قطعا ساده سازی مفاهیم ترنسفورمرها اونم به این صورت خیلی خوب، کار هرکسی نیست و نشان از دانش بالا و تسلط شما داره مهرزاد جان! واقعا لذت بردم دست شما درد نکنه🙏✌
یکماه بیشتره که دارم سرچ میکنم و ویدیوهای مختلف دیدم ولی باز هم درست نمیتونستم بفهمم داستان چیه و امروز با دیدن این ویدیوی بی نظیرت پازل گمشده ذهنم رو پیدا کردم و فقط میتونم بگم ممنونم از پروردگار که تو و افرادی مثل تو رو آفرید که تک تک ثانیه هاتون مفید واسه افرادیه که دنبال این دسته از علوم هستند و علم و دانشتون رو بدون چشم داشتی در اختیار ماها میزارید و خواستم بگم مهرزاد جان به قول دستمون با همین فرمون برو رفیق ، مرسی که هستی❤
Soultan bi naghs Dada Mehrzad, This is such an amazing video. Your AI content is really interesting, I'm really excited for more uploads like this-keep it up!
در یادگیری ماشین کدنویسی و ریاضیات داریم ، هرکدوم که کار کنیم ازونیکی هم باید حداقل اطلاعات داشته باشیم . ساده سازی زیاد باعث شهید شدن مطلب میشه. ویدیو و روش شما برای من جالب بود موفق باشید🌹 49:47
عالی بود فقط 10 دقیقه شو فعلا دیدم عااالی بود واقعا ممنون که وقت میزارین و همچین محتوایی تولید میکنین من ماه هاست دارم ویدئو اموزشی دانشگاه شریف رو میبینم ولی اینقدر راحت موضوع رو درک نکرده بودم تشکرررررر
دقیقه 7:42 --> با مشتق گیری سعی میکنیم مقادیر پارامترها (وزن ها - پارامتر های مدل ) رو نسبت به خطای پیشبینی مدل با مقادیر واقعی بهینه کنیم
دقیقه 10:18 --> منظور از بعد " ویژگی های مسله " هست
دقیقه 11:20 --> منظور از بلاک ها چندین بردار ضریب (وزن ها - پارامتر های مدل ) با مقادیر ابتدایی تصادفی بین ۱ و -۱ با توزیع نرمال برای ضرب ماتریسی با مقادیر بردار x (سپمل - نمونه ) هست
دقیقه 15:50 --> منظور از train بهینه سازی "وزن ها - پارامتر های مدل " با کمک مشتق نسبت به خطای پیشبینی مدل با مقادیر واقعی هست دقیقه 18:10 --> مدل های یادگیری عمیق کلمات رو درک نمیکنند برای همین در ابتدا کلمات به صورت قراردادی به برداری از اعداد تبدیل میشوند( توکنایز ) و طی فرایندی با توجه به " جایگاه " کلمه ها ( بردار ها ) در جمله ها ( بقیه بردارها ) مقادیر درون این بردار ها تغییر کرده و تبدیل میشوند به نسبت عددی معنی داری از رابطه بین کلمات و به ماتریس به دست امده امبدینگ گفته میشود و این بردار های حامل رابط ی بین کلمات به مدل داده میشود دقیقه 21:22 --> ؟؟؟؟ دقیقه 26:48 --> بردار های حامل ویژگی های کلمات نسبت بهم هم که در فرایند امبدینگ به دست امده بر مبنای زاویه کسینوسی (بین 1و -1 ) و اندازه بردارها تفسیر میشن به شباهت و اختلاف بردارها (کلمات) شون دقیقه 29:30 --> براساس ربطه واقعی بین بردار هاست ( رابطه واقعی بین کلمات ) دقیقه 38:12 --> اتنشن (درمکانیزم توجه ) به صورت ساده یعنی ماتریسی از میزان شباهت(ضرب ماتریسی) هر سمپل (سطر - نمونه ) به بقیه سمپل ها ضرب در ( ضرب ماتریسی) ویژگیهای مشترکشان x@xt دقیقه 46:22 --> MLP با تغییر ویژگی و تغییر ابعاد ( بسیار مهم ) و با بهینه سازی پارامترها رابطه پنهان بین ورودی و خروجی ایجاد میکند دقیقه 49:44 --> منظور دکتر از درون شبکه های عصبی هست که به دلیل تغییر ویژگی و ابعاد و پارامترهایی زیادی که درون این معماری هست غیر قابل تحلیل مستقیم کرده شبکه های عصبی بزرگ را
مهرزاد جان من تازه کانالتو پیدا کردم ،،دمت گرم که درباره موضوعات فنی صحبت میکنی ،،راستی اون تاج پادشاهی برای شخصیتت و همه چی ت برازنده هست و لایق بیشتر از اینایی ،هر موقع هرجا میبینمت کلی کیف میکن🎉
خیلی ممنون ازتون. ویدیو عالی بود. اینکه ادم بتونه یه مبحث پیچیده رو ساده بیان کنه یه هنره که هر کسی نداره! حتی تو ویدیوهای انگلیسی هم این محتوا به این جالبی پیدا نمیشه.
ویدیو خیلی عالی بود، دمت گرم، کاش ی ویدیو مقایسه Transformers و MAMBA و RWKV-LM داشته باشی، بخصوص این آخری که خیلی صدایی ازش در نمیاد اما به نظر انقلابیه
نعمتی هستی در دنیای پارسی زبانان، تنت سلامت
ممنون، خیلی عالی گفتی!
درود بر شما مهندس ❤❤❤
قطعا ساده سازی مفاهیم ترنسفورمرها اونم به این صورت خیلی خوب، کار هرکسی نیست و نشان از دانش بالا و تسلط شما داره مهرزاد جان! واقعا لذت بردم دست شما درد نکنه🙏✌
آقا فوق عالی توضیح میدی ممنونم از شما.. اگر بتونید دوره درست کنید و کامل آموزش بدید مباحث رو مطمعنم افراد زیادی متقاضی دوره میشن ❤❤
یکماه بیشتره که دارم سرچ میکنم و ویدیوهای مختلف دیدم ولی باز هم درست نمیتونستم بفهمم داستان چیه و امروز با دیدن این ویدیوی بی نظیرت پازل گمشده ذهنم رو پیدا کردم و فقط میتونم بگم ممنونم از پروردگار که تو و افرادی مثل تو رو آفرید که تک تک ثانیه هاتون مفید واسه افرادیه که دنبال این دسته از علوم هستند و علم و دانشتون رو بدون چشم داشتی در اختیار ماها میزارید و خواستم بگم مهرزاد جان به قول دستمون با همین فرمون برو رفیق ، مرسی که هستی❤
هر چی بگم، کم گفتم!
کار درست و دوست داشتنی!
دمت گرم ❤️
Soultan bi naghs Dada Mehrzad, This is such an amazing video. Your AI content is really interesting, I'm really excited for more uploads like this-keep it up!
مرسی ممنون ❤❤واقعا ممنونتیم
خفن بودن یعنی این ، ساده گفتن چیزای پیچیده، زنده باد
― Leonardo da Vinci
.Simplicity is the ultimate sophistication
امروز نشستم دوباره دیدم این ویدئو رو و راستش برای ویدئو جدید اومده بودم ولی دوباره دیدن این ویدئو به همون اندازه برام لذت بخش بود. مرسی مهرزاد.
خیلی اتفاقی ساجست شد و دارم از تماشاش لذت میبرم
مرسی مهرزاد
در یادگیری ماشین کدنویسی و ریاضیات داریم ، هرکدوم که کار کنیم ازونیکی هم باید حداقل اطلاعات داشته باشیم . ساده سازی زیاد باعث شهید شدن مطلب میشه. ویدیو و روش شما برای من جالب بود موفق باشید🌹 49:47
اون چنل که معرفی کردی عالیه، من چند ساله دارمش. مسایل ریاضی رو خیلی جالب و ویژوالی توضیح میده
آقا دمت گرم هم خودت خوب توضیح دادی هم اون کانالی که معرفی کردی😍
چقدر خوب بود مرسی!
مهرزاد حتی نحوه ارائه ات هم با بقیه فرق میکنه گرم و صمیمی انگار با مخاطب رو در رو نشستی و حرف میزنی دمت گرم 👍🙏🙌
ممنونم ویدئوت باعث شد به استارت این حوزه فکر کنم برای درک و لذت کنجکاوی در حوزه مدل ها
Great video. Very informative. Thanks for your contribution 🙏🙏🙏
ممنون مهرزاد عزیز. توضیح عالی بود. این طور ویدیوها که big picture یادگیری عمیق هستن عالیه
توضیحات عالیی دم شما گرم
مرسی مهزاد جان. ممنونم که این موارد مهم رو ساده سازی میکنی و برای ما وقت میگذاری.
داداش خیلی عشقی ممنون از ویدیو زیبات و با این همه عالمه نکات مفید و کارآمد ممنونتم
خیلی خوب و ساده توضیح دادی مهرزاد جان. بازم از این سبک ویدئوها تولید کن.
عالییی
دمت گرم مهرزاد، خیلی خوبه که محتوا تولید میکنی برای فارسی زبانها
واقعا تو دسته بهترینایی
عالی بود فقط 10 دقیقه شو فعلا دیدم عااالی بود واقعا ممنون که وقت میزارین و همچین محتوایی تولید میکنین من ماه هاست دارم ویدئو اموزشی دانشگاه شریف رو میبینم ولی اینقدر راحت موضوع رو درک نکرده بودم تشکرررررر
جیگرتو مهرزاد 😁✌
خیلی خیلی
عالی بود ممنون از تهیه این محتوا👍👍👍👍👍👍👍
Thanks for sharing and contribution ✅
lotfan bishtar video bezar mehrzad
damet garm
واقعا روش خیلی جالبی استفاده کردی برای ساده سازی مطالب پیچیده برای غیر تخصصی ها دمت گرم.
معرفی منابع تکاملی هم عالی😊
دقیقه 7:42 --> با مشتق گیری سعی میکنیم مقادیر پارامترها (وزن ها - پارامتر های مدل ) رو نسبت به خطای پیشبینی مدل با مقادیر واقعی بهینه کنیم
دقیقه 10:18 --> منظور از بعد " ویژگی های مسله " هست
دقیقه 11:20 --> منظور از بلاک ها چندین بردار ضریب (وزن ها - پارامتر های مدل ) با مقادیر ابتدایی تصادفی بین ۱ و -۱ با توزیع نرمال برای ضرب ماتریسی با مقادیر بردار x (سپمل - نمونه ) هست
دقیقه 15:50 --> منظور از train بهینه سازی "وزن ها - پارامتر های مدل " با کمک مشتق نسبت به خطای پیشبینی مدل با مقادیر واقعی هست
دقیقه 18:10 --> مدل های یادگیری عمیق کلمات رو درک نمیکنند برای همین در ابتدا کلمات به صورت قراردادی به برداری از اعداد تبدیل میشوند( توکنایز ) و طی فرایندی با توجه به " جایگاه " کلمه ها ( بردار ها ) در جمله ها ( بقیه بردارها ) مقادیر درون این بردار ها تغییر کرده و تبدیل میشوند به نسبت عددی معنی داری از رابطه بین کلمات و به ماتریس به دست امده امبدینگ گفته میشود و این بردار های حامل رابط ی بین کلمات به مدل داده میشود
دقیقه 21:22 --> ؟؟؟؟
دقیقه 26:48 --> بردار های حامل ویژگی های کلمات نسبت بهم هم که در فرایند امبدینگ به دست امده بر مبنای زاویه کسینوسی (بین 1و -1 ) و اندازه بردارها تفسیر میشن به شباهت و اختلاف بردارها (کلمات) شون
دقیقه 29:30 --> براساس ربطه واقعی بین بردار هاست ( رابطه واقعی بین کلمات )
دقیقه 38:12 --> اتنشن (درمکانیزم توجه ) به صورت ساده یعنی ماتریسی از میزان شباهت(ضرب ماتریسی) هر سمپل (سطر - نمونه ) به بقیه سمپل ها ضرب در ( ضرب ماتریسی) ویژگیهای مشترکشان x@xt
دقیقه 46:22 --> MLP با تغییر ویژگی و تغییر ابعاد ( بسیار مهم ) و با بهینه سازی پارامترها رابطه پنهان بین ورودی و خروجی ایجاد میکند
دقیقه 49:44 --> منظور دکتر از درون شبکه های عصبی هست که به دلیل تغییر ویژگی و ابعاد و پارامترهایی زیادی که درون این معماری هست غیر قابل تحلیل مستقیم کرده شبکه های عصبی بزرگ را
@@mahdimosavi7418 ممنونم با این دقت گوش کردید
@@mehrzad.samadi همه ی ویدیوهاتون ارزشمنده و من با دقت نگاهشون میکنم
@@mahdimosavi7418 خیلی جالب بود توضیحاتت
گنگ بود با توضیحات شما گنگ تر شد
خیلی عالی بود. به جرات میتونم بگم عالی ترین بود در مورد ترنسفورمر ها به زبان فارسی. ممنون ازت بهزاد جان
درود و سپاس مهرزاد جان. عالی بود . همیشه به تندرستی باشی و شادکامی. برکت به وجودت
دمت گرم خیلی شمرده توضیح دادی، کاملا متوجه شدم
عالی بود مهرزاد جان سپاس
خیلی ممنون بابت این ویدیو ... خلاصه و مفید 😍
عالی بود مهرزاد عزیز ممنون
ممنونم بابت توضیحات خوب و مفیدت.ن
عالی
درود
خیلی عالی بود.
بهش نیاز داشتم.
مرسی♥
ممنون
همین فرمون کانال رو ادامه بده….
❤😅
جاااان❤ مرسی از ادامه زحماتتون استاد🎉❤
Thank you, good job🙏👍
لطفا ویدئو های بیشتری بارگذاری کنيد
درود بر شما مرسی سید کارت درسته
49:38 داداش دمت گرم خیلی خوب بود ❤
عالی عالی عالی
مرسی مهرزاد عزیز، خیلی عالی توضیح میدی👍🏻
مهرزاد خیلی خوب بود لذت بردم. شوخی های خوبت چاشنی این مبحث سنگین بود بخصوص K1
درود بی پایان بر شما
ممنون از اینکه محتوای با کیفیت به زبان فارسی تولید میکنی
عالی بود پسر ❤
جواب خیلی از سوال هایی که داشتم رو گرفتم و انگیزه پیدا کردم برای گشتن دنبال بقیه ش. واقعا توکن کم میاریم واسه تشکر کردن ازت!
مهرزاد جان من تازه کانالتو پیدا کردم ،،دمت گرم که درباره موضوعات فنی صحبت میکنی ،،راستی اون تاج پادشاهی برای شخصیتت و همه چی ت برازنده هست و لایق بیشتر از اینایی ،هر موقع هرجا میبینمت کلی کیف میکن🎉
خیلی فان توضیح دادی
عالی همین مسیر رو برو جلو. به همه کمک می کنی.
سپاسگزار از تلاش تون
یدونه ای مهرزاد جان ❤
خیلی ممنون ازتون. ویدیو عالی بود. اینکه ادم بتونه یه مبحث پیچیده رو ساده بیان کنه یه هنره که هر کسی نداره! حتی تو ویدیوهای انگلیسی هم این محتوا به این جالبی پیدا نمیشه.
واقعا ممنون👑
وای خیلی ویدیو خوبی بود، اولین ویدیو فارسی بود که تو زبان انگلیسی بهترشو هنوز یوتیوب بهم پیشنهاد نداده❤
Much appreciated ❤
سر بر سلطان قلب ها
دمت گررررم عمو مهرزاد❤❤🌹🌹
سلام
ممنون از توضیحات خوبتون
بنظرم بهتر هست که درباره کامپایلر های GPU هم صحبت کنید
با تشکر
امیرعلی از خوابگاه بسطامی - تهران
منونم مهرداد عزیز ممنونم مهرداد عزیز که مارو آپدیت میکنی ❤
عالی بود توضیحاتتون 👌🏻
اون ۳ تا ویدیو رو بالای ۱۰ بار دیده بودم ولی هنوز ی چیزایی واسم سوال بود که با دیدن ویدیوی شما بهتر فهمیدمشون 😁
دمت گرم عالی بود همین حالت رو ادامه بده❤❤🎉🎉
❤ عالی
عالی بود منتظر ویدیو بعدی هستم
Big Mehrzad you killed it
Thank you mehrzad.
عالی بود ❤
خیلی عالی بود
اگر فرصت داشتید در مورد "شبکه عصبی" هم ویدئو مشابهی تولید کنید.
❤
ممنون 🙏
Thank you very much
ممنون خیلی خوب بود
عااااالی❤❤❤
عشقی ممنونیم ازت ❤
کلیییی مرسی خیلی عالیییی بود
عالی بود ممنون
عالی بود
You're Inspiring ❤
خوش برگشتی 🍁
great content, fr.
keep it up sir!!!
khili mamnoon
Hey King Mehrzad, you're pretty awesome!
عشق💕💕
3:58 اینارو قبلا دیدم جالب بود بود
Thank you ❤
A big thank you
Perfect!
3blue1brown واقعا خیلی خفنه
یکی اینکه خیلی خوب توضیح میده و اینکه اون Animation عه کارو در میاره قشنگ ، بخصوص در مباحث ریاضی
عالی.. درود بهت..
لینکو میذارم پایین و کیوان هم اتفاقا عالی بود.. 😆
سلام ممنونم مهرزاد جان 😊❤ توروخدا فعالیت خودتو ادامه بده و تسلیم نشو
داداشم مهرزاد.
ویدیو خیلی عالی بود، دمت گرم، کاش ی ویدیو مقایسه Transformers و MAMBA و RWKV-LM داشته باشی، بخصوص این آخری که خیلی صدایی ازش در نمیاد اما به نظر انقلابیه