วีดีโอ

已经设置好目的地了，一键启动就应该开始走了

即使不设目的地也应该自己走

@@MonkeyDLuffy-cq2lo 确实可以，dji好像有个配套的

@@jw_nomad 是的，V13已经不需要手放方向盘上了，眼神注视前方即可。体验更好。

@@小米陈-t1y 也看情况，如果你能选择特斯拉自己的保险看网上有很多人说价格很划算，甚至有人使用自动驾驶由于驾驶记录很好，保费降低，把FSD的钱都省出来了，一举两得。我的车比较新，用的State Farm，买全险是152$一个月

买特斯拉自宫保险足否一定买它FSD?主播在哪里个城市？

@ 不用，FSD是单独的，特斯拉保险也不是在每个州都有，略遗憾。我在宾州费城附近

谢谢你

@@小米陈-t1y 不客气，谢谢关注

我的是2024 model Y，长续航版本，AI4

不过有可能中国停车场环境更复杂所以设计的时候思路有点不一样

@@chaoshoodxbreaker1565 特斯拉需要继续提高这些方面，国内的优势就是数据复杂可训练化高，博弈机会很多。目前特斯拉应该是先把大局上做上去，后面这些细节应该没问题。

是的，我很吃惊它这么直接就开出去了。目前习惯了激进模式，天天用。

准确的说不是预判，但也不是它反应快造成的。光传播到人眼被感受到这之间也就毫秒级吧，我明显先感受到它起步，抬头看一瞬间还是有红灯在的，只不过立马变成绿灯了。这之间的时间足够长可以排除FSD发车动作更快，但有可能它更早更敏锐的捕捉到了光子的变化让它早做决定。

一定是有原因的，我也很好奇怎么回事儿，以后若有更多次出现慢慢能看出一些端倪。也许你后慢慢就消除了这个问题，那当然也更好

@@you3flybird 你应该谷歌（或 ChatGPT）一下"多层神经网络的不可解释性"、、、

@@valleynomad 虽说不成熟，但是我觉得你低估了特斯拉FSD成功的概率，现在除了责任划分FSD基本达到了L3水平，Robotaxi推行之时就是L3落地的开始，一步步推进，2025年FSD还会再上一个大台阶，这是必然的。

@@jw_nomad 是的，只要看前面就行

除霜 模式

这是一个通病，在特斯拉的CyberTruck上面这个问题很突出，因为它本身比较宽，如果遇到那个路肩不清晰的一些高速道路的话，他甚至有可能左边轮子骑在道路上

你用中文版的剪映就可以了，可以自动把你的声音转成字幕

提前用defrost就很好，只不过有时候外面溅的也有点脏，需要刷一下，确实太冷了或者有冰霜对雨刷伤害挺大

@@MonkeyDLuffy-cq2lo谢谢分享，我会使用一下。

@@tastymark 谢谢分享。FSD会成功的，至于无人出租车的运行，肯定不会是线性的和充满挑战的，很多bug至少目前看很关键，还未合理解决。我们期待FSD在2025年的快速更新迭代，无人出租车初步落地。

@@Vision_Future.2024 能力肯定是有，就看导航地图给的路线指到哪里了。想象一下，在Wa Wa加油站旁边有一个充气点或者Costco的充气点，就在两个停车位边上，导航是不可能给你精细到具体停车位的。如果是我开，我自己知道在哪里或者可以边开边找，但是特斯拉FSD还没进化到这种程度，所以只能按导航地点停下来。我突然有种想法，之前觉得它能自己找到某个地方应该包含了对于环境的理解和思考，或许是要求有点过高，那其实是对人形机器人的期望了。

特斯拉电池设计使用温度考虑了冬季零下温度的环境。最佳是室温20-25度，但是零下一二十度没啥问题，只是充放电效率降低，但对电池没有太大实质性伤害。使用手册建议把车暴露在-30C下最好不要超过24小时。我这边最低使用温度不会低于零下一二十度。平常停车也就最多一夜，早晚上下班都在用。可以保持插入充电桩或者充足的电量尽量保持电池健康。可以参考我之前的专门做的我的model Y 在冬季的续航表现对比一下，希望对你有帮助： th-cam.com/video/IbY5UUZ2ifs/w-d-xo.htmlsi=vOt8Z5728sr7zjFF

@@you3flybird 我南方冬天最冷晚上6度（我放车库车库长年在22.5度），白天室外7-22度，可是现在我都用油车因为担心冬天影响电池健康度，电量方面 Grok / X AI建议在30%-60%循环充放电，我就纳闷早知买磷酸铁电池的后轮驱动就好了，每次可以放心充到100%

@@you3flybird 还有您觉得电池用得多（保持电池活跃度）对电池有好处还是用得少对电池有好处？还是用得多和用得少都区别不大？电量以前是在40%-80%使用，可是AI说80%还是对电池压力较大，建议30%-60%就好，我最近就改为30%-60%真是服侍爹妈也没像我这样服侍电池的，主要是我还是对电池衰减有点担心，以後出的电池如果续航能达到1000公里我就可以放心使用了。

@ 我觉得你的使用电池方式有点太过担心了，买车就是使用的，在一定年限内，越多使用越划算，放着很久不用其实对电池损伤更大，40%-80%其实很好，但是里程较少，我一般就在20%-80%区间使用，实际一般不低于25%就去充电了。我超冲也用过不少。我只有第一个月比较在意我的电池寿命和续航问题。我一般只关注还剩多少%，每次使用多少%，整体电池衰减还可以接受。个人感觉家里有充电桩回来就插上一般没啥问题。

@@you3flybird 这里有个细节，您说家裡充电桩回来就插上？可是您也说在20%-80%循环，您回家又插上是充电还是不充电？还是您每天回家都插上充电至80%？还是即使不充电也插上充电桩？因为我每天只平均走30-40公里，每天可能用7%的电。如果30%-60%循环我也只需要5-6天插上一次。

@@guoming98 2024 model Y, AI4

@@zguo1310 撞了当然算自己的。目前是supervised FSD，没有划分责任归属给公司。

@@you3flybirdgood luck

别人的是提前的刚刚好，我这次真正的闯红灯，提前10秒。。。

你是说根据地图包含信息而来的？

@@you3flybird 是的，各路口、標線等等，不完全是鏡頭看到的 他的結論是，特斯拉不是一個完全不用地圖的自駕，有精細的地圖，仍可協助FSD更好的執行。

@@wwssswqw4p 对，其实导航地图提供的是一个基本框架，路线，对人类司机也是这样。路上遇到各种情况，人流，车辆，信号灯等等都是摄像头看到收集的信息，需要汽车芯片的处理化作驾驶信号。高精地图是自动驾驶的好助手，但不是必要条件。

無圖跟你的無地圖是同個邏輯嗎…😂

@@zhidon-x5v 又成地表最强自驾了？或者遥遥领先？你做过同一地区两自动驾驶的深度测试吗？但严谨一些，尊重一下事实就不会得出此结论。

@you3flybird 你可以来中国试驾，试驾又不要钱

@@zhidon-x5v 有机会会的，你要不要来美国试驾FSD V13，也不要钱。地表最强我是得不出此结论。

@@ianguo3524 目前我的AI4 model Y只发生过一次，也是很奇怪为什么会那样，应该只发生在特斯拉排在红绿灯最前面的时候

非常感谢你的建议，我会整理总结一下的，的确很有意思。

有的，除雪和除雾功能都很好用，我还没有完全习惯记得提前打开。

@ Defrost。在Precondition下面。

@@河粉-k1h 不太了解，看网上有人测试有时特斯拉在绿灯提前1秒左右启动。

谢谢评论，没体验过你说的那三家。可以说一下华为系统哪里好吗？我只能说华为的纯视觉跟特斯拉比差距还是比较大，它可能为了一个更快的商业化来采用激光雷达，而且还是需要高精地图的加持。特斯拉给出的是一个一体化解决方案，迭代起来后期效果显著。

@you3flybird 你说的依靠高精地图是初期方案，现在采用的是多传感器融合方案以及RCR网络推理技术。如果你要得出谁好谁坏的结论，就得对诸多智驾进行体验比较，这是正确结论的基本方法。

@@wenwu-w1t 国内车企正在采用重感知，轻地图的方案。 国内主流方案是多模态传感器整合，对硬件，11-12个摄像头，12个超声波雷达，5个毫米波雷达，1-3个激光雷达。特斯拉的BEV+transformer方案对芯片和算力要求很高，虽然各车企相比以前有很大进步，但还是有很多限制。特斯拉的优势就在于自研自动驾驶芯片，自研Dojo超级计算机，能够获得足够多的英伟达芯片，还有非常关键的海量实际驾驶数据，每天数百万辆车持续收集数据来训练端到端大模型。希望百花齐放，百家争鸣才是最好的状态。

你是在中国体验的特斯拉自动驾驶吗？

国内现在没有Tesla FSD, 不知你如何对比的。

@kellywilliam6726 红灯前面停下之后，8:32 注意看屏幕上显示的速度，第一次从0开始增加我就踩了刹车你可以听的一声”噔”，然后就停止了，后面等了10秒左右才变绿它自己出发

可能模型有瑕疵，需要微调

@@Vision_Future.2024 目前没看到识别出来。这次校车是在对面车道，原则上来说也是需要停下来的，它应该还没熟悉这样的情况。

是，你说的对。国内有复杂的道路交通环境，测试难度会更大。特斯拉在美国纽约大城市也有复杂的交通，肯定没国内那么混乱。就自动驾驶能力和可靠性，安全性来看，不管你承不承认，特斯拉还是第一，这是客观的事实。最后看的是谁能赢得用户信任，不吹不黑，但是有些车企就爱玩这种贬低别人抬高自己的游戏，看不起这样的车企和个人。特斯拉自动驾驶还没在国内铺开，也需要经受更多的考验。

@@홍길동4633 另外一个车自动驾驶好不好是要自己去坐进去体验的，相信以后特斯拉自动驾驶在国内铺开会有更多的比较，科技进步不分国界，永远保持尊重，无论它是不是来自特斯拉。

​@@you3flybird 特斯拉安全第一？复杂道路你都搞不定你跟我谈安全？一个靠纯视觉的系统你跟我谈安全？那么安全怎么美国不开放使用，为啥不说自己可以完全无人驾驶呢？吹什么特斯拉安全，在中国特斯拉死人案件还少啊？你问马撕克他敢说绝对安全不？你啊，就是给外国人跪久了，知道不？

​@@you3flybird 科技进步不分国界？那美国为啥不把美国B21隐身轰炸机技术给全世界？为啥限制中国光克机购买？你告诉告诉我？鸡毛的科技进步不分国界。你花在美国的每一分钱，随时都可能变成打向中国的子弹。你的兄弟姐妹就要被你花给美国的钱，打向你的家人胸膛。鸡毛的科技进步无国界。你这种人就是给国外的人跪久了。人都溅了，别怪我骂你，和美国飞机炸死我们驻南斯拉夫大使馆的中国人比起来，骂你，你应该，千万般感谢了。

我随手3秒钟在小红书一艘找到几百条国内各车企自动驾驶引起的事故还有一堆维权视频。你三个小时在推特和youtube上也找不到1/100的FSD13造成事故的视频。这就是直接的打脸证据。别的就别扯了，这一条就封你嘴。

以后的人形机器人或将变成ASI

最简单的就是地图问题，没有明确线路指向小区之外。当然FSD还没有强大到可以直接记忆，分析当前环境主动找到一条可行之路，就是试错能力还有待提升。期待以后的更新。

@@Pompeo63 这个是个不错的想法，很期待Grok的参与，那将会是很不同的体验。我来研究一下那个怎么report。

@@wwssswqw4p 激光雷达有副作用，会干扰训练模型，不用雷达强光的问题也肯定有办法解决。国内新能源汽车跟特斯拉在自动驾驶方面依然有不小差距，目前看也就雷军比较实在，也愿意承认特斯拉的领先优势。

谢谢回复。有这个可能，我的model Y 在v12有一个版本，直行时也会非常靠近左边的线，给人感觉不舒服。应该是训练模型调整问题，现在的v13再也没有出现过这种情况。

@@weili5816 是的，对自动驾驶大家都多担待点。它停偏了有可能是因为地面停车位线不清晰，并且右边好像有轮胎印，它可能错把那个当停车位的边界了。

@ 是的，不是什么大问题。 毕竟和端到端的自动驾驶相比，停车是个很容易解决的问题。

@ 这个思路是对的，谢谢评论分享。

@@feirui 是的，其实waymo虽然已经推出但还是有很多问题，有时候也识别不准，但数据显示事故率与人开车相比已经有了很大下降。特斯拉FSD是一套更优的普适解决方案，小毛病还是有很多，99%解决了也基本上可以小范围内试运行了。这种方案的迭代不是线性的，也许某个时刻很多问题突然就被解决掉了。我觉得至少别在小区内卡住，路上强光接管这些常见问题要解决一下。根据我的使用经验，平常FSD开车还真没出现极致安全问题，很多时候地图与实际环境符给FSD造成很多困扰。

@@superpyz 还可以自己跳过去？大概多长时间就可以跳过去？我下次试试。就是那个警报声音听起来很紧急。

@@you3flybird 看情况，有时候就过不去，如果能跳过去，就突然冒出一个警告说视线受阻，然后继续自动驾驶。停车的时候出现一张照片。但是如果跳不过去就直接哔哔哔地要求接管。我也搞不清楚什么时候能跳过去什么时候跳不过去。