Hola diana , gracias por subir. Como ya te habia comentado la Reg logistica la he hecho con Python y estoy apendiendo como es con R Hay dos cosas que no te entendi: -Cuando construyes el modelo en la linea: m2
Hola en el código para el objeto m2, Age es una variable de edad numérica e independiente, (+) indica agregar otra variable independiente que en este caso es Pclass que es una variable de tipo factor y dado que esta dada en valores 1, 2, 3 con la instrucción as.factor lo que se hace es indicar que 1,2,3 son niveles de factor y no números enteros. En R, no siempre es necesario hallar el umbral de manera automática R (como supongo Phyton) considera el umbral acostumbrado de 0.5, pero es algo que me gusta mostrarle a mis alumnos como herramienta adicional, para que sepan que eso también puede moverse. Me da curiosidad lo que me comentas sobre el algoritmo de Python. Suena a algo sumamente extraño. Si pudieras compartir el código que usaste.
Muy bueno el video, muchas gracias por compartir. Me encantó!!!
Gracias Jorge!
muy buen video seria mucho pedir la base de datos y el scrip?
Excelente video, muchas gracias por este contenido de R
Que bueno que te sirvió!
¿En que otro paquete se pueden calcular pseudo R's? Porque en la versión que he hecho varios de los procedimientos, no funciona este paquete.
Gracias.
me da el siguiente error: Error in terms.default(object) : no terms component nor attribute, al hacer el step
Hola diana , gracias por subir. Como ya te habia comentado la Reg logistica la he hecho con Python y estoy apendiendo como es con R
Hay dos cosas que no te entendi:
-Cuando construyes el modelo en la linea:
m2
Hola en el código para el objeto m2, Age es una variable de edad numérica e independiente, (+) indica agregar otra variable independiente que en este caso es Pclass que es una variable de tipo factor y dado que esta dada en valores 1, 2, 3 con la instrucción as.factor lo que se hace es indicar que 1,2,3 son niveles de factor y no números enteros.
En R, no siempre es necesario hallar el umbral de manera automática R (como supongo Phyton) considera el umbral acostumbrado de 0.5, pero es algo que me gusta mostrarle a mis alumnos como herramienta adicional, para que sepan que eso también puede moverse.
Me da curiosidad lo que me comentas sobre el algoritmo de Python. Suena a algo sumamente extraño. Si pudieras compartir el código que usaste.
@@dianadelcallejo3407 Claro , podemos hablar por Linkedin ?
@@cMonsalveAdm no