Desde México City: Estimado Profesor, gracias por explicar cómo se calcula un intervalo de confianza para la media cuando no se conoce el parámetro sigma. Sólo una sugerencia la curva de la distribución t-student es más plana que la normal estándar. Saludos
La desviacion estandar es desconocida, y el tamaño muestra es mayor a 30, entendería que sea usa otra formula. (promedio muestral - Z alfa/2 *desviación estandar muestral/ la raíz cuadrada del tamaño muestral; promedio muestral + Z alfa/2 *desviación estandar muestral/ la raíz cuadrada del tamaño muestral )
Tengo entendido que cuando los dan la desviación estandar buscamos el dato en la tabla( Z), pero vi un video en la que también lo hacen con esa tabla pero lo lógico seria en la tablas zy cuando se desconoce la desviación estandar buscar en la tabla" T", pero no hace mucho la diferencia asi como lo esta haciendo
Tengo varias dudas. Tengo entendido que la T de Student se utiliza cuando se cumplen 2 requisitos, osea si se desconoce la desviación estándar de la población y que el tamaño de la muestra es menos o igual a 30, si se desconoce la desviación estándar de la población y el tamaño de la muestra es mayor a 30, entonces se seguirá usando la tabla Z, ahi es mi duda, ¿Alguien me podría sacar esa duda? ya que aquí usaron la T de Student con el tamaño de la muestra mayor a 30, gracias espero sus respuestas
Segun mi maestra de Estadistica , cuando el tamaño de la muestra es menor a 30 y la desviacion estandar no se conoce , entonces se utiliza la distribucion T de Student
Desde México City:
Estimado Profesor, gracias por explicar cómo se calcula un intervalo
de confianza para la media cuando no se conoce el parámetro sigma.
Sólo una sugerencia la curva de la distribución t-student es más plana
que la normal estándar.
Saludos
La desviacion estandar es desconocida, y el tamaño muestra es mayor a 30, entendería que sea usa otra formula. (promedio muestral - Z alfa/2 *desviación estandar muestral/ la raíz cuadrada del tamaño muestral; promedio muestral +
Z alfa/2 *desviación estandar muestral/ la raíz cuadrada del tamaño muestral )
Exelente explicacion!
T es igual a 2.023 ya que es 40-1 es decir 39. Tu lo tomaste directo como si fuese 40, por eso te dió 2.021
De ahí en fuera todo lo demás está bien
Es incorrecto tomarlo como 40 si en la tabla de T-student no hay valor para 39? En mi caso saltan de 30 a 40.
El extremo de cada lado de la gráfica de t-student no es 0,0025 si no que 0.025 para que ambos sumen 0.05, detalle de mi toc.
segun mis datos 0.05/2 = 0.025 y t es 2.042
eso he pensado yo si
Tengo entendido que cuando los dan la desviación estandar buscamos el dato en la tabla( Z), pero vi un video en la que también lo hacen con esa tabla pero lo lógico seria en la tablas zy cuando se desconoce la desviación estandar buscar en la tabla" T", pero no hace mucho la diferencia asi como lo esta haciendo
Consulto no es al reves que la grafica de T-Student es mas achatada que la de una Distribucion Normal?
1:02 No entiendo, ahí está la desviación...
Esa es la desviación estándar muestral, que no es igual necesariamente a la desviación estándar poblacional
Esa es la desviación muestral.
Mi profesor nos exige calcular los valores de T sin la tabla, ayuda.
Tengo varias dudas. Tengo entendido que la T de Student se utiliza cuando se cumplen 2 requisitos, osea si se desconoce la desviación estándar de la población y que el tamaño de la muestra es menos o igual a 30, si se desconoce la desviación estándar de la población y el tamaño de la muestra es mayor a 30, entonces se seguirá usando la tabla Z, ahi es mi duda, ¿Alguien me podría sacar esa duda? ya que aquí usaron la T de Student con el tamaño de la muestra mayor a 30, gracias espero sus respuestas
Segun mi maestra de Estadistica , cuando el tamaño de la muestra es menor a 30 y la desviacion estandar no se conoce , entonces se utiliza la distribucion T de Student