NASB2015 Lecture 26 - Self Organizing Maps

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 16 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 7

  • @Ravikumar-pj4lc
    @Ravikumar-pj4lc 5 ปีที่แล้ว +1

    helpful thanks! I have a query.
    I have data from 4000 samples with 5 elements. how the k-means algorithm will work in this situation(identifying the centroid location considering 5 variables in every iteration).

    • @AviMaayanLab
      @AviMaayanLab  5 ปีที่แล้ว

      The dimensions of your data may not be a problem. Try to evaluate different Ks with the Elbow and Silhouette methods to find the best K for your data.

  • @cashphattichaddi
    @cashphattichaddi 7 ปีที่แล้ว

    Brilliant !

  • @weixie2186
    @weixie2186 7 ปีที่แล้ว

    Very helpful. Thanks

  • @melissahahn8552
    @melissahahn8552 8 ปีที่แล้ว

    helpful! thanks.

  • @jeevithavk5084
    @jeevithavk5084 6 ปีที่แล้ว

    why the radius is assumed as zero

  • @dr.seaaral-dabooni383
    @dr.seaaral-dabooni383 9 ปีที่แล้ว

    thanks