependen yang akan diteliti sama dan metode penelitiannya juga sama ya..

Terima kasih ibu..

@@indahpurnamasari3640 kalau subjeknya yg berbeda bagaimana bu? penelitian sebelumnya pakai responden, saya pakai berkas rekam medis. tapi var nya sama

@@anantadira untuk rekam medisnya juga mengarah ke responden kan? Cara ukur nya yang berbeda, penelitian terdahulu cara ukurnya wawancara (langsung), sementara ini cara ukurnya telaah dokumen (rekam medis/tidak langsung)

Pastikan pengaturan number dan sistem bahasa nya sudah sesuai, dikarenakan tanda koma di bahasa indonesia berbeda dengan tanda koma di bahasa inggris, indonesia menggunakan , dan inggris menggunakan . Dan aplikasi ini juga hanya bisa digunakan di laptop windows ya, bukan mac Jadi, cek kembali ya.. Terimakasih

Wa'alaikumsalam wr wb Untuk nilai simpangan bakunya bisa diperoleh dari jurnal atau artikel penelitian terkait yang dijadikan referensi oleh peneliti, jadi dicari dulu jurnal atau artikel penelitian yang dibagian hasil penelitian itu ada nilai mean/rata-rata plus minus SD, baik yang pre post dan juga nilai mean/rata-rata plus minus SD untuk bedanya (post-pre/ post dikurangi pre atau sebaliknya) ya Semoga bisa dipahami, terimakasih

@@indahpurnamasari3640 berarti untuk nilainya SD deviasi pre dikurangi dgn SD pada saat post kak??

@@uidassapakia4582 Bukan, biasanya langsung terdapat diartikel jurnalnya, tinggal kita cari saja dijurnalnya..

Bisa menggunakan uji chi square 2x5, masuk ke uji chi square tabel 2xk ya.. pastikan memenuhi syarat uji chi square, tidak ada sel kosong dan nilai expected kurang dari 5 maksimal 20% total sel.. Terimakasih

Banyak buku manajemen data yang membahas tentang uji chi square ini, seperti buku sopiyudin dahlan dan najmah, silahkan dicari kembali ya.. Terimakasih

Power of the test tidak hanya 80%, namun ada nilai lainnya seperti 90%, 95%, 99% Nilai kekuatan uji akan sangat menentukan besar sampel yang diperoleh, semakin besar nilai kekuatan uji maka jumlah sampel yang diperoleh akan semakin besar Jadi sesuaikan dengan kemampuan dari peneliti dan juga dari substansi/ teori mengenai tema/ topik penelitian yang diangkat Misalkan penelitian sosial/ masyarakat bisa menggunakan kekuatan uji 80%, namun jika penelitian laboratorium (semua kondisi bisa dikontrol oleh peneliti), maka dapat menggunakan kekuatan uji yang lebih tinggi (90% atau 95%) Namun, harus hati-hati dalam meningkatan kekuatan uji, karena kesalahan tipe 1 atau alpha akan semakin besar (menaikkan power akan menurunkan CI/ menaikkan alpha) Semoga bisa dipahami ya, terimakasih👍

@@indahpurnamasari3640terimakasih ibu, sangat membantu saya 😁🙏

Tepat.. Karena 1 sel saja dengan nilai expected kurang dari 5 pada uji chi square 2x2 sudah 25%, sementara syarat untuk uji chi square 2x2 tidak ada nilai expected kurang dari 5 lebih dari 20% total sel ya.. 👍

Wa'alaikumsalam wr wb, karena nilai persentase tidak ada yang bernilai negatif, Misalnya OR crude 4,0 dan OR adjust 2,0 maka perubahan OR akan menjadi negatif 50%, ini harus diabsolutkan krn perubahan persentase itu selalu bertanda positif 0-100%, jd nilai negatif disini hanya menunjukkan bahwa OR adjust lebih kecil dari OR crude

@@indahpurnamasari3640 Terima kasih bu. Izin bertanya kembali, misalkan Perubahan OR nya negatif (-) 50% artinya perubahan tersebut tetap dihitung menjadi >10% meskipun nilainya menunjukkan negatif, apakah seperti itu bu?

@@putriutami5035 Iya, krn nilai negatif nya tadi hanya menunjukkan bahwa OR adjust lebih kecil dari OR crude, jd nilai negatif menunjukkan arahnya saja, makanya dihitung dengan menggunakan rumus absolut, bukan perhitungan biasa..

@@indahpurnamasari3640 Baik bu, alhamdulillah sangat membantu sekali video-video materi dan penjelasan dari ibu, terima kasih🙏🙏

Wa'alaikumsalam wr wb Untuk kerangka teorinya bisa diambil dari 1 teori atau dimodifikasi dari beberapa teori.. misalkan bisa teori psikologi, hukum agama, hukum adat, budaya dll.. krn banyak aspek yang dapat digali dari studi kasus ini.. Yang perlu dipastikan bahwa variabel yang akan kita amati atau gali lebih mendalam sudah terdapat dikerangka teorinya ya.. Ok.. Semoga menjadi lebih jelas.. Terimakasih 🙂

Wa'alaikumsalam wr wb Misalkan penelitian nya berjudul hubungan berat bayi lahir dan panjang badan lahir dengan kejadian stunting pada balita (0-59 bulan) ya Ini ada 2 variabel independennya (berat bayi lahir dan panjang badan lahir) dan 1 variabel dependen yaitu kejadian stunting Nah, untuk perhitungan besar sampel nya, ini misalkan design penelitian nya case control, maka yang jadi kelompok case adalah balita yang stunting dan kelompok control adalah balita yang normal, penentuan stunting atau normal ini berdasarkan indikator tinggi badan menurut umur (TB/U) Besar sampelnya bisa dihitung dari variabel berat bayi lahir atau panjang badan lahir, atau kedua-duanya nanti dipilih sampel yang terbesar Langkah awal sebelum menghitung besar sampelnya adalah tentukan dulu kelompok terpapar/terpajan/exposure dan kelompok yang tidak terpapar/terpajan/exposure.. kelompok terpapar ini adalah kelompok yang lebih berisiko atau berpeluang lebih tinggi untuk mengalami case, begitu sebaliknya untuk kel yang tidak terpapar ya Jadi, penentuan P1 dan P2 untuk design case control nya adalah: Untuk variabel berat bayi lahir P1 : proporsi balita dengan berat bayi lahir rendah (kel terpapar) pada kelompok balita stunting (kel case/kasus) P2 : proporsi balita dengan berat bayi lahir rendah (kel terpapar) pada kelompok balita normal (menurut TB/U) (kel control/kontrol) Untuk variabel panjang badan lahir P1 : proporsi balita dengan panjang badan lahir <48 cm (kel terpapar) pada kelompok balita stunting (kel case/kasus) P2 : proporsi balita dengan panjang badan lahir <48 cm (kel terpapar) pada kelompok balita normal (menurut TB/U) (kel control/kontrol) Jadi bukan dijumlah ya, tp ditentukan/diformulasikan 1 persatu, sesuai dengan variabel penelitiannya (seperti contoh diatas).. Langkah selanjutnya menemukan nilai P1 dan P2 yang telah ditentukan ini di artikel jurnal/penelitian sebelumnya yang telah dibaca.. Semoga menjadi lebih jelas ya.. Terimakasih🙂

@@indahpurnamasari3640 terima kasih banyak atas penjelasannya, buk. Izin bertanya lagi, misalnya kita hanya memproleh jumlah sampel untuk 4 dari 7 variabel karena nilai p1 dan p2 tiga variabel lainnya tidak bisa dicari karna ga ada data dari penelitian terdahulu. Apa boleh kita biarkan saja dan memilih sampel terbesar dari jumlah sampel yg dari 4 variabel lainnya?

@@aremdaeum boleh.. 👍

@@indahpurnamasari3640 makasi banyak ibuk ^_^

Pertanyaan yang bagus Kerangka teori dalam karya tulis ilmiah bisa berasal dari hanya 1 teori saja atau bisa modifikasi dari beberapa teori. Sebelum digambarkan dalam bagan/ kerangka, sebaiknya teori yang digunakan dalam penelitian dijelaskan dibagian tinjauan pustaka, karena jika hanya digambarkan dalam bagan/ kerangka saja, penulis/ peneliti belum memahami betul dan kemungkinan keliru dalam menafsirkan berbagai variabel dalam teori tersebut Misalkan teori Determinants of Health oleh H.L Blum, teori Preceed-Proceed Model for health promotion planning and evaluation oleh L.Green, dsb. Silahkan dicari teori-teori yang berkaitan dengan topik penelitiannya ya.. Terima kasih

@@indahpurnamasari3640 baik ibu terima kasih banyak. Sangat membantu..semoga saya dimudahkan untuk dapat gelar S.Psi

@@yudhistiragendhispersada1882 Aamiin.. Sukses untuk skripsi dan segera mendapat gelar S.Psi nya ya..

Pertanyaan yang bagus.. Untuk variabel independen yang lebih dari 1, maka perhitungan besar sampelnya bisa diambil dari variabel yang menjadi fokus penelitian (faktor utama saja) Misalkan ada 6 variabel independen, nah dari ke-6 variabel ini yang menjadi faktor utama ada 4 variabel, maka perhitungan besar sampelnya dari ke-4 variabel ini saja.. Semoga jelas ya, terimakasih

Stata itu software statistik selain SPSS dan SAS.. tp prinsipnya hampir sama..

Untuk variabel pekerjaan ibu dan umur ibu dipemodelan awal tidak signifikan (>0.05) dan dipemodelan akhir setelah dicoba dikeluarkan dari pemodelan ternyata bukan variabel confounding (saya berikan tanda *) dan keterangannya adalah bukan confounding), ada di menit 43:51 sampai 44:23 Bisa dicek kembali pak heriyanto Terima kasih

Bisa diunduh di link berikut ini ya.. kihariyadi.wordpress.com/2011/01/09/software-sample-size-ver-2-0/