Руслан Сенаторов
Руслан Сенаторов
  • 466
  • 174 787
Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан
Powered by Restream restream.io
🚀 Вступай в сообщество: boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD
💰 Донат: www.donationalerts.com/c/senatorov
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d
Основные математические темы:
Линейная алгебра:
Векторы и матрицы
Операции с матрицами (умножение, транспонирование, след)
Собственные значения и собственные векторы
Обратные матрицы
Разложения (QR-разложение, SVD-разложение)
Системы линейных уравнений
Математический анализ:
Пределы и непрерывность
Производные и частные производные
Градиенты и оптимизация
Интегралы
Оптимизация функций
Теорема о среднем значении
Многомерный анализ
Теория вероятностей:
Случайные величины
Распределения вероятностей (нормальное, биномиальное, пуассоновское)
Условная вероятность
Теорема Байеса
Законы больших чисел и центральная предельная теорема
Статистика:
Математическое ожидание, дисперсия
Статистические гипотезы и критерии
Регрессия и корреляция
Оценки параметров (метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов)
Анализ данных и визуализация
Описательная статистика
Интервальная оценка
Проверка гипотез
Регрессионный анализ
Теги:
Математика для машинного обучения,
Линейная алгебра в Data Science,
Математический анализ для машинного обучения,
Теория вероятностей и статистика,
Математика для анализа данных,
Векторы и матрицы,
Производные и градиенты,
Распределения вероятностей,
Регрессия и корреляция,
Машинное обучение,
Data Science обучение,
Математические основы ML,
Алгоритмы машинного обучения,
линейная алгебра для машинного обучения,
теория вероятностей в data science,
математический анализ в ML,
статистика для анализа данных,
data science с нуля,
машинное обучение для начинающих,
Python для data science,
R для анализа данных,
numpy, pandas, scikit-learn,
deep learning,
нейронные сети,
искусственный интеллект,
#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика
มุมมอง: 48

วีดีโอ

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан
มุมมอง 10212 ชั่วโมงที่ผ่านมา
Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан
Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан
มุมมอง 11421 วันที่ผ่านมา
Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан
Решение задач на равномерное распределение. Функция плотности и распределения. Теория вероятностей
มุมมอง 55หลายเดือนก่อน
Решение задач на равномерное распределение. Функция плотности и распределения. Теория вероятностей
Нули функции.Убывающая функция на интервале.Определение монотонности. Точка максимума/экстремума
มุมมอง 37หลายเดือนก่อน
Нули функции.Убывающая функция на интервале.Определение монотонности. Точка максимума/экстремума
UNIFORM. Равномерное распределение.НСВ.Случайные величины.Теория вероятностей для машинного обучения
มุมมอง 19หลายเดือนก่อน
UNIFORM. Равномерное распределение.НСВ.Случайные величины.Теория вероятностей для машинного обучения
Построение графиков функций. Растяжение и сжатие графиков. Преобразования. Математический анализ
มุมมอง 25หลายเดือนก่อน
Построение графиков функций. Растяжение и сжатие графиков. Преобразования. Математический анализ
Вероятность события. Алгебра событий. Теорема сложения несовместных событий. Теория вероятностей.
มุมมอง 18หลายเดือนก่อน
Вероятность события. Алгебра событий. Теорема сложения несовместных событий. Теория вероятностей.
Раскрытие неопределённости.Пределы примеры.Математический анализ для машинного обучения.Анализ даных
มุมมอง 20หลายเดือนก่อน
Раскрытие неопределённости.Пределы примеры.Математический анализ для машинного обучения.Анализ даных
Введение в рекуррентные последовательности.Предел последовательности.Предел по Гейне и Коши.
มุมมอง 26หลายเดือนก่อน
Введение в рекуррентные последовательности.Предел последовательности.Предел по Гейне и Коши.
Абелева группа.Алгебраические структуры.Полугруппа. Моноид. Группа. Поле. Кольцо. Линейная алгебра
มุมมอง 47หลายเดือนก่อน
Абелева группа.Алгебраические структуры.Полугруппа. Моноид. Группа. Поле. Кольцо. Линейная алгебра
Изоморфизм и Гомоморфизм Линейных пространств. Теория групп.Линейная алгебра для машинного обучения
มุมมอง 34หลายเดือนก่อน
Изоморфизм и Гомоморфизм Линейных пространств. Теория групп.Линейная алгебра для машинного обучения
инфимум,супремум,нижний,верхний пределы последовательности.Математический анализ.Машинного обучения
มุมมอง 63หลายเดือนก่อน
инфимум,супремум,нижний,верхний пределы последовательности.Математический анализ.Машинного обучения
Фундаментальная БАЗА про линейное(векторное) пространство. Линейная алгебра для машинного обучения
มุมมอง 197หลายเดือนก่อน
Фундаментальная БАЗА про линейное(векторное) пространство. Линейная алгебра для машинного обучения
Создаём САЙТ-портфолио для Data Science/Машинного обучения/Анализ данных! БЕЗ СМС И РЕГИСТРАЦИИ!
มุมมอง 71หลายเดือนก่อน
Создаём САЙТ-портфолио для Data Science/Машинного обучения/Анализ данных! БЕЗ СМС И РЕГИСТРАЦИИ!
Алгебраические структуры.Полугруппа.Моноид.Группа.Подгруппа.Кольцо.Поле.Линейная алгебра для анализа
มุมมอง 30หลายเดือนก่อน
Алгебраические структуры.Полугруппа.Моноид.Группа.Подгруппа.Кольцо.Поле.Линейная алгебра для анализа
Математический анализ:График функции. Свойства функций. Асимптота.Тригонометрия. Чётность.Нечётность
มุมมอง 40หลายเดือนก่อน
Математический анализ:График функции. Свойства функций. Асимптота.Тригонометрия. Чётность.Нечётность
Математический анализ: Система множеств.Алгебраические обозначения.Мультипликативноcть.аддитивность.
มุมมอง 33หลายเดือนก่อน
Математический анализ: Система множеств.Алгебраические обозначения.Мультипликативноcть.аддитивность.
Правило сложение и умножение комбинаций. Теория вероятностей для анализа данных и машинного обучения
มุมมอง 15หลายเดือนก่อน
Правило сложение и умножение комбинаций. Теория вероятностей для анализа данных и машинного обучения
Функция распределения/плотности.CDF/PDF.Теория вероятностей для анализа данных и машинного обучения
มุมมอง 27หลายเดือนก่อน
Функция распределения/плотности.CDF/PDF.Теория вероятностей для анализа данных и машинного обучения
Алгебраические структуры.Полугруппа. Моноид.Группа.Кольцо.Поле.Бинарная операция.Линейная алгебра
มุมมอง 373หลายเดือนก่อน
Алгебраические структуры.Полугруппа. Моноид.Группа.Кольцо.Поле.Бинарная операция.Линейная алгебра
Миноры прямоугольной матрицы.Примеры миноров второго и третьего порядка.Система линейных уравнений
มุมมอง 25หลายเดือนก่อน
Миноры прямоугольной матрицы.Примеры миноров второго и третьего порядка.Система линейных уравнений
Введение в классическую вероятность.Введение в комбинаторику. Теория вероятностей для Анализа данных
มุมมอง 72หลายเดือนก่อน
Введение в классическую вероятность.Введение в комбинаторику. Теория вероятностей для Анализа данных
Решение задач на функцию распределения вероятностей. Функция плотности. PDF/CDF. Теория вероятностей
มุมมอง 31หลายเดือนก่อน
Решение задач на функцию распределения вероятностей. Функция плотности. PDF/CDF. Теория вероятностей
Пределы функций.Непрерывность функции.по Гейне/по Коши. Математический анализ для машинного обучения
มุมมอง 33หลายเดือนก่อน
Пределы функций.Непрерывность функции.по Гейне/по Коши. Математический анализ для машинного обучения
ЧТО ТАКОЕ КЭГЛ И ЗАЧЕМ ОН НУЖЕН?Разница Data Scientist/Data Analyst/ML Engineer #kaggle #datascience
มุมมอง 60หลายเดือนก่อน
ЧТО ТАКОЕ КЭГЛ И ЗАЧЕМ ОН НУЖЕН?Разница Data Scientist/Data Analyst/ML Engineer #kaggle #datascience
Свойства определителя.Раскрытие определителей.Матричные выражения.Линейная алгебра.Машинное обучение
มุมมอง 79หลายเดือนก่อน
Свойства определителя.Раскрытие определителей.Матричные выражения.Линейная алгебра.Машинное обучение
Теория множеств. Операции над множествами. Математика для анализа данных и машинного обучения
มุมมอง 66หลายเดือนก่อน
Теория множеств. Операции над множествами. Математика для анализа данных и машинного обучения
Вероятность события.Полная группа событий.Равновозможность событий.Теорема сложения
มุมมอง 82หลายเดือนก่อน
Вероятность события.Полная группа событий.Равновозможность событий.Теорема сложения
Функция плотности.Вероятность.Функция распределения.Дисперсия случайной величины.Теория вероятностей
มุมมอง 21หลายเดือนก่อน
Функция плотности.Вероятность.Функция распределения.Дисперсия случайной величины.Теория вероятностей