Bonjour et merci pour cette vidéo. Je ne suis pas certain de comprendre l'intérêt, ici, étant donné la non variabilité des données d'entrée, d'utiliser un modèle d'IA plutôt qu'un simple algorithme beaucoup moins gourmand en ressources... Est-ce que je passe à côté de quelque chose ? Merci !
bonjour est-ce que vous pourriez m'expliquer quelle est la différence avec un custom GPT je vous parle de custom GPT étant donné que moi je me suis incapable de faire ce que vous faites c'est également pourquoi je vous ai posé sur une autre vidéo la question de quelle est la différence entre le rag et le custom GPT et maintenant la différence entre ces deux-là et le fine tuning et merci beaucoup de vos vidéos
Super intéressant je me demandais comment mettre ça en place chez un client mais j’arrive pas à me rendre compte de comment piloter se projet n’étant pas dev
@@manuizi3917 je vais essayer de faire des vidéos plus simple et plus pratiques au niveau des opérations comme par exemple la mise en place de chat bot internes et aussi sur des outils d’automatisation avec de l’IA basés sur des agents comme CrewAI
Voici le repository github qui permet de générer le jeu de données github.com/fbellame/mistral_7b_function_SFT Tu vas aussi trouver les données huggingface.co/datasets/fbellame/mistral_quizz_json Également le modèle est disponible huggingface.co/fbellame/mistral-7b-json-quizz-fine-tuned
et si tu nous montrais comment l'installer, parce que l'installation des dépendances python dans windows ne marche pas, si tu es sur windows, tu pourrais nous montrer comment tu l'as installé et lancé
Si tu es confortable avec Docker et WSL, tu peux toujours faire rouler LLM studio à partir de l’image docker. Malheureusement je n’ai pas Windows mais uniquement Linux et MacOS, donc je n’ai pas testé l’installation sous Windows!
Je vais faire plusieurs commentaires pour faire remonter la vidéo. C’est le moins que l’on puisse faire après ce que vous nous avez donné comme précieuses informations.
depuis le temps que je cherche à comprendre et voir une demo de fine tuning .. un grand merci ^pour votre presentation
Merci. Depuis le temps que je cherchais à comprendre. Grand merci
Une immense gratitude pour cette master class :)
@@thierrytrolle2194 merci beaucoup 🙏🏼
tu gere de ouf, j'avais la flem de me taper toute les refs en anglais et toi tu sors cette master class !!! XO XO
Merci 🙏🏼
Merci c'est ce que je cherchais. Je confirme, c'est une masterclass !!!!
Merci beaucoup pour le commentaire ☺️
Pareil, clair efficasse, un exemple et on comprend de quoi on parle en tant que débutant ;) Merci !
Merci pour la méthodologie et les principes de base et l'explications de tout le vocabulaire IA
Merci pour les explications vraiment intéréssant
Présentation de très bonne qualité, merci !
Bonjour et merci pour cette vidéo. Je ne suis pas certain de comprendre l'intérêt, ici, étant donné la non variabilité des données d'entrée, d'utiliser un modèle d'IA plutôt qu'un simple algorithme beaucoup moins gourmand en ressources... Est-ce que je passe à côté de quelque chose ?
Merci !
17:13, la réponse c'est un format Markdown pour être intégré facilement dans un site, chatbot, etc
Oui c’est vrai c’est du markdown json! Merci pour la précision!
Clair et précis ! Merci !
Merci bcp, petit com pour le referencement
Merci 🙏🏼
bonjour est-ce que vous pourriez m'expliquer quelle est la différence avec un custom GPT
je vous parle de custom GPT étant donné que moi je me suis incapable de faire ce que vous faites
c'est également pourquoi je vous ai posé sur une autre vidéo la question de quelle est la différence entre le rag et le custom GPT et maintenant la différence entre ces deux-là et le fine tuning
et merci beaucoup de vos vidéos
Super intéressant je me demandais comment mettre ça en place chez un client mais j’arrive pas à me rendre compte de comment piloter se projet n’étant pas dev
@@manuizi3917 je vais essayer de faire des vidéos plus simple et plus pratiques au niveau des opérations comme par exemple la mise en place de chat bot internes et aussi sur des outils d’automatisation avec de l’IA basés sur des agents comme CrewAI
@@faridautomaticje m’abonne !
Super cours merci !!! As tu les sources ? Github ou repo ?
Voici le repository github qui permet de générer le jeu de données github.com/fbellame/mistral_7b_function_SFT
Tu vas aussi trouver les données huggingface.co/datasets/fbellame/mistral_quizz_json
Également le modèle est disponible huggingface.co/fbellame/mistral-7b-json-quizz-fine-tuned
on veut le code que vous avez mis dans visual studio code
On aurait besoin su possible d'une formation gratuite sur la création de son propre LLM 😊
C’est une idée que je garde en tête!
merci
Franchement merci beaucoup.
et si tu nous montrais comment l'installer, parce que l'installation des dépendances python dans windows ne marche pas, si tu es sur windows, tu pourrais nous montrer comment tu l'as installé et lancé
Si tu es confortable avec Docker et WSL, tu peux toujours faire rouler LLM studio à partir de l’image docker. Malheureusement je n’ai pas Windows mais uniquement Linux et MacOS, donc je n’ai pas testé l’installation sous Windows!
Je vais faire plusieurs commentaires pour faire remonter la vidéo.
C’est le moins que l’on puisse faire après ce que vous nous avez donné comme précieuses informations.
Merci beaucoup c’est très apprécié ☺️