- 116
- 30 922
Клуб разработчиков СПб
เข้าร่วมเมื่อ 7 ธ.ค. 2018
Канал клуба разработчиков из Санкт-Петербурга с видео на тематику разработки программного обеспечения.
Парадокс Монти Холла и другие увлекательные задачи Байеса простыми словами
🔥 В этом видео мы разбираем ключевые концепции теории вероятностей и байесовского анализа на примере увлекательных задач: от парадокса Монти Холла до анализа честности монеты и реальных историй из жизни. Узнайте, как математические подходы помогают принимать решения даже в условиях неопределенности.
📲 Больше материалов и обсуждений в нашем Telegram-канале: t.me/devclubspb
📚 Что вы узнаете из видео?
- Что такое парадокс Монти Холла и почему менять выбор - это правильно.
- Как с помощью теоремы Байеса решать задачи и интерпретировать вероятности.
- Как анализировать редкие события, включая землетрясения и ограбления.
- Почему честность монеты можно измерить, а трамваи и танки - посчитать.
- Как применять байесовский анализ в реальной жизни: от прогнозов до экспериментов.
💡 Почему это важно?
Многие задачи кажутся простыми на первый взгляд, но интуиция часто подводит. Байесовский анализ помогает формализовать мышление, принимать обоснованные решения и учитывать даже редкие события.
🔥 Ключевые моменты видео:
- Разбор парадокса Монти Холла: интуиция против математики.
- Использование байесовского анализа для фильтрации спама и анализа сигнализации.
- Истории из жизни: как считали танки во Второй мировой войне.
- Пример честной монеты: как интерпретировать дисбаланс в подбрасывании.
- Инструменты вероятностного программирования: PyMC, NumPyro и STAN.
💬 Используете ли вы байесовский анализ в своей работе? Как вы интерпретируете вероятности? Делитесь в комментариях.
✨ Если хотите внедрить ИИ в ваш бизнес, пишите нам: t.me/smirnoff_ai
📲 Больше материалов и обсуждений в нашем Telegram-канале: t.me/devclubspb
📚 Что вы узнаете из видео?
- Что такое парадокс Монти Холла и почему менять выбор - это правильно.
- Как с помощью теоремы Байеса решать задачи и интерпретировать вероятности.
- Как анализировать редкие события, включая землетрясения и ограбления.
- Почему честность монеты можно измерить, а трамваи и танки - посчитать.
- Как применять байесовский анализ в реальной жизни: от прогнозов до экспериментов.
💡 Почему это важно?
Многие задачи кажутся простыми на первый взгляд, но интуиция часто подводит. Байесовский анализ помогает формализовать мышление, принимать обоснованные решения и учитывать даже редкие события.
🔥 Ключевые моменты видео:
- Разбор парадокса Монти Холла: интуиция против математики.
- Использование байесовского анализа для фильтрации спама и анализа сигнализации.
- Истории из жизни: как считали танки во Второй мировой войне.
- Пример честной монеты: как интерпретировать дисбаланс в подбрасывании.
- Инструменты вероятностного программирования: PyMC, NumPyro и STAN.
💬 Используете ли вы байесовский анализ в своей работе? Как вы интерпретируете вероятности? Делитесь в комментариях.
✨ Если хотите внедрить ИИ в ваш бизнес, пишите нам: t.me/smirnoff_ai
มุมมอง: 1 625
วีดีโอ
ChatGPT, Gemini и Google NotebookLM: секреты эффективного использования нейросетей в работе и учебе
มุมมอง 1.9K14 วันที่ผ่านมา
Хотите узнать, как эффективно использовать ChatGPT и другие нейросети в работе, учебе и повседневных задачах? 🎓 В этом видео вы найдете все необходимые советы, практики и лайфхаки для максимального использования возможностей ИИ! 📲 Больше полезного контента в нашем Telegram-канале: t.me/devclubspb 📚 Что вы узнаете из видео? - Как настроить ChatGPT для персональных нужд: от контекста до стиля отв...
2 года с ИИ: 3 лучших нейросети для работы, учебы и жизни 🚀
มุมมอง 2.2K14 วันที่ผ่านมา
Какие ИИ-инструменты реально работают? За 2 года ежедневного использования я протестировал десятки нейросетей и выбрал три лучших, которые дают результат по принципу Парето. Но главное - это то, как именно интегрировать эти инструменты в повседневную жизнь для достижения максимального эффекта и пользы. 📲 Подробнее на нашем Telegram-канале: t.me/devclubspb 💡 Что вы узнаете из видео? - Личный топ...
Может ли ChatGPT заменить разработчика? Проверяем на практике!
มุมมอง 1.5K21 วันที่ผ่านมา
🚀 Может ли ChatGPT заменить разработчика? Реальный эксперимент! В этом видео я делюсь своим опытом создания прототипа приложения с помощью ChatGPT. Вместо традиционной команды разработки я решил попробовать использовать ИИ для интеграции данных, работы с API и визуализации информации на картах. Результаты удивили! 😲 📲 Ещё больше полезных материалов в нашем Telegram-канале: t.me/devclubspb 🎯 Что...
Ускоряем нейросети на gpu и cpu: дистилляция и квантование
มุมมอง 1.2K21 วันที่ผ่านมา
🔥 Оптимизация моделей машинного обучения: дистилляция, квантование и инференс 🔥 Ищете способы ускорить инференс и снизить затраты на вычисления, сохранив качество моделей? В этом видео мы разбираем, как оптимизировать нейросети для реальных задач, таких как обработка изображений и текста. Вы узнаете, как современные методы дистилляции и квантования помогают достичь баланса между производительно...
LLM + RAG для QnA-ботов: секреты разработки
มุมมอง 74721 วันที่ผ่านมา
Как создаются интеллектуальные QnA-боты, которые анализируют контекст, используют возможности LLM, работают с гибридным поиском и выдают точные ответы? В этом видео мы детально разбираем архитектуру таких систем, рассказываем, как выбрать модели, настраивать их и внедрять в пайплайны, а также делимся реальными примерами кода для решения сложных задач. 📲 Больше полезных материалов в нашем Telegr...
LLM + RAG: QnA-боты, которые знают все для РЖД, МФЦ и RUTUBE
มุมมอง 75028 วันที่ผ่านมา
Хотите узнать, как создавать QnA-ботов, которые могут ответить на любой вопрос, используя силу LLM и Retrieval-Augmented Generation (RAG)? В этом видео мы делимся реальными кейсами, демонстрируя возможности современных технологий в решении бизнес-задач. 📲 Больше полезных материалов в нашем Telegram-канале: t.me/devclubspb 💡 Что вы узнаете из видео? - Как работает гибридный поиск по ключевым сло...
ML и CV: реальные кейсы разработки систем
มุมมอง 9128 วันที่ผ่านมา
В этом видео мы погрузимся в мир прикладных технологий машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV)! Докладчик с огромным опытом подробно рассмотривает, как современные технологии применяются для решения реальных задач в промышленности, сельском хозяйстве, ритейле и других областях. 📲 Больше полезных материалов в нашем Telegram-канале: t.me/devclubspb 💡 Что вы узнаете из видео: - Как с п...
Полный процесс разработки глазами разработчика 🧑💻
มุมมอง 6728 วันที่ผ่านมา
В этом видео @alexengrig делится обширным опытом работы в разных командах и подробно рассказывает, как выглядит процесс разработки с точки зрения разработчика. Если вы хотите понять, как эффективно взаимодействовать с аналитиками, тестировщиками и командой, это видео для вас! 🔥 Что вы узнаете из видео: - Как правильно работать с постановкой задачи? - Почему важно задавать вопросы аналитикам и н...
LLM + RAG: ингредиенты приготовления умного ИИ-ассистента
มุมมอง 2.6Kหลายเดือนก่อน
В этом видео мы разбираем, как создать умного ИИ-ассистента, используя технологии LLM и RAG. Раскрываем ключевые подходы, которые помогают искусственному интеллекту быть точным, актуальным и полезным. 📲 Больше полезных материалов в нашем Telegram-канале: t.me/devclubspb 💡 Что вас ждёт? - Простой разбор, как работают LLM и RAG: от теории до реальных кейсов. - Почему LLM иногда ошибаются, и как R...
Как перестать бояться LLM: руководство для начинающих (от страха до первого ИИ-приложения)
มุมมอง 530หลายเดือนก่อน
В новом видео разбираем, как преодолеть страх перед большими языковыми моделями (LLM) и начать их использовать в реальных проектах. 📲 Больше полезных материалов в нашем Telegram-канале: t.me/devclubspb 💡 Что вас ждёт? - Личная история от пользователя ChatGPT до победителя хакатонов по ИИ. - Простое объяснение сложных терминов: что такое инференс, токены, пайплайн и RAG. - Основные мифы и заблуж...
Оркестрированная и микросервисная архитектуры ~/ Фундаментальный подход к программной архитектуре🧱
มุมมอง 1K11 หลายเดือนก่อน
Рассмотрим оркестрированную сервис-ориентированную архитектуру и архитектуру микросервисов из книги «Фундаментальный подход к программной архитектуре: паттерны, свойства, проверенные методы» для разработчиков. Книга «Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach»: www.oreilly.com/library/view/fundamentals-of-software/9781663728357 Ведущий: @alexengrig Эпизоды: 00:00 Вступление ...
Архитектура на основе пространства ~/ Фундаментальный подход к программной архитектуре🧱
มุมมอง 83111 หลายเดือนก่อน
Рассмотрим архитектуру на основе пространства (space-based architecture) из книги «Фундаментальный подход к программной архитектуре: паттерны, свойства, проверенные методы» для разработчиков. Книга «Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach»: www.oreilly.com/library/view/fundamentals-of-software/9781663728357 Ведущий: @alexengrig Эпизоды: 00:00 Вступление 00:31 Пределы масш...
Выжимка от разработчика ~/ Книга «Мама, я тимлид!»🚩
มุมมอง 92311 หลายเดือนก่อน
Выжимка от разработчика ~/ Книга «Мама, я тимлид!»🚩
Архитектура управляемая событиями ~/ Фундаментальный подход к программной архитектуре🧱
มุมมอง 1.2K11 หลายเดือนก่อน
Архитектура управляемая событиями ~/ Фундаментальный подход к программной архитектуре🧱
Монолитные стили архитектуры ~/ Фундаментальный подход к программной архитектуре🧱
มุมมอง 639ปีที่แล้ว
Монолитные стили архитектуры ~/ Фундаментальный подход к программной архитектуре🧱
Решение задания на System Design🧩 ~/ Парковка
มุมมอง 407ปีที่แล้ว
Решение задания на System Design🧩 ~/ Парковка
Atomic, Java Memory Model, Happens-Before, JCStress ~/ Многопоточность в Java☕
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
Atomic, Java Memory Model, Happens-Before, JCStress ~/ Многопоточность в Java☕
Executor, Runnable, Callable, Future, Interrupt ~/ Многопоточность в Java☕
มุมมอง 2.1Kปีที่แล้ว
Executor, Runnable, Callable, Future, Interrupt ~/ Многопоточность в Java☕
Пользовательские интерфейсы и организационные структуры ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
มุมมอง 103ปีที่แล้ว
Пользовательские интерфейсы и организационные структуры ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
Безопасность, отказоустойчивость и масштабирование ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
มุมมอง 91ปีที่แล้ว
Безопасность, отказоустойчивость и масштабирование ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
Тестирование и от мониторинга к наблюдаемости ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
มุมมอง 124ปีที่แล้ว
Тестирование и от мониторинга к наблюдаемости ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
Рабочий поток и сборка ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
มุมมอง 164ปีที่แล้ว
Рабочий поток и сборка ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
Реализация коммуникации микросервисов ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
มุมมอง 104ปีที่แล้ว
Реализация коммуникации микросервисов ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
Разделение монолита на части и стили взаимодействия микросервисов ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
มุมมอง 626ปีที่แล้ว
Разделение монолита на части и стили взаимодействия микросервисов ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
Как моделировать микросервисы ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
มุมมอง 550ปีที่แล้ว
Как моделировать микросервисы ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
Что такое микросервисы ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
มุมมอง 750ปีที่แล้ว
Что такое микросервисы ~/ Книга «Создание микросервисов»👷
Карта информационной системы ~/ Александр Парфенов
มุมมอง 52ปีที่แล้ว
Карта информационной системы ~/ Александр Парфенов
Разработка для ML 🤖 ~/ Григорий Алексеенко
มุมมอง 109ปีที่แล้ว
Разработка для ML ~/ Григорий Алексеенко