Deep Learning(CS7015): Lec 11.1 The convolution operation

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 30 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 15

  • @nagarajuboppena9015
    @nagarajuboppena9015 4 ปีที่แล้ว +9

    Best explaination ever I heard about convolution

  • @mubarekmohammed468
    @mubarekmohammed468 3 ปีที่แล้ว +11

    Jai India...! I am from Ethiopia...
    Sir..you are the fourth Indian I like:
    1: udit naryan, lata, alka, sapna awasti
    2: srk, madhuri dixit, juhi, paresh rawal
    3: abdul bari
    4: you

  • @raviiit6415
    @raviiit6415 6 ปีที่แล้ว +7

    Excellent lecture :)
    I never seen such kind of explanation in any paid lectures.

    • @AllinOne-vd9oy
      @AllinOne-vd9oy 6 ปีที่แล้ว

      Where did you paid course

    • @raviiit6415
      @raviiit6415 6 ปีที่แล้ว +1

      @@AllinOne-vd9oy udemy

  • @nayanvats3424
    @nayanvats3424 4 ปีที่แล้ว +2

    excellent video, simple and conceptual :)

  • @AzharKhan-th5lx
    @AzharKhan-th5lx 5 ปีที่แล้ว +8

    At 4:14, aren't the Xs in last 3 entries incorrect? They should be x2, x1 and x0.

    • @bharathraman2098
      @bharathraman2098 4 ปีที่แล้ว +2

      I think so too... The x values in the last 3 entries seem to be wrong

  • @bnglr
    @bnglr 4 ปีที่แล้ว +3

    why other materials never mention the idea behind convolution?

  • @arjunpukale3310
    @arjunpukale3310 4 ปีที่แล้ว +2

    the covolution operation explained in this video is same as cross corelation right?

  • @vishishtrao5069
    @vishishtrao5069 3 ปีที่แล้ว +1

    If we perform a convolution operation on a 3D input (RGB) image, using 3D filter, the output is 2D, so is the output black and white?

    • @FluteStream
      @FluteStream 3 ปีที่แล้ว +1

      Yes, the output of a convolution operation i.e a feature map is in grayscale.

  • @warpdrive9229
    @warpdrive9229 นาทีที่ผ่านมา

    12:30 Jumpscare warning!