Las 3 maneras de crear un chatbot que use tus datos para responder
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- เผยแพร่เมื่อ 25 ส.ค. 2024
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En este video te cuento como crear tu propio chatgpt que use tus datos para responder.
► Háblame por acá
/ julioandresdev
/ julioandresdev
![Testing out OLLAMA - Your own ChatGPT locally! [ENGLISH SUBTITLES]](http://i.ytimg.com/vi/OmLKfDoAfyM/mqdefault.jpg)
Yo llevo un mes en esto, empecé viendo tus vídeos, mas especificamente en el vídeo de que son embeddings, saludos
genial! bienvenido a este camino, es entretenido, éxito!
Este video es conciso, pero hacia mucha falta! Gracias por clarificar.
me alegro te sirviera, saludos!
Genial tu explicación y los ejemplos utilizados. Felicidades por tu video. Muchas gracias.
gracias por comentar! 🙌
me gustó eso de darle suavemente al botón... no es necesario golpearlo de ninguna manera!! juajuajua! saludos desde Argentina
ajajaj por supuesto, para que vamos a andar golpeando botones jaja saludos!
@@julioandresdev_esp jajaja!! y menos aún maltratarlo moralmente y llamarlo maldito botón!!
Muy buen video y muy bien explicado.
gracias Enrique!
Excelente muchas gracias !!!
Basado en tu video, tomando como ejemplo Medicina, cual es la manera de convertir los libros de medicina a datasets para Fine Tuning. Ejemplos que he visto en internet de Fine Tuning, enseñan con un Dataset existente.
Se agradecería algún ejemplo de conversion basado en algún pdf con alguna temática específica.
Gracias de antemano. Saludos.
gracias Guillermo!
uff es un tema en si lo de hacer datasets, yo diría que es uno de los trabajos más importantes para definir el desempeño de un modelo de IA.
Respuesta corta podrían hacerse 2 cosas: una es preparar un dataset con preguntas y respuestas correctas basadas en el documento, lo bueno es que se le puede pedir a otro LLM (chatgpt por ejemplo) que genera estas preguntas y respuestas en base al documento . Y segundo es tomar el pdf y pasárselo palabra por palabra (token por token), para que aprenda que viene después de cada palabra, y se "aprenda el pdf". Esta segunda no se usa tanto para documentos pequeños, como 1 pdf, se usa más para grandes cantidades de texto, como wikipedia.
En el caso de 1 pdf lo recomendable no sería fine-tune, sería mejor las otras dos opciones.
voy a preparar un video al respecto
@@julioandresdev_espMUCHAS GRACIAS !!! por darte el tiempo de responder. Imaginaba la alternativa de convertir todo a preguntas y respuestas, basado en los Datasets que he visto en Hugging Face. Estaré atento a ese próximo video. Saludos cordiales.
Podria tomar el curso haciendo 2 pagos? me interesa.
Te lo agradezco
Hola! Claro, mándame un email o háblame por mensaje directo a mis redes sociales
Excelente informacion Julio! una consulta, habra algun tipo de descuento para el curso? soy de argentina y el precio aunque para otros paises quizas sea accesible, en mi caso se me complica y me gustaria poder hacer el curso ya que veo que enseñas muy bien! quedo al aguardo de tu respuesta, muchas gracias de antemano!
Hola! si estoy mandando descuentos de vez en cuando, sigue el link del curso en la descripción para suscribirte y que te llegue un email cuando haya un descuento. O mándame un dm en alguna de las redes sociales. Saludos!
Cómo podría tener una asesoría? O hay algún curso al que me pueda suscribir? Me interesa mucho aprender sobre creación de chatbots.
Hola Karina, asesoría me puedes contactar por acá: cal.com/julioandres/consultoria-ia
y curso te puedes inscribir acá: julioandres.dev/curso-inteligencia-artificial
Saludos!