Introdução a Arquitetura Medalhão no Lakehouse do Microsoft Fabric

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  • เผยแพร่เมื่อ 5 ก.พ. 2025
  • No video de hoje vamos fazer uma rapida introdução sobre arquitetura medalhão e lakehouse no Microsoft Fabric, vamos entender o conceito e o propósito de cada camada de ponta a ponta. Espero que gostem!
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    #arquiteturamedalhao #lakehouse #microsoftfabric #dataengineering #datalakehouse #dp600 #dp700 #fabricanalyticsengineer #fabricdataengineer

ความคิดเห็น • 11

  • @SidneyCirqueira
    @SidneyCirqueira  17 วันที่ผ่านมา

    Curso Dominando o Microsoft Fabric: www.dominandomicrosoftfabric.com.br

  • @SidneyCirqueira
    @SidneyCirqueira  2 หลายเดือนก่อน +1

    Não esqueça de assistir a playlist mais completa do Brasil sobre Microsoft Fabric: th-cam.com/video/f69ZDw0A5Sk/w-d-xo.htmlsi=Q1dEwRZTv1PCbvqZ

  • @nicolastoni9974
    @nicolastoni9974 2 หลายเดือนก่อน +1

    Sidney, você recomenda utilizar 1 notebook para tratar a camada bronze e outro para a camada silver ou 1 notebook para tratar ambos mas salvando nas devidas camadas?

    • @SidneyCirqueira
      @SidneyCirqueira  2 หลายเดือนก่อน +1

      Um notebook só da bronze pra silver, e outro da silver pra gold… se tiver mais tratativas pode colocar e mais notebooks. Depende do seu case.

    • @SidneyCirqueira
      @SidneyCirqueira  2 หลายเดือนก่อน +1

      Vou gravar um pipeline fim a fim e adicionar aqui no canal.

    • @nicolastoni9974
      @nicolastoni9974 2 หลายเดือนก่อน +1

      @@SidneyCirqueira Obrigado, vai ajudar muito!

    • @veronicamontero6917
      @veronicamontero6917 หลายเดือนก่อน +1

      Bom dia, fiquei com a mesma dúvida com relação ao notebook, vi um comentário sobre um trabalho que deixaram 1 notebook para cada camada e foi sinalizado que não era a melhor abordagem

    • @SidneyCirqueira
      @SidneyCirqueira  หลายเดือนก่อน +1

      @ Ola Veronica, obrigado pelo contato. Não existe melhores práticas pra isso. Quantidade de notebooks q executam as tarefas é uma questão particular de desenvolvimento, se a equipe optar por separar os notebooks ok, caso queira fazer em um único notebook ok tbm… como mencionei isso eh uma particularidade da equipe de desenvolvimento.