C'est assez impressionnant mais, étant pilote professionnel (et avec un titre de champion de France de fpv racing) je peux vous dire que l'IA dans sa version fpv est encore assez loin de battre un pilote humain avec un bon niveau. d'ailleurs dans les extraits ou on voit un pilote humain, il est clairement sur la retenue. 😅
Ton retour est très précieux, merci de l'avoir partagé ! Les auteurs indiquent que l'IA a battu un peu plus de 50% des courses. Mais oui, c'est possible que les résultats annoncés soit sur-estimés. Mais ça reste un exploit, et ce n'est que la première application !
@@dracus2000 le but de la chaîne, et je t'invite à en faire le tour, c'est de faire connaître les dernières avancées en IA pour que les gens comprennent comment elles fonctionnent et ne s'en remettent pas à des croyances éronnées.
Ce qui est ouf c'est que la simulation numerique de l'air et du comportements du drone dans l'air soit aussi proche de la realité, ce qui suppose de retrouver tous les parametres precis de la physique du drone dans la simulation (reaction face a une commande ) et je pense que ça doit la partie la plus complexe du projet
En effet! Ils en parlent un peu dans leur publication, c'est assez compliqué, ils font utilisent des modèles simplifiés qu'ils adaptent avec les données vues en vol
Magnifique 👏👏👏 Le piratage via chat-GPT, la diffusion des techniques d'apprentissage mixtes réel-simulation, Meta qui essaie de faire on sait pas trop quoi. On n'est vraiment dans une année charnière du numérique !
Bonne vidéo . Mais je me pose une question. Si on change de circuit , est ce que l'agent sera utile ou bien il faut le re entraîner sur le nouveau circuit ?
si j'ai bien compris, on ne lui a pas appris à voler spécifiquement sur un circuit , on lui a appris a réagir à une information par une réponse adapté.
ils utilisent un simulateur custom pas tellement détaillé. après ils mettent en place un système qui apprend justement à détecter les erreurs du simulateur et les corriger
Bonsoir Alexandre. Je travaille en robotique et intervient dans certaine formation en IA. La consultation de cette très bonne vidéo sur l'autoapprentissage de trajectoire me donne une idée que j'aimerai développer. A savoir un parcours électrique (du genre de ceux à la fête de l'école avec un anneau qui fait sonner le buzzer quand on ne suit pas le fil de fer sans le toucher). Je serai très intéressé par un échange avec vous et tout à fait prêt à mettre mes moyens à votre disposition pour un éventuel contenu YT.
Oui : A. Vanover (gagnant la Drone Racing League mondiale 2019), T. Bitmatta (a, two-time MultiGP International Open World Cup champion), M. Schaepper (three-time Swiss national champion).
@@alexandretlsi l IA peu batte Vanover je dit gros respect. a remettre dans le contexte circuit, freestyle. la suite au championat de la DRL peu etre :)
Je ne sais pas de quel champion du monde vous parlez... 🤣 Moi, celui que je connais il va à cette vitesse: th-cam.com/video/Y--2bbCHDRc/w-d-xo.htmlsi=KDFQkhCZxTLe9Uwl A des années lumiere donc de ce que l'on voit dans votre vidéo... (Je precise que la vidéo n'est pas accelerée... 🤐)
A. Vanover (gagnant la Drone Racing League mondiale 2019), T. Bitmatta (a, two-time MultiGP International Open World Cup champion), M. Schaepper (three-time Swiss national champion).
Effectivement, Vanover je le connais, c'est un bon. Mais je pense que Min Chan Kim est passé à la vitesse supérieur et a laisser tous "les anciens" champions sur place... (sans vilain jeu de mots). C'est vidéos sont inhumaine, chaque nouvelle personne qui les regarde pense qu'elles sont accelerée. Il va tellement vite qu'il ne peut plus se passer de son setup fpv actuel qui comporte une camera à 90fps... Sinon il ne voit plus rien 😂
Pas exactement. Si j'ai bien compris, si c'était comme du bruteforce, à chaque fois le robot va essayer tous les mots de passe possible jusqu'à trouver le bon. Et quand tu vas lui demander de trouver un autre mot de passe, il va encore recommencer à tout tester un à un jusqu'à trouver le bon mot de passe. Il peut avoir réussit à trouver auparavant 12 000 mots de passe avec succès, ça n'a aucun impact sur ses prochaines tentatives, ne change rien à ses performances ni la rapidité d'exécution. À chaque nouvel essai, il va redevoir repartir de zéro. Le Ici le robot apprend effectivement à voler au début en faisant n'importe quoi, puis avec le systeme de récompense apprend à faire ce qu'on attend de lui. Le truc c'est qu'un fois qu'il a compris ce qu'il doit faire, donc comment il doit voler et où il doit passer, si tu change le circuit et les obstacles, il ne réapprend pas tout de zéro, il s'adapte à cette nouvelle situation en se basant sur ses expériences précédentes
@@laurenta9246 c'est du brut force c'est pas juste trouver des mot de passe c'est le principe qui est le meme sauf c'est des direction et la reussite c'est passer une porte.dans le brute force il a aussi un cadre mathématiques un apprentisage recompense dico ou base de deduction suivant ses reussite. je sais que a la fin sa semble a une ia mais c'est a la base du brut force complexe qui est utiliser pour beaucoup de domaine car c'est très efficase car on a beaucoup de puissance de calcul.
@@intercepte non, du brute force ici ne fonctionne pas, et c'est très simple pour le démontrer. si on considere qu'il y a juste 4 actions possibles à chaque fois qu'on essaie qqchose (ce qui est faux, il y en a bcp bcp plus mais ok), alors sur juste une seconde (où le robot prend en tout 125 actions d'affilés) ça fait 4^125 combinaisons d'actions possibles... sur seulement 1 seconde... l'algo a mis qu'une heure a s'entrainer wikipedia : "La recherche exhaustive ou recherche par force brute est une méthode algorithmique qui consiste principalement à essayer toutes les solutions possibles."
@@Procuste34iOSh oui la recherche brute force c'est juste la premiere phase de entrainement après ton brut force est profiter suivant se que tu veux et peut etre instantanés suivant la durée et le nombre entrainement.
C'est assez impressionnant mais, étant pilote professionnel (et avec un titre de champion de France de fpv racing) je peux vous dire que l'IA dans sa version fpv est encore assez loin de battre un pilote humain avec un bon niveau. d'ailleurs dans les extraits ou on voit un pilote humain, il est clairement sur la retenue. 😅
Ton retour est très précieux, merci de l'avoir partagé ! Les auteurs indiquent que l'IA a battu un peu plus de 50% des courses. Mais oui, c'est possible que les résultats annoncés soit sur-estimés. Mais ça reste un exploit, et ce n'est que la première application !
c'est exactement ce qu'il dit dans la vidéo
alors quel est le but de cette video en faire la promos ?
@@dracus2000 le but de la chaîne, et je t'invite à en faire le tour, c'est de faire connaître les dernières avancées en IA pour que les gens comprennent comment elles fonctionnent et ne s'en remettent pas à des croyances éronnées.
@@alexandretl rien a ffff d u programme qui est concu pour manipuler les gens. Qui croi tu qui subventionnne derriere ? Des licorne ?
Ce qui est ouf c'est que la simulation numerique de l'air et du comportements du drone dans l'air soit aussi proche de la realité, ce qui suppose de retrouver tous les parametres precis de la physique du drone dans la simulation (reaction face a une commande ) et je pense que ça doit la partie la plus complexe du projet
En effet! Ils en parlent un peu dans leur publication, c'est assez compliqué, ils font utilisent des modèles simplifiés qu'ils adaptent avec les données vues en vol
Tombe par hasard sur cette vidéo tu m as accroché pour toute la vidéo tellement c était intéressant +1 abonné
Soit le bienvenu, et un grand merci pour ton commentaire!
Super sympa les animations sur les formules mathématiques !
Merci !
Terminator va devenir un film documentaire bien plus vite que prevu
Magnifique 👏👏👏 Le piratage via chat-GPT, la diffusion des techniques d'apprentissage mixtes réel-simulation, Meta qui essaie de faire on sait pas trop quoi. On n'est vraiment dans une année charnière du numérique !
Super vidéo, très pédagogique, bravo @alexandre !
Merci beaucoup!
Superbe vidéo
Merci !
Super vidéo !
Super vidéo, c’est très intéressant et clair👍 bientôt les 1000 abonnés
Merci beaucoup! Oui en effet ça fait plaisir
top, super interessant
Excellent, +1 abonné. 😊
Bonne vidéo . Mais je me pose une question. Si on change de circuit , est ce que l'agent sera utile ou bien il faut le re entraîner sur le nouveau circuit ?
Merci! L'agent saura très bien naviguer (il n'a pas appris à naviguer sur qu'un seul circuit)
si j'ai bien compris, on ne lui a pas appris à voler spécifiquement sur un circuit , on lui a appris a réagir à une information par une réponse adapté.
@@alexandretlimpressionnant!
Thanks
Très intéressant 😐
Interessant
2:33 Il y a une erreur ! c'est un lapin !!..
Je follow direct
quelqu'un sait quel est le simulateur ? si il à pu etre autant comparé au réel alors il s'approche de la perfection non ?
ils utilisent un simulateur custom pas tellement détaillé. après ils mettent en place un système qui apprend justement à détecter les erreurs du simulateur et les corriger
POUR LE MOMENT
Super vidéo mais le niveau sonore est un peu bas
merci pour le retour! oui sur toutes mes vidéos c'est comme ça à chaque fois j'oublie de le monter
chaîne bien, moi abonner
Bientôt plus besoin de pilote pour les avions
C'est déjà possible depuis un bon bout de temps mais est-ce que vous monteriez dans un avion sans pilote ?
on dirais la voix du mec de dirty biology
L'IA de silicium, où la différence entre un bon chasseur et un mauvais chasseur.
Bonsoir Alexandre.
Je travaille en robotique et intervient dans certaine formation en IA. La consultation de cette très bonne vidéo sur l'autoapprentissage de trajectoire me donne une idée que j'aimerai développer. A savoir un parcours électrique (du genre de ceux à la fête de l'école avec un anneau qui fait sonner le buzzer quand on ne suit pas le fil de fer sans le toucher).
Je serai très intéressé par un échange avec vous et tout à fait prêt à mettre mes moyens à votre disposition pour un éventuel contenu YT.
Quoi d étonnant
L ia calcul plus vite qu'un humain
Vous n aurez aucun chance face a lui quand il sera contient de son état
T'inquiètes, il suffira de le forcer à jouer des parties de morpion contre lui-même et le monde sera sauvé (qui a la ref ?)
@@davidvincent380 Wargames 1983 😅
@@davidvincent380 Les plus anciens d'entres nous ont la réf. 😂
on connais le champion du monde qui pilote ?
Oui :
A. Vanover (gagnant la Drone Racing League mondiale 2019), T. Bitmatta (a, two-time MultiGP International Open World Cup champion), M. Schaepper (three-time Swiss national champion).
@@alexandretlsi l IA peu batte Vanover je dit gros respect. a remettre dans le contexte circuit, freestyle. la suite au championat de la DRL peu etre :)
quand l'ia apprendra à utiliser des armes contre les humain on rigolera moins........
ça dépend : th-cam.com/video/lIzbr87fZxg/w-d-xo.html
Quelqu'un a vraiment compris?
Oui
Oui
T as pas bac + 8 ?
Je ne sais pas de quel champion du monde vous parlez... 🤣 Moi, celui que je connais il va à cette vitesse: th-cam.com/video/Y--2bbCHDRc/w-d-xo.htmlsi=KDFQkhCZxTLe9Uwl
A des années lumiere donc de ce que l'on voit dans votre vidéo... (Je precise que la vidéo n'est pas accelerée... 🤐)
A. Vanover (gagnant la Drone Racing League mondiale 2019), T. Bitmatta (a, two-time MultiGP International Open World Cup champion), M. Schaepper (three-time Swiss national champion).
Effectivement, Vanover je le connais, c'est un bon. Mais je pense que Min Chan Kim est passé à la vitesse supérieur et a laisser tous "les anciens" champions sur place... (sans vilain jeu de mots). C'est vidéos sont inhumaine, chaque nouvelle personne qui les regarde pense qu'elles sont accelerée. Il va tellement vite qu'il ne peut plus se passer de son setup fpv actuel qui comporte une camera à 90fps... Sinon il ne voit plus rien 😂
c'est du brut force rien avoir avec de ia
Pas exactement. Si j'ai bien compris, si c'était comme du bruteforce, à chaque fois le robot va essayer tous les mots de passe possible jusqu'à trouver le bon.
Et quand tu vas lui demander de trouver un autre mot de passe, il va encore recommencer à tout tester un à un jusqu'à trouver le bon mot de passe.
Il peut avoir réussit à trouver auparavant 12 000 mots de passe avec succès, ça n'a aucun impact sur ses prochaines tentatives, ne change rien à ses performances ni la rapidité d'exécution.
À chaque nouvel essai, il va redevoir repartir de zéro. Le
Ici le robot apprend effectivement à voler au début en faisant n'importe quoi, puis avec le systeme de récompense apprend à faire ce qu'on attend de lui.
Le truc c'est qu'un fois qu'il a compris ce qu'il doit faire, donc comment il doit voler et où il doit passer, si tu change le circuit et les obstacles, il ne réapprend pas tout de zéro, il s'adapte à cette nouvelle situation en se basant sur ses expériences précédentes
@@laurenta9246 c'est du brut force c'est pas juste trouver des mot de passe c'est le principe qui est le meme sauf c'est des direction et la reussite c'est passer une porte.dans le brute force il a aussi un cadre mathématiques un apprentisage recompense dico ou base de deduction suivant ses reussite. je sais que a la fin sa semble a une ia mais c'est a la base du brut force complexe qui est utiliser pour beaucoup de domaine car c'est très efficase car on a beaucoup de puissance de calcul.
@@intercepte non, du brute force ici ne fonctionne pas, et c'est très simple pour le démontrer. si on considere qu'il y a juste 4 actions possibles à chaque fois qu'on essaie qqchose (ce qui est faux, il y en a bcp bcp plus mais ok), alors sur juste une seconde (où le robot prend en tout 125 actions d'affilés) ça fait 4^125 combinaisons d'actions possibles... sur seulement 1 seconde...
l'algo a mis qu'une heure a s'entrainer
wikipedia : "La recherche exhaustive ou recherche par force brute est une méthode algorithmique qui consiste principalement à essayer toutes les solutions possibles."
@@Procuste34iOSh oui la recherche brute force c'est juste la premiere phase de entrainement après ton brut force est profiter suivant se que tu veux et peut etre instantanés suivant la durée et le nombre entrainement.
@@intercepte mais t'as regardé la vidéo ou pas ? c'est pas du tout la méthode utilisée ici