Hombre mil gracias por compartir tu conocimiento. Sin duda, y conozco muchos canales, sos el más claro y el de mejores recursos a la hora de hacerte entender, valoro tu canal demasiado 🤗
No te entiendo la pregunta Carlos. Pandas es una librería de Python así que todos los ejercicios del curso están desarrollados usando tanto Pandas como el lenguaje de programación Python. Un saludo!
De las tres opciones (concat, join y merge) merge es la más completa y versátil. Pero "join" es útil cuando queremos específicamente combinar dataframes con estructuras similares y usando una orientación horizontal. A final de cuentas "join" hace uso en el fondo de "merge". Un saludo!
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Hombre mil gracias por compartir tu conocimiento. Sin duda, y conozco muchos canales, sos el más claro y el de mejores recursos a la hora de hacerte entender, valoro tu canal demasiado 🤗
tenga su like
buen hombre
saludos y SUERTE
:) :) gracias por tu comentario y por tu apoyo al canal. Un saludo!
Voy a comer.
Luego lo termino
Gracias.
Muy interesante.
😁😁😁
En el curso, hay pandas en python ¿?
No te entiendo la pregunta Carlos. Pandas es una librería de Python así que todos los ejercicios del curso están desarrollados usando tanto Pandas como el lenguaje de programación Python. Un saludo!
Vaya ... Yo siempre he usado pd.merge 🤔🧐
De las tres opciones (concat, join y merge) merge es la más completa y versátil. Pero "join" es útil cuando queremos específicamente combinar dataframes con estructuras similares y usando una orientación horizontal.
A final de cuentas "join" hace uso en el fondo de "merge".
Un saludo!
@@codificandobits que interesante! pandas en si es un mundo completo!! muchas gracias Miguel :)
@@gama3181 Totalmente de acuerdo! Ofrece muchísimas opciones para procesar y extraer información relevante de los datos tabulares. Un saludo!