Ахаххахах, почитал гайд по установке от nvidia, просмотрел все что только можно, в итоге так ничего и не понял (ну как не понял - понял, что инструкция с косяками). От отчаяния решил Ютуб чекнуть, и ... о боже... я наткнулся на этот замечательный туториал
Я не знаю что это за программа и зачем она мне, но скачала по вашему туториалу. В компьютерах не бум бум, но вы очень подробно все объяснили. Такой талантливый молодой человек! Спасибо вам, храни вас Бог!
супер гайд. год назад всё это делал, была куча проблем. сейчас решил повторить и какие-то моменты забыл, но ты напомнил и весь этот путь отлично описал. спасибо
Единственные понятные инструкции. Всегда хотелось что-то обучить на облочном железе, но все инструкции толковые на инглише. Хотел бы увидить вашу версию)
Спасибо за поддержку, дружище) Я сейчас работаю по некоторым проектам. Сижу в Google Colab, там предоставляют бесплатно 16 Гб видеопамяти или около того. Ещё недавно Kaggle для себя открыл, там тоже хорошие вычислительные возможности, плюс тензорные ядра дают потрогать)) Насобираю материала на полноценное видео и сделаю, благодарочка!)
Вы могли бы просто воспользоваться Гугл коллабом. Там можно писать код типа как в Jupiter notebook и при этом даются ресурсы видеокарты для обучения своих моделей. Сколько-то времени в сутки можно пользоваться бесплатно
Степан, спасибо вам большое, 3 дня мучений в попытке запустить нейронку через gpu и за примерно час просмотра видео и установок пакетов все решено. Версия python 3.9.18 через среду miniconda, все отлично работает, обучение ускорилось примерно в 2.5 раза, успехов вам
Благодарю!)) Абсолютно с теми же трудностями столкнулся и решил, что пора прервать этот порочный круг, и записал видео. По факту, не самая сложная процедура, но действительно - приходится собирать всю информацию по кускам.
Очень помог. Работал с faster-whisper и не знал как решить проблему умирающего ядра в Jupyter notebook. Установил нужную версию CUDA и CUDNN, задал переменные окружение по вашим советам и все заработало! Огромное спасибо!
Hi Man , thanks a lot I can't thank you enough, I scratched my head for 15 days to figure this shit out you helped me out from this ! Thanks again and a huge shoutout from India !
8 часов на поиск, скачивание и установку/снос библиотек. Натыкаюсь на видео , где потверждается догадка о том, что новые версии не идут на windows. Остальные 8-12 часов откаты, снос, установка, снос, установка, очистка памяти на ssd. И вот он вывод на экран (name= '/physical_device: GPU:0', device_type='GPU') Спасибо за подробный гайд!
Видео вышло 7 месяцев назад, а я буквально в марте лопатил весь ютуб на такой контент и только сейчас оно мне попалось причём совершенно случайно. На данный момент я конечно уже сам разобрался. Но теперь задаюсь вопросом какого лешего, ютуб не выдал мне этот ролик, тут всё максимально подробно, по русски, подача хорошая, а не индусы, которые ставят не пойми что, через три терминала (образно говоря). В любом случае спасибо за информацию из личного интереса посмотрел и остался доволен, закрыл дыры в понимании так сказать. И теперь не ещё больше не доверяю ютубу.
мою проблему не решает llama cpp Pyton как не видела gpu так и не видит хотя torch видит тестовые скрипты отправляют на gpu вычисления.Здесь скорее наоборот всё перепутал с этими версиями не знаю решу вопрос или нет.
Cтепан, спасибо. Ты бы объяснил что такое Cudnn, зачем оно, места сожрало при установке офигеть как много, а зачем оно надо не до конца понятно. Ускоряет? Что и на сколько..
Привет, спасибо за комментарий) Это туториал по установке - для тех, кто уже знает, зачем ему это надо Ускоряет всё, с чем CUDA может работать , конкретно здесь - скорость работы с моделями А так, я недавно удивился, у меня теперь и ролики в DaVinci Resolve также рендерятся на видеокарте и в пять раз быстрее Update: А, ты про cuDNN спрашивал)) Он предназначен для работы с более глубоким обучением и нужен для работы PyTorch и TensorFlow - это все, что мне нужно знать))
Скорость работы с какими моделями? А в других редакторах рендер ускорится? Я капкутом пользуюсь. Что будет если копировать файлы только из папки bin, а другие не трогать?
Спасибо, тебе большое за такой подробный гайд. Сам искал инфу по крупицам, но установил не все. Благодаря твоему видосу доставил нужное. Кстати Nsight Compute и Nsight Systems у меня встали вместе с CUDA 11.8, только Nsight Graphics не хватало. Отсюда возник вопрос. Ты под CUDA 11.8 самые новые пакеты Nsight Systems, Nsight Graphics и Nsight Compute ставил или подбирал под релиз CUDA 11.8? Просто в видео об этом не сказано.
Благодарю, долго пытался установить, в итоге понял что пытался установить новую версию а у меня максимальная версия не поддерживает, в итоге установил как у тебя в видео и получилось)
Здравствуйте! Очень познавающее видео. За что вам большое спасибо! Я хочу ускорить генерацию фотографий в локальной программе. У меня на компьютере стоит видео карта NVIDIA GeForce GTX 1070 8 ГБ. Оперативная 16,0 ГБ. Какую версию CUDA и cuDNN вы посоветовали бы мне? Очень буду благодарен за ваш ответ.
Привет, благодарю) Насчёт ускорения генерации фото лучше в документации Вашей программы уточнить, не слышал, чтобы CUDA и cuDNN использовали для таких целей, там же и версию можно подсмотреть. Вроде как нет ограничений по версиями на видеокартах постарше, я бы поставил как в видео - CUDA 11.8 и cuDNN самый свежий под нее, но опять же - лучше почитать описание программы. Удачи!)
Приветствую!!! Наконец то руки дошли до Stable diffusion. Дружище подскажи пожалуйста, помимо установки python 3.10.6 и Git 2.43.0 для правильной и комфортной работы на видеокарте rtx 4080, что посоветуешь дополнительно установить? Я имею ввиду CUDA Toolkit 12.3, Visual Studio 2022 и т.д и т.п. Заранее от души благодарю!!!
Не знаком со Stable diffusion, но Visual Studio 2022 точно лишней не будет, а CUDA бывает включается и ускоряет работу в программах, от которых ты этого вообще не ждал, так что тоже полезная штука) Единственное по версии CUDA актуальную информацию посмотри для своих задач, потому что на момент публикации видео 11.8 была самой актуальной для большинства программ, сейчас уже, наверное, можно и поновее скачивать
Yes, according to the official TensorFlow website you are right, but as you can see from my case it's working with new versions too. It seems to me that CUDA 11.2 and cuDNN 8.1 are minimum requirements But for example for Python requirements are strict - from 3.7 to 3.10
@@niiv9747 Ага, я тоже. Коммерс ссаный. Сам щас хвалит свою модель sdxl которая типа аналог миджорни, говорит она круче во всем. А на деле шлак полный. Flexy которая
Hi, optionally. I made my review based on others, some do - some don't. I think CUDA will work even without it, but I installed. The main is to install Visual Studio 2022 environment
Степан Громов , мы пытаемся повторить но тут вот cuDNN можно скачать только для 10 а у нас 11 , как вы думаете будет она работать или нет .....шпасибо:)
В ЭТОГЕ НЕВЫШЛО , Я РАБОТАЮ В ПРОГРАММЕ BLENDER 3D и не могу включить видеокарту в процесс рендаринга , на процессоре очень долго, а для видеокарты блендер требует какую-то cuda....очень жаль что не получилось зря покупал этот компьютер, два дня уже мучаюсь в блндере пишет(CUDA binary Kernel for this graphics card compite capability(8.9)not found) @@gromov_pro
Стоит добавить, что после всех установок надо перезагрузить компьютер. Пока не перезагрузил, команда nvcc --version всё так же показывала, что CUDA не установлена.
1.. для чего на моей gtx 1070 ti.. cuda - сюда ?? 2.. при включении и отключении в настройках драйвера изменений в количестве кадров приложений не заметил(( 3..есть возможность того чтоб они приносили пользу 3D приложениям или видео (пери прошить их на что либо полезное для меня к примеру??)..
после успешной загрузки tensorflow, в VScode ничего не изменилось - потому что работает с другой версией Python, а значит pip install tensorflow нужно запускать из командной строки VScode?
Нужно сменить интерпретатор питона в VS Code Если устанавливал питона для всех пользователей, то есть в систему, то и тензорфлоу нужно устанавливать в систему (открыть консоль от имени администратора), и в VS Code должен стоять исполнительный файл питона из системы Система - папка System, если что Конкретный пользователь - папка User
Не устанавливается CUDA Toolkit 12.4, в конце установки пишет -не удалось установить программное обеспечение, карта Асус таф 4070 супер, проц Райзен 7 5800, озу 64 гига, комп перезагружал на всякий случай, визуал студия и Nsight_Integration-2022_1_0_4-Win64 установились, не пойму где ошибка и что делать?
Степан, привет! Все успешно получилось установить кроме tensorflow-gpu==2.10.0. Выдает ошибку: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0 При попытке установить versions: 2.12.0, сыпятся другие ошибки: error: subprocess-exited-with-error (первая) error: metadata-generation-failed (следом вторая) Если есть решение проблемы, то буду очень признателен, от этого зависит мой диплом! Установлено все ПО по твоему видео, плюс python 3.11. Просто тензорфлоу устанавливается без проблем и работает на процессоре, но ужас как медленно. Может стоит удалить что-то или установить другую версию питона, я уже перепробовал все что можно. Так же до кучи устанавливал Анаконду, миниконду (может они мешают) и все прочее для решения проблемы из того что нашел в интернете.
Здравствуйте. Выполнила всё по вашей инструкции, версии библиотек те же, питон 3.9. К сожалению, ваш пример с распознаванием цифр так и не запустился полностью на cuda. GPU Devices: [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] 1 Physical GPUs, 1 Logical GPUs 2024130385: W tensorflow/core/framework/cpu_allocator_impl.cc:82] Allocation of 188160000 exceeds 10% of free system memory. Подскажите, в чем может быть проблема? Пример попроще, вроде запускается на cuda model = Sequential([ keras.layers.Input(shape=X_train.shape[1:]), keras.layers.Dense(1000, activation='relu'), keras.layers.Dense(500, activation='relu',), keras.layers.Dense(300, activation='relu'), keras.layers.Dropout(0.2), keras.layers.Dense(3, activation='softmax') ]) I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1614] TensorFloat-32 will be used for the matrix multiplication. This will only be logged once.
выдало ошибку. система ругается на версию библиотеки NumPy, пришло удалить и установить другую pip install numpy==1.26.4 и все починилось. ошибка была такая: "A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run in NumPy 2.1.0 as it may crash. To support both 1.x and 2.x versions of NumPy, modules must be compiled with NumPy 2.0. Some module may need to rebuild instead e.g. with 'pybind11>=2.12'." Так же я установил юпитер(jupyter notebook) и настроил его для работы в коллаб) процесс работает. З.Ы. не хватает настроки VScode. оказалось там нужно установить плагин для работы с питоном
Блин, для меня это темный, темный лес, не когда бы я такую работу бы не сделал. Огромное Спасибо за такой урок по установки CUID. 🤝🤝🤝 Вот последний штрих у меня не получился, пишет: C:\Windows\System32>pip install tensorflow-gpu==2.10.0 "pip" не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
Либо Python не установлен, либо когда устанавливали Python убрали галочку с "установить pip" Ещё можно попробовать открыть командную строку без/с правами администратора Если не лечится, лучше удалить с компа Python, и заново установить с галочкой pip Только если устанавливаем python для всех пользователей, то даём разрешение администратора и командную строку тоже открываем от имени администратора Если устанавливаем Python для одного пользователя, то и командную строку используем для этого пользователя Галочка "установить pip"
@@gromov_pro , сделал так, он запустился, но увы с ошибкой. английским не владею совсем ( ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0 [notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip Все сделал, он ругался на версию 2.10, я переделал на 2.12 и сразу заработало !!!! Еще раз Спасибо !!!! Вот что он выдал note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. [notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
Альфа-тестирование обычно проводят внутри компании или ограниченной группы людей, чтобы результаты могли быть контролируемыми и конфиденциальными. После него проводится бета-тестирование, где продукт проверяют реальные пользователи перед его окончательным выпуском на рынок. Гайсы, качайте БЕТКУ, а не альфу, т.к она лучше
Хотел установить CUDA для моего старичка Geforce 460m ( GF106 architecture ), думал что это поможет быстрее рабоать в Windows 11. Сделал все как здесь сказали, установил правда все последние версии приложений и через коммандую строку "nvidia-smi" и ничего. Драйвера на карту у меня стоят старые, актуальные последние для моей карты ( 2015 года последние ).
Посмотри куда питон установил, C:\WINDOWS\system32 - это система, питон должен лежать там же (галочка "установить для всех пользователей" во время установки питона) Возможно, установил только для конкретного пользователя Или установи тензорфлоу через командную строку без имени администратора
python.exe -m pip install tensorflow-gpu==2.10.0 я такой командой установил с папки питона. Пути не помогают. Если кто разобрался как решить проблему чтобы pip заработали буду благодарен
Черт ногу сломит, на Stable diffusion нужна эта CUDA, начал с этого гайда, посмотрел что еще нужен pytorch, а к нему еще кое что и эти черовы установки НЕ ЗАКАНЧИВАЮТСЯ !!!!!!!!!!БЕСКОНЕЧНАЯ ЦЕПЬ УСТАНОВЩИКОВ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!🤬🤬🤬👹
Братан, ты достоен оскара за такой подробнейший гайд, благодарю тебя!
Спасибо, рад, что понравилось!)
Почему Оскар? За актерскую игру что ли?😅
Ахаххахах, почитал гайд по установке от nvidia, просмотрел все что только можно, в итоге так ничего и не понял (ну как не понял - понял, что инструкция с косяками). От отчаяния решил Ютуб чекнуть, и ... о боже... я наткнулся на этот замечательный туториал
Я не знаю что это за программа и зачем она мне, но скачала по вашему туториалу. В компьютерах не бум бум, но вы очень подробно все объяснили. Такой талантливый молодой человек! Спасибо вам, храни вас Бог!
Нахрена вы ее скачали, если даже не знаете для чего она вам??? Вам делать нехер что ли???🙄👆🥴
Зевс?
Качественно, чётко, быстро и по сути! Благодарю!
Взаимно, быстрее, выше, сильнее, удачи!
Спасибо огромное! Все четко, быстро и понятно.
супер гайд. год назад всё это делал, была куча проблем. сейчас решил повторить и какие-то моменты забыл, но ты напомнил и весь этот путь отлично описал. спасибо
Долгих лет тебе здоровья, успешной карьеры, счастья, денег - писец я думал никогда эту cuda не установлю себ
Единственные понятные инструкции. Всегда хотелось что-то обучить на облочном железе, но все инструкции толковые на инглише. Хотел бы увидить вашу версию)
Спасибо за поддержку, дружище)
Я сейчас работаю по некоторым проектам. Сижу в Google Colab, там предоставляют бесплатно 16 Гб видеопамяти или около того. Ещё недавно Kaggle для себя открыл, там тоже хорошие вычислительные возможности, плюс тензорные ядра дают потрогать))
Насобираю материала на полноценное видео и сделаю, благодарочка!)
Вы могли бы просто воспользоваться Гугл коллабом. Там можно писать код типа как в Jupiter notebook и при этом даются ресурсы видеокарты для обучения своих моделей. Сколько-то времени в сутки можно пользоваться бесплатно
Большое спасибо за инструкцию
Большое спасибо за поддержку!)
Степан, спасибо вам большое, 3 дня мучений в попытке запустить нейронку через gpu и за примерно час просмотра видео и установок пакетов все решено. Версия python 3.9.18 через среду miniconda, все отлично работает, обучение ускорилось примерно в 2.5 раза, успехов вам
Да есть же)
Поздравляю!)
Хороший урок, сам искал много и действительно нет норм уроков по этому. Все кусками собирал и разбирался.
Благодарю!))
Абсолютно с теми же трудностями столкнулся и решил, что пора прервать этот порочный круг, и записал видео. По факту, не самая сложная процедура, но действительно - приходится собирать всю информацию по кускам.
Брат, ты даже не представляешь как меня выручил. Большой респект!!!!!
Красава! Спасибо тебе большое
Да брат! Благодарю
!!! СПАСИБО!!!❤💛💚
6:17 аххахахах)))
Спасибо за ролик)) шикарная подача и содержание)
красавец просто, такой внятной и подробной инструкции трудно найти, спасибо
Стараемся, спасибо за комментарий)
Очень помог. Работал с faster-whisper и не знал как решить проблему умирающего ядра в Jupyter notebook. Установил нужную версию CUDA и CUDNN, задал переменные окружение по вашим советам и все заработало! Огромное спасибо!
Спасибо огромное за подробное описание!!!!!!!!❣️❣️❣️❣️❣️
с 14:26 нихья не понятно куда вводить эти команды чтобы проверить. Где этот грёбаный тензер флор? куда нажимать?
Hi Man , thanks a lot
I can't thank you enough,
I scratched my head for 15 days to figure this shit out you helped me out from this !
Thanks again and a huge shoutout from India !
Man, glad to be useful for you
Good luck and greetings to Indian friends from Russia!
@@gromov_proчувак твои видео по программированию индусы смотрят (а не наоборот как обычно). Это мировое достижение просто рил😂
8 часов на поиск, скачивание и установку/снос библиотек.
Натыкаюсь на видео , где потверждается догадка о том, что новые версии не идут на windows.
Остальные 8-12 часов откаты, снос, установка, снос, установка, очистка памяти на ssd.
И вот он вывод на экран (name= '/physical_device: GPU:0', device_type='GPU')
Спасибо за подробный гайд!
Красавчик! Спасибо за столь подробный туториал! просидел полдня! Оказывается, надо было всего лишь версию Python понизить
Лучший. Спасибо за гайд
Сколько я мучался с куднн и кудо )
Попробую потом 😊😊😊
Спс за то что поделился опытом
Наконец-то установил) Из всех видео только ты дал нормальный туториал) Снмиаю шляпу)
Спасибо за поддержку))
Видео вышло 7 месяцев назад, а я буквально в марте лопатил весь ютуб на такой контент и только сейчас оно мне попалось причём совершенно случайно. На данный момент я конечно уже сам разобрался. Но теперь задаюсь вопросом какого лешего, ютуб не выдал мне этот ролик, тут всё максимально подробно, по русски, подача хорошая, а не индусы, которые ставят не пойми что, через три терминала (образно говоря). В любом случае спасибо за информацию из личного интереса посмотрел и остался доволен, закрыл дыры в понимании так сказать. И теперь не ещё больше не доверяю ютубу.
мою проблему не решает llama cpp Pyton как не видела gpu так и не видит хотя torch видит тестовые скрипты отправляют на gpu вычисления.Здесь скорее наоборот всё перепутал с этими версиями не знаю решу вопрос или нет.
Cтепан, спасибо. Ты бы объяснил что такое Cudnn, зачем оно, места сожрало при установке офигеть как много, а зачем оно надо не до конца понятно. Ускоряет? Что и на сколько..
Привет, спасибо за комментарий)
Это туториал по установке - для тех, кто уже знает, зачем ему это надо
Ускоряет всё, с чем CUDA может работать , конкретно здесь - скорость работы с моделями
А так, я недавно удивился, у меня теперь и ролики в DaVinci Resolve также рендерятся на видеокарте и в пять раз быстрее
Update:
А, ты про cuDNN спрашивал))
Он предназначен для работы с более глубоким обучением и нужен для работы PyTorch и TensorFlow - это все, что мне нужно знать))
Скорость работы с какими моделями? А в других редакторах рендер ускорится? Я капкутом пользуюсь. Что будет если копировать файлы только из папки bin, а другие не трогать?
Интересно! Спасибо, Степан. Почерпнул кое-что интересное из этого видео.
Рад стараться, и тебе спасибо, криптолавка
Круто, спасибо, все установилось и работает
Это нормально, что у меня cuda toolkit не ставится без впн?
Спасибо, тебе большое за такой подробный гайд. Сам искал инфу по крупицам, но установил не все. Благодаря твоему видосу доставил нужное. Кстати Nsight Compute и Nsight Systems у меня встали вместе с CUDA 11.8, только Nsight Graphics не хватало.
Отсюда возник вопрос. Ты под CUDA 11.8 самые новые пакеты Nsight Systems, Nsight Graphics и Nsight Compute ставил или подбирал под релиз CUDA 11.8? Просто в видео об этом не сказано.
Да, в инструкции было сказано - поставить пакеты с сайта, на сайте выбрал релизы актуальные именно под мою версию CUDA
А что дает это установка CUDA? Что измениться. Заранее благодарю
Спасибо за инструкцию. Вот только tensorflow 2.10.0 устанавливаться не хочет - командная строка предлагает версию 2.12.0, а 2.10 не находит.
А версию python проверили?
Должна быть не выше 3.10
@@gromov_pro Всё установилось. Спасибо!
у меня с 3.10 такая же проблема была, установил 3.9.5 - все заработало)
Ты лучший!, спасибо большое!
То тоже лучший, и тебе спасибо!)
Благодарю, долго пытался установить, в итоге понял что пытался установить новую версию а у меня максимальная версия не поддерживает, в итоге установил как у тебя в видео и получилось)
После всего этого квеста у меня CapCut будет у меня воспроизводить видео на конец то? Проц i7..
Спасибо. Я долго ипусь с этим
ссылки не открываются при копировать>вставить, даже если убрать t
Потому что нужно добавить h))
Спасибо тебе, целое утро думал что не так делаю, оказалось надо было просто посмотреть это видео
Брат красавчик бомба🔥🙌
Да брат, от души))
Ура! Работает! Python - 3.9.0
А если у меня AMD? Как быть док?
Огонь
Здравствуйте! Очень познавающее видео. За что вам большое спасибо! Я хочу ускорить генерацию фотографий в локальной программе. У меня на компьютере стоит видео карта NVIDIA GeForce GTX 1070 8 ГБ. Оперативная 16,0 ГБ. Какую версию CUDA и cuDNN вы посоветовали бы мне? Очень буду благодарен за ваш ответ.
Привет, благодарю)
Насчёт ускорения генерации фото лучше в документации Вашей программы уточнить, не слышал, чтобы CUDA и cuDNN использовали для таких целей, там же и версию можно подсмотреть.
Вроде как нет ограничений по версиями на видеокартах постарше, я бы поставил как в видео - CUDA 11.8 и cuDNN самый свежий под нее, но опять же - лучше почитать описание программы.
Удачи!)
Спасибо, мне помогло
Кайф, спасибо за комментарий🤝
ахахах чел ты лучший, не мог сначала уcтановить из-за microsoft visual, т.к винду переустанавливал
подписка+лук
Спасибо+пожалуйста
красавчик! love you man 哈哈哈
Оу мэн, I love you too
Подскажите, пожалуйста, как удалить CUDA?
Через панель управления
А потом все действия из видео, но в обратном порядке))
Приветствую!!! Наконец то руки дошли до Stable diffusion. Дружище подскажи пожалуйста, помимо установки python 3.10.6 и Git 2.43.0 для правильной и комфортной работы на видеокарте rtx 4080, что посоветуешь дополнительно установить? Я имею ввиду CUDA Toolkit 12.3, Visual Studio 2022 и т.д и т.п. Заранее от души благодарю!!!
Не знаком со Stable diffusion, но Visual Studio 2022 точно лишней не будет, а CUDA бывает включается и ускоряет работу в программах, от которых ты этого вообще не ждал, так что тоже полезная штука)
Единственное по версии CUDA актуальную информацию посмотри для своих задач, потому что на момент публикации видео 11.8 была самой актуальной для большинства программ, сейчас уже, наверное, можно и поновее скачивать
От души!!!!!!!!! @@gromov_pro
Кста, не подскажете почему сайт Cuda не открывается сейчас? Можно ли как-то обойти эту проблему?
в россии заблокан
Hello , does Tensorflow 2.10 support CUDA 11.8 and and CuDNN 8.9.5 ??? I thought it only supported cuda 11.2 and cudnn 8.1 ?
Yes, according to the official TensorFlow website you are right, but as you can see from my case it's working with new versions too. It seems to me that CUDA 11.2 and cuDNN 8.1 are minimum requirements
But for example for Python requirements are strict - from 3.7 to 3.10
@@gromov_pro thanks so much , again
@@gromov_pro hi, can you pls tell me which python version you're using ?
А стейбл диффьюжн ускорит?
Естественно
@@КирилУбойник сильно муторное установление, поставил от Христа
Не знаком с программой, но CUDA ускоряет даже метаболизм
@@rcmusik1 Пробовал я ставить его сборку... сильно пожалел потом🤬
@@niiv9747 Ага, я тоже. Коммерс ссаный. Сам щас хвалит свою модель sdxl которая типа аналог миджорни, говорит она круче во всем. А на деле шлак полный. Flexy которая
Hello , so dont we need to install C++ redist packages from Visual Studio while installing ???
Hi, optionally. I made my review based on others, some do - some don't. I think CUDA will work even without it, but I installed. The main is to install Visual Studio 2022 environment
@@gromov_pro thanks a lot
Степан Громов , мы пытаемся повторить но тут вот
cuDNN можно скачать только для 10 а у нас 11 , как вы думаете будет она работать или нет .....шпасибо:)
Я думаю, можно попробовать)
Точно сказать не могу
В ЭТОГЕ НЕВЫШЛО , Я РАБОТАЮ В ПРОГРАММЕ BLENDER 3D и не могу включить видеокарту в процесс рендаринга , на процессоре очень долго, а для видеокарты блендер требует какую-то cuda....очень жаль что не получилось зря покупал этот компьютер, два дня уже мучаюсь в блндере пишет(CUDA binary Kernel for this graphics card compite capability(8.9)not found) @@gromov_pro
Это только для карт от Nvidia?
Да, CUDA есть только у Nvidia. У AMD есть проект ZLUDA, но не понятно на долго ли.
Так точно)
спасибо огромное!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Благодарю!
Рад был помочь!
Стоит добавить, что после всех установок надо перезагрузить компьютер. Пока не перезагрузил, команда nvcc --version всё так же показывала, что CUDA не установлена.
1.. для чего на моей gtx 1070 ti.. cuda - сюда ?? 2.. при включении и отключении в настройках драйвера изменений в количестве кадров приложений не заметил(( 3..есть возможность того чтоб они приносили пользу 3D приложениям или видео (пери прошить их на что либо полезное для меня к примеру??)..
после успешной загрузки tensorflow, в VScode ничего не изменилось - потому что работает с другой версией Python, а значит pip install tensorflow нужно запускать из командной строки VScode?
Нужно сменить интерпретатор питона в VS Code
Если устанавливал питона для всех пользователей, то есть в систему, то и тензорфлоу нужно устанавливать в систему (открыть консоль от имени администратора), и в VS Code должен стоять исполнительный файл питона из системы
Система - папка System, если что
Конкретный пользователь - папка User
Не устанавливается CUDA Toolkit 12.4, в конце установки пишет -не удалось установить программное обеспечение, карта Асус таф 4070 супер, проц Райзен 7 5800, озу 64 гига, комп перезагружал на всякий случай, визуал студия и Nsight_Integration-2022_1_0_4-Win64 установились, не пойму где ошибка и что делать?
Тоже самое
Другую версию устанавливай, пониже
@@niiv9747 По пробую
Потратил 6 часов чтобы сделать все по инструкции - GPU стал видеть ура! Но теперь проблема
Степан, привет! Все успешно получилось установить кроме tensorflow-gpu==2.10.0.
Выдает ошибку:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0
При попытке установить versions: 2.12.0, сыпятся другие ошибки:
error: subprocess-exited-with-error (первая)
error: metadata-generation-failed (следом вторая)
Если есть решение проблемы, то буду очень признателен, от этого зависит мой диплом!
Установлено все ПО по твоему видео, плюс python 3.11. Просто тензорфлоу устанавливается без проблем и работает на процессоре, но ужас как медленно. Может стоит удалить что-то или установить другую версию питона, я уже перепробовал все что можно. Так же до кучи устанавливал Анаконду, миниконду (может они мешают) и все прочее для решения проблемы из того что нашел в интернете.
В видео сказано, версия python не старше 3.10))
attributeerror 'nonetype' object has no attribute dtype -вышла ошибка, одну модель натренировал и сделал кавер , но на этом все закончилось
А я ведь просто хотел запустить чей-то пример на Tensorflow 😅🤣
Здравствуйте. Выполнила всё по вашей инструкции, версии библиотек те же, питон 3.9.
К сожалению, ваш пример с распознаванием цифр так и не запустился полностью на cuda.
GPU Devices: [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
1 Physical GPUs, 1 Logical GPUs
2024130385: W tensorflow/core/framework/cpu_allocator_impl.cc:82] Allocation of 188160000 exceeds 10% of free system memory.
Подскажите, в чем может быть проблема?
Пример попроще, вроде запускается на cuda
model = Sequential([
keras.layers.Input(shape=X_train.shape[1:]),
keras.layers.Dense(1000, activation='relu'),
keras.layers.Dense(500, activation='relu',),
keras.layers.Dense(300, activation='relu'),
keras.layers.Dropout(0.2),
keras.layers.Dense(3, activation='softmax')
])
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1614] TensorFloat-32 will be used for the matrix multiplication. This will only be logged once.
О боги. Я тя люблю
выдало ошибку. система ругается на версию библиотеки NumPy, пришло удалить и установить другую pip install numpy==1.26.4 и все починилось. ошибка была такая: "A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run in NumPy 2.1.0 as it may crash. To support both 1.x and 2.x versions of NumPy, modules must be compiled with NumPy 2.0. Some module may need to rebuild instead e.g. with 'pybind11>=2.12'."
Так же я установил юпитер(jupyter notebook) и настроил его для работы в коллаб) процесс работает.
З.Ы. не хватает настроки VScode. оказалось там нужно установить плагин для работы с питоном
А как быть с виндовс 11?
а я уже все, сделал через создания убунту на виндовсе
Блин, для меня это темный, темный лес, не когда бы я такую работу бы не сделал. Огромное Спасибо за такой урок по установки CUID. 🤝🤝🤝
Вот последний штрих у меня не получился, пишет:
C:\Windows\System32>pip install tensorflow-gpu==2.10.0
"pip" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
Либо Python не установлен, либо когда устанавливали Python убрали галочку с "установить pip"
Ещё можно попробовать открыть командную строку без/с правами администратора
Если не лечится, лучше удалить с компа Python, и заново установить с галочкой pip
Только если устанавливаем python для всех пользователей, то даём разрешение администратора и командную строку тоже открываем от имени администратора
Если устанавливаем Python для одного пользователя, то и командную строку используем для этого пользователя
Галочка "установить pip"
@@gromov_pro , сделал так, он запустился, но увы с ошибкой. английским не владею совсем (
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.10.0 (from versions: 2.12.0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.10.0
[notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
Все сделал, он ругался на версию 2.10, я переделал на 2.12 и сразу заработало !!!! Еще раз Спасибо !!!!
Вот что он выдал
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: subprocess-exited-with-error
× Getting requirements to build wheel did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> See above for output.
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
[notice] A new release of pip is available: 23.2.1 -> 23.3.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
@@wladimirschweigert2745 😮💨
@@wladimirschweigert2745 I have same problem. Did you solve?
Помогите ребят, cuda есть через командую строку но pytoch не видит
Такая же ерунда
@ВоИстину-ц6ш разверни лучше под линоксом виртуальную машину с кондой и там все закрытии сделай
@@elenagolovach384 мне это на линуксе не надо.
OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
SIUUUUUUUUUUU
Красава
браааатан я тя обожааааааю
Я тебя тоже))
@@gromov_pro А если установить и 11.8 и 12.4 и прписать пути. Система будет норм работать или нельзя так
чел ты лучший
Альфа-тестирование обычно проводят внутри компании или ограниченной группы людей, чтобы результаты могли быть контролируемыми и конфиденциальными. После него проводится бета-тестирование, где продукт проверяют реальные пользователи перед его окончательным выпуском на рынок. Гайсы, качайте БЕТКУ, а не альфу, т.к она лучше
Хотел установить CUDA для моего старичка Geforce 460m ( GF106 architecture ), думал что это поможет быстрее рабоать в Windows 11. Сделал все как здесь сказали, установил правда все последние версии приложений и через коммандую строку "nvidia-smi" и ничего. Драйвера на карту у меня стоят старые, актуальные последние для моей карты ( 2015 года последние ).
Ну печально, что тут сказать. Обновляй железо, хотя бы пятилетней давности!
збс, такой бы туториал, чтобы в wsl установить cuda
Юлик после переезда в Грузию решил с реактов пересесть на нейронки
Это типо я на Юлика похож?))
C:\WINDOWS\system32>pip install tensorflow-gpu==2.10.0
"pip" не является внутренней или внешней
командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
Посмотри куда питон установил, C:\WINDOWS\system32 - это система, питон должен лежать там же (галочка "установить для всех пользователей" во время установки питона)
Возможно, установил только для конкретного пользователя
Или установи тензорфлоу через командную строку без имени администратора
python.exe -m pip install tensorflow-gpu==2.10.0 я такой командой установил с папки питона. Пути не помогают. Если кто разобрался как решить проблему чтобы pip заработали буду благодарен
@@AndreyAntonov-nd9rs Переменные окружения Windows проверь\добавь.
блять я просто хотел VRC на пк установить да бы замутить подмену голоса у Леонтьева на голос кента ))))))
Мать моя женщина...🤦♂🤦♂ Ничего не понял, мозг просто вскипел...
Черт ногу сломит, на Stable diffusion нужна эта CUDA, начал с этого гайда, посмотрел что еще нужен pytorch, а к нему еще кое что и эти черовы установки НЕ ЗАКАНЧИВАЮТСЯ !!!!!!!!!!БЕСКОНЕЧНАЯ ЦЕПЬ УСТАНОВЩИКОВ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!🤬🤬🤬👹
Это база