Se muestra como realizar un análisis de varianza de un factor (One Way Anova) con JASP. Se validan los supuestos, tabla anova y cálculo de los efectos.
Hola gracias por el video! Tengo una consulta es posible que JASP te realice la separación de medias con letras, es decir si existe diferencia significativa entre T1 y T2 te señale T1 (A) y T2 (B). Gracias en avance por tu respuesta.
El nivel de significancia generalmente el analista o investigador lo fija en .05, pero también se puede en .01, o inclusive .10. Un nivel de significancia de 1 indicaría 100% de probabilidad de cometer error tipo I (de rechazar H0 cuando H0 es verdadera)
@@javiercarlos479 Supongo que esos valores que mencionas son valores p que resultaron de alguna prueba estadística. Depende de qué prueba sea, pero por lo general, se rechaza la Hipótesis Nula (H0) cuando p < .05, y no se rechaza H0 cuando p > .05. Si fuere tu caso, en el One Way Anova, con esos valores p que reportas, estarías concluyendo que no hay diferencia significativa en el promedio de la variable de respuesta entre los diferentes grupos que se prueban.
Hola gracias por el video! Tengo una consulta es posible que JASP te realice la separación de medias con letras, es decir si existe diferencia significativa entre T1 y T2 te señale T1 (A) y T2 (B). Gracias en avance por tu respuesta.
Que pasas si mi nivel de significancia llega a la unidad es malo ?
El nivel de significancia generalmente el analista o investigador lo fija en .05, pero también se puede en .01, o inclusive .10. Un nivel de significancia de 1 indicaría 100% de probabilidad de cometer error tipo I (de rechazar H0 cuando H0 es verdadera)
@@profeRaulRodriguez En mi análisis mis valores fueron 0.493 , 0.725 , 1.000 y 0.234 , igual los puedo utilizar en mi trabajo ?. Gracias.
@@javiercarlos479 Supongo que esos valores que mencionas son valores p que resultaron de alguna prueba estadística. Depende de qué prueba sea, pero por lo general, se rechaza la Hipótesis Nula (H0) cuando p < .05, y no se rechaza H0 cuando p > .05. Si fuere tu caso, en el One Way Anova, con esos valores p que reportas, estarías concluyendo que no hay diferencia significativa en el promedio de la variable de respuesta entre los diferentes grupos que se prueban.