Belum lagi smartpls tidak bisa mengukur autokorelasi, padhal hampir tiap data time series dan panel terjadi autokorelasi.. jadi regresi semu nanti, smart pls pendekatannya cenderung data cross section artinya 1 waktu saja..
Pak izin bertanya, apabila saya menggunakan data sekunder dg variabel x nya 3, var y nya 1, serta menggunakan var intervening nya 3, apakah tepat bila analisis nya menggunakan analis jalur di smart pls?
Pak mohon maaf mau tanya, kalau data sekunder pakai smart pls apakah cukup pakai inner model saja? Tetapi kenapa tidak diperlukan outernya ya pak? Mohon penjelasannya 🙏
Walaupun ada moderasi tetap inner aja ya pak? Karena nanti kalau moderasi uji efek moderasi sendiri, betul gitu atau saya yang salah tangkap nggih pak? Terima kasih
@@zepihendri2178 kalau terjadi mulyikolinier gpp kalau tidak merubah hasil model. Koef regresi tidak berubah. Kalau mulyikolinier merubah arah koef regresi maka ini yg bahaya. Ketik di google regresi ridge cara mengatasi mulyikolinier
Gpp ya pak, tapi saya melihat video bapak yg lain, bahwa syarat melakukan pengujian hipotesis yaitu tidak terjadinya multikolinier atau VIF dibawah 5,0. Sebelumnya saya ucapin terimakasih banyak pak, saya sudah di respon🙏
semoga mencerahkan ...
Belum lagi smartpls tidak bisa mengukur autokorelasi, padhal hampir tiap data time series dan panel terjadi autokorelasi.. jadi regresi semu nanti, smart pls pendekatannya cenderung data cross section artinya 1 waktu saja..
Pak izin bertanya, apabila saya menggunakan data sekunder dg variabel x nya 3, var y nya 1, serta menggunakan var intervening nya 3, apakah tepat bila analisis nya menggunakan analis jalur di smart pls?
Pak mohon maaf mau tanya, kalau data sekunder pakai smart pls apakah cukup pakai inner model saja? Tetapi kenapa tidak diperlukan outernya ya pak? Mohon penjelasannya 🙏
Iya cukup inner aja
Kalau outer nya yah pasti bagus semua
Kan variabel diukur cuma 1 indikator yah pasti bobot nya 1
Walaupun ada moderasi tetap inner aja ya pak? Karena nanti kalau moderasi uji efek moderasi sendiri, betul gitu atau saya yang salah tangkap nggih pak? Terima kasih
Pak mau tanya, bagaimana cara mengatasi/ jalan keluar jika nilai VIF lebih dari 5,0?
Mohon ilmunya pak, terimakasih sebelumnya
Lihat outlier
Buang item yg beekorekasi tinggi antara variabke yg berbeda
Oh maaf ini data panel atau cross awction yah... Lupa jawab nya. Ini terjadi mulyikolinier yah maksud nya
Iya pak, ini terjadi multikolinier.
Bisa dengan cara membuang data outlier dengan shatter plot ya pak?
@@zepihendri2178 kalau terjadi mulyikolinier gpp kalau tidak merubah hasil model. Koef regresi tidak berubah. Kalau mulyikolinier merubah arah koef regresi maka ini yg bahaya. Ketik di google regresi ridge cara mengatasi mulyikolinier
Gpp ya pak, tapi saya melihat video bapak yg lain, bahwa syarat melakukan pengujian hipotesis yaitu tidak terjadinya multikolinier atau VIF dibawah 5,0.
Sebelumnya saya ucapin terimakasih banyak pak, saya sudah di respon🙏