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JH - Statistik
เข้าร่วมเมื่อ 13 ก.พ. 2020
Willkommen auf meinem Statistik-Kanal!
Mein Name ist Jonathan und ich bin Psychologe.
Mein erklärtes Ziel ist, irgendwann den gesamten Statistik-Stoff, den man im B.Sc. Psychologie braucht, auf diesem Kanal abzudecken.
Ich weiß aus meiner Erfahrung als Nachhilfelehrer, dass Statistik für viele Psychologiestudierende ein Problem ist.
Das liegt nicht unbedingt an den Studierenden, sondern auch an der oftmals suboptimalen Didaktik (Inhalte nicht explizit genug, Folien schwer zu verstehen, zu viele unwichtige Details) oder an "atmosphärischen Aspekten" (Zeitdruck in der Lehre, Angst, bestimmte Fragen zu stellen oder sich zu blamieren).
Ich möchte mit dem Kanal zu mehr Leichtigkeit beim Lernen beitragen.
Die Videos sollen leicht verständlich, trotzdem inhaltlich tiefgehend und so interaktiv wie möglich sein.
Weil ich ins Detail gehen und ein tiefes Verständnis fördern möchte, werden die Videos etwas länger sein. So be it :). (Ich werde die Videos immer in Abschnitte unterteilen).
Mein Name ist Jonathan und ich bin Psychologe.
Mein erklärtes Ziel ist, irgendwann den gesamten Statistik-Stoff, den man im B.Sc. Psychologie braucht, auf diesem Kanal abzudecken.
Ich weiß aus meiner Erfahrung als Nachhilfelehrer, dass Statistik für viele Psychologiestudierende ein Problem ist.
Das liegt nicht unbedingt an den Studierenden, sondern auch an der oftmals suboptimalen Didaktik (Inhalte nicht explizit genug, Folien schwer zu verstehen, zu viele unwichtige Details) oder an "atmosphärischen Aspekten" (Zeitdruck in der Lehre, Angst, bestimmte Fragen zu stellen oder sich zu blamieren).
Ich möchte mit dem Kanal zu mehr Leichtigkeit beim Lernen beitragen.
Die Videos sollen leicht verständlich, trotzdem inhaltlich tiefgehend und so interaktiv wie möglich sein.
Weil ich ins Detail gehen und ein tiefes Verständnis fördern möchte, werden die Videos etwas länger sein. So be it :). (Ich werde die Videos immer in Abschnitte unterteilen).
Normalverteilung - Teil 1: Eigenschaften
In diesem Video geht es um die Eigenschaften der Normalverteilung.
In Teil 2 wird es darum gehen, Wahrscheinlichkeiten bei normalverteilten Variablen zu bestimmen.
Time stamps:
0:00 Einleitung
0:17 Bedeutung der Normalverteilung
2:30 Warum es wichtig ist, sich mit der Normalverteilung zu beschäftigen
5:30 Die Eigenschaften der Normalverteilung
12:50 Man braucht zwei Werte, um die Normalverteilung zu beschrieben: Mittelwert und Standardabweichung (bzw. Varianz)
15:10 Zusammenfassung
15:45 Die Standardnormalverteilung, Ausblick auf das nächste Video: Wahrscheinlichkeiten bestimmen
In Teil 2 wird es darum gehen, Wahrscheinlichkeiten bei normalverteilten Variablen zu bestimmen.
Time stamps:
0:00 Einleitung
0:17 Bedeutung der Normalverteilung
2:30 Warum es wichtig ist, sich mit der Normalverteilung zu beschäftigen
5:30 Die Eigenschaften der Normalverteilung
12:50 Man braucht zwei Werte, um die Normalverteilung zu beschrieben: Mittelwert und Standardabweichung (bzw. Varianz)
15:10 Zusammenfassung
15:45 Die Standardnormalverteilung, Ausblick auf das nächste Video: Wahrscheinlichkeiten bestimmen
มุมมอง: 181
วีดีโอ
Normwertskalen 1: z-Werte
มุมมอง 2643 ปีที่แล้ว
In diesem Video schauen wir uns an, was z-Werte sind und wofür man sie verwenden könnte. Abschnitte: - Was sind z-Werte? 0:28 - Übung für Dich: z-Werte bestimmen 1:40 - Formel 3:13 - Wofür braucht man z-Werte? 4:43 - Anwendungsmöglichkeit 1: Höhe der Ausprägung relativ zu einer Population oder (Norm)Stichprobe ausdrücken 5:13 - Anwendungsmöglichkeit 2: Vergleich von Personen aus verschiedenen P...
Skalenniveaus: Transformationen
มุมมอง 3.7K3 ปีที่แล้ว
Welche Transformationen kann man bei welchem Skalenniveau durchführen? Nominalskala: eineindeutige Transformationen Ordinalskala: monotone Transformationen Intervallskala: Lineare Transformationen Verhältnisskala: Ähnlichkeitstransformationen Absolutskala: Identitätsttransformation Abschnitte: - Was ist eine Transformation? Inkl. Beispiele 0:25 - Warum sollte man sich damit beschäftigen? 3:35 -...
Skalenniveaus: Streuungsmaße (Varianz usw.)
มุมมอง 6563 ปีที่แล้ว
Welches Streuungsmaß kann man bei welchem Skalenniveau berechnen? Abschnitte im Video: Streuungsmaße bei einer.... 1:36 Nominalskala 3:20 der relative Informationsgehalt als Streuungsmaß bei der Nominalskala 8:30 Ordinalskala 14:02 Intervallskala 15:03 Verhältnis- und Absolutskala 15:31 Übersicht und Schluss
Skalenniveaus: Maße der zentralen Tendenz (Modalwert, Median, Mittelwert)
มุมมอง 1.4K4 ปีที่แล้ว
Bei welchem Skalenniveau kann man welches Maß der zentralen Tendenz bestimmen? Abschnitte: Welches Maß der zentralen Tendenz bei der..... 1:33 Nominalskala 4:44 Ordinalskala 7:07 Warum ist Gleichabständigkeit notwendig, damit man das arithmetische Mittel sinnvollerweise bestimmen kann? 11:30 Intervallskala, Verhältnisskala, Absolutskala Wichtige Regel: Was ich bei einem niedrigeren Skalenniveau...
Skalenniveaus
มุมมอง 1.4K4 ปีที่แล้ว
Abschnitte mit time stamps: - Ein wenig Messtheorie: Was ist "messen"? 1:19 - Hinführung zu Skalenniveaus 6:40 - Was verrät mir das Skalenniveau? 10:13 - Überblick über verschiedene "Aussagearten" 10:28 - Überblick über die Skalenniveaus 11:40 - Die Nominalskala 12:32 - Die Ordinalskala 17:14 - Die Intervallskala 22:52 - Unterschied zwischen Intervall- und Ordinalskala: Gleichabständigkeit 24:3...
Streuungsmaße (u.A. Varianz und Standardabweichung, inkl. Erklärung für SPSS und R)
มุมมอง 5254 ปีที่แล้ว
Erfahre, wie man die Streuung eines Datensatzes typischerweise misst. Anmerkungen (Kritik, Anregungen usw.) gerne in die Kommentare! Abschnitte des Videos: - Was ist Streuung? 0:59 - Streuungsmaß 1: Die Spannweite 05:10 - Streuungsmaß 2: Der Interquartilsabstand 07:16 - Warum Spannweite und Interquartilsabstand keine idealen Maße sind 10:48 - Abstände vom Mittelwert als Basis für Streuungsmaße ...
Quantile
มุมมอง 7864 ปีที่แล้ว
Thema: Quantile (u.A. Quartile, Dezile, Perzentile Bestimmung von Quantilen in SPSS und R). Abschnitte: Teil 1: Theorie - Einleitung 0:00 - Hinführung zur Definition über den bereits bekannten Median 4:25 - Präzise Definition des Medians 7:50 - Definition Quantile 10:25 - Quartile 13:25 - Der Interquartilsabstand 16:27 - Dezile 18:05 - Perzentile (= Prozentränge) 20:20 Teil 2: Quantile bestimme...
Diskrete vs. stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Unterschiede
มุมมอง 8284 ปีที่แล้ว
- Diskrete vs. stetige Variablen 0:00 - "Quasistetige Variablen" 2:36 - Beispiel für eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung: Ergebnis eines Würfelwurfs 4:20 - Grafische Darstellung einer diskreten Variable 7:18 - Wahrscheinlichkeitstabelle bei einer stetigen Variable? Geht nicht wirklich 8:24 - Beispiel für eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung 12:11 - Flächen bestimmen 13:50 - Versch...
Häufigkeitsverteilungen (absolute, relative und kumulierte Häufigkeiten) + Umsetzung in SPSS und R
มุมมอง 3.5K4 ปีที่แล้ว
Abschnitte in diesem Video: - Was ist eine Häufigkeitsverteilung? 2:25 - Absolute Häufigkeiten 06:00 - Relative Häufigkeiten 08:10 - Kumulierte Häufigkeiten 15:58 - Häufigkeitsverteilungen in SPSS (tabellarisch und als Diagramm) 22:24 - Häufgikeitsverteilungen in R (tabellarisch und als Diagramm) 30:32 - Outro 45:35 Fragen, Anmerkungen, Kritik usw. gerne in die Kommentare!
Maße der zentralen Tendenz (+ Berechnung in SPSS und R)
มุมมอง 9634 ปีที่แล้ว
Die genaue Themenliste: - Was ist ein Maß der zentralen Tendenz? 2:10 - Der (arithmetische) Mittelwert: 3:30 - Summe der Abweichungen vom Mittelwert ist 0, Summe der positiven und negativen Abweichungen haben den gleichen Betrag: 6:35 - Das Summenzeichen: 10:10 - Die Mittelwerts-Formel unter der Lupe: 13:00 - Median: 15:27 - Modalwert/Modus: 18:30 - Maße der zentralen Tendenz und Ausreißer: 20:...
Grundbegriffe der Statistik: Population / Stichprobe, Merkmal usw.
มุมมอง 1K4 ปีที่แล้ว
In diesem Video klären wir ein paar Grundbegriffe der Statistik. Hier eine Liste der Begriffe mit den genauen "time stamps": - Population vs. Stichprobe: 02:00 - Deskriptive vs. Inferenzstatistik: 09:23 - Merkmale / Merkmalsträger: 11:10 - Merkmalsausprägung: 12:05 - Variable: 17:52 - qualitative vs. quantitative Variablen: 18:50 - diskrete vs. stetige Variablen: 22:10 - Bonus: Psychologische K...