안녕하세요 :) 제가 알고 있기로는 코드 자체는 마치 수학의 수식처럼 저작권이 없지만 코드를 이용해 상품화 된 대상은 저작권이 있는 것으로 알고 있습니다. 아, 물론 open source로 공개하지 않는다면요. 참고로 이걸 개발하는 과정에서도 코드 자체는 회사에서 지적재산권으로 들어가게 되므로, 거기에 일하는 사람은 그 어떤 코드도 복사하거나, 유출하면 안됩니다. :)
도메인을 이해한다는게 쉽지 않은 작업 같습니다. 데이터를 이해하는 것 뿐 아니라, 데이터에 영향을 주는 것을 알고 있는 것도 중요하니까요. 우선 신박한 질문을 뽑는 것보다, 내가 놓치면 안되는 것부터 생각해보는건 어떨까요? 이건 기본으로 알고 있어야한다..라는게 있고 그걸 익히는 과정에서 신박한 질문이 나올 수도 있거든요. 제 답변이 도움되었으면 합니다~
저도 해외에 거주하는지라 한국 웹사이트 로그인 인증때문에 책 구매의 답답함을 정말 잘 알고 있는데요. 온라인 서점에서는 전자책도 판매 중인데, 해외에서도 구매할 수 있는 ebook을 낼 수 있는지는 출판사와 얘기를 나눠야할 것 같지만... 이게 쉽지는 않을 것 같습니다ㅠㅠ 긍정적인 답변이 아니라서 죄송합니다~
안녕하세요. 유튜브와 블로그를 보다가 질문을 남길 곳이 없을까 찾아보다가 마땅히 없는 것 같아 여기에 남겨봅니다..🥹 저는 오랜기간 수험생활을 하다가 우연한 기회에 제가 공부한 지식재산(IP정보 서비스 분야)이 빅데이터, AI와 융합되어 점점 커져가고 있다는 것을 알게 되었습니다. 그래서 작년(2021년) 이맘 때 즘 코딩 공부에 입문하여, 1~3월 프로그래밍 기초 및 수학(기초통계, 선형대수, 미적분) 공부 4~8월 자연어처리 부트캠프 수료 9~10월 ip정보 서비스회사에 취업 및 퇴사 11월~12월 수리통계학, Pandas 공부 현재~ 원하는 회사로 이직하기 위해 자격증 공부 중(정보처리기사, 빅데이터분석기사, adsp, sql) 에 있습니다. 제가 운좋게 부트캠프를 마치자 마자 취업을 했음에도 퇴사한 이유는, 사실상 회사에서 요구되는 포지션은 "엔지니어"였기 때문입니다. 제가 하고 싶은 일은 "특허 데이터 분석을 통한 인사이트 도출"입니다. 게다가 컴퓨터사이언스 전공도 아니고, 엔지니어링 분야에 크게 흥미가 있다고도 느껴지지 않구요.... 사실 지금 돌이켜 보면 가 아닌 를 들었다면 훨씬 유익하지 않았을까 하는 생각이 많이듭니다..😭 (저는 데이터 분석에 통계, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등의 기법이 적용되니 AI 기술을 배우면 좋겠다고 생각하고 부트캠프를 신청 했던건 데, 방향성이 "ML엔지니어"를 양성하는 쪽 이었던 것 같아요..) 저는 이지영님을 유튜브를 통해서 알게 되었는데요, 제가 이지영님 유튜브 영상을 보면서 "앗 이분이다!"라고 느낀 것은, 제가 원하는 커리어패스를 밟고 계신 것으로 보였기 때문입니다. (짤막한 유튜브 영상들로 판단한 것이니 이 부분은 정확하지 않을 수도 있겠어요..^^;;) 제가 상상했던 "데이터 사이언티스트"라는 포지션이 제가 구직하는 산업 분야에서는 사실상 "엔지니어"에 가까운 느낌이었습니다. 저는 그것보다 제가 오랜기간 수험생활을 통해 공부했던 IP정보 분야의 도메인지식을 활용해서 "분석"을 정말 잘 하고 싶습니다.. 그래서 현기증날 정도로 어려웠지만, 힘내서 수리통계학 대학강의도 완강했구요..🤮 최근, 제가 취업하길 원하는 분야에 한줄기 빛과 같이 "분석"을 메인으로 하는 포지션을 뽑는 회사를 찾았습니다. 그래서 그 회사로 입사하기 위해 자격증과 통계 공부를 함께 하고 있는데요, "통계공부 방법"가 관련하여 질문을 한 가지 드리고 싶습니다. 1. "기초통계학, 수리통계학" 공부 했던 것에 대한 대학교재의 연습문제를 쭉 풀면서 이해의 깊이를 더한다. 2. 코딩(파이썬)의 관점에서 "통계분석"을 공부한다.(데이터과학을위한통계, ISLR과 같은 검증된 교재를 통해) 위의 두 가지 방향성 중 어떤 공부 방법을 추천하시는지 여쭙고싶습니다.! (혹은 다른 방법이라도 추천해주시면 너무 감사하겠습니다🥹) 만약 둘 다 꼭 필요한 공부라면, 순서를 어떻게 가져가는게 좋을지 조언을 부탁드립니다.. 바쁘신 와중에 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.. 따듯한 크리스마스 보내셔요~~😊
안녕하세요. 긴 글로 상황 알려주시고 질문 주셔서 감사합니다. 글 속에서 리쌍님의 고민과 결정, 그리고 노력이 느껴져요. 우선 제 경험이 정답이 아니며, 그저 여러 사례 중 하나일 수 있다는 점을 알려드립니다. 저 역시 많은 데이터를 보고 싶고 어떻게 활용하는지 알고 싶어서 이 길로 들어오게 되었습니다. 짧은 경력이지만 제가 느낀 점은, 내가 하고 싶은 일, 내가 해야할 일, 내가 잘 하는 일, 내가 부족한 일, 내가 싫은 일 - 이걸 원으로 그린다면, 시간이 지나 경력이 쌓이고 이직을 하면서 이 각자의 원은 크기가 커졌다가 작아졌다가 겹쳤다가 서로 멀어졌다가 하는 것 같아요. 이게 무슨 쌩뚱맞은 답변인가, 라고 생각하실 수 있겠습니다. 내가 원하는것은 항상 바뀔 수 있다는 점, 그리고 하기 싫은 걸 하면 내가 원하는 것을 더 잘 할 수 있게 된다는 점.. 이직을 하면서 내가 원하는거에 더 가까이 할 수 있다는 점.. 등등 이런걸 말씀드리고 싶었어요. 하고싶은 길을 위해 노력하고 공부하는 모습이 참 멋지십니다. 사실 이게 정말 쉬운 일은 아니거든요. 강의를 완강한다는 점, 내가 원하는 회사에 찾고 그 포지션에 맞게 계획을 한다는게 정말 어려운 일이죠. 두 가지 방향성에 대해 질문을 주셨는데요. 이 길이 지름길 입니다!!라고 저도 콕 집어서 말씀드리고 싶지만, 일단 제가 그럴 능력이 부족하고 또 공부에 있어서 지름길은 없다고 생각하는 사람 중에 한사람이기 때문입니다. 그럼에도 불구하고, 우선 취업에 대한 목표가 정해졌으니 그리고 분석을 하고싶다는 목표가 뚜렷하니 2번이 더 목표와 가깝다고 생각이 드는데요. 교재를 통해 공부하셔도 좋고, 그냥 구글에 오픈소스 데이터를 찾아 살펴보는 것도 좋다고 생각합니다. 사실 이 방법에 대해 제가 영상을 만들고 싶지만, 참 저도 직장인인지라 일 하고 나면 뻗어서...못 올리고 있었는데요. 방법은 간단합니다. 취업하고 싶으신 회사가 있다고 하셨으니, 그 회사의 인더스트리에 관한 오픈소스 데이터를 찾아보는거죠. 어떤 데이터가 있고, 나라별로 혹은 시기별로 구분할 수 있겠고요. 트렌드를 이해해볼 수도 있겠고요. 여러 소스의 데이터를 찾아 일관된 정보를 얻을 수 있는지, 분포가 비슷한지 다른지, 등등 여러 질문을 던져볼 수 있겠습니다. 여기서 중요한 점은 자꾸 질문을 던져보는거죠. 이 값이 왜 있지? 이 값이 중요할까? 다른 시기는 값이 다르게 있을까? 다른 출처의 데이터에 이 값이 있을까 등등요. 이 방법도 조심스레 추천드립니다. 취업을 하게 되면 회사의 일부가 되어 회사의 방향성에 맞게 분석을 하는 것이 중요할텐데요. 이게 내가 원하는 일이 될수도 있고 아닐수도 있겠습니다. 데이터사이언티스트는 다리 같은 역할을 할때가 많아요. 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 프로덕트 매니저, 의사결정 단계 분들까지.. 데이터 엔지니어의 경험은 언젠가 데이터 분석에 있어서 도움을 줄 수 있을꺼라 생각 합니다. 다시한번 말씀드리지만, 제 조언은 그저 조언일 뿐 참고만 해주세요. 본인 진로에 대해 많은 고민을 하고 노력하는 분들은, 과거에서 지금까지 잘 해 오셨고, 또 앞으로 잘 하시더라고요. 내년에도 많은 노력과 결실 얻는 한 해 보내시길 바라겠습니다. 새해 복 많이 받으세요 👍
@@datascientist8756 경험을 바탕으로 한 귀한 답변 정말 감사드립니다..🥹 해당 산업 분야의 공개된 데이터들을 찾아보고 살펴보는 걸 추천하셔서 검색을 좀 해봤는데, 신기하게도 캐글에도 관련 데이터셋들이 있더라구요..! 데이터를 어떻게 만져보고 살펴봐야 할 지 공부하면, 조금 더 방향성이 명확해질 것 같네요^^ 원에 빗대어 설명해주신 조언은 쌩뚱맞지 않았고, 정말 큰 힘이 되었습니다😭 제가 하는 결정에 염려가 많은 편인데, 조금 더 쿨하게 임해도 될 것 같다는 생각이 들었습니다.!ㅎㅎ 데이터 관련 직무라면 뭐든 열심히 해두면 후에 이어지기도 하고 멀어지기도 하니, 너무 특정 롤에 연연하지 말고, 관련 산업 분야와 가까운 곳이라면 계속 부딪혀 봐야겠네요..!! 진짜 열심히 해서 유의미한 결실을 맺게 되면 다시 찾아뵐게요~ 다시 한번 조언 너무 감사드립니다!👍🙏
![[데이터사이언티스트] 비전공자 및 준비생의 코딩 출발점](http://i.ytimg.com/vi/qNdt_7v0Ouc/mqdefault.jpg)
![[데이터사이언티스트] 비전공자 및 준비생의 코딩 출발점](/img/tr.png)
![[#데이터분석 능력 기르기 4] 데이터 분석 중 꼭 필요한 작업 + #파이썬 실습](http://i.ytimg.com/vi/anqVS-vOv2g/mqdefault.jpg)
![[#파이썬 #데이터 분석 포트폴리오] 소비자 불만이 많이 접수된 차종은? 테...](/img/n.gif)
ㅎㅎ 책 바로 구매했습니다. 통계 복전하면서 지영님 강의 유투브에서 많이 보았는데.. 지금은 데이터 분석가로 일하고 있습니다. 제 마음속의 은사님이세요! 😆
행복하게 살았답니다, 라는 문구를 본 것 마냥 너무 기분 좋은 댓글이예요. 감사합니다.
직장인의 삶이라는게 난관도 있고 고생도 있고 (빡침도 있고) 성과도 있겠지만 모든 선택, 과정, 결과에 좋은일이 가득하길 바랄게요. 감사합니다
아이들을 키우시면서 커리어도 놓지않고 역동적으로 생명을 키우고 계시네요!!
멋지고 앞으로도 파이팅이십니다!!
자녀를 위한 카페에서 작가님 유튭 추천내용 보고 들어왔습니다~~^^
멋지다고 하시니 몸들바를 모르겠습니다. 하하하하 현실은 뭐 아둥바둥하며 살고 있습니다. 응원 감사합니다!
귀중한 경험과 지식을 나눠주셔서 감사합니다. :) 얼른 주문해야겠어요.
감사합니다. 많은 도움이 되었으면 좋겠어요~
실무가 늘 궁금했었는데 꼭 읽어봐야겠어요!!!
감사합니다. 많은 도움이 되었으면 하는 바람이예요 :)
아이고 이 영상이 이제 떠서 2023년 7월 영상인줄 알고 이벤트 참여하려했더니만... ㅋㅋㅋ 미국에 살아서 보내주십사 하려했는데 여기서 살 수 있는 방법을 찾아봐야겠네요
꼭 사서 보겠습니다!
감사합니다 :)
데이터 분석을 해커톤 때문에 시작하게 되었는데 이 책이 도움이 많이 된것 같아요 감사합니다.^^
도움이 되셨다니 힘이 나는 댓글이네요. 감사합니다~
데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 학생입니다 비전공이라 현재 인강으로 독학하고 있는데 어려움이 많네요 주변에 IT계열에서 일하는 사람이 아무도 없어서 답답하지만 선생님 채널에서 많은 정보 얻어가겠습니다 쓰신 책도 너무 기대됩니다 살포시 이벤트도 신청해봅니다 너무 감사합니다
네, 이벤트 응모는 커뮤니티 보시면 이벤트 글이 게재되어 있고, 거기에 댓글로 질문 주시면 자동 응모 됩니다. 제가 커뮤니티에 (굳이) 댓글 부탁드리는 이유는, 거기에 도움 될 수 있을만한 질문과 답변이 있어서요. 참고하셨으면 하는 바람에 부탁드립니다~ 감사합니다.
저한테 필요한 책이예요 주문들어갑니다
인스타 댓글로 알려주셔서 넘어왔어요!
코딩 분야에서도 저작권이나 지식재산권의 개념이 있는지 궁금합니다
안녕하세요 :) 제가 알고 있기로는 코드 자체는 마치 수학의 수식처럼 저작권이 없지만 코드를 이용해 상품화 된 대상은 저작권이 있는 것으로 알고 있습니다. 아, 물론 open source로 공개하지 않는다면요. 참고로 이걸 개발하는 과정에서도 코드 자체는 회사에서 지적재산권으로 들어가게 되므로, 거기에 일하는 사람은 그 어떤 코드도 복사하거나, 유출하면 안됩니다. :)
실무적인 경험을 얻기가 쉽지 않은데 큰 도움이 될 것 같습니다. 보통 실무처리에 팀 구성이라든가 단계별 기간은 어느 정도 걸리는지도 궁금합니다.
커뮤니티 질문 주신 부분에서 답변 달았습니다. 감사합니다~
안녕하세요! 혹시 아직 e-book 으로는 구매가 안 되는건가요?! :)
안녕하세요. 서점 사이트에서 구매하실 수 있습니다. :)
데이터들의 도메인을 빨리 이해하고 데이터들로부터 신박한 질문,궁금증을 도출하는 것은 어떻게 만들 수 있을까요? 다양한 책을 읽을까요?
도메인을 이해한다는게 쉽지 않은 작업 같습니다. 데이터를 이해하는 것 뿐 아니라, 데이터에 영향을 주는 것을 알고 있는 것도 중요하니까요. 우선 신박한 질문을 뽑는 것보다, 내가 놓치면 안되는 것부터 생각해보는건 어떨까요? 이건 기본으로 알고 있어야한다..라는게 있고 그걸 익히는 과정에서 신박한 질문이 나올 수도 있거든요.
제 답변이 도움되었으면 합니다~
꺄~ 저자께서 직접 등판하시다뇨!
영광입니다 ^^
유튭도 구독+알림설정 갑니다!
서평 기회주셔서 감사합니다
서평 내용 아래에 공유드립니다.
- 네이버 블로그
blog.naver.com/rlagusdn0707/222830957271
- 인스타그램
instagram.com/p/CggBA0RhQej/?
감사합니다! :)
현재는 데이터 분석가를 겸하고 있지만 데이터 사이언티스트로 업그레이드 하기 위한 스킬을 지속적으로 개발하고 있습니다. 지속적으로 통계공부를 하고 있긴한데, 분석가 보다 높은 사이언티스트가 가지고 있어야할 하드 스킬인 통계가 어느 정도의 수준을 요하는지 궁금합니다.
데이터 분석가 업무와 차별점을 생각해본다면, 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 만들 수 있는가, 예측 모델에 대해 어떻게 평가하고 어떻게 이 모델 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 생각해낼 수 있는가..부터 출발하시면 어떨까 싶어요~
OKKY 이벤트 보고 댓글 답니다. 현 웹개발자인데, 데이터 사이언티스트 라는 용어는 첨들어 보는데 앞으로 수요가 많아질 직무인지 많이 궁금합니다.
네, 커뮤니티에 질문주신 댓글 달았습니다. 감사합니다. :)
구글북스 같은곳에 ebook 내실 생각은 없으신가요? 해외에 거주해서요!
저도 해외에 거주하는지라 한국 웹사이트 로그인 인증때문에 책 구매의 답답함을 정말 잘 알고 있는데요. 온라인 서점에서는 전자책도 판매 중인데, 해외에서도 구매할 수 있는 ebook을 낼 수 있는지는 출판사와 얘기를 나눠야할 것 같지만... 이게 쉽지는 않을 것 같습니다ㅠㅠ 긍정적인 답변이 아니라서 죄송합니다~
@@datascientist8756 한국에서 오신분께 부탁해서 오늘 받았습니다 :) 캐나다삶은 어떤가요?
이거 샀습니다.
안녕하세요.
유튜브와 블로그를 보다가 질문을 남길 곳이 없을까 찾아보다가 마땅히 없는 것 같아 여기에 남겨봅니다..🥹
저는 오랜기간 수험생활을 하다가 우연한 기회에 제가 공부한 지식재산(IP정보 서비스 분야)이 빅데이터, AI와 융합되어 점점 커져가고 있다는 것을 알게 되었습니다.
그래서 작년(2021년) 이맘 때 즘 코딩 공부에 입문하여,
1~3월 프로그래밍 기초 및 수학(기초통계, 선형대수, 미적분) 공부
4~8월 자연어처리 부트캠프 수료
9~10월 ip정보 서비스회사에 취업 및 퇴사
11월~12월 수리통계학, Pandas 공부
현재~ 원하는 회사로 이직하기 위해 자격증 공부 중(정보처리기사, 빅데이터분석기사, adsp, sql)
에 있습니다.
제가 운좋게 부트캠프를 마치자 마자 취업을 했음에도 퇴사한 이유는, 사실상 회사에서 요구되는 포지션은 "엔지니어"였기 때문입니다.
제가 하고 싶은 일은 "특허 데이터 분석을 통한 인사이트 도출"입니다.
게다가 컴퓨터사이언스 전공도 아니고, 엔지니어링 분야에 크게 흥미가 있다고도 느껴지지 않구요....
사실 지금 돌이켜 보면 가 아닌 를 들었다면 훨씬 유익하지 않았을까 하는 생각이 많이듭니다..😭
(저는 데이터 분석에 통계, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등의 기법이 적용되니 AI 기술을 배우면 좋겠다고 생각하고 부트캠프를 신청 했던건 데,
방향성이 "ML엔지니어"를 양성하는 쪽 이었던 것 같아요..)
저는 이지영님을 유튜브를 통해서 알게 되었는데요,
제가 이지영님 유튜브 영상을 보면서 "앗 이분이다!"라고 느낀 것은, 제가 원하는 커리어패스를 밟고 계신 것으로 보였기 때문입니다.
(짤막한 유튜브 영상들로 판단한 것이니 이 부분은 정확하지 않을 수도 있겠어요..^^;;)
제가 상상했던 "데이터 사이언티스트"라는 포지션이 제가 구직하는 산업 분야에서는 사실상 "엔지니어"에 가까운 느낌이었습니다.
저는 그것보다 제가 오랜기간 수험생활을 통해 공부했던 IP정보 분야의 도메인지식을 활용해서 "분석"을 정말 잘 하고 싶습니다..
그래서 현기증날 정도로 어려웠지만, 힘내서 수리통계학 대학강의도 완강했구요..🤮
최근, 제가 취업하길 원하는 분야에 한줄기 빛과 같이 "분석"을 메인으로 하는 포지션을 뽑는 회사를 찾았습니다.
그래서 그 회사로 입사하기 위해 자격증과 통계 공부를 함께 하고 있는데요,
"통계공부 방법"가 관련하여 질문을 한 가지 드리고 싶습니다.
1. "기초통계학, 수리통계학" 공부 했던 것에 대한 대학교재의 연습문제를 쭉 풀면서 이해의 깊이를 더한다.
2. 코딩(파이썬)의 관점에서 "통계분석"을 공부한다.(데이터과학을위한통계, ISLR과 같은 검증된 교재를 통해)
위의 두 가지 방향성 중 어떤 공부 방법을 추천하시는지 여쭙고싶습니다.! (혹은 다른 방법이라도 추천해주시면 너무 감사하겠습니다🥹)
만약 둘 다 꼭 필요한 공부라면, 순서를 어떻게 가져가는게 좋을지 조언을 부탁드립니다..
바쁘신 와중에 긴 글 읽어주셔서 감사합니다..
따듯한 크리스마스 보내셔요~~😊
안녕하세요. 긴 글로 상황 알려주시고 질문 주셔서 감사합니다. 글 속에서 리쌍님의 고민과 결정, 그리고 노력이 느껴져요. 우선 제 경험이 정답이 아니며, 그저 여러 사례 중 하나일 수 있다는 점을 알려드립니다. 저 역시 많은 데이터를 보고 싶고 어떻게 활용하는지 알고 싶어서 이 길로 들어오게 되었습니다. 짧은 경력이지만 제가 느낀 점은, 내가 하고 싶은 일, 내가 해야할 일, 내가 잘 하는 일, 내가 부족한 일, 내가 싫은 일 - 이걸 원으로 그린다면, 시간이 지나 경력이 쌓이고 이직을 하면서 이 각자의 원은 크기가 커졌다가 작아졌다가 겹쳤다가 서로 멀어졌다가 하는 것 같아요. 이게 무슨 쌩뚱맞은 답변인가, 라고 생각하실 수 있겠습니다. 내가 원하는것은 항상 바뀔 수 있다는 점, 그리고 하기 싫은 걸 하면 내가 원하는 것을 더 잘 할 수 있게 된다는 점.. 이직을 하면서 내가 원하는거에 더 가까이 할 수 있다는 점.. 등등 이런걸 말씀드리고 싶었어요.
하고싶은 길을 위해 노력하고 공부하는 모습이 참 멋지십니다. 사실 이게 정말 쉬운 일은 아니거든요. 강의를 완강한다는 점, 내가 원하는 회사에 찾고 그 포지션에 맞게 계획을 한다는게 정말 어려운 일이죠.
두 가지 방향성에 대해 질문을 주셨는데요. 이 길이 지름길 입니다!!라고 저도 콕 집어서 말씀드리고 싶지만, 일단 제가 그럴 능력이 부족하고 또 공부에 있어서 지름길은 없다고 생각하는 사람 중에 한사람이기 때문입니다. 그럼에도 불구하고, 우선 취업에 대한 목표가 정해졌으니 그리고 분석을 하고싶다는 목표가 뚜렷하니 2번이 더 목표와 가깝다고 생각이 드는데요. 교재를 통해 공부하셔도 좋고, 그냥 구글에 오픈소스 데이터를 찾아 살펴보는 것도 좋다고 생각합니다.
사실 이 방법에 대해 제가 영상을 만들고 싶지만, 참 저도 직장인인지라 일 하고 나면 뻗어서...못 올리고 있었는데요. 방법은 간단합니다. 취업하고 싶으신 회사가 있다고 하셨으니, 그 회사의 인더스트리에 관한 오픈소스 데이터를 찾아보는거죠. 어떤 데이터가 있고, 나라별로 혹은 시기별로 구분할 수 있겠고요. 트렌드를 이해해볼 수도 있겠고요. 여러 소스의 데이터를 찾아 일관된 정보를 얻을 수 있는지, 분포가 비슷한지 다른지, 등등 여러 질문을 던져볼 수 있겠습니다. 여기서 중요한 점은 자꾸 질문을 던져보는거죠. 이 값이 왜 있지? 이 값이 중요할까? 다른 시기는 값이 다르게 있을까? 다른 출처의 데이터에 이 값이 있을까 등등요. 이 방법도 조심스레 추천드립니다.
취업을 하게 되면 회사의 일부가 되어 회사의 방향성에 맞게 분석을 하는 것이 중요할텐데요. 이게 내가 원하는 일이 될수도 있고 아닐수도 있겠습니다. 데이터사이언티스트는 다리 같은 역할을 할때가 많아요. 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 프로덕트 매니저, 의사결정 단계 분들까지.. 데이터 엔지니어의 경험은 언젠가 데이터 분석에 있어서 도움을 줄 수 있을꺼라 생각 합니다.
다시한번 말씀드리지만, 제 조언은 그저 조언일 뿐 참고만 해주세요. 본인 진로에 대해 많은 고민을 하고 노력하는 분들은, 과거에서 지금까지 잘 해 오셨고, 또 앞으로 잘 하시더라고요. 내년에도 많은 노력과 결실 얻는 한 해 보내시길 바라겠습니다. 새해 복 많이 받으세요 👍
@@datascientist8756 경험을 바탕으로 한 귀한 답변 정말 감사드립니다..🥹
해당 산업 분야의 공개된 데이터들을 찾아보고 살펴보는 걸 추천하셔서 검색을 좀 해봤는데, 신기하게도 캐글에도 관련 데이터셋들이 있더라구요..!
데이터를 어떻게 만져보고 살펴봐야 할 지 공부하면, 조금 더 방향성이 명확해질 것 같네요^^
원에 빗대어 설명해주신 조언은 쌩뚱맞지 않았고, 정말 큰 힘이 되었습니다😭
제가 하는 결정에 염려가 많은 편인데, 조금 더 쿨하게 임해도 될 것 같다는 생각이 들었습니다.!ㅎㅎ
데이터 관련 직무라면 뭐든 열심히 해두면 후에 이어지기도 하고 멀어지기도 하니, 너무 특정 롤에 연연하지 말고,
관련 산업 분야와 가까운 곳이라면 계속 부딪혀 봐야겠네요..!!
진짜 열심히 해서 유의미한 결실을 맺게 되면 다시 찾아뵐게요~ 다시 한번 조언 너무 감사드립니다!👍🙏
@@tkdgus7337 결실이 눈 앞에 당장 보이지 않더라도 결국 언젠가 빛을 바라더라고요. 무엇을 노력한다는 것 자체가 참 멋있습니다. 좋은 소식 또 기다릴게요. 새해 복 많이 받으세요 :)
27000원? 좀 비싼데요.