Merhaba hocam bilgiler için teşekkür ederim. Bir şey danışmak istiyorum. Skewness ve Kurtosis değerim normal dağılım olduğunu gösteriyor fakat Histogram, Q-Q Plots ve Sigma değerim normal dağılmadığını gösteriyor. Uç değerler çıkıyor. Bu durumda normal mi kabul etmeliyim yoksa etmemeli miyim? Birisi bana Skewness ve Kurtosis'e bakarak normal kabul edebilirsin dedi. Doğru mu? Ayrıca değişkenlerimin monotic yapısına baktım. Monotic çıktılar bu kısımdan dolayı normal mi kabul etmeliyim? (KORELASYONEL BİR ARAŞTIRMA YAPIYORUM.)
03:50 hocanın bahsettiği şey; Mayers (2013, s. 53) 50’den küçük örnekler için ± 1,96 eşik, 51’den 100’e kadar olan örnekler için ± 2,58 eşik ve 100’den büyük örnekler için ± 3,29 eşik değerinin kullanılması gerektiğini önermektedir. Kaynak: Mayers, A. (2013). Introduction to statistics and SPSS in psychology. Harlow: Pearson Education Limited.
Hocam, iki ölçeğimde -1.5 ve +1.5 arasında ancak ikinci ölçeğimin dört alt boyutundan ikisi bu değerler arasında değil. Bu noktada alt boyutlara bakmaksızın ölçegin kendi icinde -1.5 ve +1.5 arasında olması normal dagilim vardir demek icin yeterli midir?
Hocam merhaba, uc değerleri veriden çıkarmak yerine non parametrik analiz yapsak sorun olur mu. Bide sadece uc değeri çıkarmak yeterli olur mu. Madde de çıkarmak gerekir mi. Skewness değeri -4.710 ile .102 arasında, kurtosis ise 27,828 ile 203 arasında.
@Boss Akademi Merhaba. Ölçek toplam puanı ile bir demografik veriyi karşılaştırmak istiyorum. Örneğin cinsiyet ile x ölçeği. Parametrik test yapabilmek için hem cinsiyet hem de x ölçeği toplam puanının ayrı ayrı normalliğine bakmam gerekiyor ve bu ikisinin de normal dağılım göstermesi gerekiyor. Bu doğru mu? Teşekkür ederim
Merhaba, bir sorum olacaktı. Kolmogorov - Smirnov , Skwness, Kurtosis, Histogram grafikleri bunların hepsi normal dağılıma uygun olması gerekiyor değil mi ? Benim elimdeki veriler Kolmogorov Smirnova göre normal dağılıyor ancak histogram grafikleri uygun değil .
@@BossAkademi peki mesela tsh, ürik asit gibi 10 veriye bakıyorum ve kolmogorov simirnovda 1 tanesi 0.05 den küçük ancak diğerleri büyük ise yine nonparametrik uyguluyoruz değil mi? Hepsinin şartı sağlaması gerek. Şimdiden çok teşekkür ederim
Hocam merhabalar iyi günler birşey sorabilir miyim. Benim çalışmamda 6 değişken sorum ve tek alt boyuttan oluşan 22 sorum var. Şimdi ben 22 soruyu mu dependent listesine atacağım yoksa hepsini mi yani 6 değişken+22 sorumumu atacağım ?? Yanıtlarsanız çok sevinirim hocam şimdiden teşekkür ederim saygılar ve sevgiler.
Veriyi görmeden bişey söylemek yanlış olur ana 22 sorunun toplamını alın, bağımlı değişken bu toplam olur. Diğerleri de muhtemelen bağımsızdır. İyi çalışmalar...
Skewness curtosis e göre ölçekler normal dağılıyorsa ancak bazı demografik değişkenlerin alt gruplarında 30un altında cevap varsa; en baştan normal dağılıma göre parametrik testlerle ilerlerken sadece 30un altında cevap grubu olan bu değişkenler için nonparametrik testleri uygulasam doğru olur mu acaba? Mesela cinsiyete göre bakarken parametrik, 30un altında kategorisi olan değişken için nonparametrik testler yapabilir miyim?
Merhabalar tezimde kullanacağım iki ölçekten bir tanesi çarpıklık basıklığı -1.5 +1.5 arasında yer alırken diğeri bu aralıkta yer almıyor. Hangi analiz yöntemini kullanacağım?
Hocam coklu regresyon yapacagim. 3 bagimsiz 1 bagimli degiskenim var. Degiskenlerin her birinin de alt boyutlari var. Normallik sayiltisi icin her alt boyutunda normalligine bakmam gerekiyor degil mi? Bir de hocam ben bu alt boyutlari normallik sayiltisina baktim. Bir alt boyutta kurtosis .46 cikiyor normalligi bozuyor. Ne yapmam lazim. Simdiden tesekkur ederim
Regresyon yapacağınız değişkenler hangisiyse onların normallik durumuna bakın yeterli. .46 kurtosis değeri Tabachnic ve Fidell’e göre normalliği bozmaz.
Kurtosis değerine ek bakmanız gereken bir dizi normallik parametresi var. Onlara da bakınız. Ayrıca çok değişkenli regresyonun sa bir dizi varsayımı var. Onlar da çok önemli mutlaka onlara da bakınız.
Merhaba, ön test son test deney kontrol gruplu çalışma yapıyorum. Grupların sayısı n=14 ve n=15. Doğrudan non parametrik test kullanmalı mıyım? (Bazı kaynaklarda n
Hocam kolay gelsin. Peki, bir ankette yer alan farklı ölçeklerden biri normal dağılırken, diğeri normal dağılmazsa, bu ikisinin arasındaki korelasyon veya regresyon analizleri nasıl yapılabilir acaba?
Merhabalar, hiç böyle orijinal soru soran olmadı. Hemen cevaplayayım: Normalde popülasyondan seçilen örneklem rastsal olmalı yani yansız, şikeden ve hileden uzak bir seçim yapılmalı. Ancak o zaman popülasyonu temsil etme gücü artar. Tabi eklemek isterim örneklemin gücünü belirten bunun yanında birçok faktör var. Hatta bunun İçin özel bir analiz bile var. Soruya dönelim, örneklem rastgele seçilirse ve yeterli büyüklükte olursa balondan yenmez olur ve ölçümlerdeki dalgalanmalar hayatın olağan akışına aykırı olmaz. Yani normalde bu şekilde olması beklenir. Bununla birlikte, seçilim veya ölçüm yanlı olursa dağılım normal olmaz diğer bir deyişle hayatın olağan akışına aykırı varyanslar oluşabilir. E şimdi bunu nerden bileceğiz, sorusunun cevabını normallik analizi verir. Normal dağılıma uymayan veri olağan akışa aykırı dalgalanma gösterir, veri de zayıftır sonuçları da. Dolayısıyla daha az güçlü yöntemler olan non-parametrik testler ile test edilmelidir. Hikayenin özeti budur...
Bazı makalelerde her bir değişken için ayrı ayrı ölçek toplam puanının normalliğine bakılıp test şekli ona göre seçilmiş. Bu bir zorunluluk mu? Yani ben likert tipli x ölçeğinin normalliğine bakıp, normal dağılmadığına karar verdiğimde tüm demografik değişkenlerime bakmadan nonparametrik testleri kullanabilir miyim? İki ayrı uygulama var ve emin olamadım
Türkiye’de yapılan tezlerde genel bir dağılıma bakmak yetiyor ama uluslararası bir makale yapacaksanız bütün alt kategorilerin normal dağılıma uyması gerekiyor. Bu daha titiz ve daha az itiraz edilebilir bir yaklaşım. Nihai önerim budur 🙂 iyi çalışmalar
Merhaba, 6 likert tipi 4 de demografik sorudan oluşan tek boyutlu ölçeğim için normallik testini nasıl yapabilirim? Demografik verileri almalı mıyım yoksa yalnızca toplam puan üzerinden mi normalliği hesaplamam gerekir. Cevabınız için şimdiden teşekkür ederim.
Tamam ama sunu sorma istedim bunu yaptiktan sonra degiskenlerin birbiriyle de normallik dagilimina bakmak gerekmiyor mu? Mesela yas ve boy uzunlugu olsun birini dependent a digerini factor liste atip bakmayacak miyiz?
Teşekkürler. tabloların yapımından sonra anlatmanız çok iyi. başarılarınızın devamını dilerim.
Teşekkür ederim
Merhaba hocam bilgiler için teşekkür ederim. Bir şey danışmak istiyorum. Skewness ve Kurtosis değerim normal dağılım olduğunu gösteriyor fakat Histogram, Q-Q Plots ve Sigma değerim normal dağılmadığını gösteriyor. Uç değerler çıkıyor. Bu durumda normal mi kabul etmeliyim yoksa etmemeli miyim? Birisi bana Skewness ve Kurtosis'e bakarak normal kabul edebilirsin dedi. Doğru mu? Ayrıca değişkenlerimin monotic yapısına baktım. Monotic çıktılar bu kısımdan dolayı normal mi kabul etmeliyim? (KORELASYONEL BİR ARAŞTIRMA YAPIYORUM.)
Hocam z değerlerine de bakın. Sonuç olarak da yöntemlerin çoğunluğu ne diyorsa onu yapın.
03:50 hocanın bahsettiği şey; Mayers (2013, s. 53) 50’den küçük örnekler için ± 1,96 eşik, 51’den 100’e kadar olan örnekler için ± 2,58 eşik ve 100’den büyük örnekler için ± 3,29 eşik değerinin kullanılması gerektiğini önermektedir.
Kaynak: Mayers, A. (2013). Introduction to statistics and SPSS in psychology. Harlow: Pearson Education Limited.
Teşekkür ederim 🙏🏻
Teşekkürler. Bu değerler yalnızca çarpıklık için mi yoksa her ikisi için mi?
Hocam, iki ölçeğimde -1.5 ve +1.5 arasında ancak ikinci ölçeğimin dört alt boyutundan ikisi bu değerler arasında değil. Bu noktada alt boyutlara bakmaksızın ölçegin kendi icinde -1.5 ve +1.5 arasında olması normal dagilim vardir demek icin yeterli midir?
Ölçeğin toplamını bağımsız değişkenlere göre kıyaslıyorsanız, evet.
Hocam merhaba, uc değerleri veriden çıkarmak yerine non parametrik analiz yapsak sorun olur mu. Bide sadece uc değeri çıkarmak yeterli olur mu. Madde de çıkarmak gerekir mi. Skewness değeri -4.710 ile .102 arasında, kurtosis ise 27,828 ile 203 arasında.
Non-parametrik test yapabilirsiniz.
@Boss Akademi Merhaba. Ölçek toplam puanı ile bir demografik veriyi karşılaştırmak istiyorum. Örneğin cinsiyet ile x ölçeği. Parametrik test yapabilmek için hem cinsiyet hem de x ölçeği toplam puanının ayrı ayrı normalliğine bakmam gerekiyor ve bu ikisinin de normal dağılım göstermesi gerekiyor. Bu doğru mu?
Teşekkür ederim
Ölçek toplam puanının normal dağılması yeterli.
Merhaba, bir sorum olacaktı. Kolmogorov - Smirnov , Skwness, Kurtosis, Histogram grafikleri bunların hepsi normal dağılıma uygun olması gerekiyor değil mi ? Benim elimdeki veriler Kolmogorov Smirnova göre normal dağılıyor ancak histogram grafikleri uygun değil .
Çoğunluk ne gösteriyorsa öyle yapın.
@@BossAkademi peki mesela tsh, ürik asit gibi 10 veriye bakıyorum ve kolmogorov simirnovda 1 tanesi 0.05 den küçük ancak diğerleri büyük ise yine nonparametrik uyguluyoruz değil mi? Hepsinin şartı sağlaması gerek. Şimdiden çok teşekkür ederim
Hayır. Hangi değişken nasıl dağılıyorsa ona göre test seçin. Tek tek farklı yöntemler uygulayın.
@@BossAkademi çok teşekkür ederimm
Hocam merhabalar iyi günler birşey sorabilir miyim. Benim çalışmamda 6 değişken sorum ve tek alt boyuttan oluşan 22 sorum var. Şimdi ben 22 soruyu mu dependent listesine atacağım yoksa hepsini mi yani 6 değişken+22 sorumumu atacağım ?? Yanıtlarsanız çok sevinirim hocam şimdiden teşekkür ederim saygılar ve sevgiler.
Veriyi görmeden bişey söylemek yanlış olur ana 22 sorunun toplamını alın, bağımlı değişken bu toplam olur. Diğerleri de muhtemelen bağımsızdır. İyi çalışmalar...
@@BossAkademi sağolun hocam teşekkür ederim
Skewness curtosis e göre ölçekler normal dağılıyorsa ancak bazı demografik değişkenlerin alt gruplarında 30un altında cevap varsa; en baştan normal dağılıma göre parametrik testlerle ilerlerken sadece 30un altında cevap grubu olan bu değişkenler için nonparametrik testleri uygulasam doğru olur mu acaba? Mesela cinsiyete göre bakarken parametrik, 30un altında kategorisi olan değişken için nonparametrik testler yapabilir miyim?
Yapabilirsiniz
Merhabalar tezimde kullanacağım iki ölçekten bir tanesi çarpıklık basıklığı -1.5 +1.5 arasında yer alırken diğeri bu aralıkta yer almıyor. Hangi analiz yöntemini kullanacağım?
Her biri için ayrı yöntemleri kullanabilirsiniz.
Hocam coklu regresyon yapacagim. 3 bagimsiz 1 bagimli degiskenim var. Degiskenlerin her birinin de alt boyutlari var. Normallik sayiltisi icin her alt boyutunda normalligine bakmam gerekiyor degil mi?
Bir de hocam ben bu alt boyutlari normallik sayiltisina baktim. Bir alt boyutta kurtosis .46 cikiyor normalligi bozuyor. Ne yapmam lazim. Simdiden tesekkur ederim
Regresyon yapacağınız değişkenler hangisiyse onların normallik durumuna bakın yeterli. .46 kurtosis değeri Tabachnic ve Fidell’e göre normalliği bozmaz.
Kurtosis değerine ek bakmanız gereken bir dizi normallik parametresi var. Onlara da bakınız. Ayrıca çok değişkenli regresyonun sa bir dizi varsayımı var. Onlar da çok önemli mutlaka onlara da bakınız.
Merhaba, ön test son test deney kontrol gruplu çalışma yapıyorum. Grupların sayısı n=14 ve n=15. Doğrudan non parametrik test kullanmalı mıyım? (Bazı kaynaklarda n
yine de öncesinde normallik testi yapmanızı öneririm
@@BossAkademi Teşekkürler
hocam pdö değişkeni 005ten kücük olduğu için normal dağılmaz demişsiniz ama pdö degiskeni 033 bir yanlıslık olmus acaba
Yanlış olmuştur hocam. 0.05'den küçükse normal dağılmaz ama 0.33 ise normal dağılıyor elbette.
Hocam merhaba benim çalışma grubum 30 kişi ama ben kolmogorov smirnov testi yapmıştım bu sıkıntı çıkarır mı acaba başıma sizce?
Çıkarmaz hocam.
Hocam kolay gelsin. Peki, bir ankette yer alan farklı ölçeklerden biri normal dağılırken, diğeri normal dağılmazsa, bu ikisinin arasındaki korelasyon veya regresyon analizleri nasıl yapılabilir acaba?
Bir ankette iki farklı ölçek olamaz.. bir yanlışlık var sanırım.
@@BossAkademi Bir ankette iki farklı ölçek kullanılamaz mı ? Örneğin ; depresyon ölçeği ve mesleki yeterlilik ölçeği gibi
Hocam kolmogorov smirnov testi için 50 üstü katılımcı daha uygun olur dediniz. Onun için kaynak gösterebilir misiniz?
Hocam istatistikçiler arasında bazen 30 bazen de 50 gibi önerilen, konuşulan rakamlar var. Kesin bir kaynak yok sadece bir gelenek.
Merhabalar, videoyu izledim ve çok bilgilendirici. Ancak anlamadığım şu "Neden veriler normal dağılım göstermez ?"
Merhabalar, hiç böyle orijinal soru soran olmadı. Hemen cevaplayayım: Normalde popülasyondan seçilen örneklem rastsal olmalı yani yansız, şikeden ve hileden uzak bir seçim yapılmalı. Ancak o zaman popülasyonu temsil etme gücü artar. Tabi eklemek isterim örneklemin gücünü belirten bunun yanında birçok faktör var. Hatta bunun İçin özel bir analiz bile var. Soruya dönelim, örneklem rastgele seçilirse ve yeterli büyüklükte olursa balondan yenmez olur ve ölçümlerdeki dalgalanmalar hayatın olağan akışına aykırı olmaz. Yani normalde bu şekilde olması beklenir. Bununla birlikte, seçilim veya ölçüm yanlı olursa dağılım normal olmaz diğer bir deyişle hayatın olağan akışına aykırı varyanslar oluşabilir. E şimdi bunu nerden bileceğiz, sorusunun cevabını normallik analizi verir. Normal dağılıma uymayan veri olağan akışa aykırı dalgalanma gösterir, veri de zayıftır sonuçları da. Dolayısıyla daha az güçlü yöntemler olan non-parametrik testler ile test edilmelidir. Hikayenin özeti budur...
@@BossAkademi Cevabınız için teşekkür ederim, merakımı giderdi .
Bazı makalelerde her bir değişken için ayrı ayrı ölçek toplam puanının normalliğine bakılıp test şekli ona göre seçilmiş. Bu bir zorunluluk mu? Yani ben likert tipli x ölçeğinin normalliğine bakıp, normal dağılmadığına karar verdiğimde tüm demografik değişkenlerime bakmadan nonparametrik testleri kullanabilir miyim? İki ayrı uygulama var ve emin olamadım
Kategorilerin hepsinin normal dağılması gerekiyor.
@@BossAkademi Tuğba askan ile benzer soru sormuşuz ama ona verdiğiniz cevap ile bana verdiğiniz farklı 😊 makalelerde de böyle bir ikililik var.
Literatürü takip ediyorum 😂
Türkiye’de yapılan tezlerde genel bir dağılıma bakmak yetiyor ama uluslararası bir makale yapacaksanız bütün alt kategorilerin normal dağılıma uyması gerekiyor. Bu daha titiz ve daha az itiraz edilebilir bir yaklaşım. Nihai önerim budur 🙂 iyi çalışmalar
@@BossAkademi çok teşekkür ederim, bu cevap daha iyi oturdu bende . Teşekkür ederim, iyi çalışmalar
Merhaba, 6 likert tipi 4 de demografik sorudan oluşan tek boyutlu ölçeğim için normallik testini nasıl yapabilirim? Demografik verileri almalı mıyım yoksa yalnızca toplam puan üzerinden mi normalliği hesaplamam gerekir. Cevabınız için şimdiden teşekkür ederim.
Skewness be kurtosis bakın
p değeri 0.05 ten küçükse normal dağılmıyor demişsiniz ama aldığımız istatistik dersinde öğretilen bunun tam tersi idi hangisi doğru acaba
p
dependent list e atılan ifadeleri neye göre seçeceğim
Araştırma sorunuza göre
Teşekkürler
Rica ederim
Merhaba 3 degiskenin normallik analizi nasil yapilir
Merhaba, videodaki yöntemi kullanabilirsiniz.
Tamam ama sunu sorma istedim bunu yaptiktan sonra degiskenlerin birbiriyle de normallik dagilimina bakmak gerekmiyor mu? Mesela yas ve boy uzunlugu olsun birini dependent a digerini factor liste atip bakmayacak miyiz?
P değeri 0.05 ten küçük olması normal dağılım gosterir.sig degeri de bi p degeri degil mi neden 0.05ten buyuk olduğunda normal dagilim gösteriyor?
p
Sig.degeri de p degeridir dimi
@@BossAkademi çok teşekkür ederim