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Come fa ChatGPT a "pensare" (SPIEGATO FACILE)
In questo video vediamo il funzionamento dei Large Language Models (LLM) e i meccanismi alla base di questi modelli, come riconoscono pattern linguistici e come rispondono alle domande degli utenti.
Analizziamo anche i potenziali bias etici, come l'AI può "ossessionarsi" su certi concetti, e discutiamo il lavoro dei ricercatori di Anthropic e Google nel migliorare l'interpretabilità dei modelli.
👉 Anthropic - Mapping the Mind of a Large Language Model: www.anthropic.com/news/mapping-mind-language-model
👉 Anthropic - Scaling Monosemanticity: transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html
👉 Tool Neuronpedia: www.neuronpedia.org/steer/gemma-2-2b
👉 Paper Google con Open Problems:
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ความคิดเห็น

  • @lucacharro7782
    @lucacharro7782 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    Gran bel video grazie. Avrei una domanda: è possibile riuscire a tenersi informati settimanalmente sull'attualità in Italia e nel mondo tramite l'I.A.? Nel caso su quale criterio sceglie quali sono le notizie da primeggiare?

  • @MustRunTonyo
    @MustRunTonyo 8 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    No local, no party. Il servizio si paga, le api per gli llm pure, essendo tutto in Cloud i tuoi dati sono in mano ad altri e non sai cosa ci fanno.

  • @RenatoSivio
    @RenatoSivio 2 วันที่ผ่านมา

    Complimenti per il video; interessantissimo, Ho provato ad installare PREM; una cosa strana la finestra di sinistra mi dà risultati giusti; la finestra di destra non legge il documento; naturalmente ho provato alternando tutti i modelli.

    • @renatosivio6578
      @renatosivio6578 วันที่ผ่านมา

      Ho risolto. Non mi ero accorto che la repository andava settata nelle due finestre. 😢

  • @su.i.motori
    @su.i.motori 2 วันที่ผ่านมา

    Continuate così, bellissimo video. Aspetto con ansia il proseguimento del corso sulle basi della statistica

  • @fabriziocostanzo6933
    @fabriziocostanzo6933 2 วันที่ผ่านมา

    Davvero molto interessante. Da provare!

  • @renatosivio6578
    @renatosivio6578 3 วันที่ผ่านมา

    Se lo utilizzo in locale quali benefici ho per privacy e tutela dei dati?

  • @solarpunk_hive1306
    @solarpunk_hive1306 3 วันที่ผ่านมา

    Quindi a breve licenziamenti a cascata nel settore informatico! Hip hip urrà!!

  • @AlessandroBrianti-dw2xk
    @AlessandroBrianti-dw2xk 3 วันที่ผ่านมา

    Bella analisi, ma sei (scusami l'eufemismo) leggermente "fuori strada". I modelli di algoritmi predittivi attualmente in uso, che ti ricordo, cambieranno drasticamente nei prossimi 36 mesi, con una possibile splittata della app, (una per le EV), non si baserà piu solo su Machine Learning, ma su Stili AI NON generativi. Si tratta proprio di stili computazionali generativi (Quarta fase del Teorema di Bayes, un po' in anticipo con i tempi), basati sulle ABITUDINI degli utilizzatori. Questo ovviamente comporterà un DRASTICO cambiamento dei flussi di traffico. Ciao, bel lavoro!

  • @francesconicosia9681
    @francesconicosia9681 4 วันที่ผ่านมา

    Ciao, ho provato a fare quello che stai facendo tu, ma già all'inizio mi da errore sulle api. Puoi aiutarmi ad aggiungerli?

  • @federico4fun
    @federico4fun 4 วันที่ผ่านมา

    Bellissimo video complimenti!

  • @gioiettagentile4323
    @gioiettagentile4323 6 วันที่ผ่านมา

    tutto perfetto ma ...perchè parlare a questa velocità?? E' semplicemente assurdo...Si tratta di concetti da metabolizzare! E' così complesso da capire? Mah!!!!

  • @aristidelisimaco
    @aristidelisimaco 7 วันที่ผ่านมา

    non ho capito un caizer

  • @CRESCOCHANNEL
    @CRESCOCHANNEL 7 วันที่ผ่านมา

    Inibire i pattern implica decidere cosa censurare. Significa manipolare le risposte e potenzialmente indirizzare verso risposte correlate solo a una certa idea politica, ad esempio. Questo mi spaventa molto. Il video è molto esplicativo e semplice da comprendere, grazie! Preziosissimo. 😺

  • @pelobiancopelo1629
    @pelobiancopelo1629 7 วันที่ผ่านมา

    benedetta censura ..l' anima della libertà.. 😀

  • @fedexperience7420
    @fedexperience7420 8 วันที่ผ่านมา

    Bel video complimenti

  • @Ophiucus_75
    @Ophiucus_75 8 วันที่ผ่านมา

    Che interessante

  • @robertorampini57
    @robertorampini57 9 วันที่ผ่านมา

    ...molto chiaro, sintetico e dettagliato, complimenti!

  • @renatosivio6578
    @renatosivio6578 9 วันที่ผ่านมา

    Quali dotazioni hardware sono consigliate?

  • @FedericoGiampietro
    @FedericoGiampietro 9 วันที่ผ่านมา

    Mi piacerebbe contattarti, è possibile? Credo saresti molto interessato a ciò che ti proporrei.

  • @Spctrm07
    @Spctrm07 9 วันที่ผ่านมา

    Da non programmatore: "Grazie ragazzi! Più video del genere. Bomba"

  • @Marton-one
    @Marton-one 9 วันที่ผ่านมา

    Quanto vi ha pagato per l'intervista ?

  • @francescobellicosa2458
    @francescobellicosa2458 9 วันที่ผ่านมา

    Finalmente un contenuto per chi desidera andare oltre la superficie. 🤷‍♂️

  • @martinicampari
    @martinicampari 9 วันที่ผ่านมา

    lamadonna ce la fa?

  • @claudialuciapaezcamargo578
    @claudialuciapaezcamargo578 9 วันที่ผ่านมา

    Grazie! Mi servirebbe una vostra opinione sul master Data analys per la business intelligence e data science, della unitorino. Grazie mille 😊

  • @francovalentino550
    @francovalentino550 10 วันที่ผ่านมา

    Ma parlare in italiano è possibile???perché non tradurre i termini inglesi in italiano

  • @ilnumero1442
    @ilnumero1442 10 วันที่ผ่านมา

    se saltassi il pattern al 100% praticamente risponderebbe qualcosa come "pizza pizza pizza pizza"

  • @valebruno
    @valebruno 10 วันที่ผ่านมา

    Questo pone un problema gigantesco di eticità delle case produttrici di IA. Chi controlla che certi pattern non siano arbitrariamente aumentati (magari in modo non evidente) per instillare idee indotte negli utenti? E' una questione etica molto spinosa

  • @divagazionieteree1853
    @divagazionieteree1853 10 วันที่ผ่านมา

    Per questo è bene usare le App o siti ufficiali solo come modelli di linguaggio e non come fornitori di informazioni, preferendo le implementazioni delle singole aziende, se apro quello dell'azienda X so che ci saranno i bias dell'azienda X e li conosco, altrimenti non lo so ma mi potrei lasciare influenzare

  • @martinicampari
    @martinicampari 10 วันที่ผ่านมา

    non credo che il datore di lavoro sia contento di vederci sempre alla macchinetta del caffè dato che "grazie all'AI" si risparmia tempo e fatica, ma anzi: a maggior ragione pretenderà che si lavori il doppio, il triplo, se non il quadruplo del normale!... (allo stesso salario, ovviamente...)

  • @martinicampari
    @martinicampari 10 วันที่ผ่านมา

    esistono AI in grado di "sgamare" se una email o un contenuto qualsiasi è stato generato con ChatGPT. allora non capisco il senso di usare le AI se poi devo fare il doppio lavoro...

  • @giovannip.6473
    @giovannip.6473 10 วันที่ผ่านมา

    Ottimo video, spunti super interessanti!

  • @12Ottobre89
    @12Ottobre89 10 วันที่ผ่านมา

    Bravissimo, ha spiegato chiaramente concetti complessi

  • @octoberweb
    @octoberweb 10 วันที่ผ่านมา

    Wow, molto interessante 😮

  • @TheGiulianov
    @TheGiulianov 10 วันที่ผ่านมา

    Lo steering è davvero interessantissimo, è possibile farlo su un LLM hostato in locale?

    • @lingxuanchen8863
      @lingxuanchen8863 8 วันที่ผ่านมา

      Il linea teorica sì, ma è davvero difficile. I modelli di "probing" su Neuronpedia si possono scaricare da HuggingFace e quindi potresti teoricamente usarli per capire quanto si attiva il neurone. In più i modelli di probing ci sono solo per un paio di modelli di Gemma. Insomma, è più un qualcosa da fare per un progetto di ricerca che un qualcosa da domenica sera. Finetuning e Abliterazione sono in confronto molto più semplici.

  • @dataproject4199
    @dataproject4199 10 วันที่ผ่านมา

    Video interessantissimo ! Se non sono Out of Topic vorrei capire quando gli LLM utilizzano le reti neurali e quando invece mappano i testi nei db vettoriali per estrarre le informazioni. Sarebbe simpatico magari con un piccolo codice pyton di esempio o altrimenti uno schema logico. Grazie mille ancora per quello che fate !

    • @datapizza
      @datapizza 6 วันที่ผ่านมา

      Ciao! Allora, è una questione un po' complicata: Per com'è presa la domanda così com'è, gli LLM sono la rete neurale. Che all'occorrenza si può costruire un soprasistema, conosciuto come RAG, dove, nella sua forma più semplice, si fa una mappatura vettoriale tra il testo di input e i vari testi di contesto. La RAG si fa quando si chiedono informazioni specifiche rispetto ad un database, come ad esempio un codice specifico o praticamente per avere risposte basate sulle fonti. Dall'altro canto la confusione può nascere anche dal fatto che gli LLM usano un "embedding" molto nascosto all'utente. Lì, l'argomento è parecchio complicato e ci sarebbe parecchio da spiegare.

  • @mirkoturco
    @mirkoturco 10 วันที่ผ่านมา

    Uno dei video più interessanti che ho visto ultimamente! Un tema poco tecnico ma molto filosofico è : chi decide cosa è giusto e sbagliato? é giusto inibire certi pattern e valorizzarne altri solo perché nella nostra cultura c'è una certa etica e una certa morale! Se i bottoni li schiacciano gli americani temo che tutte queste intelligenze diventeranno una melma inutilizzabile per le cose serie.

    • @salvoforzese7850
      @salvoforzese7850 10 วันที่ผ่านมา

      Condivido la tua riflessione

    • @FedericoGiampietro
      @FedericoGiampietro 9 วันที่ผ่านมา

      Se poteste farlo, disloghereste con una IA molto più avanzata rispetto a quella descritta?

  • @GiornalediSistema
    @GiornalediSistema 10 วันที่ผ่านมา

    Se può esservi utile, i primi 2 link nella descrizione del video al momento non funzionano.

    • @datapizza
      @datapizza 10 วันที่ผ่านมา

      Ciao! Grazie per l'avviso, ora dovresti aprirli senza problemi :)

  • @GiornalediSistema
    @GiornalediSistema 10 วันที่ผ่านมา

    Bellissimo video, strainteressante la parte sui pattern e l'interpretabilità, urge uno o più video d'approfondimento!

  • @leilalessia
    @leilalessia 11 วันที่ผ่านมา

    😮

  • @MrAdriande
    @MrAdriande 11 วันที่ผ่านมา

    Ciao una domanda, praticamente stai spiegando come creare un agente AI? Che differenza c'è ad esempio rispetto ad un GPTS?

  • @francescolafauci2925
    @francescolafauci2925 11 วันที่ผ่านมา

    Mi sembra di comprendere che questa AI fa la stessa cosa di NOTEBOOKLM, che sto usando già da varie settimane con davvero OTTIMI RISULTATI.....consiglio vivamente di andare a provarlo :D

  • @mattia4181
    @mattia4181 11 วันที่ผ่านมา

    La prima limitazione gia la si ha per caricare un pdf nel repo, solo 10 mb😢

  • @paolomerzek
    @paolomerzek 12 วันที่ผ่านมา

    NotebookLM fa la stessa cosa o c’è qualche differenza?

  • @andrdani92
    @andrdani92 12 วันที่ผ่านมา

    Ma open-webui gli da una pista 😅 ed è pure gratis.

  • @M3nK4
    @M3nK4 12 วันที่ผ่านมา

    Ma la differenza con NotebookLM?

  • @renatosivio6578
    @renatosivio6578 13 วันที่ผ่านมา

    Ottimo video. Interessante e chiaro. La domanda è : per far girare il tutto su un pc, quali le richieste hardware? Processore, ram, scheda etc?

    • @renatosivio6578
      @renatosivio6578 9 วันที่ผ่านมา

      Posso i sollecitare una risposta?

    • @giacomociarlini4557
      @giacomociarlini4557 4 วันที่ผ่านมา

      @@renatosivio6578 ciao, avviene tutto in cloud, puoi farlo anche da mobile a momenti :D

    • @renatosivio6578
      @renatosivio6578 3 วันที่ผ่านมา

      Ma su PC cosa occorre?

  • @Matteo_dev
    @Matteo_dev 13 วันที่ผ่านมา

    Ma è quello che ti fa fare lo Stregatto ma gratis

    • @giacomociarlini4557
      @giacomociarlini4557 4 วันที่ผ่านมา

      non è la stessa cosa, lo stregatto ha bisogno di setup

  • @GiamaLama
    @GiamaLama 13 วันที่ผ่านมา

    Corso unipd diritto e tecnologia + data science ci sta secondo te? Però di fisica chimica e biologia ho fatto 0.

  • @f550calori6
    @f550calori6 13 วันที่ผ่านมา

    Io sto cercando qualcosa rag o no che prenda le info dall mio account eBook Amazon unlimited o mia libreria Kindle Amazon . E un llm che risponda poi anche of line … illuminaci

  • @MarinaTrio
    @MarinaTrio 14 วันที่ผ่านมา

    complemento d'informazione, ho usato Prem ed ho scelto per accedere al mio repository MythoMax-L2-13b .. essenzialmente erano dei pdf dia agenzia immobiliare ma le risposte erano coerenti invece con altri modelli non mi estraeva nessuna informazione mi diceva solo come farlo manualmente, la domanda che mi ha dato piu soddisfazione é stata: "questo appartamento ha una cantina? se si di che superfice?" e mi ha risposto correttamente ma le due informazioni erano in due pdf differenti ...