Není divu, že máte vyprodané kurzy. Neplýtváte časem svych posluchačů. Ve Vašich videích není snad jediná věta, která by se dala vypustit. V tom jste výjimečná. Co na první pohled vidět neni, je Váš čas, který věnujete přípravě, aby byl obsah dobře strukturovaný, srozumitelný a snadno pochopitelný. Díky Lucie za každé další video ;-)
Děkuji za krásný komentář. Ano, příprava videí je opravdu náročná - podobná videa mi zabírají zhruba 15 hodin, přičemž asi polovina času je práce na scénáři, tedy toho, co ve videu řeknu. Ještě důležitější než to, co řeknu, je to, co neřeknu. :-) Takže i v postprodukci hodně vystříhám. Děkuji moc, že si všímáte a upozorňujete na to, že tvorba videí je velmi náročný a zdlouhavý proces. Ale mě to baví, je to série činností, které jsou většinou velmi kreativní. Snad se i další videa budou líbit. :-).
Dobrý den Lucie! Díky za vaši práci. Ne že bych nebyl schopen si ty věci kolem Pythonu vygůůůglit, ale když jsou informace takto pěkně připravené na stříbrném podnosu, ušetří to soustu času právě při googlení, kde ne každý odkaz vede k relevantnímu cíli. Tedy k vyhlednávání v množině: rychlost O(1), hash - jasně, vysvětleno. Mám to tedy chápat tak, že on má ty hashe v seřazeným (indexovaným) seznamu a proto ten výsledek hlednání je tak rychlý? Ale i tak by k výsledku šel např. půlící metodou a to není O(1). Možná by se ještě hodilo zmínit, kterak uvolnit paměťové místo, když seznam o půl minionu záznamů již nepotřebuji. Krásný den.
Mockrát děkuji za chválu. Co se týče hashovacích tabulek, napadlo mě přirovnání - představte si je jako knihovnu, kde každá kniha má své místo určené registračním číslem. Hledání knihy je rychlé, protože víte její přesnou polohu, stejně jako Python používá hash hodnoty pro rychlý přístup k prvkům v množině. Což je důvod, proč je vyhledávání v množině O(1). Pokud jde o správu paměti, Python se o to stará automaticky prostřednictvím garbage collection. Tento proces se spustí, když na objekt již neexistuje odkaz, například po dokončení funkce, když lokální proměnné (tzn. proměnné definované uvnitř funkce) nejsou jinde použity, nebo když přepíšete proměnnou novou hodnotou. Pro ruční odstranění objektů, jako jsou seznamy nebo množiny, můžete použít příkaz del. Tím objekt označíte pro garbage collector, který tak uvolní paměť. Pomohla jsem?
![เปิดบ้าน นาราเครปกระเทย 1 ไร่ ขายขาดทุนหลัก10ล้าน เอามาใช้หนี้!!! l [Nickynachat]](http://i.ytimg.com/vi/0jz84VFWVP4/mqdefault.jpg)
![ปฏิเสธไม่ไหว (Crush on you) - LIPTA feat. No One Else [TEASER MV]](http://i.ytimg.com/vi/VC689EgdSIw/mqdefault.jpg)
Toto video navazuje na můj téměř dvouhodinový kurz Python pro začátečníky zde na TH-cam: th-cam.com/video/ehjN817FPnc/w-d-xo.html
Není divu, že máte vyprodané kurzy. Neplýtváte časem svych posluchačů. Ve Vašich videích není snad jediná věta, která by se dala vypustit. V tom jste výjimečná. Co na první pohled vidět neni, je Váš čas, který věnujete přípravě, aby byl obsah dobře strukturovaný, srozumitelný a snadno pochopitelný. Díky Lucie za každé další video ;-)
Děkuji za krásný komentář. Ano, příprava videí je opravdu náročná - podobná videa mi zabírají zhruba 15 hodin, přičemž asi polovina času je práce na scénáři, tedy toho, co ve videu řeknu. Ještě důležitější než to, co řeknu, je to, co neřeknu. :-) Takže i v postprodukci hodně vystříhám. Děkuji moc, že si všímáte a upozorňujete na to, že tvorba videí je velmi náročný a zdlouhavý proces. Ale mě to baví, je to série činností, které jsou většinou velmi kreativní. Snad se i další videa budou líbit. :-).
Majda z kouzelné školky omládla? 🤔😁
Dobrý den Lucie! Díky za vaši práci. Ne že bych nebyl schopen si ty věci kolem Pythonu vygůůůglit, ale když jsou informace takto pěkně připravené na stříbrném podnosu, ušetří to soustu času právě při googlení, kde ne každý odkaz vede k relevantnímu cíli. Tedy k vyhlednávání v množině: rychlost O(1), hash - jasně, vysvětleno. Mám to tedy chápat tak, že on má ty hashe v seřazeným (indexovaným) seznamu a proto ten výsledek hlednání je tak rychlý? Ale i tak by k výsledku šel např. půlící metodou a to není O(1). Možná by se ještě hodilo zmínit, kterak uvolnit paměťové místo, když seznam o půl minionu záznamů již nepotřebuji. Krásný den.
Mockrát děkuji za chválu. Co se týče hashovacích tabulek, napadlo mě přirovnání - představte si je jako knihovnu, kde každá kniha má své místo určené registračním číslem. Hledání knihy je rychlé, protože víte její přesnou polohu, stejně jako Python používá hash hodnoty pro rychlý přístup k prvkům v množině. Což je důvod, proč je vyhledávání v množině O(1).
Pokud jde o správu paměti, Python se o to stará automaticky prostřednictvím garbage collection. Tento proces se spustí, když na objekt již neexistuje odkaz, například po dokončení funkce, když lokální proměnné (tzn. proměnné definované uvnitř funkce) nejsou jinde použity, nebo když přepíšete proměnnou novou hodnotou. Pro ruční odstranění objektů, jako jsou seznamy nebo množiny, můžete použít příkaz del. Tím objekt označíte pro garbage collector, který tak uvolní paměť. Pomohla jsem?
Anooo! Děkuji a přeji krásný den! Těším se na další video. Je fajn být Vaším žákem ;-)
Bude kurz i na javascript ???
Uf, možná, těžko říct...Kdo ví, kam nás budoucnost zavede:-)