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만만한 수학TV [이상준 경희대 수학과 교수]
South Korea
เข้าร่วมเมื่อ 3 ต.ค. 2015
** 유튜브 1위 기록: 미분적분학(미적분학), 선형대수학, 이산수학, 현대대수학, 정수론, 확률론, 확률및통계, 조합론, 그래프이론, 조합및그래프이론
** 국내 최대 대학인강 사이트인 KOCW에서 두 강의 TOP 20 (정수론, 현대대수학, 총 3만여개의 강의 중)
** 새 강의: 공업수학(공학수학), 확률및통계, 선형대수학, R프로그래밍, 대학수학기초, 초등수학, 중등수학
현재 경희대 수학과 교수이며, 서울대 수학과를 졸업하고 미국 Emory University에서 박사학위를 받았습니다.
연구 시간을 위해서 모든 질문에 답변 드릴 수 없는 점을 양해해 주시기 바랍니다. 자유로운 답변을 환영합니다!
== 강의슬라이드/중간기말고사/회원영상==
멤버십 가입 후 다운받거나 보실 수 있습니다.
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== 대상 ==
수학에 관심이 있으신 분, 영재원, KMO: 정수론
대학 입학생, 편입준비생: 대학수학기초, 미분적분학(미적분학)1,2
대학 1학년: 미분적분학(미적분학)1,2, 공업수학(공학수학), 8일간의 선형대수학, 정수론, 이산수학, 그래프이론
대학 2학년: 확률및통계, 확률론
대학 3학년: 현대대수학
== 채널 history ==
2019.07.01 만만한수학TV 시작
2019.11.02 구독자 천명
2020.01.04 구독자 2천명
2020.09.28 구독자 5천명
2021.06.06 구독자 7천5백명
2022.03.15 구독자 1만명
2023.04.09 시청 시간 10만시간
2024.05.19 구독자 2만명
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수학논문을 중학생에게 설명하기 6부: 다이내믹 4색정리 증명의 마무리
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** 대학수학/초중수학 재생목록 리스트입니다.
📚(NEW) 늦깎이 수학자 이야기 (28살에 군제대하고 31살에 유학간)
th-cam.com/video/LkjwfDv1Lrk/w-d-xo.html
📚(NEW) 확률및통계 (확률과통계, 확률론, 통계학) (교재: Devore, Probability and statistics for engineering and the science)
th-cam.com/video/Lnn_7jC6-1M/w-d-xo.html
📚(NEW) Kreyszig 크레이지 공업수학 (공학수학, 미분방정식, 선형대수학) (교재: Edwin Kreyszig(크레이지)의 Advanced Engineering Mathematics)
th-cam.com/video/vkuvpgiF73I/w-d-xo.html
📚(NEW) 8일간의 선형대수학 강의 (교재: 박부성 교수님의 8일간의 선형대수학)
👉th-cam.com/video/4RE24iofgVs/w-d-xo.html
📚미분적분학1 강의 (교재: Stewart의 Essential Calculus - Early Transcendental)
👉th-cam.com/video/vyx3gvPOS7M/w-d-xo.html
📚미분적분학2 강의 (교재: Stewart의 Essential Calculus - Early Transcendental)
👉th-cam.com/video/gu5NZLWyfN0/w-d-xo.html
📚현대대수학 강의 (교재: 프렐라이 현대대수학 (Fraleigh - Abstract algebra))
👉th-cam.com/video/bnbPaQyx5Ec/w-d-xo.html
📚R 프로그래밍과 머신러닝 (교재: 쉽게 배우는 R 데이터 분석 (김영우 지음), Lantz, ML with R)
👉th-cam.com/video/Vy0Z_dKvwvI/w-d-xo.html
📚대학수학기초 강의 (교재: Rosen 이산수학 (Discrete Mathematics))
👉th-cam.com/video/pNPowcLmVus/w-d-xo.html
📚NEW 대학수학기초, 이산수학(조합론) 강의 (교재: Rosen 이산수학 (Discrete Mathematics))
👉th-cam.com/video/pNPowcLmVus/w-d-xo.html
📚NEW 경우의 수 강의 (교재: Rosen 이산수학 (Discrete Mathematics))
👉th-cam.com/video/HJdI4VYYeZ4/w-d-xo.html
📚NEW 그래프이론 강의 (교재: Rosen 이산수학 (Discrete Mathematics))
👉th-cam.com/video/xHHzeoSZ82Q/w-d-xo.html
📚[대학수학 맛보기] 그래프이론과 정수론 대중 강연
👉th-cam.com/video/oogCM2WRSTU/w-d-xo.html
📚정수론 강의 (교재: Silvermann의 친절한 수론 길라잡이(4판)) [김병찬, 김지영, 이종규 옮김]
👉th-cam.com/video/ofG22ewpyEM/w-d-xo.html
📚확률론 강의 (교재: Ross의 확률의 입문, A first Course in Probability)
👉th-cam.com/video/HA6HZMq_wyk/w-d-xo.html
📚수학 연구란? 수학자가 하는 일?
👉th-cam.com/video/VenIlUQPVXg/w-d-xo.html
📚쎈+에이급 중1-1 수학
👉th-cam.com/video/b3rOqH9uyn8/w-d-xo.html
📚개념+유형 초5-1 수학
👉th-cam.com/video/cxgVw2ckKtM/w-d-xo.html
#만만한수학 #전공수학 #대학수학 #편입수학 #임용고시수학 #임용수학 #공업수학 #공학수학 #고등수학 #중학수학 #중등수학 #초등수학
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수학논문을 중학생에게 설명하기 5부: 다이내믹 4색정리 증명의 핵심 귀류법
มุมมอง 4285 หลายเดือนก่อน
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수학논문을 중학생에게 설명하기 4부: 다이내믹 4색정리 증명의 아이디어
มุมมอง 6545 หลายเดือนก่อน
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수학논문을 중학생에게 설명하기 3부: 다이내믹 4색정리란?
มุมมอง 3315 หลายเดือนก่อน
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수학논문을 중학생에게 설명하기 2부: 다이내믹 채색수와 4색정리
มุมมอง 3825 หลายเดือนก่อน
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수학논문을 중학생에게 설명하기 1부: 4색정리와 채색수
มุมมอง 1.1K5 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 8.1절-1 통계적 가설 (hypothesis) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경영경제통계학]
มุมมอง 2985 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 4.3절-5 이항분포와 정규분포의 관계(근사) (binomial dist, normal dist) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경영경제통계학]
มุมมอง 2865 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 4.3절-1 정규분포 (normal distribution) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경영경제통계학]
มุมมอง 3495 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 7.3절-2 t 신뢰구간 (t confidence interval) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 2255 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 7.3절-1 t분포 (t distribution) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경영경제통계학]
มุมมอง 3705 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 7.2절-3 모비율의 신뢰구간 [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 2146 หลายเดือนก่อน
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형식과 본질 [늦깎이 수학자 14화]
มุมมอง 5266 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 7.2절-1 모집단 가정이 없을 때 모평균의 신뢰구간 (confidence interval) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 1686 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 6.1절-5 비편향추정(불편추정) 중 가장 좋은 추정(MVUE, unbiased) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 2316 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 7.1절-1 95% 모평균 신뢰구간 [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 2916 หลายเดือนก่อน
NEW 확률및통계 7.1절-1 95% 모평균 신뢰구간 [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
NEW 확률및통계 6.2절-3 최대가능도법 (MLE, Maximum likelihood estimate, 최대우도법) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경영경제통계학]
มุมมอง 4096 หลายเดือนก่อน
NEW 확률및통계 6.2절-3 최대가능도법 (MLE, Maximum likelihood estimate, 최대우도법) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경영경제통계학]
NEW 확률및통계 6.2절-1 모멘트 추정법 (moment estimator, moment estimate) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경영경제통계학]
มุมมอง 3326 หลายเดือนก่อน
NEW 확률및통계 6.2절-1 모멘트 추정법 (moment estimator, moment estimate) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경영경제통계학]
NEW 확률및통계 6.1절-3 비편향추정 (불편추정, unbiased estimator) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 4416 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 6.1절-1 점추정 (point estimate, point estimator) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 4256 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 5.5절-1 확률변수의 일차결합의 분포(linear combination of random variable) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 1966 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 5.4절-2 중심극한정리(CLT, Central limit theorem) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 4437 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 5.4절-1 샘플 평균의 분포 (sample mean) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 2607 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 5.3절-2 확률법칙으로 샘플 분포이해하기1 (sample distribution) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
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NEW 확률및통계 5.3절-1 통계량과 랜덤샘플 (statistics, random samples) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
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NEW 확률및통계 5.2절-2 공분산 (covariance) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 5917 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 5.2절-1 결합확률분포의 기댓값 (mean of joint distributions) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 4137 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 5.1절-6 조건부분포 (conditional distributions) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 4527 หลายเดือนก่อน
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NEW 확률및통계 5.1절-3 연속 결합확률분포 (continuous joint distributions) [확률과통계, 확률통계, 확률론, 경제경영통계학]
มุมมอง 4667 หลายเดือนก่อน
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교수님 좋은 강의 감사합니다.
24년 한해 대학원을 바라보고 정말 열심히 달려왔습니다. 그런데 개인적인 사정으로 인해 1년은 쉬어야만 하는 상황이 발생했습니다. 대학원이 원동력이 되어 달려왔는데 그 계획이 미뤄지니 정말 비참하고 내년에 또 이렇게 열심히 준비할 수 있을까 하는 생각이 들더라고요 근데 마침 교수님의 늦깎이 수학 이야기 재생목록이 보여서 홀리듯 1화 부터 정주행 했네요. 아직 마음을 온전히 추스리지는 못했지만 분명 큰 힘이 되었고 이 또한 전화위복이 될 수 있을거라 생각해보려고요. 대학원 준비할 때 수학은 교수님 강의 보고 준비합니다. 오늘은 수학 말고 인생을 배웠네요 감사합니다
화이팅이에요~^^
교재 pdf사고 싶은데 어디서 살수있나요 ㅠ
같은 제목의 책을 인터넷서점에서 구입할 수 있어요.
exercise problems 같은건 따로 올려 주시나요?
아직까지는 제공되는 다른 자료는 없어요.
교수님 안녕하세요. 무한급수에서 p급수 판정법은 시그마의 시작점이 n=1이상일 때 사용 가능한 것으로 알고 있는데 만약에 시그마 n=0부터 무한대까지 범위 내에서 (1/n)^(k-1)가 수렴할 수 있는 k 의 범위를 찾는 문제가 존재한다면, 이 문제는 시작점이 0부터이기에 오류로 빠지는 문제인가요? 만약 오류가 존재하는게 맞다면 n=0일 때 1/0이 발생하여 정의되지 않는 항이 있기에 수렴과 발산을 따질 수 없게 되는게 맞는지 여쭤보고 싶습니다 !
@@문찬수-x7w 맞아요~
0:00
몇개월 뒤에 공업수학을 배우는데 이거 시험문제 낼때 어떤식으로내여? 많이 어렵나요?
@@알파벳에이 일단은 서술형이라 어려울거예요. 그런데 문제 방식이나 난이도는 교수님 따라 달라요. 담당 교수님의 기출문제를 찾아보세요.
@@manmanmath 보통은 문제에선 뭘 구하라고 나오는데요?
와 너무너무 재미있습니다!
교수님 궁금한 게 있습니다 C(복소수의 집합)에서 곱셈이 이항연산이라고 하셨는데 만약에 1+i, 1-i 를 곱하면 2가 되잖아요 그러면 곱셈은 C의 이항연산이 되지 않는 것 아닌가요??
실수도 복소수에 포함되요. 2+0i에요.
참 재밌네요 교수님😊 강의 감사합니다
크레이직 공업수학에 라플라스 변환은 없나요?ㅜ
그로텐티크도 57을 소수라 했으니..
교수님 안녕하세요. 퇴사하고 게임 프로그래밍을 배우고 있는 삼십대 취준생입니다. 크레이머 규칙을 찾다가 우연히 교수님 영상을 보고 댓글을 남깁니다. 저는 마케팅&예술을 전공하고 IT 회사를 다니다가 진로를 바꾸게 되었는데, 다시 공부를 시작하면서 항상 의기소침하고 죽상이었던 것 같아요. 교수님 밝게 웃는 모습 보면서 저도 즐겁게 공부해보려고 합니다. 좋은 영상 찍어주셔서 감사합니다. 따뜻한 연말 보내세요.
@@jeayounglee7961 감사합니다. 즐거운 연말되세요~^^
교수님 사랑해요..
경희대 서울캠 가면 선생님 수업 들을 수 있을까요?!
교수님 25학번으로 공대 들어가는 학생인데 들어가서 미적분학 학점 잘따고 싶어서 미리 들어보는 중인데 너무 설명도 친절히 해주시고 자세히 설명해 주셔서 처음에도 불구하고 이해가 쏙쏙 되는거 같습니다. 항상 감사드립니다!!
댓글 고마워요~^^
교수님 좋은 강좌 올려주셔 감사합니다😊 검색하다 교수님채널을 알게되었어요. 통계학 졸업한지 10년 넘었는데 이번에 수학교육대학원 입학위해 전공시험을 준비하려 합니다. 과목명도 낯설고 어떤 방식으로 공부를 해야할지 막막하네요~ 범위가 방대해서 무엇부터 해야할지 모르겠어요ㅠ 대학원 전공시험 준비를 위한 유용한 팁 같은게 혹 있을까요?핵심만 좀 공부하고 싶은데 무엇을 어떻게 보아야 할지 감이 안 오네요 ㅠ
학과 홈페이지에 있는 전공 로드맵 같은 것을 찾아 보세요. 임용을 준비한다면 유튜브에도 관련 영상 들이 있을거예요.
이번 대학교 이중 적분과 더불어 시험 범위 마지막 부분인데.. 도움이 되었습니다 감사합니다 교수님!
잘 보고 있습니다 교수님 저는 본교 소융과 학부생인데 수학이 좋아 수학을 다전공하고싶은데 전공기초과목 인정이 하나도 안되어 다전공에 어려움이 있네요…
안녕하세요 교수님 Example 5.21에서 샘플의 분산을 구할 때 샘플을 3개 뽑는다면 3으로 나누면 된다고 하셨는데 sample variance는 n-1로 나누어야 한다고도 하셨습니다. 그러면 어떻게 해야하나요?
아 이해했습니다 n으로 나눌 때는 sample의 평균을 확률변수로 지정했기 때문이군요
고등학교 때..수학선생님께서 문제가 있으셔서..전교생이 이과인데..수학을 전체가 포기했었는데..그래서 수학에 대해 항상.컴플렉스와 알고싶은 생각 이 있었고..지구나 우주 과학을 좋아하는 저로서 수학이 분명..이용되는 곳을 알고 싶었는데..개념을 알기쉽게 설명해 주셔서..감사합니다. 정말 고등수학과는 개념이나 어원 정리부터 다르군요..
밀러라빈 소수판별법이 성립하지 않을때도 카마이클 수 일때 인가요?
댓글로 답하기가 쉽지 않네요. 구글이나 네이버 검색을 해보니 관련 내용이 나오네요.
최고의 수학자 이면서 스승님
과찬이네요 감사합니다!
5절 6절은 할 생각 없으신가요?
tangent pane이 뭐에요?
Tangent plane이고 접평면이에요.
안녕하세요 군대 전역하고 공대 복학 준비하는데 수학을 다 까먹어서 정말 기초부터 다시 공부하려고 시작중인데요. 1)미분적분학 과목에 선수과목이 있을까요?(아에 베이스 없이 들을 수 있는지) 2) 공학수학1의 선수과목은 미분적분학인가요?
@@jeongler494 고생 많았어요~ 둘다 선수과목 없어요~
잘보았습니다. 부자의 다정한 공부가 흐뭇합니다. 어린이가 아주 똑똑하고귀엽네요. 계속 다정하세요. 웃고갑니다.
@@김가영-c8e6v 감사합니다!
안녕하세요 교수님, 강의 너무 잘 보고 있습니다. 혹시 4.3절부터 5, 6 절은 강의하실 계획이 없으실까요??
y"+y=0꼴을 만족하는 함수 y가 사인 또는 코사인 뿐이라는 걸 어떻게 확신할 수 있는건가요?
통계학과 편입 준비 중에 보게 되었는데 강의가 너무 재밌어요☺ 이 책으로 혼자 꾸역꾸역 공부 중이였는데 혼자 공부할때보다 훨씬 쉽게 이해가 갑니다! 좋은 강의 올려주셔서 감사합니당 ㅎ.ㅎ
좋게 봐줘서 고마워요^^
안녕하십니까, 교수님. EXAMPLE 3의 경우에 (x, y)의 접선과 (1, 4)와 (x, y)를 잇는 선이 직각으로 만난다는 점을 이용해서 풀어도 되는지 여쭙고 싶습니다. 제가 'y^2 = 2x' 함수를 음함수 미분 하니까 'dy/dx = 1/y'로 나와서 이거랑 (1, 4)와 (x, y)를 잇는 선의 기울기를 곱하면 -1이 되는 걸 이용해서 풀었는데 'y^3-8 = 0'이 나와서 똑같이 'y = 2'가 나와서요.
이것도 좋은 방법이네요~^^!!
@@manmanmath 감사합니다, 교수님! 교수님, 근데 제가 하나 궁금한 것이 있습니다. 제가 학교에서 직각으로 만나는 두 선의 기울기의 곱은 -1이라는 것을 배우기는 하였는데 왜 그런지는 배우지 않아서 이것을 증명할 수 있는지 생각해 보았습니다. 기울기는 'y/x'이고, 이것은 탄젠트 함수로 나타낼 수 있으니까, 혹시 'tan x * tan (x + π/2) = -1'이라는 식이 항상 성립하는지 궁금해서 Wolfram Alpha에 입력해 보니까 실제로 항상 '-1'이라고 나와서 놀랐습니다. 이게 왜 이런 것인지 여쭙고 싶습니다. 감사합니다.
@ 부호가 반대이고 절대값이 역수이니까 곱하면 -1이지요.
@@manmanmath 감사합니다. tan와 cot가 이렇게 엮인다는 걸 알게 된 것 같습니다. 삼각함수는 파고들수록 특이한 성질들이 많은 것 같습니다.
12:30경에서 fx와 fy를 반대로 설명하신 것 같습니다.
교수님 혹시 의사결정나무 강의도 포함되어 있나요? 그리고 멤버십 가입하면 실제 R에서 실습도 진행하나요?
머신러닝에 대한 기초강의는 따로 없을까요?