Ciao, ti consiglio di vedere il mio video con la parte teorica sulla normale: th-cam.com/video/YSQNGNKSeFs/w-d-xo.html Se ho capito bene e intendi P(X)-30≤635, devi standardizzare il valore 665 e leggere poi la tavola di F(Z)
Ciao, scusami. Ho un dubbio. Ma nell'esercizio 4 il fatto che si richiede la probabilità per il giorno 10 di Giugno non implica qualcosa sul calcolo? Con il calcolo noi abbiamo trovato la probabilità che la variabile normale sia compresa tra 70°F e 80°F, ma non lo stiamo facendo "in generale" piuttosto che rispetto al giorno 10? Non mi è chiara solo questa cosa. Per il resto sei stato chiarissimo, e grazie
Ciao, la Normale è una variabile casuale continua, può assumere infiniti valori... in questo esercizio la F(x) è in funzione del tempo; il dato del 10 giugno è irrilevante, se l'esercizio avesse indicato le ore 10 e 51 del 5 giugno sarebbe stato lo stesso 🤗
Non riesco a capire come mai, a volte, la probabilità cercata mediante le tavole della Z score, va sottratta da 1. Quindi 1 - (la nostra probabilità cercata). Non riesco a capire questa cosa. Vorrei sapere in quali casi la probabilità cercata mediante le tavole deve essere sottratta da 1. Grazie mille
@@Lezioni_di_Matematica Credo di aver capito: le tavole dei punteggi z (probabilità associata al valore della variabile standardizzata), sono validi solo nel caso in cui la probabilità della variabile standardizzata p(Z) = p(= Z), bisogna effettuare la sottrazione, sottraendo quindi la probabilità fornita dalle tavole z, da 1 (1-z). Giusto?! Grazie mille di cuore.
@@Arcangelo.Buscetto Uhm, non del tutto... vediamolo in termini di aree: essendo una funzione di densità di probabilità, tutta l'area sottesa la curva della var. casuale normale vale 1 (tutta la probabiità), dalle tavole F(z)=P(Z
@@Lezioni_di_Matematica perfetto, grazie mille, adesso mi è più chiaro e credo di aver capito. Grazie davvero di cuore ❤️ (ho un esame di statistica all'università e senza la Vostra spiegazione non credo sarei riuscito a comprendere).
Salve, ho diviso per sigma, lo scarto quadratico medio (= deviazione standard), che vale 4... se il testo invece fornisce la varianza, per standardizzare dobbiamo prima passare allo s.q.m. calcolando la radice quadrata della varianza
@@hydra9644 Sì, ci sono esercizi/problemi inversi nei quali X si distribuisce in modo normale N(µ, σ), conosci la probabilità F(z) e ti viene chiesto di determinare x, allora dal corpo della tavola di F(z) ti puoi ricavare z e poi x = zσ + µ
Grazie mille per questo video super chiaro, il migliore per questo argomento! Grazie!
🙂
@@Lezioni_di_Matematica oggi ho dato l'esame di statistica, spero in bene :) Grazie di nuovo!
@@carlomonticelli8943 In bocca al lupo per il risultato!
grazie al cielo ho scoperto il tuo canale
🙂
Bravissimo grazie.
;-)
Dio, o chi per lui, ti benedica!
Grazie davvero, mi fa piacere se ti è stato utile
Come fai a scrivere hai tavoletta Gray ....quale?
Scusami se io ho una gaussiana come calcolo la probabilita che X-30
Ciao, ti consiglio di vedere il mio video con la parte teorica sulla normale: th-cam.com/video/YSQNGNKSeFs/w-d-xo.html
Se ho capito bene e intendi P(X)-30≤635, devi standardizzare il valore 665 e leggere poi la tavola di F(Z)
Ciao, scusami. Ho un dubbio. Ma nell'esercizio 4 il fatto che si richiede la probabilità per il giorno 10 di Giugno non implica qualcosa sul calcolo? Con il calcolo noi abbiamo trovato la probabilità che la variabile normale sia compresa tra 70°F e 80°F, ma non lo stiamo facendo "in generale" piuttosto che rispetto al giorno 10?
Non mi è chiara solo questa cosa. Per il resto sei stato chiarissimo, e grazie
Ciao, la Normale è una variabile casuale continua, può assumere infiniti valori... in questo esercizio la F(x) è in funzione del tempo; il dato del 10 giugno è irrilevante, se l'esercizio avesse indicato le ore 10 e 51 del 5 giugno sarebbe stato lo stesso 🤗
Mi correggo: la F(x) è in funzione della temperatura (non del tempo)
Non riesco a capire come mai, a volte, la probabilità cercata mediante le tavole della Z score, va sottratta da 1. Quindi 1 - (la nostra probabilità cercata). Non riesco a capire questa cosa. Vorrei sapere in quali casi la probabilità cercata mediante le tavole deve essere sottratta da 1. Grazie mille
Ti consiglio di guardare l'altro mio video con un po' di teoria sulla var. casuale normale... la tavola della F(z) restituisce il valore di P(Z
@@Lezioni_di_Matematica Credo di aver capito: le tavole dei punteggi z (probabilità associata al valore della variabile standardizzata), sono validi solo nel caso in cui la probabilità della variabile standardizzata p(Z) = p(= Z), bisogna effettuare la sottrazione, sottraendo quindi la probabilità fornita dalle tavole z, da 1 (1-z). Giusto?! Grazie mille di cuore.
@@Arcangelo.Buscetto Uhm, non del tutto... vediamolo in termini di aree: essendo una funzione di densità di probabilità, tutta l'area sottesa la curva della var. casuale normale vale 1 (tutta la probabiità), dalle tavole F(z)=P(Z
@@Lezioni_di_Matematica perfetto, grazie mille, adesso mi è più chiaro e credo di aver capito. Grazie davvero di cuore ❤️ (ho un esame di statistica all'università e senza la Vostra spiegazione non credo sarei riuscito a comprendere).
@@Arcangelo.Buscetto ;-)
salve,
nel terzo esercizio perchè ha diviso per 4 e non per 2?
Salve, ho diviso per sigma, lo scarto quadratico medio (= deviazione standard), che vale 4... se il testo invece fornisce la varianza, per standardizzare dobbiamo prima passare allo s.q.m. calcolando la radice quadrata della varianza
@@Lezioni_di_Matematica complimenti per i video e per lo sforzo speso 😄
@@billib83 ;-)
Potrei chiedere un chiarimento
Ok, chiedere non costa nulla ;-)
@@Lezioni_di_Matematica la formula x = u+zo dove o è la deviazione standard deve essere usata quando viene data dal testo già la probabilità giusto?
@@hydra9644 Sì, ci sono esercizi/problemi inversi nei quali X si distribuisce in modo normale N(µ, σ), conosci la probabilità F(z) e ti viene chiesto di determinare x, allora dal corpo della tavola di F(z) ti puoi ricavare z e poi x = zσ + µ
@@Lezioni_di_Matematica si perfetto grazie
@@hydra9644 🙂