使用 Dify 免費打造進階 AI 客服系統 | RAG 設定、禁用字、自訂回答、內容優化完整教學 (附 CC 字幕)

[@大是大非-q6y]

谢谢，很棒的教程。🎉🎉🎉

[@tommyminglaihong5551]

可以給 dify 做一個資料庫，儲存客戶提供的聯絡資料，例如: 客戶的名稱 和 電子郵件

[@pg-kt]

這部分建議另外開發，Dify透過API來訪問

[@bbpassport2970]

您會唔會做一輯教學有關 API 的，或者有無其他參考資料可給我們作參考。
好多 chatbot 也會先收集客戶資料, 再回應問題呢, 所以應該大家也會有興趣了解更多啊

[@pg-kt]

@@bbpassport2970 牽扯到後端開發，除了api 還有資料庫，沒幾小時講不完的😅

[@chatbot6348]

很棒。只可惜答案輸出無法顯示图片或檔案。
謝謝你的分享。

[@pg-kt]

文生圖的模型才能輸出圖片, 另外最近才開始有多模態的embedded模型,或許以後可以將圖片預存進知識庫中, 問題match後再將預存檔案輸出

[@chatbot6348]

@pg-kt 感謝回覆。

[@ltshieh]

可否提供QA.csv下載練習嗎？

[@pg-kt]

我是直接讓ChatGPT產生資料, 提示詞如下
請給我50筆電信公司客服測試資料,格式為csv檔
第一欄為問題,第二欄為回答
這樣ChatGPT就會寫個Python程式並讓你可以直接下載檔案

[@rogerroan7583]

coze都完全能做到多代理，但dify還不是很完全。只能用wf硬做，真的很可惜，不過dify能落地真是很棒的一件事

[@pg-kt]

之前代理覺得沒wf穩定，不過最近LLM越來越強，或許今年開始就能跟黃仁勳說的一樣，以後會是agent的天下

[@kavinlai314]

想請問一下,前端上傳檔案後,它會在後端的哪邊看的到?

[@pg-kt]

如果你用docker安裝的話, 預設會存在 docker/volumes/app/storage/upload_files