Kenapa Index Bisa Mempercepat Query Database?
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 24 ส.ค. 2024
- Kenapa Index Bisa Mempercepat Query Database?
#programmerzamannow #database #index
JOIN PREMIUM : www.youtube.co...
DISCORD PREMIUM : • Post
Donasi :
Saweria : saweria.co/Pro...
Social Media :
Instagram : / programmerzamannow
Facebook : / programmerzamannow
Telegram : t.me/Programme...
TH-cam : / programmerzamannow
Tambahan, mengapa index dapat mempercepat query:
Pencarian Langsung (Direct Search): Index memungkinkan database untuk langsung mencari data berdasarkan nilai kolom yang diindeks. Tanpa index, database harus melakukan pemindaian penuh pada setiap baris data untuk menemukan hasil yang sesuai dengan kriteria pencarian. Dengan adanya index, database dapat menghindari pemindaian penuh dan langsung melompat ke lokasi yang relevan, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menemukan data yang diinginkan.
Pengurutan Data (Sorting): Index juga memfasilitasi pengurutan data secara efisien. Saat menjalankan query yang mengharuskan hasil diurutkan berdasarkan kolom tertentu, index memungkinkan database untuk mengakses data dalam urutan yang diindeks, menghindari pengurutan manual yang memakan waktu.
Reduksi I/O Disk: Index dapat mengurangi jumlah I/O disk yang diperlukan saat menjalankan query. Sebagai contoh, dalam query dengan kondisi WHERE menggunakan kolom yang diindeks, database dapat menggunakan index untuk mengidentifikasi subset data yang relevan yang perlu dibaca dari disk. Ini mengurangi jumlah data yang harus diakses dari disk secara keseluruhan, mengurangi beban I/O dan meningkatkan kinerja.
Optimasi Join dan Relasi: Index juga memainkan peran penting dalam optimasi operasi join antara tabel yang berhubungan. Dengan indeks yang tepat pada kolom yang berhubungan, database dapat dengan cepat menggabungkan data dari berbagai tabel dengan efisiensi yang tinggi.
Penjelasan bahasa indo membantu bgt, mksih ka udh bkin video ini.
Semoga ada tutorial terkait apache phoenix & hbase,dan cara tunningnya 😢
Buat 2 table terpisah, table pertama murni isinya data tabular. table kedua isi nya data yang metode penyimpanannya sudah menggunakan b-tree beserta foreginkey table pertama.
makan siang sambil nonton programmer zaman now sih tiap hari nambah ilmu mulu bakal jadi pengoding handal..
sering banget pa eko permintaan minta bisa search semua kolom, mana kolom nya banyak dan byk join nya wkkw, materi full text search menarik nih pak hehe
terus solusi yang pernah diterapin gimana pa ?
Harus putar berulang ulang nih biar faham...
kang request penerapan cache dengan rdbms & redis (real case)
Boleh nih
mantep banget ini asli daging, jadi bener bener ngerti
Terimakasih ilmunya
keren!
next bahas backup database, kayaknya belum dibahas pak Eko.
Terima kasih
sumpah dikuliah gak gini deh dijelasin wkwkwk ,ini fungsi nya rupa nya,wkwkwkwk makasih banyak bang
dijelasin lah pelajaran algoritma, lu kali tidur bang pas kuliah atau gak baca-baca
@@sangmahapengasih engga semua kampus itu sama mungkin emang engga dijelasin sama dosennya.
Bagaimana dosen yang mengajar nya
@@itsmee3372di kampus ane algoritma diajarin dari semester awal-awal, termasuklah BST, Binary search dan kelebihannya
Beda lah, kang Eko kan pakar industri hehe, Saya aja belajar nya dari yt kang Eko 🥰
Umumnya jika table structure kita menerapkan relation dalam database, terutama MySQL, index ini harus ditambahkan untuk FK column
Izin nanya bng, Misal dicolumn FK ditambahin index. terus kalau mau update dicari berdasarkan column id ,data ngga pengaruh kelambat kah bang?
Pak eko, bikin kelas tentanv algoritma dan struktur data dong pak, saya gk pernah belajar ini karna lintas jurusan
Mantap❤
Kebetulan sekarang dikerjaan lagi dalemin bagian database dan lg pake sql server. Di sql server kan ada cluster & non cluster index dan pasti kita sebagai DBA lebih fokus tambahin ke non cluster index. Tapi bukannya ada index yg dipake cuman buat query insert & update ya pak? Jd indexnya jarang kepake select tp lebih sering kepake insert & update. Kl gitu masuknya ttp ke kekurangan kah?
Andaikan dosen ku kayak pak Eko
Ganteng?
Ini kan kalo indexnya numerik dan cuma satu field dibuat pake B-Tree kebayang bentuk treenya. Kalo casenya indexnya pake kombinasi 2 field atau lebih itu gimana pak?
bagaimana dengan penambahan index pada tabel yg sudah ada datanya misal 1jt. apakah data tsb akan terindex satu-satu dulu?
Bang tolong berikan contoh membuat open api dan resful api
Halo bang, ada saran tidak gimana cara mempercepat query untuk dapetin data dari multiple table pake union, karena tidak bisa di index.
Kalau pencarian string menggunakan operator like gimana bang, apakah efisien juga dengan penggunaan index?
Wildcard %xxx% ga nyari di index, tapi dia scan table
@@twowrld2 berarti walaupun kolomnya di-index juga ttp ga ngaruh kecepatan query nya?
@@muhammadyogiepratama1576 iya
🙏🙏🙏nyimak
apakah indexing juga mempercepat dalam penyimpanan data ya?
lebih lambat
itu kalo yang pake murmur hash nama nya teknik apa pak?
Kalau foreign key itu termasuk index ga Pak?
kalau data yang di carai oke pakai index. gimana kalau table yang mau kita join, apakah harus kita index juga foreign key nya ?
Bantu jawab. dr pengalaman saya di kerjaan, kolom yg sudah di assign sebagai foreign key tidak perlu di index. karena foreign key itu sama dengan index.
kalau istilah di DB, setahu saya KEY itu ada 3 jenis. PRIMARY (primary key), FOREIGN (foreign key), INDEX
tp pada kenyataan di lapangan, sering di temui query join atau where pada kolom yang bukan foreign key, maka itu perlu di index.
Mohon koreksi kalau ada salah.
@@agungsetyopribadi6393 jadi jika ada filed yang di cari atau yang di join selain menggunakan fk perlu di index. lalu mas kalau kita sudah membuat suatu field unique, apakah perlu juga di index. atau unique pada filed ini sudah di anggap indexing sama db
mau tanya kang eko, klo jelasin kaya gini langsung di depan kamera itu dari pikiran atau pake script dibuat dulu ?
Kalau saya perhatiin kang eko ini pintar untuk bicara, kemungkinan dari pikiran sesuai dg pengalamannya
lah
thankyou bang